saavutetaan virheetön TEKOÄLYPOHJAINEN tiedonkeruu laskuista, kuiteista, ajokorteista, passeista & muista asiakirjoista. Tutustu Nanonets PDF kaavin automatisoida tietojen talteenotto asiakirjoista.

tiedonkeruu voi parantaa liiketoimintaprosesseja automaattisella tietojen poiminnalla, luokittelulla ja validoinnilla, jolloin tiedonhaku nopeutuu ja tehostuu.

Lue lisää saadaksesi lisätietoja tietojen keräämisestä, siihen liittyvästä prosessista, käytetyistä eri menetelmistä ja eduista, joita se voi tarjota yrityksellesi.

• What is Data Capture
• Data Capture Process
• Methods of Data Capture
• Why Use Automated Data Capture
• Advantages of Using Automated Data Capture
• Conclusion

What is Data Capture

tiedonkeruu tarkoittaa prosessia, jossa kerätään tietoja mistä tahansa jäsennellystä tai jäsennellystä asiakirjasta ja muutetaan se tietokoneella luettavaksi Tietomuodoksi jatkokäyttöä varten.

teknologinen kehitys tekoälyn (AI) alalla on vienyt tiedonkeruun uusiin korkeuksiin.

klassinen esimerkki tietojen talteenotosta on sairaala-apteekki. Tiedonkeruutekniikkaa käytetään sellaisten lääkkeiden tai lääketieteellisten laitteiden tietojen keräämiseen, joista laskutetaan myyntilaskuissa, ja kyseisten tuotteiden jäljellä olevien varastojen automaattiseen laskemiseen, mikä takaa sujuvan tiedonkulun varastonhallinnassa.

Tiedonhankintaprosessi

useimmissa yrityksissä tiedonhankintaprosessi alkaa henkilön täyttämällä lomakkeella. Kerätyn tiedon digitalisointi tekee aineistosta helpommin saatavilla olevan. Tiedonkeruulomake on suunniteltu osoitetuilla tiloilla tai laatikoilla. Tämä helpottaa tarkkaa tiedonhankintaa, vähemmän levytilan kulutusta, nopeampaa validointia ja tietojen hakuaikaa tietokannoissa.

tietojen keruu voidaan tehdä eri menetelmillä tai työkaluilla. Yritykset voivat käyttää tietojen talteenottotyökaluja, jotka ovat yhteensopivia, järjestää työnkulkuja ja mahdollistaa tiedon nopean liikkumisen tarvittaviin kohteisiin. Nämä työkalut tekevät keräysprosessista yksinkertaisen, tarkan, nopean, läpinäkyvän ja tehokkaan.

poistetaan manuaalisen tiedonkeruun aiheuttamat pullonkaulat. Ota selvää, miten Nanonets voi auttaa yritystäsi optimoimaan tiedonkeruun työnkulkuja.

tiedonkeruumenetelmiä

tiedonkeruuta on käytetty muodossa tai toisessa jo vuosikymmeniä. Käytetty tiedonkeruumenetelmä riippuu liiketoiminnan tyypistä ja tarvittavista tiedoista. Syömällä tietoja kirjallisista lomakkeista, sähköposteista, PDF-tiedostoista jne. kaikki on tehty mahdolliseksi oikeanlaisella teknologialla.

tarkastellaan yksityiskohtaisesti eri menetelmiä, joilla tietoja nykyään kerätään.

