áramlási hatékonyság: a munka áramának áramellátása

hogyan lehetünk hatékonyabbak? Mi tart vissza minket attól, hogy hamarabb nagy vevői értéket nyújtsunk?

ezek kulcsfontosságú kérdések, amelyeket minden sikervezérelt termékmenedzser megoszt.

a termelékenység a csapatmunka és a munkamódszerek javításával növekszik.

a termelékenység növelésében a legnagyobb tőkeáttétel a késések elkerülésére összpontosít. A munkánkat blokkoló és a várakozási időt felhalmozó okok kiküszöbölése a legjobb módja annak, hogy többet tegyünk, kevesebb erőfeszítéssel.

az inaktív idő csökkentése javítja a teljes ciklusidőt. A várakozási idő vizsgálata általában a legegyszerűbb és legolcsóbb terület, amelyet először meg kell vizsgálni, amikor a folyamat javításáról van szó.

amikor megpróbálja csökkenteni a várakozási időket, a Kanban egyik legfontosabb mutatója nagy segítséget jelenthet – az áramlás hatékonysága.

minél nagyobb az áramlási hatékonyság, annál gyorsabb és simább feladatok folynak át a folyamaton.

mi az áramlási hatékonyság?

lényegében az áramlási hatékonyság az aktív idő és a teljes idő aránya.

azt mondja nekünk, hogy mennyi munka van folyamatban.

az áramlási hatékonyság százalékának kiszámításához egyszerűen ossza el az aktív munkával töltött időt a teljes ciklusidővel, és szorozza meg az eredményt százzal.

Kanban tábla áramlási hatékonysággal

tegyük fel, hogy a csapatnak 10 napra volt szüksége egy funkció biztosításához, de csak két napot töltött rajta. Ennek a tulajdonságnak az áramlási hatékonysága 20% lenne.

2/10 x 100% = 20%

nem ideális százalék, de messze nem rossz. Ne feledje, hogy nem ritka, hogy a munkafolyamat-menedzsmentben új csapatok 15% – os hatékonysággal kezdik.

de egy nagyon telített piacon, ahol a gyors fordulat elengedhetetlen, az érett csapatok képesek elérni az áramlás 40% – os hatékonyságát.

ez a tudásmunka kiszámíthatatlan jellege miatt optimális célpontnak tekinthető. (2)

az ebben a tartományban áramlási hatékonysággal rendelkező csapatok versenyelőnnyel rendelkeznek a gyors és következetes szállításhoz.

az áramlás hatékonyságának elemzése

a késleltetett feladatok okainak elkerülése a magasabb áramlási hatékonyság kulcsa.

de mielőtt elkezdené keresni ezeket a szűk keresztmetszeteket, először meg kell tudnia mérni az áramlási hatékonyságot.

vizsgáljuk meg, hogyan tervezheti meg a Kanban táblát ehhez.

a folyamat tiszta képének megtekintése

bármelyik projektmenedzsment eszközt is használja, győződjön meg arról, hogy a munkafolyamatban megosztja azokat az állapotokat, ahol a feladatok dolgoznak és várakoznak.

ez ad egy reálisabb áttekintést a folyamat, akkor képes lesz arra, hogy:

  • fedezze fel könnyebben a szűk keresztmetszeteket. A várakozási (várakozási) állapotok meghatározásával láthatja, hogy a feladatok hol töltenek időt várakozással.
  • tegye az ujját a hatékonyságára. A várólista állapotai jól láthatóak, nyomon követheti, hogy mennyi időt tölt a munkával.
  • lásd a dolgokat, ahogy vannak. Egy tevékenység csak akkor maradhat a folyamatban lévő oszlopban, ha aktívan dolgozik rajta.

az alábbi kép egy Kanban-lekérési rendszert mutat be, ahol a munkafolyamat aktív és várólista állapotokra oszlik. Azok az oszlopok, amelyeken a feladatok dolgoznak (fejlesztés és tesztelés), aktív állapotok, míg azok az oszlopok, ahol a munka húzásra vár, sorállapotok (Kész) címkével vannak ellátva.

Kanban tábla kész állapotokkal

miután megtervezte a várólista állapotait, és a munka elkezd folyni, elemezheti az áramlás hatékonyságát. Számos eszköz segíthet a várakozási idő hatásának mérésében.

a kumulatív folyamatábra l hajó

ezek egyike a kumulatív folyamatábra, amely nagyon hasznos lehet a szűk keresztmetszetek feltárásában. Egy bővülő sáv, amely egy sorállapotot jelez, túl sok feladatot vár, ami azt jelenti, hogy csapata valószínűleg küzd a kereslettel.

a végső útmutató

a kumulatív folyamatábra olvasása

hogyan lehet felismerni a leggyakoribb CFD mintákat és mit jelentenek a munkafolyamatra

ennek a szűk keresztmetszetnek a megoldásához megpróbálhat több embert hozzárendelni a benne lévő feladatokhoz, vagy csökkentheti a belépő munka mennyiségét.

the Cycle Time Scatterplot l Nave

hasonlóképpen elemezheti egy pillanat alatt, hogy egy adott feladat mennyi időt töltött az egyes várakozási állapotokban a Cycle Time Scatterplot segítségével. Vigyázzon a hosszabb ciklusidővel rendelkező feladatokra, magasan a telken. Ezek általában a legjobb jelöltek a közelebbi vizsgálathoz.

az Áramláshatékonysági táblázat l hajó

az Áramláshatékonysági diagram segítségével nyomon követheti a munkaelemek áramlási hatékonyságát, valamint az átlagos áramlási hatékonyságot. Miután azonosította a leghosszabb várakozási idővel rendelkező feladatokat, gondolja át a késések okait. Minél nagyobb az áramlási hatékonyság, annál gyorsabb és simább feladatok folynak át a folyamaton. Azt is felmérheti, hogy a hatékonysági trendek hogyan változtak az idő múlásával, hogy értékelje fejlesztési erőfeszítéseit.

ha túlmutat azon az időn, amelyet munkája várakozással tölt, azonnal felfedheti azokat a tényezőket, amelyek a termelékenységet lefelé húzzák.

próbálja ki a Nave adatelemzési tartományát ingyen a kedvenc platformján.

Hogyan erősítsük meg az áramlási hatékonyságot?

miközben megpróbálják javítani az áramlási hatékonyságukat, sok vállalat egyszerűen elkezd dolgozni több kötelezettségvállaláson, remélve, hogy ez megerősíti termelési arányukat.

ez azonban tévhit, mivel a több munka folyamatban (WIP) elkerülhetetlenül több feladatot és sorban állást jelent. A kereslet és az áteresztőképesség közötti egyensúlyhiány mellett valójában ez az egyik leggyakoribb oka a magas várakozási időnek.

az áramlás hatékonyságának javítása a várakozás vizualizálásával kezdődik. Miután azonosította a leghosszabb várakozási idővel rendelkező feladatokat, gondolja át a késések okait. Gyakran megbotlik egy szűk keresztmetszetben az út mentén.

miután felfedezte azokat a területeket, ahol a várakozási idő csökkenthető, elkezdheti a kísérletek tervezését, hogy csökkentse őket és javítsa az áramlás hatékonyságát.

1 csillag2 csillag3 csillag4 csillag 5 csillag mennyire hasznos ez a cikk? 18 szavazat

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.