for a web analytics analyst or a data-driven marketer, these are words to live by: ”Without data, you’ re just another person with an opinion.”

optimoinnissa ei ole kyse valistuneista arvauksista ja aavistuksista, vaikka olisi ollut alalla kuinka monta vuotta. Kyse on tutkimuksen tekemisestä, oikeiden kysymysten esittämisestä, johtolankojen kaivamisesta ongelma-alueilla, merkkien huomioimisesta niiden ilmestyessä ja älykkäiden A/B-testien suorittamisesta.

Web analytics-analyysi on iso osa sitä. Se auttaa erottamaan optimoijat vain toisesta henkilöstä, jolla on mielipide.

miksi web analytics-analyysi on tärkeä

Web analytics-analyysi on keskeinen osa ResearchXL-mallia. Jos et tunne konversiotutkimuskehystämme, tässä visuaalinen Yhteenveto:

tyypillisesti, kun selität Web analytics analysis, sanon, että se on, kun ”suorittaa analytics terveystarkastus, määrittää KPI, ja tunnistaa vuotoja suppilossa.”

käytännössä se on hieman monimutkaisempi. Veikkaan, että aika moni jättää tämän vaiheen kokonaan väliin. Entä ne, jotka eivät? He todennäköisesti menettävät paljon piilotettuja mahdollisuuksia.

nyt, on neljä pääsyytä haluat sisällyttää web analytics analyysi muuntaminen tutkimus prosessi:

1. varmista, että tietosi ovat luotettavia ja tarkkoja.
2. vastaa kysymyksiin, jotka nousivat esiin heuristisen analyysin aikana.
3. paljasta uusia, piilotettuja ongelma-alueita/kiinnostuksen kohteita, jotka herättävät lisää kysymyksiä.
4. Etsi pikavoittoja / korjauksia ja tulevia A/B-testi-ideoita.

kysymykset, jotka tarvitsevat vastauksia

ennen kuin voit suorittaa verkkoanalyysianalyysin kunnolla, sinulla pitäisi olla lista vastauksia kaipaavista kysymyksistä. Esimerkiksi:

• käyttääkö kukaan tekstikokoa tai tulostuspainiketta?
• kun he selaavat, käyttävätkö he hakua?
• mitä arvokkaimmat käyttäjämme tekevät eri tavalla sivustollamme? Onko sillä väliä?
• onko rikkinäisiä laitteita tai selaimia?
• missä ovat suppilon vuodot? Miten voimme korjata ne?
• mitkä ylennykset ovat tehokkaimpia?
• kun he tekevät X: n, ammutaanko joku tapahtuma?
• tallennetaanko virheilmoituksia?
• kuinka usein tavaroita poistetaan kärrystä?

siksi älykkäiden bisneskysymysten esittäminen on niin tärkeä taito. (Anteeksi, mutta tyhmiä kysymyksiä on olemassa.) Kuten Peep selittää, älykkäiden kysymysten esittäminen tarkoittaa, että paljastamasi vastaus on toimintakelpoinen:

lähesty Analytiikkaa aina ongelman kanssa: sinun täytyy tietää etukäteen, mitä haluat tietää, ja mitä aiot muuttaa/tehdä vastauksen perusteella.

jos ei mitään, niin ei tarvitse.

työskennellessäni esimerkiksi Peepin kanssa konversiotutkimusprojektissa kirjoitin useita kysymyksiä läpivalaisun aikana. Lopussa hän kysyi: ”Mitä aiot muuttaa/tehdä vastauksen perusteella tähän kysymykseen?”Jos en osannut vastata, kysymys poistettiin.

sinulla on ton verran dataa käden ulottuvilla, joten jos et tiedä, mitä etsit, et löydä sitä. Kun löydät sen, sinun on tiedettävä, mitä aiot tehdä sillä. Datan ja hyödyllisen datan välillä on iso ero.

joten ennen kuin aloitat verkkoanalyysianalyysin, toimi seuraavasti:

1. yksinkertainen sivuston läpikäynti.
2. etsi epäilyttäviä/ ”huonoja” osia Sivustosta.
3. etsi merkkejä huonosta seurannasta (esimerkiksi jokaista virtausta ei voida mitata erikseen, koska URL-osoitteet ovat samat).
4. Laadi lista kysymyksistä, joihin tarvitset vastauksia.
5. käy kysymyslista läpi ja kysy itseltäsi: ”Mitä aiot muuttaa/tehdä tämän kysymyksen vastauksen perusteella?”Jos sinulla ei ole vastausta, poista se.

