を使用したSPSSの信頼性試験Cronbach Alphaは、測定器（アンケート）の内部一貫性すなわち信頼性を測定するためにSPSS内で行われる信頼性試験です。 これは、アンケートが複数のLikert尺度ステートメントを使用して開発され、したがって尺度が信頼できるかどうかを判断するときに最も一般的に使用され

Cronbach Alphaの例

ある研究者は、人々が仕事でどのように安全であるかを判断するために9つの質問アンケートを開発しました。 さらに、質問は5ポイントのLikertスケールであり、”強く同意する”から”強く同意しない”までの回答がありました。 アンケートが潜在的な変数、すなわち安全感を”確実に”測定できるかどうかを判断するために、Cronbachアルファテストを実施した。 許容される信頼性値は次のとおりです。6. したがって、あなたのアンケートの信頼性の結果がより多くの場合。6その後、あなたのアンケートは”信頼できる”とみなされます。

SPSSのCronbachアルファ

• ステップ1: メニューで、分析->スケール->信頼性分析をクリックします(図1)。

• ステップ2：次に、以下に示す信頼性ダイアログボックスが開きます。 信頼性がチェックされるすべての質問は、”アイテムボックス”に転送されます（図2)

• ステップ3: 次に、別のダイアログボックスにつながる”統計”をクリックします。 ここでは、”Descriptives for”の下で、項目、スケール、および項目が削除された場合のスケールを確認します。 アイテム間のチェックの相関で。 「Continue」をクリックし、次に「OK」をクリックしてテストを実行します(図3)。

出力と結果

以下の表1は、この場合のCronbach alphaの値を提供する信頼性統計表です。805と測定器の高い信頼性を反映しています。 なお、それは特定のサンプルに関して内部一貫性の高レベルを示す。

表2″アイテムの合計統計”は、アイテムが削除された場合のCronbach Alphaの結果を示しています。 それは削除されたとき測定器の全面的な信頼性を高める”項目”を定める信頼性の測定である。

表2では、品目合計の統計は、構文の文単位の効率を示しています。 すべての文が効果的に要因を測定しているかどうかを知ることが不可欠です。 したがって、項目ごとの統計が測定されます。 上の表は、補正された統計量が最も低いQu8の統計量であり、これは0であることを示しています。全体的な信頼性の低下に貢献している可能性があります128。 0.823の”アイテムが削除された場合のCronbachアルファ値”スコアはさらにこれを証明しています。 一般的なルールは、アイテムが削除された場合に’Cronbach alpha value’を持つステートメントが既存のcronbach alpha値の合計よりも多い場合は、削除する必要があることです。 したがって、これはCronbachの信頼性のアルファ値を改善する効果的な方法です。

1. James,G.(2013,7月5日). 信頼性を向上させる方法（Cronbachのアルファ）。 ユーチューブ… https://www.youtube.com/watch?v=xVl6Fg2A9GA

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Priyaは、マーケティングと財務の専攻を持つ経営管理のマスターです。 彼女はデータモデリング、時系列分析、さまざまな回帰モデル、データの予測と解釈に精通しています。 彼女は、データ科学者、企業、金融、銀行、経済、マーケティングの分野の学者を支援してきました。

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