Cronbach Alpha är ett Tillförlitlighetstest som utförs inom SPSS för att mäta den interna konsistensen, dvs mätinstrumentets tillförlitlighet (frågeformulär). Det används oftast när frågeformuläret utvecklas med flera Likert-skalauttalanden och därför för att avgöra om skalan är tillförlitlig eller inte.

exempel på Cronbach Alpha

en forskare utvecklade ett 9-frågeformulär för att bestämma hur säkra människor känner sig på sitt arbete. Dessutom var frågorna på 5-punkts Likert-skalan med svar som sträckte sig från ”starkt överens” till ”starkt oense”. För att avgöra om frågeformuläret kunde ”tillförlitligt” mäta den latenta variabeln, dvs känsla av säkerhet, genomfördes Cronbach alfa-test. Det acceptabla tillförlitlighetsvärdet är .6. Därför om ditt frågeformulär tillförlitlighet resultatet är mer än .6 då anses ditt frågeformulär vara ”pålitligt”.

Cronbach Alfa i SPSS

• Steg 1: På menyn klickar du på Analysera – > skala – > tillförlitlighetsanalys (Figur 1).

• steg 2: därefter öppnas dialogrutan tillförlitlighet som visas nedan. Alla frågor som ska kontrolleras för tillförlitlighet överförs till rutan ”objekt” (Figur 2)

• steg 3: Nästa Klicka på” statistik ” som leder till en annan dialogruta. Här under” beskrivningar för ” Markera objekt, skala och skala om objekt raderas. I Inter-Post Kontrollera Korrelationer. Klicka på ”Fortsätt” och sedan ” OK ” för att köra testet (Figur 3).

utgång och resultat

Tabell 1 nedan är Tillförlitlighetsstatistiktabellen som ger värdet för Cronbach alpha som i detta fall är .805 och återspeglar mätinstrumentets höga tillförlitlighet. Dessutom indikerar det en hög nivå av intern konsistens med avseende på det specifika provet.

Tabell 2 ”artikel totalt statistik” presenterar resultaten för Cronbach Alpha if objekt bort. Det är måttet på tillförlitlighet att bestämma ”objektet” som när det raderas skulle förbättra mätinstrumentets övergripande tillförlitlighet.

i tabell 2 visar post-totalstatistiken den uttalande effektiviteten hos en konstruktion. Det är viktigt att veta om alla uttalanden effektivt mäter en faktor. Därför mäts artikelvis statistik. Ovanstående tabell visar att den lägsta korrigerade statistiken är för Qu8 vilket är 0.128 vilket kan ha bidragit till att minska den totala tillförlitligheten. Poängen’ Cronbach alpha value if item deleted ’ på 0.823 bevisar vidare detta. Den allmänna regeln är att om något uttalande som har ’Cronbach alpha-värde om objektet raderas’ mer än det befintliga totala Cronbach alpha-värdet, bör det elimineras. Således är detta ett effektivt sätt att förbättra Cronbachs alfavärde av tillförlitlighet.

1. James, G. (2013, 5 Juli). Hur man förbättrar tillförlitligheten (Cronbachs Alfa). Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=xVl6Fg2A9GA

• författare
• Senaste inlägg

Partner på Project Guru

Priya är en master i företagsekonomi med majors i marknadsföring och ekonomi. Hon är flytande med datamodellering, tidsserieanalys, olika regressionsmodeller, prognoser och tolkning av data. Hon har hjälpt Dataforskare, företag, forskare inom finans, bank, Ekonomi och marknadsföring.

Senaste inlägg av Priya Chetty (se alla)

• möjligheter för online shoppingföretag på Indiska landsbygdsmarknader-23 December 2021
• hur man betonar avhandlingens introduktionskapitel från resten av kapitlen? – December 16, 2021
• olika typer av litteraturöversiktstekniker följde i en avhandling forskning-December 15, 2021

analysera med SPSS, dataanalys och slutsats, andra tester spss