Chris Mercer / MeasurementMarketing.io lisää, että älykkäiden kysymysten esittäminen ei aivan riitä:

Google Analytics voi usein toimia kuin paras ystäväsi. Kysy kysymys, niin saat vastauksen. Joskus se on kuitenkin kuin yrittäisi saada tietoa arvoituksellisesti puhuvalta ennustajalta! Temppu kummassakin tapauksessa on edetä hitaasti, olla tarkka, ja kiinnittää huomiota vihjeitä sinulle annetaan.

Suorita Google Analyticsin terveystarkastus

olen kirjoittanut kokonaisen artikkelin Google Analyticsin terveystarkastuksen tekemisestä, joten puhun lyhyesti. Terveystarkastuksen tavoitteena on auttaa vastaamaan näihin kolmeen kysymykseen:

1. keräänkö kaikki tarvitsemani tiedot?
2. Voinko luottaa keräämääni dataan?
3. onko mitään rikottu tai jäljitetty / ilmoitettu väärin? Miksi?

saatat katsoa:

• onko Enhanced link attribution käytössä?
• onko ”Virgin View” ja ”Working Views” konfiguroitu oikein?
• Oletko määrittänyt mukautetut ja oletuskanavien ryhmittelyt?
• Onko sisäinen Sivustohaku perustettu ja toimiiko se oikein?
• käyttääkö sivusto kolmannen osapuolen kärryä? Jos on, onko heillä ristiin-verkkotunnus seuranta paikallaan?

pohjimmiltaan haluat vilkaista ympärillesi ja varmistaa, että keräät kaiken mahdollisen datan ja että tiedot ovat tarkkoja.

kasvaessasi ja ajan myötä verkkoanalytiikan asetukset uhkaavat muuttua liian monimutkaisiksi ja vaativat siksi jatkuvasti virheenkorjausta. Tämä ei ole kertaluonteinen työ. Kun jatkat liiketoimintasi ja web analytics-kypsyytesi kasvattamista, tarkkaile tietojemme eheyttä, kypsyyttä ja tietojen hallintaa koskevia kysymyksiä.

alat esittää kysymyksiä kuten:

• pitäisikö tälle tiimille luoda suodattimet ja näkymät?
• kenellä pitäisi olla pääsy ja valvonta uuden tapahtumaseurannan perustamiseksi?
• mikä on tapahtumaseurannan taksonomia? Mikä on UTM-kampanjatunnustuksemme taksonomia? Voimmeko siivota sen?
• onko strategisia tapahtumia, joita emme tällä hetkellä seuraa? Mikä on oikea tiekartta seurannan parantamiseksi?
• miten voimme sujuvoittaa sidosryhmien ja johtajien raportointia? Miten voimme parantaa liiketoiminnan kysymyksiä ja vastauksia?

muista, että konteksti on kuningas

ennen kuin sukellat, tiedä, että konteksti on kuningas verkkoanalytiikan analysoinnissa. Jeff Sauer Data Driven U käyttää bounce rate esimerkkinä:

se on ollut olemassa niin kauan kuin Google Analytics oli olemassa. Kun puhutaan pomppunopeudesta, minulta on kysytty satoja muunnelmia samasta kysymyksestä:

” onko pomppunopeuteni hyvä?”

johon sanon aina, ” se riippuu.”

näet, bounce rate laskee niiden ihmisten määrän, jotka tulivat sivuillesi ja kirjasivat vain yhden sivukatselun. He ovat voineet jättää sivustosi huff tai niiden selain on voinut kaatua. Tai he ovat voineet viettää 10 minuuttia sivustollasi.

