표준화된 시험 통계 공식

표준화된 시험 통계 공식

표준화된 시험 통계 공식

표준화된 시험 통계 공식

표준화된 시험 통계 공식에 대한 일반 공식을 알아야 합니다. 표준화 된 테스트 통계는 가설 테스트에 사용됩니다. 일반적인 공식은:

표준화 된 테스트 통계:(통계-매개 변수)/(통계의 표준 편차).

공식 자체는 많은 것을 의미하지 않습니다.

개요 비디오보기:

비디오를 볼 수 없습니까? 여기를 클릭하십시오.

이러한 수식을 사용하는 방법:모든 수식을 사용하려면 세 가지 정보를 삽입해야 합니다:

1. 테스트 통계. 예를 들어,중앙값.
2. 알려진 모집단 매개 변수입니다.
3. 통계의 표준 편차입니다.

지-점수에 대한 표준화 된 테스트 통계

이 공식을 해결하는 방법에 대한 쉬운 단계는 다음을 참조하십시오.

티 점수(단일 인구)

이 공식을 해결하는 방법에 대한 쉬운 단계는 다음을 참조하십시오.

티 점수(두 인구)

표준화 된 테스트 통계는 무엇을 의미합니까?

표준화된 테스트 통계는 결과를”일반”모집단과 비교할 수 있는 방법입니다. 지-점수와 티-점수는 매우 유사하지만 티-분포는 정규 분포보다 조금 짧고 뚱뚱합니다. 둘 다 같은 일을. 초등학교 통계에서,당신은 지 점수를 사용하여 시작합니다. 당신이 진행으로,당신은 작은 인구에 대한 티 점수를 사용합니다. 일반적으로 모집단의 표준 편차를 알아야 하고 표본 크기가 30 보다 커야 지-점수를 사용할 수 있습니다. 그렇지 않으면 티 점수를 사용하십시오. 점수 대 점수.

표준화 된 시험 통계량 계산:문제 예

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특정 배터리의 평균 수명은 75 시간입니다. 9 개의 전구 샘플을 선택하고 표준 편차가 10 시간이고 평균이 80 시간인 것으로 나타났습니다. 표준화 된 테스트 통계를 찾으십시오.

모집단 표준 편차를 알 수 없습니다.

1 단계:공식에 정보를 연결하고 해결:샘플 평균=80
0=모집단 평균=75
에스=표본 표준 편차=10
엔=표본 크기=9

티= 80-75 / (10/√9) = 1.5.

즉,표준화 된 테스트 통계(이 경우 티-점수)는 1.5 입니다.

더 통계 도움말 및 팁 우리의 유튜브 채널을 체크 아웃!1934>

에버릿,학사;스크론달,에이.(2010),캠브리지 통계 사전,캠브리지 대학 출판부.
고닉,엘.(1993). 통계에 만화 가이드. 하퍼페레니얼.

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