voor een web analytics analist of een data-driven marketeer, dit zijn woorden om te leven door: “zonder data, je bent gewoon een andere persoon met een mening.”

optimalisatie gaat niet over opgeleide gissingen en ingevingen, ongeacht hoeveel jaar je in de industrie hebt gezeten. Het gaat over het doen van het onderzoek, het stellen van de juiste vragen, het graven naar aanwijzingen in probleemgebieden, aandacht besteden aan de tekens wanneer ze verschijnen, en het uitvoeren van slimme A/B-tests.

Webanalyseanalyse is daar een groot deel van. Het helpt scheiden van de optimizers van gewoon een andere persoon met een mening.

waarom webanalyse-analyse belangrijk is

webanalyse-analyse is een belangrijk onderdeel van het ResearchXL-model. Voor het geval u niet bekend bent met ons conversieonderzoekskader, hier is een visuele samenvatting:

bij het uitleggen van webanalyseanalyse zeg ik meestal dat het is wanneer u “een analysecontrole uitvoert, uw KPI’ s instelt en lekken in uw trechter identificeert.”

in de praktijk is het iets complexer. Ik durf te wedden dat heel wat mensen deze stap overslaan. En degenen die dat niet doen? Ze missen waarschijnlijk veel verborgen kansen.

nu, er zijn vier belangrijke redenen waarom u wilt webanalyse-analyse in uw conversie onderzoeksproces op te nemen:

1. zorg ervoor dat uw gegevens betrouwbaar en accuraat zijn.
2. beantwoord vragen die ontstonden tijdens heuristische analyse.
3. ontdek nieuwe, verborgen probleemgebieden/aandachtsgebieden, die meer vragen oproepen.
4. vind snelle wins / fixes en toekomstige A / B-testideeën.

vragen die antwoorden nodig hebben

voordat u uw webanalyse-analyse correct kunt voltooien, moet u een lijst hebben met vragen die antwoorden nodig hebben. Bijvoorbeeld::

• gebruikt iemand eigenlijk de tekstgrootte of printknoppen?
• wanneer ze surfen, gebruiken ze dan zoeken?
• wat doen onze meest waardevolle gebruikers anders op onze site? Maakt dat wat uit?
• zijn er defecte apparaten of browsers?
• waar zijn de lekken in de trechter? Hoe kunnen we ze herstellen?
• welke promoties zijn het meest effectief?
• wanneer ze X doen, wordt een gebeurtenis afgevuurd?
• worden foutmeldingen geregistreerd?
• hoe vaak worden items uit het winkelwagentje verwijderd?

daarom is het stellen van intelligente zakelijke vragen zo ‘ n belangrijke vaardigheid. (Sorry, maar domme vragen bestaan wel.) Zoals Peep uitlegt, betekent het stellen van intelligente vragen dat het antwoord dat u ontdekt uitvoerbaar zal zijn:

benader analytics altijd met een probleem: je moet van tevoren weten wat je wilt weten, en wat je gaat veranderen/doen op basis van het antwoord.

als er niets is, dan heb je het niet nodig.

tijdens het werken met Peep aan een conversieonderzoeksproject schreef ik bijvoorbeeld meerdere vragen op tijdens een walkthrough. Aan het eind vroeg hij: “wat ga je veranderen/doen op basis van het antwoord op deze vraag?”Als ik geen antwoord kon geven, werd de vraag geschrapt.

u hebt een ton aan gegevens binnen handbereik, dus als u niet weet wat u zoekt, zult u het niet vinden. En als je het vindt, moet je weten wat je ermee gaat doen. Er is een groot verschil tussen data en nuttige data.

dus, voordat u web analytics-analyse start, doet u het volgende::

1. een eenvoudige site walkthrough.
2. zoek naar verdachte / “slechte” delen van de site.
3. zoek naar tekenen van slechte tracking (bijvoorbeeld, elke stroom kan niet afzonderlijk worden gemeten omdat de URL ‘ s hetzelfde zijn).
4. Ontwikkel een lijst met vragen waarop u antwoorden nodig hebt.
5. ga door de lijst met vragen en stel jezelf de vraag: “Wat ga je veranderen/doen op basis van het antwoord op deze vraag?”Als je geen antwoord hebt, verwijder het dan.

