크론바흐 알파는 내부 일관성,즉 측정 기기의 신뢰성을 측정하기 위해 크론바흐 알파 내에서 수행되는 신뢰성 테스트입니다(설문지). 설문지가 여러 개의 리 커트 척도 문을 사용하여 개발 될 때 가장 일반적으로 사용되며,따라서 척도가 신뢰할 수 있는지 여부를 결정하기 위해 사용됩니다.

크론바흐 알파의 예

연구원은 사람들이 직장에서 얼마나 안전하다고 느끼는지 결정하기 위해 9 가지 질문 설문지를 개발했습니다. 또한 질문은”강하게 동의 함”에서”강하게 동의하지 않음”에 이르는 응답으로 5 점 리 커트 척도에있었습니다. 설문지가 잠재 변수,즉 안전감을”안정적으로”측정 할 수 있는지 결정하기 위해 크론바흐 알파 테스트가 수행되었습니다. 허용되는 신뢰성 값은 다음과 같습니다.6. 따라서 설문의 신뢰성 결과보다 더 많은 경우.6 그런 다음 설문지는”신뢰할 수있는”것으로 간주됩니다.

2018 년 10 월 15 일(토)~2018 년 10 월 15 일(일): 메뉴에서 분석->배율->신뢰도 분석을 클릭합니다(그림 1).

그림 1:크론바흐 알파(1699)

• 단계 2:다음 신뢰성 대화 상자가 아래에 표시되어있는 열립니다. 신뢰성을 확인하는 모든 질문은”항목 상자”(그림)로 전송됩니다 2)

그림 2:크론바흐 알파(8899)

• 3 단계: 다른 대화 상자로 이어질”통계”에 다음 클릭. 여기에서”설명”에서 항목,크기 조정 및 항목이 삭제 된 경우 크기를 확인하십시오. 항목 간 검사 상관 관계. “계속”을 클릭 한 다음”확인”을 클릭하여 테스트를 실행하십시오(그림 3).

그림 3:크론바흐 알파(7026)

15001-20000 단어에 5000 을 저장하려면 문헌 조사 서비스의 표준 순서를 사용하십시오.

출력 및 결과

아래 표 1 은 이 경우 크론바흐 알파에 대한 값을 제공하는 신뢰성 통계표입니다.805 는 측정 계기의 높은 신뢰성을 반영합니다. 또한 특정 샘플과 관련하여 높은 수준의 내부 일관성을 나타냅니다.

표 2″항목 총 통계”는 항목이 삭제 된 경우 크론바흐 알파에 대한 결과를 제공합니다. 삭제 시 측정 기기의 전반적인 신뢰성을 향상시키는”항목”을 결정하는 것은 신뢰성의 척도입니다.

표 2 에서 항목 총 통계는 구문의 문별 효율성을 나타냅니다. 모든 계산서가 효과적으로 요인을 측정하고 있다는 것을 아는 것이 근본적이다. 따라서 항목 별 통계가 측정됩니다. 위의 표는 가장 낮은 수정 된 통계가 0 인 큐 8 에 대한 것을 보여줍니다.128 은 전반적인 신뢰성을 줄이는 데 기여했을 수 있습니다. ‘항목이 삭제 된 경우 크론바흐 알파 값’점수 0.823 이이를 증명합니다. 일반적인 규칙은 기존의 총 크론바흐 알파 값보다 더 많은’크론바흐 알파 값 항목이 삭제 된 경우’가 어떤 문 경우,그것은 제거되어야한다는 것입니다. 따라서,이 신뢰성 크론바흐의 알파 값을 개선하는 효과적인 방법이다.

1. 2013 년 7 월 5 일. 신뢰성을 향상시키는 방법(크론바흐의 알파). 유튜브. https://www.youtube.com/watch?v=xVl6Fg2A9GA

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에서 파트너 프리야 마케팅 및 금융 전공과 경영학 석사. 그녀는 데이터 모델링,시계열 분석,다양한 회귀 모델,예측 및 데이터 해석에 능통합니다. 그녀는 금융,은행,경제 및 마케팅 분야의 데이터 과학자,기업,학자를 지원했습니다.

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