Cronbach Alpha è un test di affidabilità condotto all’interno di SPSS al fine di misurare la coerenza interna, cioè l’affidabilità dello strumento di misura (Questionario). È più comunemente usato quando il questionario viene sviluppato utilizzando più istruzioni di scala Likert e quindi per determinare se la scala è affidabile o meno.
Esempio di Cronbach Alpha
Un ricercatore ha sviluppato un questionario di 9 domande per determinare come le persone si sentono sicure nel loro lavoro. Inoltre, le domande erano sulla scala Likert a 5 punti con risposte che andavano da “Fortemente d’accordo” a “Fortemente in disaccordo”. Al fine di determinare se il questionario potesse misurare “in modo affidabile” la variabile latente, cioè la sensazione di sicurezza, è stato condotto il test Cronbach alpha. Il valore di affidabilità accettabile è .6. Pertanto, se il risultato di affidabilità del questionario è più di .6 quindi il tuo questionario è considerato “affidabile”.
Cronbach Alpha in SPSS
- Fase 1: Nel menu, fare clic su Analizza -> Scala – > Analisi dell’affidabilità (Figura 1).
- Passo 2: Successivamente si aprirà la finestra di dialogo Affidabilità che viene mostrata di seguito. Tutte le domande che devono essere controllate per l’affidabilità vengono trasferite nella “Casella articoli” (Figura 2)
- Fase 3: Quindi fare clic su “Statistiche” che portano a un’altra finestra di dialogo. Qui sotto “Descrittivi per” seleziona Elemento, Scala e Scala se Elemento eliminato. Nelle correlazioni di controllo inter-elemento. Fare clic su “Continua” e quindi su ” OK ” per eseguire il test (Figura 3).
Output e risultati
Tabella 1 di seguito è riportata la tabella delle statistiche di affidabilità che fornisce il valore per Cronbach alpha che in questo caso è .805 e riflette l’elevata affidabilità dello strumento di misura. Inoltre, indica un elevato livello di coerenza interna rispetto al campione specifico.
La tabella 2 “Statistiche totali voce” presenta i risultati per Cronbach Alpha se voce eliminata. È la misura dell’affidabilità determinare l ‘”Elemento” che, una volta eliminato, migliorerebbe l’affidabilità complessiva dello strumento di misura.
Nella tabella 2, le statistiche del totale degli elementi descrivono l’efficienza di un costrutto in termini di istruzione. È essenziale sapere se tutte le dichiarazioni misurano efficacemente un fattore. Pertanto, vengono misurate le statistiche relative agli elementi. La tabella sopra mostra che le statistiche corrette più basse sono per Qu8 che è 0.128 che avrebbe potuto contribuire a ridurre l’affidabilità complessiva. Il punteggio’ Cronbach alpha value if item deleted ‘ di 0.823 lo dimostra ulteriormente. La regola generale è che se qualsiasi istruzione che ha ‘valore Cronbach alpha se elemento eliminato’ più del valore Cronbach alpha totale esistente, allora dovrebbe essere eliminato. Quindi, questo è un modo efficace per migliorare il valore alfa di affidabilità di Cronbach.
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James, G. (2013, 5 luglio). Come migliorare l’affidabilità (Alpha di Cronbach). YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=xVl6Fg2A9GA
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