cronbach Alpha jest testem niezawodności przeprowadzanym w SPSS w celu pomiaru wewnętrznej spójności, tj. niezawodności przyrządu pomiarowego (kwestionariusz). Jest najczęściej używany, gdy kwestionariusz jest rozwijany przy użyciu wielu twierdzeń skali Likerta, a zatem w celu ustalenia, czy skala jest wiarygodna, czy nie.

przykład Cronbach Alpha

badacz opracował kwestionariusz 9 pytań, aby określić, jak bezpieczni ludzie czują się w swojej pracy. Ponadto pytania były w 5-punktowej skali Likerta z odpowiedziami od „zdecydowanie zgadzam się” do „zdecydowanie nie zgadzam się”. W celu ustalenia, czy kwestionariusz może „wiarygodnie” zmierzyć zmienną utajoną, tj. poczucie bezpieczeństwa, przeprowadzono test Alfa Cronbacha. Dopuszczalną wartością niezawodności jest .6. Dlatego jeśli wynik wiarygodności kwestionariusza jest większy niż.6 Następnie kwestionariusz jest uważany za „wiarygodny”.

Cronbach Alpha w SPSS

• Krok 1: W Menu kliknij Analyze – > Scale – > Reliability Analysis (Rysunek 1).

• Krok 2: następnie otworzy się okno dialogowe niezawodność, które jest pokazane poniżej. Wszystkie pytania, które należy sprawdzić pod kątem wiarygodności, są przenoszone do” skrzynki artykułów ” (Rysunek 2)

• Krok 3: Następnie kliknij „statystyki”, które prowadzą do innego okna dialogowego. Tutaj w sekcji „Descriptives for” sprawdź element, Skaluj i Skaluj, jeśli element został usunięty. W Korelacjach Między Pozycjami. Kliknij „Kontynuuj”, a następnie „OK”, aby uruchomić test (Rysunek 3).

wyniki i wyniki

Tabela 1 podana poniżej jest tabelą statystyk niezawodności, która zawiera wartość dla cronbach alpha, która w tym przypadku jest .805 i odzwierciedla wysoką niezawodność przyrządu pomiarowego. Ponadto wskazuje to na wysoki poziom wewnętrznej spójności w odniesieniu do konkretnej próbki.

Tabela 2 „Statystyki całkowitej pozycji” przedstawia wyniki dla Cronbach Alpha, jeśli pozycja została usunięta. Miarą niezawodności jest określenie „elementu”, który po usunięciu zwiększyłby ogólną niezawodność przyrządu pomiarowego.

w tabeli 2 statystyka pozycji ogółem przedstawia efektywność konstrukcji pod względem oświadczeń. Ważne jest, aby wiedzieć, czy wszystkie stwierdzenia skutecznie mierzą czynnik. Dlatego mierzone są statystyki dotyczące pozycji. Powyższa tabela pokazuje, że najniższe skorygowane statystyki dotyczą Qu8, które wynosi 0.128, które mogły przyczynić się do zmniejszenia ogólnej niezawodności. Dowodzi tego również wynik „cronbach alpha value if item deleted” wynoszący 0,823. Ogólna zasada jest taka, że jeśli jakiekolwiek oświadczenie, które ma „wartość alfa cronbacha, jeśli pozycja została usunięta” więcej niż istniejąca całkowita wartość alfa cronbacha, to powinno zostać wyeliminowane. Jest to zatem skuteczny sposób na poprawę niezawodności alpha firmy cronbach.

1. James, G. (2013, Lipiec 5). Jak poprawić niezawodność (Alfa Cronbacha). Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=xVl6Fg2A9GA

• Autor
• Ostatnie posty

Partner w Project Guru

Priya jest magistrem administracji biznesowej ze specjalnościami w marketingu i finansach. Biegle zajmuje się modelowaniem danych, analizą szeregów czasowych, różnymi modelami regresji, prognozowaniem i interpretacją danych. Asystowała analitykom danych, korporacjom, badaczom w dziedzinie finansów, bankowości, ekonomii i marketingu.

najnowsze posty Priya Chetty (Zobacz wszystkie)

• możliwości dla firm handlowych online na indyjskich rynkach wiejskich-grudzień 23, 2021
• jak podkreślić tezę rozdział wprowadzenie od reszty rozdziałów? – Grudzień 16, 2021
• różne rodzaje technik przegląd literatury następnie w badaniu pracy dyplomowej-grudzień 15, 2021

analiza za pomocą SPSS, analiza danych i wnioski, inne testy spss