La prueba de confiabilidad en SPSS es una prueba de confiabilidad realizada dentro de SPSS para medir la consistencia interna, es decir, la confiabilidad del instrumento de medición (Cuestionario). Se usa más comúnmente cuando el cuestionario se desarrolla utilizando múltiples declaraciones de escala Likert y, por lo tanto, para determinar si la escala es confiable o no.

Ejemplo de Alfa de Cronbach

Un investigador desarrolló un cuestionario de 9 preguntas para determinar qué tan seguras se sienten las personas en su trabajo. Además, las preguntas estaban en la Escala Likert de 5 puntos con respuestas que iban desde» Totalmente de acuerdo «hasta»Totalmente en desacuerdo». Para determinar si el cuestionario podía medir «de manera confiable» la variable latente, es decir, sensación de seguridad, se realizó la prueba alfa de Cronbach. El valor de confiabilidad aceptable es .6. Por lo tanto, si el resultado de confiabilidad de su cuestionario es más que .6 luego, su cuestionario se considera «confiable».

Cronbach Alpha en SPSS

• Paso 1: En el Menú, haga clic en Analizar – > Escala- > Análisis de fiabilidad (Figura 1).

• Paso 2: A continuación, se abrirá el cuadro de diálogo de confiabilidad que se muestra a continuación. Todas las preguntas que deben verificarse para verificar la confiabilidad se transfieren a la «casilla de artículos» (Figura 2)

• Paso 3: A continuación, haga clic en «Estadísticas» que conducen a otro cuadro de diálogo. Aquí, en «Descriptivos para», marque Elemento, Escala y Escala si se elimina el Elemento. En Correlaciones De Comprobación Entre Elementos. Haga clic en «Continuar» y luego en «Aceptar» para ejecutar la prueba (Figura 3).

Salida y resultados

La Tabla 1 que se muestra a continuación es la Tabla de Estadísticas de Confiabilidad que proporciona el valor para el alfa de Cronbach que en este caso es.805 y refleja la alta fiabilidad del instrumento de medición. Además, indica un alto nivel de consistencia interna con respecto a la muestra específica.

En la Tabla 2, «Estadísticas Totales de Ítems», se presentan los resultados del Alfa de Cronbach si se Elimina el Ítem. Es la medida de Fiabilidad para determinar el «Elemento» que, al suprimirse, aumentaría la fiabilidad global del instrumento de medida.

En la tabla 2, las estadísticas del total de ítems muestran la eficiencia en términos de declaración de un constructo. Es esencial saber si todas las declaraciones miden efectivamente un factor. Por lo tanto, se miden estadísticas por ítems. La tabla anterior muestra que las estadísticas corregidas más bajas corresponden a Qu8, que es 0.128 que podrían haber contribuido a reducir la fiabilidad general. La puntuación de’ valor alfa de Cronbach si se elimina el elemento ‘ de 0,823 lo demuestra aún más. La regla general es que si cualquier declaración tiene ‘valor alfa de Cronbach si el elemento se elimina’ más que el valor alfa de Cronbach total existente, entonces debe eliminarse. Por lo tanto, esta es una forma efectiva de mejorar el valor alfa de confiabilidad de Cronbach.

1. James, G. (5 de julio de 2013). Cómo mejorar la fiabilidad (Alfa de Cronbach). Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=xVl6Fg2A9GA

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Priya es una maestría en administración de empresas con especializaciones en marketing y finanzas. Domina el modelado de datos, el análisis de series temporales, varios modelos de regresión, la predicción y la interpretación de los datos. Ha asistido a científicos de datos, empresas, académicos en el campo de las finanzas, la banca, la economía y el marketing.

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