Chris Mercer van MeasurementMarketing.io voegt eraan toe dat het stellen van intelligente vragen niet voldoende is:

Google Analytics kan zich vaak gedragen als je beste vriend. Stel een vraag en het geeft je een antwoord. Soms is het alsof je informatie probeert te krijgen van een waarzegster die in raadsels spreekt! De truc in beide gevallen is om langzaam te gaan, specifiek te zijn, en aandacht te besteden aan de aanwijzingen die je krijgt.

voer een Google Analytics health check uit

ik heb een heel artikel geschreven over het uitvoeren van een Google Analytics health check, dus Ik zal dit kort houden. Het doel van de gezondheidscontrole is om u te helpen deze drie vragen te beantwoorden:

1. verzamel ik alle gegevens die ik nodig heb?
2. kan ik de gegevens die ik verzamel vertrouwen?
3. is er iets gebroken of is het volgen/rapporteren onjuist? Waarom?

u kunt:

• Is verbeterde linktoewijzing ingeschakeld?
• heeft u uw “Virgin View” en “Working Views” juist geconfigureerd?
• hebt u uw aangepaste en standaard kanaalgroepen geconfigureerd?
• is het zoeken naar internetsites ingesteld en werkt het correct?
• gebruikt de site een Winkelwagen van derden? Zo ja, hebben ze cross-domain tracking in plaats?

in wezen wilt u een kijkje nemen en ervoor zorgen dat u alle gegevens verzamelt die u kunt, en dat de gegevens accuraat zijn.

naarmate u groeit en in de loop van de tijd, dreigt uw web analytics-setup te ingewikkeld te worden en zal daarom voortdurend debugging nodig zijn. Dit is geen eenmalige klus. Terwijl u uw bedrijf en de maturiteit van uw webanalyses blijft groeien, kunt u bij ons terecht voor kwesties als data-integriteit, data-maturiteit en data-governance.

u begint vragen te stellen zoals:

• moeten we filters en weergaven opzetten voor dit specifieke team?
• wie moet toegang en controle hebben om nieuwe gebeurtenistracking op te zetten?
• Wat is onze taxonomie voor het volgen van gebeurtenissen? Wat is onze UTM-campagne-tagging taxonomie? Kunnen we het opruimen?
• zijn er strategische gebeurtenissen die we momenteel niet volgen? Wat is een goede routekaart om tracking te verbeteren?
• Hoe kunnen we bepaalde rapportage voor stakeholders en leidinggevenden stroomlijnen? Hoe kunnen we het proces van zakelijke vragen en Antwoorden verbeteren?

onthoud dat de context koning is

voordat u duikt in, weet dat de context koning is als het gaat om web analytics analyse. Jeff Sauer van Data Driven U gebruikt bounce rate als voorbeeld:

het bestaat al zolang er Google Analytics was. Als het gaat om bounce rate, heb ik honderden variaties van dezelfde vraag gekregen:

” Is mijn bounce rate goed?”

waarop ik altijd zeg: “het hangt ervan af.”

zie je, bounce rate telt het aantal mensen dat naar uw website kwam en slechts één pageview registreerde. Ze kunnen je site verlaten hebben of hun browser kan gecrasht zijn. Of ze hebben 10 minuten op uw site doorgebracht.

of een hoge bounce rate slecht is of niet, hangt af van wat u wilt dat de persoon doet. Wilt u dat iemand uw site te bekijken, vinden hun antwoord, en vertrekken? Of wil je dat ze lang blijven en de hele dag etalages kopen?

bent u gericht op het omzetten van de mensen die kunnen worden geconverteerd? Dan zal je bounce rate waarschijnlijk erg hoog zijn. En zo zal uw conversiepercentage.

er zijn online miljonairs met 95% bounce rates. Er zijn websites met 5% bounce rates die failliet gaan.

Bounce rate is bijna volledig zinloos zonder zakelijke context. Dit is de reden waarom ik vind een veel betere indicator van succes is de” pagina waarde ” metric in Google Analytics.

net als bounce rate probeert paginawaarde de waarde van uw landingspagina ‘ s te schatten. Het grootste verschil is dat deze metriek is gekoppeld aan de resultaten van de website. Bounce rate betekent gewoon dat er geen pagina ‘ s meer werden bekeken. Paginawaarde toont u hoeveel waarde deze pagina bijdraagt aan uw doelen.

