Cronbach Alpha is een betrouwbaarheidstest die binnen SPSS wordt uitgevoerd om de interne consistentie te meten, d.w.z. de betrouwbaarheid van het meetinstrument (vragenlijst). Het wordt het meest gebruikt wanneer de vragenlijst wordt ontwikkeld met behulp van meerdere Likert-schaalverklaringen en daarom om te bepalen of de schaal betrouwbaar is of niet.
voorbeeld van Cronbach Alpha
een onderzoeker ontwikkelde een vragenlijst met 9 vragen om te bepalen hoe veilig mensen zich op hun werk voelen. Daarnaast waren de vragen op de 5-punts Likert-schaal met antwoorden variërend van” zeer mee eens “tot”zeer oneens”. Om te bepalen of de vragenlijst de latente variabele, d.w.z. het gevoel van veiligheid, “betrouwbaar” kon meten, werd de Cronbach alpha-test uitgevoerd. De aanvaardbare betrouwbaarheid waarde is .6. Daarom als uw vragenlijst betrouwbaarheid resultaat is meer dan .6 dan wordt uw vragenlijst beschouwd als “betrouwbaar”.
Cronbach Alfa in SPSS
- Stap 1: Klik in het Menu op Analyseren -> Schaal -> betrouwbaarheidsanalyse (figuur 1).
- Stap 2: Vervolgens wordt het dialoogvenster betrouwbaarheid geopend dat hieronder wordt weergegeven. Alle vragen die moeten worden gecontroleerd op betrouwbaarheid worden overgebracht naar de ” Items box “(Figuur 2)
- Stap 3: Klik vervolgens op” statistieken ” die leiden naar een ander dialoogvenster. Controleer hier onder” Descriptives for ” Item, schaal, en schaal als Item verwijderd. In Inter-Item Check Correlaties. Klik op ” Continue “en vervolgens op” OK ” om de test uit te voeren (Figuur 3).
Output en resultaten
Tabel 1 Hieronder is de tabel met Betrouwbaarheidsstatistieken die de waarde geeft voor Cronbach alpha die in dit geval is .805 en weerspiegelt de hoge betrouwbaarheid van het meetinstrument. Bovendien wijst het op een hoge mate van interne consistentie met betrekking tot de specifieke steekproef.
Tabel 2 “totaal van de statistieken van de posten” geeft de resultaten voor Cronbach Alpha weer indien deze posten zijn geschrapt. Het is de mate van betrouwbaarheid om het “Item” te bepalen dat, wanneer het wordt verwijderd, de algehele betrouwbaarheid van het meetinstrument zou verbeteren.
in Tabel 2 geven de statistieken van het totaal van de posten de statement-wise efficiëntie van een constructie weer. Het is van essentieel belang om te weten of alle verklaringen effectief een factor meten. Daarom worden item-wise statistieken gemeten. De bovenstaande tabel laat zien dat de laagst gecorrigeerde statistieken voor Qu8 zijn, wat gelijk is aan 0.128 die mogelijk hebben bijgedragen tot het verminderen van de algehele betrouwbaarheid. De’ Cronbach alpha waarde als item verwijderd ‘ score van 0.823 bewijst dit verder. De algemene regel is dat als een statement dat heeft ‘Cronbach alpha waarde als item verwijderd’ meer dan de bestaande totale Cronbach alpha waarde, dan moet worden geëlimineerd. Dit is dus een effectieve manier om Cronbach ‘ s alpha-waarde van betrouwbaarheid te verbeteren.
-
James, G. (2013, 5 Juli). Hoe de betrouwbaarheid te verbeteren (Cronbach ‘ s Alpha). Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=xVl6Fg2A9GA
- auteur
- recente berichten
- Opportunities for online shopping companies in Indian rural markets-23 December 2021
- hoe de nadruk te leggen op de thesis Inleiding Hoofdstuk uit de rest van de hoofdstukken? – 16 December 2021
- verschillende soorten literatuurstudie technieken gevolgd in een thesis onderzoek-December 15, 2021
analyse met SPSS, data-analyse en conclusie, andere tests spss