Alfa de Cronbach é um teste de confiabilidade realizado dentro do SPSS para medir a consistência interna, Ou seja, a confiabilidade do instrumento de medição (questionário). É mais comumente usado quando o questionário é desenvolvido usando várias declarações de escala Likert e, portanto, para determinar se a escala é confiável ou não.

exemplo de Alfa de Cronbach

um pesquisador desenvolveu um questionário de 9 perguntas para determinar como as pessoas se sentem seguras em seu trabalho. Além disso, as perguntas estavam na escala Likert de 5 pontos com respostas que variam de “concordo plenamente” a “discordo totalmente”. Para determinar se o questionário poderia medir “de forma confiável” a variável latente, ou seja, sensação de segurança, foi realizado o teste alfa de Cronbach. O valor de confiabilidade aceitável é .6. Portanto, se o resultado da confiabilidade do seu questionário for maior que .6 então seu questionário é considerado “confiável”.

Alfa de Cronbach em SPSS

• Passo 1: No Menu, clique em analisar – > escala – > Análise de confiabilidade (Figura 1).

• Passo 2: em seguida a Confiabilidade caixa de Diálogo seria aberto que é mostrado abaixo. Todas as perguntas que devem ser verificados para a Confiabilidade são transferidos para o “Itens de caixa” (Figura 2)

• Passo 3: Em seguida, clique em” estatísticas ” que levam a outra caixa de diálogo. Aqui em “descritivos para” verifique Item, escala e escala Se Item excluído. Em Correlações De Verificação Entre Itens. Clique em “Continuar” e depois em ” OK ” para executar o teste (Figura 3).

saída e resultados

a Tabela 1 abaixo é a tabela de estatísticas de confiabilidade que fornece o valor para o alfa de Cronbach, que neste caso é .805 e reflete a alta confiabilidade do instrumento de medição. Além disso, indica um alto nível de consistência interna em relação à amostra específica.

o quadro 2 “estatísticas totais do Item” apresenta os resultados para o Alfa de Cronbach se o Item excluído. É a medida de confiabilidade para determinar o” Item ” que quando excluído aumentaria a confiabilidade geral do instrumento de medição.

na tabela 2, as estatísticas item-total descrevem a eficiência em termos de declaração de um construto. É essencial saber se todas as declarações estão efetivamente medindo um fator. Portanto, estatísticas de itens são medidas. A tabela acima mostra que as estatísticas corrigidas mais baixas são para Qu8, que é 0.128 o que poderia ter contribuído para reduzir a confiabilidade geral. O escore’ Cronbach alpha value if item deleted ‘ de 0,823 prova ainda mais isso. A regra geral é que, se qualquer declaração que tenha ‘valor alfa de Cronbach se item excluído’ mais do que o valor alfa total existente de Cronbach, ela deve ser eliminada. Assim, esta é uma maneira eficaz de melhorar o valor alfa de confiabilidade de Cronbach.

1. James, G. (2013, 5 De Julho). Como melhorar a confiabilidade (Alfa de Cronbach). Video. https://www.youtube.com/watch?v=xVl6Fg2A9GA

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Priya é mestre em administração de empresas com especialização em marketing e finanças. Ela é fluente com modelagem de dados, análise de séries temporais, vários modelos de regressão, Previsão e interpretação dos dados. Ela ajudou cientistas de dados, Empresas, acadêmicos na área de Finanças, Bancos, economia e marketing.

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