Paginawaarde wordt automatisch ingesteld wanneer u doelen in Google Analytics instelt en ze een waarde toewijst.

is bounce rate een nutteloze indicator? Natuurlijk niet. Moet u alleen paginawaarde gebruiken om succes aan te geven? Ook Nee. Wat belangrijk is, is dat je altijd op de hoogte bent van de context.

gebruik dezelfde kritische mindset bij het bekijken van elke vorm van metric, inclusief click-through rate en zelfs conversieratio. Er zijn geen absoluten in dit geval, en de beste kracht van een analist is een nieuwsgierige, nederige en nieuwsgierige geest.

onthoud dat u op zoek bent naar iets dat ongebruikelijk is voor uw site. Net zoals er geen” goede ” conversieratio is, is er geen “goede” bounce rate of “goede” paginawaarde.

u bent als een detective die naar aanwijzingen zoekt wanneer u een webanalyse-analyse uitvoert. Als je de geschiedenis van de zaak/misdaad/verdachten niet kent, zet je waarschijnlijk de verkeerde persoon achter de tralies.

Stap 1: Begin met de hoogste waarde

er zijn twee hoogwaardige plaatsen waar u meteen naar kunt kijken:

1. hoog volume, lage waarde pagina ‘ s. Bijvoorbeeld, een oude blog post die veel organisch verkeer krijgt, omdat het goed scoort voor een populair trefwoord.
2. pagina ‘ s met een laag volume en een hoge waarde. Bijvoorbeeld, uw checkout pagina.

het optimaliseren van beide typen zou waarschijnlijk resulteren in een grote waarde voor uw bedrijf, toch? Sauer begint graag met die pagina ’s met veel volume en lage waarde.:

een van mijn favoriete methoden voor het genereren van optimalisatie ideeën zijn op zoek naar hoge volume / lage waarde pagina’ s en het ontdekken van manieren om ze te optimaliseren. In feite publiceerde ik een casestudy over hoe je dit besluitvormingsproces kunt gebruiken om beslissingen te beïnvloeden.

het uitgangspunt is eenvoudig. Als uw pagina krijgt veel verkeer en geen conversies, Het moet de focus van uw volgende optimalisatie. Vanaf hier kunt u naar deze pagina gaan en ontdekken wat er mis zou kunnen zijn. Vinden uw bezoekers wat ze nodig hebben? Biedt u een content upgrade of E-MAIL opt-in? Zijn er technische fouten? Zou u de actie ondernemen die u wilt dat gebruikers te nemen? Vraag je ze wel om actie te ondernemen?

er zijn miljoenen conversievragen die u kunt stellen zodra u de gaten in uw strategie ontdekt. En er zijn allerlei tools die je helpen om de antwoorden te vinden.

Bounce rate vertelt u wat mensen niet deden, maar is grotendeels afhankelijk van uw website ontwerp. Paginawaarde vertelt u wat mensen niet hebben gekocht, en geeft u een duidelijk pad om te ontdekken waarom.

als het gaat om analytics, willen we allemaal hetzelfde: onze kansen op toekomstig succes vergroten door te leren van het verleden. Focussen op de acties die u wilt dat gebruikers te nemen zal je er, sneller.

dus, bijvoorbeeld, hier is een lijst van top pagina ‘ s (per pageviews) en hun bounce rates (in vergelijking met het gemiddelde):

als ik achter pagina ’s met veel volume en lage waarde aan zou gaan, zou ik beginnen met pagina’ s 3, 7, 8 en 9. U kunt bounce rate veranderen om welke succes indicator u wilt, natuurlijk.

het is u misschien opgevallen dat ik een geavanceerd filter gebruik. Waarom? Om pagina ‘ s met een te kleine steekproefgrootte uit te filteren. Als er niet genoeg mensen hebben gezien de pagina, het succes indicator is niet betrouwbaar.

pagina ‘ s 3, 7, 8 en 9 moeten worden toegevoegd aan een lijst van verdachte/”slechte” delen van de site. Van daaruit kunnen we de pagina ‘ s grondig bekijken.

is er technisch iets mis? Is de kopie saai of onduidelijk? Is de UX verschrikkelijk? Neem een kijkje op soortgelijke pagina ‘ s die het goed doen. Wat kunnen de slechte pagina ‘ s leren van de goede?