• manuaalinen tiedonkeruu: tässä menetelmässä tarvittavat tiedot näppäiletään manuaalisesti kirjallisista lomakkeista tietokoneeseen digitoitua käyttöä varten. Se sopii yrityksille, joissa tietomäärä on pieni ja vaihteleva. Manuaalinen tietojen talteenotto riippuu ihmistyövoimasta, joka tekee sen alttiiksi virheille tai tietojen puutteille, mistä syystä automatisoitu tietojen talteenottotekniikka on tulossa ihanteellinen ratkaisu.
• Automated Data Capture: Automated data capture varmistaa, että yritykset voivat toimia sujuvasti paitsi hallinnoimalla dataa, myös vähentämällä kustannuksia ja työvoiman tehottomuutta. Eri yritysten tarpeisiin on saatavilla erilaisia tiedonkeruumenetelmiä, joiden tyypit on eritelty alla.
  • OCR: Optinen merkkien tunnistustekniikka tunnistaa koneellisesti luotuja merkkejä ja kirjasimia, joilla tekstiä voidaan poimia skannatuista asiakirjoista, PDF-tiedostoista jne. editoitavaksi. OCR: ää käytetään laajalti terveydenhuollossa, vakuutuksissa ja rahoituksessa, joissa on paljon samankaltaista tietoa.
  • ICR: Intelligent Character Recognition on OCR: n seuraavan sukupolven teknologia. Se on suunniteltu lukemaan minkä tahansa fontin käsin kirjoitetut merkit lomakkeista ja muuntamaan ne mielekkäiksi tiedoiksi jatkokäyttöä varten. Pankit ja rahoitusorganisaatiot ottavat käyttöön ICR-teknologiaratkaisuja liiketoiminnalleen.
  • IDR: Älykäs Dokumentintunnistus yhdistää TEKOÄLYTEKNOLOGIAT, kuten luonnollisen kielen käsittelyn(NLP), OCR: n, Tietokonenäön jne. tunnistaa kuvioita, indeksoida ne sisällön tyyppi, ja tarkistaa vastaan lookup taulukoita tarkkuutta. IDR: ää käytetään lähinnä lomakkeiden tai laskujen käsittelyyn, asiakaspalvelun vuorovaikutukseen, postitushuoneisiin jne.
• viivakoodit ja QR-koodit: viivakooditekniikka sisältää salattuja tietoja 1D-viivakoodeina, jotka luetaan viivakoodiskannerin avulla. Tekniikka on tarkka ja sitä käytetään myymäläkerroksissa inventaarion tai työntekijöiden lokien seuraamiseen, potilastietojen tarkistamiseen sairaaloissa, pankkien passbookien tulostamiseen ja niin edelleen. Quick Response (QR) – koodit, joita kutsutaan myös 2D-viivakoodeiksi, ovat monimutkaisempia. Ne ovat hyödyllisiä tallentaa asiakirjoja, verkkosivuja, jne. moneen tarkoitukseen. QR-koodeja käytetään kansanomaisesti myymäläliikkeissä, kuriiripalveluissa, mainonnassa, tuotepakkauksissa jne.
• OMR: optinen Merkintälukutekniikka on sähköinen tiedonkeruumenetelmä, joka tunnistaa ihmisen täyttämän tiedon, kuten tummennetut kentät tai valintaruudut dokumentissa. Sen suuri tarkkuus tekee siitä ihanteellisen työkalun käytettäväksi kyselylomakkeissa, äänestyslipukkeissa tai objektiivisissa kokeissa
• digitaalisissa lomakkeissa: tämä menetelmä helpottaa tietojen keräämistä verkon tai mobiilisovelluksen kautta. Se on muokattavissa ja poistaa paperipohjaisten lomakkeiden tarpeen. Tehty verkossa, tiedot voidaan myös integroida helposti back-end järjestelmien turvallisuuden ja instant access.
• Digitaaliset allekirjoitukset: digitaalisia allekirjoituksia käytetään hyväksymisten ja lupien myöntämiseen tietokoneistetuissa viesteissä tai asiakirjoissa. Ne ovat laillisia, peukaloinnin kestäviä ja tarjoavat korkean turvallisuuden tekeytymistä vastaan.
• tietojen kaavinta verkosta: tämän tyyppisessä tietojen keräämisessä käytetään webboteiksi tai web-telaketjuiksi kutsuttuja työkaluja, joilla haetaan ja kerätään tiettyjä tietoja World Wide Webistä ja siirretään ne asianmukaisiin tietokantoihin käytettäväksi. Tietojen kaavinta voi kerätä muuttuvia tietoja, kuten uutisten päivitykset, politiikan tai hintojen muutokset, forex, sää, osakemarkkinoilla, ja enemmän.
• Magneettijuovakortit: nämä kortit sisältävät magneettijuovien kautta koodattua dataa, joka puretaan lukulaitteiden avulla. Ne ovat melko turvallisia ja niitä käytetään luotto – / pankkikorteissa, henkilökorteissa, kulkukorteissa hotellihuoneissa ja kuljetuskorteissa.
• mikr: magneettisen musteen merkintunnistus tunnistaa magneettisiin mustepainettuihin konemerkkeihin koodatun tiedon MICR-lukijan avulla. Pankit käyttävät tätä erittäin tarkkaa tekniikkaa käsitelläkseen ja tyhjentääkseen maksut nopeasti.
• älykortit: tunnistustarkoituksiin käytettävät älykortit tallentavat mikroprosessorisirulle salattuja tietoja lisäsuojausta varten. Organisaatiot käyttävät älykortteja työntekijöiden tunnistamiseen ja sirupohjaiset älyveloituskortit mahdollistavat turvallisen rahaliikenteen.
• Äänenkaappaus: tällainen tiedon talteenotto käyttää puheentunnistustekniikkaa Datan käsittelyyn. Se on ohjelmoitu ymmärtämään ja tulkitsemaan sanoja tai puhuttuja komentoja, ja sitä voidaan käyttää äänipohjaiseen käyttöön, muistutusten asettamiseen, sää-tai musiikkipyyntöjen asettamiseen jne. Amazonin Alexa, Microsoftin Cortana ja Applen Siri ovat klassisia esimerkkejä äänenkaappaustekniikasta.
• Video / Kuvankaappaus: Kuva-tai videokuvaus käyttää TEKOÄLYTEKNOLOGIAA yksilöistä saatujen tarkkojen tietojen tunnistamiseen ja poimimiseen. Se on hyödyllinen reaaliaikaiseen tietojen analysointiin, ja se löytää laajoja sovelluksia työpaikan turvallisuudessa, tietokannan sovittamisessa, turvatarkastuksessa lentokentillä, biometrisessä tunnistuksessa ja Varkauden ehkäisyssä.