se, onko korkea pomppunopeus huono vai ei, riippuu siitä, mitä haluaa henkilön tekevän. Haluatko, että joku katselee sivustoasi, löytää vastauksensa ja lähtee? Vai haluatko, että he viipyvät täällä pitkään ja tekevät näyteikkunoita koko päivän?

oletko keskittynyt käännytettävien ihmisten käännyttämiseen? Silloin pomppuprosenttisi on todennäköisesti erittäin korkea. Samoin muuntokurssisi.

on nettimiljonäärejä, joiden pomppuprosentti on 95. On sivustoja, joissa 5% bounce hinnat, jotka ovat menossa konkurssiin.

Pomppuprosentti on lähes täysin merkityksetön ilman liiketoimintayhteyttä. Siksi mielestäni paljon parempi menestyksen mittari on Google Analyticsin ”Sivuarvo” – mittari.

kuten pomppunopeus, sivuarvo yrittää arvioida aloitussivujen arvon. Suurin ero on siinä, että tämä mittari on sidottu nettisivujen tuloksiin. Pomppunopeus tarkoittaa vain sitä, että sivuja ei enää katsottu. Sivuarvo näyttää kuinka paljon arvoa Tämä sivu edistää tavoitteitasi.

Sivuarvo määritetään automaattisesti, kun asetat tavoitteita Google Analyticsiin ja annat niille arvon.

onko pomppunopeus turha mittari? En tietenkään. Pitäisikö sinun käyttää yksinomaan sivuarvoa osoittamaan menestystä? Ei myöskään. Tärkeintä on, että tiedostat asiayhteyden kaiken aikaa.

käytä tätä samaa kriittistä ajattelutapaa tarkastellessasi mitä tahansa mittaria, mukaan lukien klikkausnopeus ja jopa muuntokurssi. Ehdottomuuksia ei tässä tapauksessa ole, ja analyytikon paras vahvuus on utelias, nöyrä ja tiedonhaluinen mieli.

muista, että etsit kaikkea sivustollesi epätavallista. Aivan kuten ei ole ” hyvä ”muuntokurssi, ei ole” hyvä ”bounce korko tai” hyvä ” sivuarvo.

olet kuin etsivä, joka kaivaa johtolankoja tehdessäsi verkkoanalyysiä. Jos et tunne tapauksen/rikoksen/epäiltyjen historiaa, laitat todennäköisesti väärän henkilön telkien taakse.

Vaihe 1: Aloita korkeimmasta arvosta

on kaksi arvokasta paikkaa, joihin voit tutustua heti:

1. suuria, vähäarvoisia sivuja. Esimerkiksi vanha blogikirjoitus, joka saa paljon orgaanista liikennettä, koska se sijoittuu hyvin suosittu avainsana.
2. pienimuotoisia, arvokkaita sivuja. Esimerkiksi kassalla.

jommankumman tyypin optimointi tuottaisi todennäköisesti suurta arvoa liiketoiminnallesi, eikö? Sauer tykkää aloittaa niistä suurikokoisista, vähäarvoisista sivuista:

yksi suosikki menetelmiä tuottaa optimointi ideoita tarkastellaan suuri määrä / alhainen arvo sivuja ja löytää tapoja optimoida niitä. Itse asiassa, julkaisin tapaustutkimuksen siitä, miten voit käyttää tätä päätöksentekoprosessia vaikuttaa päätöksiin.

lähtökohta on helppo. Jos sivu saa paljon liikennettä eikä tuloksia, sen pitäisi olla seuraavan optimoinnin painopiste. Täältä, voit mennä tälle sivulle ja selvittää, mikä voi olla vialla. Löytävätkö vieraasi tarvitsemansa? Tarjoatko sisällön päivityksen tai sähköpostin opt in? Onko teknisiä virheitä? Ryhtyisitkö toimiin, joihin haluat käyttäjien ryhtyvän? Pyydätkö heitä ryhtymään toimiin?

on miljoonia muuntokysymyksiä, joita voit kysyä, kun huomaat strategiasi aukot. Ja on kaikenlaisia työkaluja, jotka auttavat sinua saamaan vastauksia.