Tip: het navigatieoverzicht is een geweldige, minder bekende bron. Je kunt het gebruiken om uit te vinden waar mensen heen gaan als ze belangrijke pagina ’s Verlaten, wat kan aangeven wat er ontbreekt op die pagina’ s. U kunt ook identificeren zelden gebruikte links die afleiden van uw meest gewilde actie.

hier is een voorbeeld van een blog:

ongeveer 9,7% van de mensen verlaat de blog (Pagina 1) om Pagina 2 te bezoeken. Nog eens 8,5% vertrekken om terug te keren naar de belangrijkste site. Uiteraard, Dit is 10x meer nuttig voor SaaS en e-commerce sites.

Stap 2: Web analytics quality assurance

ik heb het eerder gezegd En Ik zal het nogmaals zeggen, website quality assurance is vital. Pagina ‘ s en stromen die technisch zijn gebroken zijn een conversie killer-er is geen manier om het te omzeilen.

zoals Peep uitlegt, zijn cross-browser en cross-device problemen laaghangend fruit voor optimizers:

u zult niet geloven hoeveel conversies verloren gaan als gevolg van slechte cross-browser en cross-apparaat compatibiliteitsproblemen.
hoewel sommigen dit als een technisch probleem beschouwen en niet als een conversieprobleem, zeg ik iets anders. Alles wat wij, als optimizers, kunnen doen om conversies te stimuleren is een optimalisatie probleem. En dit zijn laaghangende vruchten.

vragen die we hier proberen te beantwoorden:

– werkt de site met elke grote browser?
– werkt de site met elk apparaat?
– Hoe ziet de gebruikerservaring er bij elk apparaat uit?

technische problemen en slechte gebruikerservaring maken conversies onmogelijk.

u hebt hierboven een eenvoudige doorloop gemaakt, maar u zou ook een diepgaande technische doorloop moeten doen waarbij u uw site verkent (eerst beginnen met uw trechters) met behulp van alle apparaten en browsers die vandaag de dag ook maar enigszins relevant zijn.

een tool zoals BrowserStack kan u helpen bij het testen van browsers en apparaten, maar het is tijdrovend. Dus, terwijl je werkt door alle van hen, focus op de handvol die de meeste waarde zal bieden.

Mercer legt uit hoe de grootste kansen te identificeren:

Als u van plan bent om Google Analytics te gebruiken als een hulpmiddel om erachter te komen wat uw conversies zou kunnen doden, is een technische audit de makkelijkste plek om eerst te beginnen.

welke browsers gebruiken uw bezoekers? Welke versies? Welke apparaten? Trek deze Publieksrapporten en vergelijk ze met elkaar.

Is er een bepaalde browser die niet zo goed converteert als andere? Of misschien een bepaalde versie? Hoe zit het met het vergelijken van Android vs. Apple-apparaten? Terwijl je zou verwachten dat een aantal verschillen in Conversies tarieven, als je een bepaalde categorie is niet produceren zoals verwacht, je zou kunnen hebben een technische glitch die klaar is voor een ontwikkelaar om een kijkje te nemen.”

hier is een voorbeeld van het browserrapport:

ongeveer 37,8% van de Chrome-sessies resulteren in een transactie. Safari (33%) en Firefox (39%) zijn ongeveer hetzelfde. Als ze drastisch anders waren, had je misschien een probleem ontdekt.

u kunt ook uitzoeken welke browserversies het belangrijkst zijn, waardoor u problemen onder het oppervlak kunt herkennen:

kijk eens naar nummer 7. De bounce rate is door het dak in vergelijking met het gemiddelde. Dat vraagt zeker om een nadere blik, dus je zou willen om het toe te voegen aan uw lijst.

laat deze kwaliteitsborging niet over aan uw technische team. Ze zullen dingen missen. Controleren en opnieuw controleren. Ga door elke browser, elke browserversie, elk apparaat. In de tussentijd kunt u hoogwaardige problemen herkennen op basis van uw huidige publiek.

