Wat zijn de economische gevolgen van goed en slecht OSH-Beheer? Het is van essentieel belang dat beleidsmakers, onderzoekers en tussenpersonen het antwoord op deze vraag begrijpen, maar daarvoor zijn gegevens van goede kwaliteit nodig. Het EU-OSHA wil deze behoefte dus aanpakken in zijn tweefasenoverzichtproject “kosten en baten van veiligheid en gezondheid op het werk”, dat tot doel heeft een economisch kostenberekeningsmodel te ontwikkelen om betrouwbare kostenramingen op te stellen.

Fase 1: grootschalige studie om de in elke lidstaat beschikbare gegevens te identificeren en te beoordelen die kunnen worden gebruikt om een kostenberekeningsmodel te ontwikkelen.

Output: an overview report Estimating the cost of work-related accidents and ill-health: An analysis of European data sources (2017).

Fase 2a: produceer een kostenramingsmodel op basis van beschikbare Internationale gegevens in samenwerking met de Internationale Arbeidsorganisatie, de Internationale Commissie voor arbeidsgezondheid en instellingen uit Finland en Singapore.

Output: een data visualisatie tool met de bevindingen van het kostenraming model (2017).Werkgerelateerde letsels, ziekten en sterfgevallen leiden tot hoge economische kosten voor individuen, werkgevers, regeringen en de samenleving. De negatieve effecten van slecht beheer van veiligheid en gezondheid op het werk zijn onder meer dure vervroegde uittreding, het verlies van geschoold personeel, absenteïsme en presenteïsme (wanneer werknemers ondanks ziekte aan het werk gaan, waardoor de kans op fouten toeneemt) en hoge medische kosten en verzekeringspremies. Naar schatting 3,9 % van het mondiale BBP en 3.3 % van het BBP van de EU vertegenwoordigt de maatschappelijke kosten van werkgerelateerde letsels en ziekten (zie gegevensvisualisatie). Het percentage varieert sterk van land tot land, met name tussen Westerse en niet-westerse landen, afhankelijk van de industriële mix, de wettelijke context en preventieprikkels.

Fase 2b: ontwikkeling van een geavanceerder economisch kostenberekeningsmodel op basis van nationale gegevensbronnen.

Output:

• a report and summary getiteld The value of occupational safety and health and the societal costs of work-related injury and diseases (2019)

• een presentatie over de waarde van veiligheid en gezondheid op het werk – inschatting van de maatschappelijke kosten van arbeidsgerelateerde letsels en ziekten (2019)

letsels, ziekten en sterfgevallen hangen samen met verschillende soorten kosten. Ten eerste zijn er directe kosten, zoals kosten voor gezondheidszorg. Er zijn ook kosten als gevolg van productiviteitsverlies en verminderde productie. Dan zijn er kosten verbonden aan de impact op het menselijk welzijn-dat wil zeggen de impact op het leven en de gezondheid van mensen — die kunnen worden gekwantificeerd en opgenomen in een schatting van de last. In elk geval van werkgerelateerd letsel of ziekte zijn deze elementen betrokken en de optelling van de kosten van alle gevallen zou een schatting van de totale beroepslast van letsel en ziekte opleveren. Deze manier om tot een kostenraming te komen — dat wil zeggen het optellen van de verschillende hierboven genoemde kosten om een schatting van de totale kosten te maken — wordt vaak een “bottom-up-benadering” genoemd.

er kan ook een “top-down” – benadering worden gevolgd: de totale kosten worden geraamd door de totale last van letsel en ziekte te berekenen en het deel van dit totaal dat door beroepsfactoren wordt veroorzaakt, te schatten. Vervolgens kunnen de kosten in verband met de last van arbeidsongevallen en beroepsziekten worden geraamd. Deze kosten worden vaak uitgedrukt in termen van bestaande gezondheidsmaatstaven, zoals voor handicaps gecorrigeerde levensjaren (Daly ‘ s).

in het huidige project worden beide benaderingen als volgt gevolgd::

• een bottom-up model dat rekening houdt met directe kosten, indirecte kosten en immateriële kosten (effecten op de kwaliteit van leven en gezondheid);
• een top-down model dat gebaseerd is op de monetaire waarde van werkgerelateerde DALY.

bij het verzamelen van gegevens voor beide modellen werd 2015 als referentiejaar gebruikt om vergelijkingen tussen landen en tussen de benaderingen mogelijk te maken.