Bounce rate kertoo, mitä ihmiset eivät tehneet, mutta riippuu pitkälti verkkosivujesi suunnittelusta. Sivuarvo kertoo, mitä ihmiset eivät ostaneet, ja antaa sinulle selkeän polun miksi.

analytiikan osalta me kaikki haluamme samaa: lisätä mahdollisuuksiamme menestyä tulevaisuudessa oppimalla menneisyydestä. Keskittymällä toimiin haluat käyttäjien ryhtyä vie sinut sinne, nopeammin.

joten esimerkiksi tässä on lista ylimmistä sivuista (sivunäkymien mukaan) ja niiden pomppuprosenteista (keskiarvoon verrattuna):

jos lähtisin suurten ja vähäarvoisten sivujen perään, aloittaisin sivuista 3, 7, 8 ja 9. Voit muuttaa bounce korko mihin tahansa onnistumisen indikaattori haluat, tietenkin.

olet ehkä huomannut, että käytän edistynyttä suodatinta. Miksi? Suodattaa pois sivut, joiden otoskoko on liian pieni. Jos ei tarpeeksi ihmiset ovat nähneet sivun, menestys indikaattori ei ole luotettava.

sivut 3, 7, 8 ja 9 tulisi lisätä luetteloon sivuston epäilyttävistä/”huonoista” osista. Sieltä käsin voimme tutkia sivuja perusteellisesti.

onko jokin teknisesti vialla? Onko kopio tylsä tai epäselvä? Onko UX kamala? Katso vastaavia sivuja, joilla menee hyvin. Mitä huonot sivut voivat oppia hyviltä?

Vihje: navigointikooste on mahtava, vähemmän tunnettu resurssi. Voit käyttää sitä selvittää, minne ihmiset ovat menossa, kun he jättävät avainsivut, joka voi osoittaa, mitä puuttuu kyseisiltä sivuilta. Voit myös tunnistaa harvoin käytetyt linkit, jotka vievät huomion kaikkein halutuimmasta toiminnastasi.

tässä esimerkki blogista:

noin 9,7% ihmisistä jättää blogin (sivu 1) käydäkseen sivulla 2. Toinen 8,5% jättää palata pääsivuston. On selvää, että tämä on 10x enemmän hyötyä SaaS-ja verkkokauppasivustoille.

Vaihe 2: Web analytics quality assurance

I ’ve said it before and I’ ll say it again, web quality assurance is vital. Teknisesti murretut sivut ja virrat ovat käännytystappaja—sitä ei voi kiertää.

kuten Peep selittää, cross-browser and cross-device issues are low-hanging fruit for optimizers:

et usko, kuinka monta muunnosta menetetään huonojen cross-browser – ja cross-device-yhteensopivuusongelmien vuoksi.
vaikka jotkut saattavat pitää tätä teknisenä eikä käännyttämiseen liittyvänä kysymyksenä, minä sanon toisin. Kaikki, mitä me optimoijina voimme tehdä konversioiden lisäämiseksi, on optimointikysymys. Nämä ovat matalalla roikkuvia hedelmiä.

kysymyksiin yritämme vastata täällä:

– toimiiko sivusto jokaisella merkittävällä selaimella?
– toimiiko sivusto jokaisella laitteella?
– millainen käyttökokemus jokaisella laitteella on?

tekniset ongelmat ja huono käyttökokemus tappavat muunnokset.

teit yksinkertaisen läpivalaisun yllä, mutta sinun pitäisi myös tehdä perusteellinen tekninen läpivalaisu, jossa voit tutkia sivustoasi (alkaen ensin suppiloistasi) käyttäen kaikkia laitteita ja selaimia, jotka ovat edes etäisesti merkityksellisiä tänään.