Nanonetsilla on mielenkiintoisia käyttötapauksia ja ainutlaatuisia asiakkaiden menestystarinoita. Selvitä, miten Nanonets voi automatisoida tiedonsiirron yrityksellesi.

Why Use Automated Data Capture

Automated data capture voi auttaa organisaatioita vähentämään riippuvuutta ihmisistä ja edistämään liiketoimintaprosessien sujuvaa kulkua. Tietojen talteenottoteknologia mahdollistaa datan helposti saatavilla mistä tahansa asiakirjan työnkulusta, mikä vähentää kustannuksia ja inhimillistä työtä prosessissa.

tekoälytekniikka on parantanut ilmiömäisesti tiedonhankintaa ja käsittelyä. Se jäljittelee ihmisen älykkyyttä suorittamaan kognitiivista tiedon sieppausta tarkasti ja nopeasti. Sisällön saatavuus oikeassa paikassa oikeaan aikaan tekee siitä ihanteellisen yritykselle vastata paremmin asiakkaisiin/asiakkaisiin ja parantaa palvelun tehokkuutta.

automaattisen tietojenkeruun edut

automatisoitu tietojen keruu tarjoaa organisaatioille vipuvoimaa tiedonkulun sujuvoittamiseksi ja liiketoiminnan jatkamiseksi. Katsotaanpa joitakin merkittäviä etuja, joita automaattinen tietojen talteenotto voi tarjota liiketoiminnan tehokkuuden parantamiseksi.

• vähentää virheiden esiintymistä: Automatisoitu tietojen talteenotto pisteytetään manuaalisen tietojen talteenoton sijaan poistamalla virheriski. Koska ihmisten ponnistelut vähenevät, tietojen tarkkuus lisääntyy ja virheen korjaamisesta aiheutuvat kustannukset ovat lähes olemattomat. Tietojen louhinta helpottuu, mikä parantaa tehokkuutta

• parantaa työntekijöiden tyytyväisyyttä: manuaalinen tietojen tallennus voi vaatia veronsa ihmisen työtä, koska se on aikaa vievää ja yksitoikkoista. Tämä voi alentaa tuottavuutta ja johtaa alhaisempaan moraaliin. Automatisoitu tiedonkeruutekniikka voi vähentää työtaakkaa ja yksitoikkoisuutta, mikä johtaa parempaan keskittymiseen muuhun tärkeään työhön. Myös ihmiset ovat onnellisempia saadessaan aikaan enemmän, mikä parantaa tuottavuutta ja työntekijöiden tyytyväisyyttä.

