a Cronbach Alpha egy megbízhatósági teszt, amelyet az SPSS-en belül végeznek a belső konzisztencia, azaz a mérőműszer megbízhatóságának mérésére (kérdőív). Leggyakrabban akkor használják, amikor a kérdőívet több Likert-skála utasítás felhasználásával fejlesztik ki, ezért annak meghatározására, hogy a skála megbízható-e vagy sem.

példa a Cronbach Alpha-ra

egy kutató 9 kérdésből álló kérdőívet dolgozott ki annak meghatározására, hogy az emberek mennyire érzik magukat biztonságban a munkájukban. Ezenkívül a kérdések az 5 pontos Likert-skálán voltak, a válaszok az “erősen egyetértenek” – től az “erősen nem értenek egyet” – ig terjedtek. Annak megállapítása érdekében, hogy a kérdőív képes-e “megbízhatóan” mérni a látens változót, azaz a biztonság érzését, Cronbach alfa tesztet végeztünk. Az elfogadható megbízhatósági érték .6. Ezért, ha a kérdőív megbízhatósága több mint .6 Ezután a kérdőívet “megbízhatónak”tekintik.

Cronbach Alpha az SPSS – ben

• 1. lépés: A menüben kattintson az elemzés -> skála -> megbízhatósági Elemzés elemre (1.ábra).

• Lépés 2: ezután megnyílik a megbízhatóság párbeszédpanel, amely az alábbiakban látható. Az összes kérdés, amelyet ellenőrizni kell a megbízhatóság átkerül a “tételek doboz” (ábra 2)

• 3. lépés: Ezután kattintson a “statisztika” gombra, amely egy másik párbeszédpanelhez vezet. Itt a” leírók ” alatt ellenőrizze az elemet, a skálát és a skálát, ha az elemet törölték. Az Elemek Közötti Ellenőrzési Korrelációkban. Kattintson a “Folytatás”, majd az “OK” gombra a teszt futtatásához (3.ábra).

Output and results

az alábbi 1. táblázat a megbízhatósági statisztikai táblázat, amely megadja a Cronbach alpha értékét, amely ebben az esetben az .805 és tükrözi a mérőműszer nagy megbízhatóságát. Ezenkívül magas szintű belső konzisztenciát jelez az adott minta tekintetében.

táblázat 2 “tétel összes statisztika” mutatja az eredményeket Cronbach Alpha ha tétel törölve. A megbízhatóság mértéke annak a “tételnek” a meghatározása, amely törléskor növeli a mérőműszer általános megbízhatóságát.

a 2. táblázatban a tétel-teljes statisztika egy konstrukció állítás szerinti hatékonyságát ábrázolja. Fontos tudni, hogy minden állítás hatékonyan mér-e egy tényezőt. Ezért elemenkénti statisztikákat mérnek. A fenti táblázat azt mutatja, hogy a legalacsonyabb korrigált statisztikák a Qu8-ra vonatkoznak, amely 0.128 ami hozzájárulhatott volna az általános megbízhatóság csökkentéséhez. A ‘Cronbach alpha value if elem deleted’ pontszám 0,823 tovább bizonyítja ezt. Az általános szabály az, hogy ha bármely olyan állítás, amelynek ‘Cronbach alpha értéke if elem törölve’ több, mint a meglévő teljes Cronbach alpha érték, akkor azt ki kell küszöbölni. Így ez hatékony módszer a Cronbach alfa megbízhatósági értékének javítására.

1. James, G. (2013, Július 5). A megbízhatóság javítása (Cronbach Alfa). Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=xVl6Fg2A9GA

• szerző
• Legutóbbi hozzászólások

partner a Project Guru

Priya egy master in business administration szakon a marketing és a pénzügy. Folyékonyan foglalkozik adatmodellezéssel, idősorok elemzésével, különböző regressziós modellekkel, az adatok előrejelzésével és értelmezésével. Segített adattudósoknak, vállalatoknak, tudósoknak a pénzügy, a bank, a közgazdaságtan és a marketing területén.

Priya Chetty legújabb hozzászólásai (az összes megtekintése)

• lehetőségek Online vásárlási vállalatok számára az indiai vidéki piacokon-December 23, 2021
• hogyan lehet hangsúlyozni a dolgozat bevezető fejezetét a többi fejezetből? – December 16, 2021
• különböző típusú irodalmi áttekintési technikák, amelyeket egy téziskutatás követett-December 15, 2021

elemzés SPSS-sel, adatelemzés és következtetés, egyéb tesztek spss