Browserstackin kaltainen työkalu voi auttaa selaimen ja laitteen testauksessa, mutta se on aikaa vievää. Joten, kun työskentelet läpi ne kaikki, keskittyä kourallinen, joka antaa eniten arvoa.

Mercer kertoo, miten tunnistaa suurimmat mahdollisuudet:

jos aiot käyttää Google Analyticsia työkaluna selvittää, mikä saattaa tappaa muunnoksesi, helpoin paikka aloittaa ensin on tekninen tarkastus.

mitä selaimia vierailijasi käyttävät? Mitkä versiot? Mitkä laitteet? Vedä nämä Yleisöraportit ja vertaa niitä toisiinsa.

onko olemassa tiettyä selainta, joka ei muuntaudu yhtä hyvin kuin muut? Tai ehkä tietyn version? Entä Android vs. Apple-laitteiden vertailu? Vaikka voit odottaa joitakin eroja tuloksia hinnat, Jos löydät yksi tietty luokka ei tuota odotetusti, saatat olla tekninen vika, joka on valmis Kehittäjä katsomaan.”

tässä esimerkki selainraportista:

noin 37,8% Chromen istunnoista johtaa transaktioon. Safari (33%) ja Firefox (39%) ovat suunnilleen samat. Jos ne olivat rajusti erilaisia, olet saattanut paljastunut ongelma.

Voit myös porata alas ja katsoa, mitkä selainversiot ovat tärkeimpiä, mikä voi auttaa sinua havaitsemaan ongelmat pinnan alla:

Katso numeroa 7. Pomppumäärä on keskiarvoon verrattuna katon kautta ympäri. Se vaatii ehdottomasti lähempää tarkastelua, joten haluat lisätä sen listaasi.

älä jätä tätä laadunvarmistusta tekniselle tiimillesi. He jäävät kaipaamaan asioita. Tarkistakaa ja tarkistakaa uudelleen. Käy läpi jokainen selain, jokainen selainversio, jokainen laite. Sillä välin voit bongata arvo-ongelmia nykyisen yleisösi perusteella.

Vaihe 3: katkenneet Lenkit

katkennut lenkki on kitkaa. Vierailija linkitti linkin, koska halusi X: n, mutta sai sen sijaan 404: n. Pettymys, vai mitä?

se on iso osa syytä etsiä ja korjata rikkinäisiä linkkejä. Kuulostaa yksinkertaiselta, mutta:

• montako ihmistä on laskeutunut 404: lle 30 päivän aikana?
• ovatko 404 virhettäsi useammin seurausta vanhasta listasta tai linkistä, jota ei ole koskaan ollut olemassa?

moni ei pysty vastaamaan. Se johtuu siitä, että vaikka se on tunnettu tosiasia, että rikkinäiset linkit ovat huonoja, useimmat ihmiset eivät tiedä,miten / halua tehdä paljon asialle.

Mercer ehdottaa yhtä tapaa päästä alkuun…

löydät nämä ”Behavior” – raporteistasi (etsi sivun otsikoita, jotka sisältävät ”Page Not Found”). Kun sinulla on lista näistä, huomaat, että jotkut niistä eivät ole iso juttu; toinen voi olla vanha myyntisivun linkki, joka on vahingossa poistettu ja tarvitsee uudelleenohjauksen niin, että liikenne osuu aiottuun kohdalleen.”

ennen kuin aloitat, varmista, että Google Analytics-koodi on itse asiassa 404-sivullasi. Jos näin on, kun etsit ”sivua ei löydy” (tai mikä tahansa 404 sivun otsikko voisi olla), näet jotain tällaista:

kun klikkaat läpi, näet, mitä on, pohjimmiltaan, priorisoitu luettelo 404s korjata:

jos haluat lisätietoja, lisää toissijainen ulottuvuus ” Full Referer.”Tämä kertoo URL-osoitteet, jotka viittasivat liikenteeseen. Tämä voi olla valtava apu, varsinkin jos sinulla on ulkoisia sivustoja, jotka laukaisevat 404: si.