Stap 3: verbroken koppelingen

een verbroken koppeling is wrijving. Een bezoeker koppelde een link omdat ze X wilden, maar in plaats daarvan kregen ze een 404. Teleurstellend, toch?

dat is een groot deel van de reden dat u uw verbroken links moet zoeken en repareren. Klinkt vrij eenvoudig, maar:

• hoeveel mensen zijn de afgelopen 30 dagen op een 404 geland?
• zijn uw 404-fouten vaker het resultaat van een oude lijst of een link die nooit heeft bestaan?

veel mensen zullen niet kunnen antwoorden. Dat komt omdat, hoewel het een bekend feit is dat gebroken links slecht zijn, de meeste mensen niet weten hoe ze er veel aan moeten/willen doen.

Mercer stelt een manier voor om aan de slag te gaan…

u kunt deze vinden in uw” gedrag “rapporten (zoek naar pagina titels die bevatten”pagina niet gevonden”). Zodra u een lijst van deze, zult u merken dat sommige van hen zijn niet een big deal; anderen kunnen een oude verkoop pagina link die per ongeluk werd verwijderd en in de behoefte van een omleiding, zodat het verkeer raakt de beoogde plek.”

voordat u begint, zorg ervoor dat de Google Analytics-code is, in feite, op uw 404-pagina. Als dat zo is, wanneer u zoekt naar “pagina niet gevonden” (of wat de titel van uw 404 pagina ook mag zijn), zult u iets als dit zien:

als je doorklikt, zie je wat in wezen een geprioriteerde lijst van 404 ‘ s is om op te lossen:

als u meer informatie wilt, voeg dan een secundaire dimensie toe voor “Full Referrer.”Dit zal u vertellen de URL’ s die verkeer verwezen. Dit kan een enorme hulp zijn, vooral als je externe sites hebt die je 404 ‘ s activeren.

zoals Ian Lurie opmerkt, zijn gebroken links ook slecht voor SEO…

Google rangschikt sites, gedeeltelijk, op basis van de kwaliteit van de site.”Ze hebben erkend dat 404 fouten zijn onderdeel van die formule.

u zult nooit gestraft worden voor 404 fouten, maar u kunt zeker lager scoren. Er is een kritiek verschil – Er wordt een straf opgelegd omdat je Google ‘ s TOS hebt geschonden. Dat heb je nog niet gedaan.

maar Google zal zeker twee acties ondernemen met zoveel 404 ‘s:

– uw site minder vaak crawlen, of in ieder geval minder goede URL’ s crawlen, omdat Googlebot tijd doorbrengt met het doorlopen van alle 404 ‘ s.
– de Betekenis van uw site verlagen vanuit het perspectief van de gebruikerservaring. Een site met 99k 404 fouten voldoet niet aan hun definitie van een goede ervaring.

de vaststelling van deze 404 ‘ s is dus een must.”(via Quora))

merk op dat formulier foutmeldingen zijn belangrijk, ook. We hebben een heel artikel geschreven over het perfectioneren van deze en het bijhouden van hen in Google Analytics, dus ik stel voor de tijd te nemen om het te lezen.

u kunt Google Analytics-gebeurtenissen ook gebruiken om algemene sitefouten bij te houden (bijv. “product niet op voorraad”, “ongeldige login”, “ongeldige coupon”).

Stap 4: Sitesnelheid

deze is vrij eenvoudig. Het hebben van een trage site doodt conversies. We hebben er keer op keer over geschreven, dus Ik zal er niet over nadenken. Let op deze regel van Peep:

terwijl een laadtijd van één seconde leuk zou zijn, als het je lukt om een laadtijd van minder dan drie seconden te krijgen, doe je het prima. Als het minder dan zeven seconden, het is oke, ook (maar je moet het verbeteren). Over 10 seconden en je verliest geld in merkbare hoeveelheden.

Yehoshua Coren van Analytics Ninja laat u zien hoe u de zaak voor een snellere site kunt maken in onze Beginnersgids voor conversieratio-optimalisatie:

kortom, om te voorkomen dat geld te verliezen in merkbare hoeveelheden, houd een oogje op uw pagina laadtijden.

hier is een super basic voorbeeld waar ik gewoon de gemiddelde laadtijd van mijn bovenste pagina ‘ s vergelijk met het gemiddelde van de site:

er is duidelijk werk aan de winkel. Nogmaals, noteer deze pagina ‘ s, zodat u kunt graven voor meer aanwijzingen later.

maar u kunt veel meer inzicht krijgen met een beetje segmentatie. Hebben bepaalde apparaten langzamere laadtijden? Bepaalde landen? Browsers?

