首の痛み、またはむち打ち症の主張に起因する低速後端事故は、訴訟の一般的な原因です。 エンジニアリング、バイオメカニクス、事故復興の専門家として、私たちは原告と被告の両方について、これらの事故の多くと結果として生じる傷害の請求を調査してきました。 この資料では、このような場合に発生する主な問題のいくつかをまとめています。

後ろから車両に追突されると、ライトのために車が停止します。 それは堅い影響ではないし、エネルギー吸収のバンパーがそれらを保護したので、どちらかの車への損傷がほとんどない。 それにもかかわらず、打たれた車両の乗客は、首、肩、背中の痛みを訴える。 翌日、彼らはさらに大きな痛みを経験し、彼らが負傷したと主張する医療人を訪問すると言われています。 保険金請求の代表者、弁護士、医療、工学、生物医学の専門家が持ち込まれ、様々な矛盾する主張、証言、意見が表明されます。 私たちは、私たちの手や詐欺の状況に正当な傷害の主張を持っていますか？ 保険文献の源はそのような場合の1/3が詐欺的であることを要求する;けれども、非傷つけられた車を含む低速影響が時々むち打ち症を引き起こすこ

科学的および医学的問題は何ですか？ 以下では、それらを簡単に要約し、そのようなイベントを分析するために利用可能な技術情報を説明します。
“むち打ち症”と呼ばれる症候群とは何ですか？ ここでは簡単な説明です。 停止した車は後ろから別の車に打たれ、打たれた車とその乗客のtorsosは前方に投げられます。 しかし、乗客の頭は数秒遅れており、首が過度に伸びています（頭が後ろに残っている間に胴体が前方に飛ぶので過度に緊張しています）。 彼らのtorsosがシートバックに対してリバウンドすると、彼らの頭は今前方に移動しますが、彼らの首によって再びスナップされ、胴体をオーバーシュートし、再び首が超拡張される原因となっています。 この効果は、ヘッドレストが低すぎると、彼らは多くの車にあるように、あまりにも遠くに戻って設定されている場合に最も深刻です。 全体の発生は秒未満かかります。

この状況を経験した人物には明らかな怪我の兆候はありませんが、首の過度に伸びた靭帯に軟部組織が損傷する可能性は十分に文書化されています。 この損傷は永久的であり、慢性的な痛みおよび首の動きの制限を引き起こし、その完全な範囲は事故の約一日後まで明らかではないかもしれない。

残念ながら、むち打ち症の影響はしばしば軽視されており、その被害者は怪我が見えないという理由でmalingeringであると考えられています。 さらに、実験はむち打ち症の間の首への力が正常な活動の間に起こるそれらより大いに大きくないことを示しました（例えば”座席にplopping”、”ステップにホッピング”、および”くしゃみをすること”）。 しかし、むち打ち症とは異なり、通常の出来事は人を驚かせることはないので、本能的に首の筋肉を予期して拘束し、頸部軟部組織に伝達される力を制 むち打ち症では、首への力は暴力的で突然であり、首の筋肉を通してろ過されません。 それ故に、より薄いか弱められた首とのそれら（すなわち女性および前の首の傷害があった人）は3G’s低い車への影響から起こることができるむち.

むち打ち症の研究者が直面している問題は、打撃（後部）車の衝撃速度が通常確実に知られておらず、この値が結果として生じる力を決定するために必 速度の保守的な推定値は、車のバンパーの損傷閾値を使用することによって推測することができる（むち打ち症の傷害は、バンパーへの損傷を伴わない（または最小）低速衝撃によって引き起こされるため、衝撃の大部分は乗客の首に伝達される）。 テストは約5mphであるために多くの車のバンパーの損傷の境界を示しました;従って打たれた車への最高5mphの影響の速度に基づいて首への鞭力。 しかし、ほとんどの衝突試験は、車が他の車の比較的柔軟なバンパーではなく、どのような方法でも降伏しない剛性の障壁に影響を与えることを含む。 したがって、衝突試験は、他の車との実際の衝撃よりも深刻であり、実際には、バリア試験に使用される速度の2倍までで他の車と衝突される車と同

実験により、後部車への最大積載量が乗員の頭部に到達したときに約2.5倍増幅されたことが示されています。 実験はまた、これが衝撃の後に約4分の1秒で起こったことを明らかにしました。
後端衝撃（バンパーの永久変形がないように十分な衝撃速度が低い）に関与する自動車への運動量および荷重は、質量ばねシステムとしてかなり正確にモデル化することができる。 これにより、既知の量（車の質量、バンパー剛性、衝撃時の車間の相対速度）の入力によって、車および乗員の頭部に対する荷重効果を決定することができる。
したがって、鞭打ち傷害の主張が正当である可能性を判断することが可能である。 すべてのインシデントデータが利用可能な研究結果とどのように一貫しているか、および可能な限り正確なコンピュータモデルを使用することに基づ