kuten Ian Lurie huomauttaa, Rikkinäiset linkit ovat myös huonoja HAKUKONEOPTIMOINNILLE…

Google sijoittaa sivustoja, osittain, perustuu sivuston ” laatu.”He ovat myöntäneet, että 404 virheet ovat osa tätä kaavaa.

sinua ei koskaan rangaista 404 virheestä, mutta voit toki sijoittua alemmas. Siinä on kriittinen ero-rangaistus pannaan täytäntöön, koska olet rikkonut Googlen käyttöehtoja. Et ole tehnyt sitä.

mutta Google tekee varmasti kaksi toimenpidettä, joilla on noin monta 404: ää:

– indeksoi sivustosi harvemmin, tai ainakin indeksoi vähemmän hyviä URL– osoitteita, sillä Googlebot käyttää aikaansa myllertäen läpi kaikki 404: t.
– laske sivustosi merkitystä käyttäjäkokemuksen näkökulmasta. Sivusto, jossa on 99k 404-virheitä, ei sovi heidän määritelmäänsä hyvästä kokemuksesta.

noiden 404: n korjaaminen on siis välttämätöntä.”(via Quora)

huomaa, että myös muotovirheviestit ovat tärkeitä. Olemme kirjoittaneet koko artikkelin niiden parantamisesta ja seurannasta Google Analyticsissa, joten ehdotan, että käytät aikaa sen lukemiseen.

Voit myös käyttää Google Analytics-tapahtumia yleisten sivuston virheiden seuraamiseen (esim. ”tuote loppu”, ”virheellinen kirjautuminen”, ”virheellinen kuponki”).

Vaihe 4: työmaan nopeus

tämä on aika suoraviivainen. Ottaa hidas sivusto tappaa tuloksia. Olemme kirjoittaneet siitä kerta toisensa jälkeen, joten en viitsi käydä sitä läpi. Huomaa Tämä sääntö Peep:

sekunnin latausaika olisi kiva, mutta jos onnistut saamaan alle kolmen sekunnin latausajan, pärjäät hyvin. Jos se on alle seitsemän sekuntia, sekin on ihan ok (mutta sitä pitää parantaa). Yli 10 sekuntia ja menetät rahaa huomattavia määriä.

Yehoshua Coren Analytics Ninja näyttää Aloittelijan oppaassa Konversionopeuden optimointiin, miten nopeamman sivuston puolesta voi toimia:

periaatteessa välttää menettää rahaa huomattavia määriä, pitää silmällä sivun latausajat.

tässä on super basic-esimerkki, jossa yksinkertaisesti vertaan ylimpien sivujeni keskimääräistä sivun latausaikaa sivuston keskiarvoon:

on selvää, että tässä on tekemistä. Jälleen, tehdä muistiin nämä sivut, jotta voit kaivaa lisää johtolankoja myöhemmin.

mutta pienellä segmentoinnilla saa paljon enemmän oivalluksia. Onko tietyillä laitteilla hitaampia latausaikoja? Tietyt maat? Selaimet?

Vaihe 5: suppilo

voit Google Analyticsin konversioraporttien avulla tunnistaa, mitkä suppilon osat vuotavat rahaa (ja kuinka nopeasti). Tämä kertoo, mihin kannattaa keskittyä ensin ja voi ohjata oikeaan suuntaan verkkoanalytiikan analysointia varten.

suppilovahveroraportti näyttää vähän tältä:

tässä on selvää, että fokuksen pitäisi olla ”lisää kärryyn” – vaiheessa. Suppilossa sinun on ehkä keskityttävä maksusivulle tai arvostelumääräyssivulle—se on erilainen kaikille.

muista, että mitä syvemmälle suppiloon pääset, sitä vähemmän sinun tarvitsee tehdä vaikutusta saadaksesi suuren tuoton.

esimerkiksi, jos olet keskiverto verkkokauppasivusto ja parannat kassasivua edes vähän, näet ison liikevaihdon kasvun. Jos optimoit lähempänä suppilon huippua, pienellä parannuksella ei ole yhtä suurta vaikutusta.