Stap 5: de trechter

u kunt de conversierapporten in Google Analytics gebruiken om te bepalen welke delen van uw trechter geld lekken (en hoe snel). Dit zal u vertellen waar u zich eerst moet concentreren en kan u in de juiste richting wijzen voor verdere analyse van webanalyse.

het trechter visualisatie rapport ziet er ongeveer zo uit:

hier is het duidelijk dat de focus moet liggen op de “Toevoegen aan winkelwagen” stap. In uw trechter moet u zich mogelijk concentreren op de betaalpagina of de pagina met de beoordeling van de bestelling—het zal voor iedereen anders zijn.

onthoud, hoe verder de trechter naar beneden komt, hoe minder impact je moet maken om een grote return te krijgen.

bijvoorbeeld, als je een gemiddelde E-commerce site bent en je verbetert de kassa pagina zelfs een beetje, zul je een grote toename van de omzet te zien. Als je dichter bij de top van de trechter optimaliseert, zal een kleine verbetering niet zo ‘ n grote impact hebben.

er zijn echter nogal wat beperkingen met de typische visualisatie van de doeltrechter in Google Analytics (inclusief opvullen en het gebrek aan segmentatiemogelijkheden). Gelukkig, de meeste beperkingen kunnen worden overtroffen (met verbeterde e-commerce) met behulp van de horizontale trechter functie.

deze zijn volledig aanpasbaar (tot het punt dat u ze kunt gebruiken voor dingen zoals content engagement tracking), en u kunt analyseren door elk aangepast segment dat u wilt, evenals door dimensies.

een andere leuke functie van deze funnel-functie is dat, als uw Google Analytics-account is geà ntegreerd met Google Ads of DoubleClick, u een publiek kunt maken van iedereen die een bepaalde stap verlaat en deze kunt gebruiken in uw advertentiecampagnes.

u heeft ook het Goal flow report, dat er ongeveer zo uit zou moeten zien:

dus, wat zijn de verschillen?

• het Doelstroomrapport is flexibeler.
  • u kunt geavanceerde segmenten toepassen, retroactieve gegevens bekijken als u een trechter toevoegt/wijzigt, optimaal gebruik maakt van datumvergelijkingen, enz.
• het Doelstroomrapport toont het meest nauwkeurige pad dat uw bezoekers nemen voordat u een doel voltooit.
  • het staat loopbacks toe, wat betekent dat als iemand van stap één naar stap twee gaat en dan terug naar stap één, je het zult zien (geen exit opgenomen).
  • het vult ook geen stappen als de bezoeker een stap in de trechter overslaat.
  • tenslotte toont het u de werkelijke volgorde waarin de stappen van de trechter werden bekeken.

als je meer wilt weten over deze en de vele andere verschillen, klik dan hier.

het Goal flow rapport vertelt u meer over de paden die mensen nemen, waar er wrijving is, en waar u prioriteit moet geven aan uw graven/optimalisatie.

Tip: Controleer altijd het rapport van het omgekeerde doelpad, dat u de laatste drie pagina ‘ s toont die de persoon heeft bezocht voordat hij een doel heeft voltooid. Dit kan je vertellen over je meest waardevolle paden, waarvan sommige je misschien niet eens hebt overwogen.

is hier enig ongewoon gedrag? Waarom zou dat zijn?

Stap 6: intern zoeken

als u bezoekers toestaat om uw site te doorzoeken en u niet opvolgt hoe vaak ze het gebruiken, wat ze zoeken, of ze het vinden, enz. je laat geld op tafel liggen. Over de hele tafel.Volgens Avinash Kaushik zijn er vijf vragen die het onderzoeken waard zijn:

1. hoe vaak gebruiken Gebruikers mijn zoekvak en wat zoeken ze?

2. waar beginnen mensen met zoeken en wat vinden ze?

3. zijn gebruikers tevreden met wat ze vinden?

4. hoe doorzoeken verschillende groepen gebruikers mijn site?