• vähentää toimintakustannuksia: toimintakustannukset tapahtuvat jokaisessa liiketoiminnassa ja sisältävät inventaarion, vuokran, palkanlaskennan ja niin edelleen. Ylläpito manuaalinen tietojen näistä liittyy valtavia kustannuksia lisäksi on altis inhimillisille virheille. Automaattinen tiedonkeruu auttaa poistamaan lisäkustannuksia päivittämällä tiedot automaattisesti tarvittaessa, jolloin virheille ei jää sijaa.

• parantaa tietoturvaa ja tietojen tallennusta: Paperiset asiakirjat ovat alttiita vaurioille ja vievät tilaa fyysisellä tallennuksella tiedostoihin ja kansioihin. Luottamukselliset asiakirjat tai asiakirjat on myös tallennettava erikseen rajoitettua pääsyä varten. Tietojen talteenotto, kaikki nämä rajoitukset poistetaan. Salaukset suojaavat tietoja luvattomalta käytöltä, levytilaa käytetään vähemmän ja varmuuskopiot estävät tietojen menetyksen.

• keskitetty pääsy: monet organisaatiot tarvitsevat tietoja keskitetyissä paikoissa. Manuaalisella tiedolla, joka on lähes mahdotonta, koska se tarkoittaa jatkuvaa investointia resursseihin, jotta se tehdään. Automatisoitu tiedonkeruu tarjoaa keskitetyn pääsyn pilvitallennukseen yhden luukun ratkaisuna. Näin ollen eri henkilöt/osastot, joilla on käyttöoikeudet, voivat saada tarvittavat tiedot liiketoimien suorittamiseen ilman viivettä.

• 24/7 saatavuus: maailmanlaajuista toimintaa harjoittavien yritysten on varmistettava, että ne ovat asiakkaiden käytettävissä eri aikavyöhykkeillä. Samoin toimialoilla, kuten terveydenhuollossa, vieraanvaraisuudessa, merenkulussa, on oltava tietoja saatavilla milloin tahansa liiketoiminnan tehokkuuden varmistamiseksi. Tekoälyä hyödyntävä automaattinen tietojen keruu auttaa tällaisia yrityksiä saavuttamaan tietojen saatavuuden työajan ulkopuolella ja ilman maantieteellisiä rajoituksia.

• parannettu asiakaspalvelu: virheetön tiedonkeruu takaa korkealaatuisen datan, jotta asiakkaat ja asiakkaiden vaatimukset voidaan ymmärtää paremmin. Yritykset voivat tehdä parempia tarjouksia, houkutella enemmän asiakkaita ja tarjota parempaa asiakastyytyväisyyttä ja varmistaa paremman tuoton.

• parempi päätöksenteko: tiedonkeruu voi hyödyttää päätöksentekoa suuresti. Eri tiedonkeruumuotojen ansiosta yritykset voivat kerätä enemmän ja uutta tietoa toteuttaakseen yksityiskohtaisen data-analyysin nopeamman ja kannattavan päätöksenteon varmistamiseksi.

päätelmä

tietojen keruusta on tullut väistämätön työkalu, joka ajaa yrityksiä kohti parempaa toimintaa ja tuottavuutta. Tekoälyn tulo on parantanut tapaa, jolla dataa otetaan talteen uusien mahdollisuuksien luomiseksi. Tiedot ovat erittäin tarkkoja, erittäin helposti saatavilla, ja ne ovat avanneet uusia portteja yrityksille, jotta ne pysyvät aivan huipulla. On turvallista sanoa, että automatisoiduista tiedonkeruutekniikoista on todella tullut yritysten pelinvaihtajia tänään!