Google Analyticsille tyypilliseen maalinavigointiin liittyy kuitenkin melko paljon rajoituksia (mm.taustatäyttö ja segmentointiominaisuuksien puuttuminen). Onneksi useimmat rajoitukset voidaan ylittää (tehostetun verkkokaupan avulla) käyttämällä horisontaalista suppilo-ominaisuutta.

nämä ovat täysin muokattavissa (siihen pisteeseen, että voit käyttää niitä asioita, kuten sisällön sitoutuminen seuranta), ja voit analysoida minkä tahansa mukautetun segmentin haluat sekä mitat.

toinen hieno ominaisuus tässä suppilo-ominaisuudessa on se, että jos Google Analytics-tilisi on integroitu Google Adsiin tai DoubleClickiin, voit luoda yleisön keneltä tahansa, joka hylkää tietyn vaiheen ja käyttää sitä Mainoskampanjoissasi.

sinulla on myös Maalivirtausraportti, jonka pitäisi näyttää jotakuinkin tältä:

niin, mitkä ovat erot?

• Maalivirtausraportti on joustavampi.
  • voit käyttää edistyneitä segmenttejä, katso taannehtivat tiedot, jos lisäät/vaihdat suppilon, hyödynnä päivämäärävertailut jne.
• Goal flow-raportti näyttää tarkimman polun, jonka kävijät ottavat ennen maalin täyttämistä.
  • se sallii loopbacksit, mikä tarkoittaa, että jos joku menee vaiheesta yksi vaiheeseen kaksi ja sitten takaisin vaiheeseen yksi, näet sen (poistumista ei ole kirjattu).
  • se ei myöskään täytä askeleita, jos kävijä hyppää askeleen suppiloon.
  • lopuksi se näyttää, missä järjestyksessä suppilon vaiheita on katsottu.

jos olet kiinnostunut oppimaan lisää näistä ja monista muista eroista, klikkaa tästä.

Maalivirtausraportti kertoo enemmän ihmisten valitsemista poluista, missä on kitkaa ja mihin kaivaminen/optimointi kannattaa priorisoida.

vinkki: Tarkista aina Käänteinen Maalipolku-raportti, josta näet kolme viimeistä sivua, joilla henkilö kävi ennen maalin täyttämistä. Tämä voi kertoa sinulle arvokkaimmista poluistasi, joista osaa et ehkä ole edes harkinnut.

onko täällä tavatonta käytöstä? Mistä se johtuu?

Vaihe 6: sisäinen haku

jos sallit vierailijoiden etsiä sivustoasi etkä seuraa, kuinka usein he käyttävät sitä, mitä he etsivät, löytävätkö he sen jne. jätät rahaa pöydälle. Joka puolella pöytää.

Avinash Kaushikin mukaan on viisi tutkimisen arvoista kysymystä:

1. kuinka usein käyttäjät käyttävät hakukenttääni ja mitä he etsivät?

2. mistä ihmiset aloittavat etsinnät ja mitä he löytävät?

3. ovatko käyttäjät tyytyväisiä löytämäänsä?

4. miten eri käyttäjäryhmät hakevat sivustoani?

5. mitä liiketoiminnan tuloksia käyttäjät etsivät sivustoni?

vastaukset näihin kysymyksiin avaavat paljon ovia tutkittavaksi. Onneksi, se on melko helppo navigoida kaikki tämä sivuston haku raportti:

1. esiintymistiheys. Sivustohaku > Käyttö.
2. Begin. Sivustohaku > Sivua.
3. tyytyväisyys. Katso Prosenttihaun Poistumismittaria. Jos se on korkea, ihmiset lähtevät heti etsintöjen jälkeen, eli he eivät todennäköisesti olleet kovin tyytyväisiä. Katso myös tulokset Sivunäytöt / haku. Jos tämä on yli 1, ihmisten piti kaivaa löytääkseen sen, mitä he todella etsivät. (Huomaa: Tämä ei ole aina huono asia; muista kontekstin merkitys.)
4. Eri Ryhmiä. Käytä kehittyneitä segmenttejä.
5. tulokset. Sivustohaku > hakutermit > Sivustohaun Luokka (ensisijainen ulottuvuus) > Valitse kategoria > valitse tavoite-välilehti tai verkkokauppa-välilehti.

