PageRank: Wat Is Het? En Hoe Bereken Je Dat?

de PageRank-technologie van Google speelt een belangrijke rol in de manier waarop online winkels in zoekresultaten worden weergegeven. Begrijpen hoe dit ranking systeem werkt zal helpen e-commerce handelaren verbeteren van hun zoekmachine optimalisatie en potentieel verhogen websiteverkeer.

PageRank is een eigen algoritme — een wiskundige formule — dat Google gebruikt om het belang van een bepaalde webpagina te berekenen op basis van inkomende links. Het algoritme kent elke webpagina een numerieke waarde toe. Die waarde is de PageRank van de URL.

de onderliggende veronderstelling is dat links analoog zijn aan “stemmen” voor het belang van een pagina. Hoe meer stemmen een pagina heeft, hoe belangrijker het is. En stemmen van belangrijke URL ‘ s hebben meer gewicht dan stemmen van onbelangrijke degenen.

illustratie van hoe PageRank ranking power passeert via links.

PageRank geeft rangorde door via links.

In dit artikel zal ik (i) bespreken waarom PageRank belangrijk is en (ii) uitleggen hoe je een vereenvoudigde pagerank berekening kunt gebruiken om goede SEO beslissingen te nemen over interne linking. In alle, dit artikel moet u een fundamenteel begrip van dit ranking systeem te geven. En in toekomstige berichten, Ik zal voortbouwen op deze pagerank informatie en toe te passen op SEO technieken.

belang van PageRank

“met behulp van PageRank kunnen we zoekresultaten bestellen, zodat meer belangrijke en centrale webpagina’ s de voorkeur krijgen. In experimenten blijkt dit zoekresultaten van hogere kwaliteit te bieden aan gebruikers,” schreven de oprichters van Google Larry Page en Sergey Brin (samen met Rajeev Motwani en Terry Winograd) in hun paper van 29 januari 1998, “The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web.”

ondanks dit document en de complexe berekeningen die het bevatte, is Google ’s exacte recept voor het rangschikken van webpagina’ s niet openbaar. Maar er is genoeg gegevens beschikbaar om een aantal onderbouwde gissingen en veronderstellingen over de PageRank algoritme en de basisprocedures van een zoekmachine te maken.

onze aanname gaat als volgt. Jack begint een zoektocht naar de uitdrukking “golfclubs.”Google zoekt eerst relevante pagina’ s die inhoud matching Jack ‘ s query bevatten. Zodra Google de relevante pagina ’s heeft gevonden, rangschikt deze pagina’ s op basis van het belang — dat wil zeggen, PageRank. De eerste pagina op de Google-resultatenpagina had de meest PageRank van alle pagina ’s die relevant zijn voor Jack’ s zoekopdracht. De laatste pagina had het minst.

goede inhoud die overeenkomt met een zoekopdracht bepaalt of een bepaalde pagina zal worden opgenomen in de resultaten van Google. Maar PageRank bepaalt de volgorde relevante pagina ‘ s worden weergegeven.

PageRank is dus belangrijk, omdat het zal bepalen of uw site als eerste of als laatste verschijnt wanneer een potentiële klant naar uw producten zoekt.

het zoekproces van Google is als volgt:

  1. een gebruiker dient een zoekopdracht in.
  2. Google doorzoekt alle pagina ‘ s die het heeft geïndexeerd voor relevante inhoud.
  3. Google sorteert de relevante pagina ‘ s op basis van PageRank-scores.
  4. Google toont een resultatenpagina, waarbij de pagina ‘ s met de meeste PageRank eerst worden geplaatst.

Google geeft de exacte pagerank-formule niet vrij. Maar het is een vrij veilige gok dat het berekenen van PageRank is niet gemakkelijk wiskunde.

afbeelding van de pagerank-formule

Google ‘ s pagerank-formule is complex.

de mensen van SEOmoz zijn gekomen met een uitstekende gok over het PageRank algoritme in de paper, “the Professional’ s Guide To PageRank Optimization.”Het papier helpt site-eigenaren weten hoe ze de werkelijke Google PageRank van een pagina schatten en vind het niet erg om $39.99 uit te geven.

maar als het gaat om het maken van bepaalde goede keuzes over SEO (in het bijzonder interne linking keuzes), je hoeft niet echt te weten de werkelijke PageRank van een URL. Integendeel, een eenvoudig model dat het effect van een SEO strategie of een andere schat is net zo goed. Bijvoorbeeld, je zult in staat zijn om twee verschillende interne linking strategieën te vergelijken, schatten hoe elk van hen zal invloed hebben op een pagina ‘ s ranking, zonder hogere wiskunde te gebruiken.

Pagerank voorbeeld

Google kent elke nieuwe webpagina een initiële pagerank-score toe. In het belang van ons voorbeeld, die eerste PageRank zal 1. Als ik twee nieuwe productpagina ’s maak, blauw en rood, zouden die pagina’ s elk een initiële PageRank van 1 hebben.

schema van de pagerank-methodologie.

drie hypothetische producten-Blauw, Rood, Groen-zouden elk een initiële PageRank van 1 hebben.Een link van rood naar Blauw zou in feite een stem zijn voor Blue ‘S belang, en die stemming zou Blue’ s pagerank verhogen tot 2 — Blue ’s initiële PageRank plus de waarde van Red’ s stem. Red ‘ S stem is de moeite waard zijn PageRank en wordt genoemd “ranking power.”

als we een nieuwe pagina toevoegen groen en rood gekoppeld aan het, Blue ’s PageRank zou dalen van 2 naar 1,5 terwijl Green’ S PageRank zou stijgen van 1 naar 1,5. Het toevoegen van meer links van rood naar blauw of groen zal de dingen niet veranderen aangezien slechts één link van rood naar blauw de ranking macht verdeelt. Een tweede link zou geen extra ranking macht toevoegen.

met dit eenvoudige model kunnen we nu beginnen met het testen van SEO tactieken voor interne linking. Plot uit twee of meer scenario ‘ s, het optellen van elke pagina PageRank om te bepalen welke tactiek het beste werkt voor een bepaald doel.

stel je bijvoorbeeld voor dat uw e-commercesite vijf pagina ’s heeft: een homepage, een categoriepagina en drie productpagina’ s zoals weergegeven in figuur B, hieronder, waar het blauwe kader de homepage vertegenwoordigt, het rode kader de categoriepagina, en de groene vakken de drie productpagina ‘ s.

Wat is de beste navigatiestrategie als u de rangorde van uw categoriepagina wilt verhogen? Het verbinden van elke pagina zou de categoriepagina een totale PageRank van 2 geven, zoals in figuur a hierboven.

het koppelen van (groene) productpagina ‘ s alleen aan de (rode) categoriepagina, zoals hieronder weergegeven, zou resulteren in een PageRank van 5 voor de categoriepagina, waardoor deze de betere keuze is.

illustratie van PageRank met interne links.

het koppelen van (groene) productpagina ‘ s aan de (rode) categoriepagina zou resulteren in een PageRank van 5 voor de categoriepagina.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.