5. welke bedrijfsresultaten zijn het resultaat van gebruikers die op mijn site zoeken?

de antwoorden op deze vragen openen veel deuren om te verkennen. Gelukkig, het is vrij gemakkelijk om dit alles te navigeren in de site search report:

1. frequentie. Site Search > Gebruik.
2. Begin. Site Search > Pagina ‘ S.
3. Tevredenheid. Kijk naar de % Search Exit metric. Als het hoog is, vertrekken mensen onmiddellijk na het zoeken, wat betekent dat ze waarschijnlijk niet erg tevreden waren. Ook, Kijk naar de resultaten Pageviews / Search. Als dit meer dan 1 is, moesten mensen graven om te vinden wat ze echt zochten. (Opmerking: Dit is niet altijd een slechte zaak; denk aan het belang van context.)
4. Verschillende Groepen. Gebruik geavanceerde segmenten.
5. uitkomsten. Site Search > zoektermen > Site Search Category (primaire dimensie) > selecteer de categorie > Selecteer het tabblad doel of het tabblad E-Commerce.

hier is een voorbeeld van het zoektermrapport…

dat rapport is vrij basic, maar met een beetje graven, site search vertelt u wat mensen op zoek zijn naar en of uw site effectief is in het helpen van hen vinden dat. Dat is veel inzicht. Als je iets ongewoons opmerkt, let er dan op voor later.

Samantha Barnes geeft slechts een paar voorbeelden uit de echte wereld van hoe site search inzichten kan blootleggen:

segmentatie van webanalyse is het echte geheim

dus we hebben veel behandeld. Door nu, heb je waarschijnlijk een vrij grote lijst van verdachte / “slechte” delen van uw site om verder te verkennen, evenals een grote lijst van problemen die gewoon moeten worden opgelost.

maar de waarheid is dat uw lijst 10x zal zijn wanneer u zich echt concentreert op segmentatie, waardoor u uw gegevens kunt snijden en dobbelen om nog meer inzichten te vinden.

Sauer geeft een goed overzicht van geavanceerde segmenten:

ik heb eigenlijk een heel artikel over geavanceerde segmenten geschreven, zoals hierboven vermeld, Coren praat over segmentatie zwaar in zijn sectie van onze Cro gids. Lees deze twee bronnen voordat u verder gaat met webanalyse-analyse.

zoals Mercer opmerkt, gaat de analyse van webanalyse hand-in-hand met de andere stappen van het ResearchXL-model, zoals kwalitatief onderzoek:

Gebruik aangepaste rapporten

vergeet ook niet dat u aangepaste rapporten kunt samenstellen om u te helpen met webanalyse-analyse. Zo, niet vast komen te zitten denken dat je beperkt bent tot de handvol standaard rapporten die Google Analytics levert.

u kunt meer te weten komen over een paar belangrijke aangepaste rapporten voor optimizers (en hoe u uw eigen rapporten kunt maken) door het lezen van 12 Google Analytics aangepaste rapporten om u te helpen sneller te groeien.

conclusie

vragen leiden tot meer vragen, maar als je intelligente vragen stelt, zullen ze uiteindelijk leiden tot inzichten over probleemgebieden en slimmere A/B-testideeën.

dit wordt allemaal makkelijker naarmate je het vaker doet. Waarom? Omdat de gegevens zelf je niet veel vertellen—daarom heet het webanalyse-analyse. Breng een paar dagen roaming rond Google Analytics, experimenteren.

houd u voorlopig aan het volgende proces:

1. doe een eenvoudige walkthrough van uw site. Zoek naar verdachte / “slechte” delen van de site en tekenen van slechte tracking setup.
2. Maak een lijst met vragen die zullen resulteren in bruikbare antwoorden.
3. voer een Google Analytics health check uit om er zeker van te zijn dat u alle gegevens verzamelt die u nodig hebt, dat u de gegevens kunt vertrouwen die u verzamelt en dat er niets wordt gebroken of onjuist wordt gerapporteerd.
4. onthoud dat de context koning is. Je bent een detective die op zoek is naar aanwijzingen, je zoekt naar onregelmatigheden voor je site.
5. begrijp de basisrapporten van Google Analytics en hoe u er het meeste inzicht uit kunt krijgen.
6. begrijp segmentatie en hoe u dieper in uw gegevens kunt duiken voor nog meer inzichten.
7. Ontwikkel uw eigen aangepaste rapporten.