tässä esimerkki hakuraportista…

tämä raportti on melko yksinkertainen, mutta hieman kaivaa, site search kertoo, mitä ihmiset etsivät ja onko sivusto on tehokas auttamaan heitä löytämään, että. Siinä on paljon näkemystä. Kun huomaat jotain epätavallista, muista huomata se myöhemmin.

Samantha Barnes antaa vain muutaman reaalimaailman esimerkin siitä, miten Sivustohaku voi paljastaa oivalluksia:

Web analytics segmentointi on todellinen salaisuus

niin, olemme käsitelleet paljon. Tähän mennessä, sinulla on luultavasti melko iso lista epäilyttäviä/ ”huono” osia sivustosi tutkia tarkemmin, sekä iso luettelo asioista, jotka vain tavallinen tarvitse korjata.

mutta totuus on, että listasi tulee 10-kertaiseksi, kun todella keskityt segmentointiin, jonka avulla voit viipaloida ja kuutioida tietojasi löytääksesi vielä lisää oivalluksia.

Sauer antaa loistavan yleiskuvan edistyneistä segmenteistä:

olen itse kirjoittanut koko artikkelin kehittyneitä segmenttejä, kuten edellä mainittiin, Coren puhuu segmentointi voimakkaasti hänen osassa meidän CRO opas. Lue nämä kaksi resurssia ennen kuin jatkat web analytics analysis.

kuten Mercer huomauttaa, verkkoanalytiikan analyysi kulkee käsi kädessä ResearchXL-mallin muiden vaiheiden, kuten laadullisen tutkimuksen, kanssa:

Käytä mukautettuja raportteja

myös, älä unohda, että voit koota mukautettuja raportteja verkkoanalytiikan analysointiin. Niin, älä juuttua ajattelu olet rajoitettu kourallinen oletusraportteja, että Google Analytics toimittaa.

voit tutustua muutamiin tärkeisiin mukautettuihin raportteihin optimoijille (ja miten tehdä omia) lukemalla 12 Google Analyticsin mukautettua raporttia, jotka auttavat sinua kasvamaan nopeammin.

johtopäätös

kysymykset johtavat useampiin kysymyksiin, mutta jos kysyt älykkäitä, lopulta ne johdattavat sinut oivalluksiin ongelma-alueista ja fiksummista A/B-testi-ideoista.

tämä kaikki helpottuu, mitä useammin sitä tekee. Miksi? Koska itse data ei kerro juuri mitään—siksi sitä kutsutaan verkkoanalyysianalyysiksi. Vietä muutama päivä Google Analyticsin ympärillä kokeilemassa.

toistaiseksi pysytään seuraavassa prosessissa:

1. tee yksinkertainen läpikäynti sivustosi. Etsi epäilyttäviä/ ”huono” osia sivuston ja merkkejä huonosta seuranta asetukset.
2. Luo lista kysymyksistä, jotka antavat käytännöllisiä vastauksia.
3. tee Google Analyticsin terveystarkastus varmistaaksesi, että keräät kaikki tarvitsemasi tiedot, voit luottaa keräämiisi tietoihin, eikä mitään ole rikottu tai raportoitu väärin.
4. muista, että konteksti on kuningas. Olet etsivä kaivaa johtolankoja, etsit väärinkäytöksiä sivustoosi.
5. ymmärrä Google Analyticsin perusraportit ja miten saat niistä eniten tietoa.
6. ymmärrä segmentointi ja miten voit sukeltaa syvemmälle tietoihisi saadaksesi vielä lisää oivalluksia.
7. kehitä omia mukautettuja raportteja.