foutloze AI-gedreven gegevensregistratie van facturen, ontvangstbewijzen, rijbewijzen, paspoorten & andere documenten. Bekijk Nanonets PDF scraper om het vastleggen van gegevens uit documenten te automatiseren.

data capture kan bedrijfsprocessen verbeteren door automatische extractie, classificatie en validatie van relevante gegevens, waardoor het ophalen van informatie sneller en effectiever wordt.

Lees verder voor meer informatie over het vastleggen van gegevens, het betrokken proces, de verschillende gebruikte methoden en de voordelen die het voor uw bedrijf kan bieden.

• Wat is Data Capture
• Data Capture Process
• Methods of Data Capture
• waarom geautomatiseerde data Capture
• voordelen van het gebruik van geautomatiseerde data Capture
• conclusie

Wat is Data Capture

Data capture verwijst naar het proces van het verzamelen van informatie uit elk type gestructureerd of ongestructureerd document en het omzetten in een computer-leesbaar gegevensformulier voor verder gebruik. De technologische vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) heeft het vastleggen van gegevens tot nieuwe hoogten gebracht.

een klassiek voorbeeld van het vastleggen van gegevens is een ziekenhuisapotheek. Data capture-technologie wordt gebruikt om gegevens te extraheren voor geneesmiddelen of medische apparatuur die in de verkoop worden gefactureerd en om automatisch de resterende voorraad voor die relevante items te berekenen, zodat een vlotte stroom van informatie in voorraadbeheer wordt gewaarborgd.

proces voor het vastleggen van gegevens

voor de meeste bedrijven begint het proces voor het vastleggen van gegevens met een formulier dat door een individu wordt ingevuld. Het digitaliseren van de verzamelde informatie maakt de gegevens toegankelijker. Een data capture formulier is ontworpen met aangewezen ruimtes of dozen. Dit vergemakkelijkt nauwkeurige gegevensextractie, verbruik van minder schijfruimte, snellere validatie en kortere zoektijd van informatie op databases.

het vastleggen van gegevens kan worden gedaan met behulp van verschillende methoden of hulpmiddelen. Bedrijven kunnen gebruik maken van hulpprogramma ‘ s voor het vastleggen van gegevens die compatibel zijn, workflows organiseren en een snelle verplaatsing van gegevens naar de vereiste bestemmingen mogelijk maken. Deze tools maken het inzamelingsproces eenvoudig, nauwkeurig, snel, transparant en effectief.

elimineer knelpunten die ontstaan door handmatige gegevensverzameling. Ontdek hoe Nanonets uw bedrijf kunnen helpen bij het optimaliseren van workflows voor het vastleggen van gegevens.

methoden voor gegevensregistratie

gegevensregistratie wordt al tientallen jaren in een of andere vorm gebruikt. De methode voor het vastleggen van gegevens is afhankelijk van het type bedrijf en de vereiste informatie. Het vastleggen van gegevens van geschreven formulieren, e-mails, PDF-bestanden, enz. is allemaal mogelijk gemaakt met behulp van de juiste technologie.

laten we in detail de verschillende methoden verkennen die vandaag worden gebruikt om gegevens vast te leggen.

• handmatig vastleggen van gegevens: Deze methode maakt gebruik van handmatig invoeren van vereiste gegevens uit geschreven formulieren in een computer voor gedigitaliseerde toegang. Het is geschikt voor bedrijven waar de hoeveelheid gegevens laag en variabel is. Handmatige gegevensregistratie is afhankelijk van menselijke arbeid waardoor het gevoelig is voor fouten of gegevens weglatingen, precies de reden waarom geautomatiseerde gegevensregistratietechnologie een ideale oplossing wordt.
• geautomatiseerde gegevensregistratie: geautomatiseerde gegevensregistratie zorgt ervoor dat bedrijven soepel kunnen functioneren, niet alleen door gegevens te beheren, maar ook door kosten en arbeidsinefficiëntie te verminderen. Er zijn verschillende vormen van gegevensregistratie beschikbaar om aan de behoeften van verschillende bedrijven te voldoen, waarvan de soorten hieronder worden beschreven.
  • OCR: Optische Tekenherkenningstechnologie identificeert door de machine gegenereerde tekens en lettertypen om tekst uit gescande documenten, PDF-bestanden, enz. te extraheren. voor montage. OCR wordt veel gebruikt in de gezondheidszorg, verzekeringen en financiën waar er een groot volume aan gegevens met vergelijkbare aard is.
  • ICR: intelligente karakterherkenning is de technologie van de volgende generatie van OCR. Het is ontworpen om handgeschreven tekens van elk lettertype uit formulieren te lezen en om te zetten in zinvolle gegevens voor verder gebruik. Banken en financiële organisaties gebruiken ICR-technologieoplossingen voor hun bedrijven.
  • IDR: Intelligente Documentherkenning combineert AI-technologieën zoals natural language processing( NLP), OCR, Computer Vision, enz. om patronen te herkennen, indexeer ze op inhoudstype, en verifieer tegen lookup tabellen voor nauwkeurigheid. IDR wordt voornamelijk gebruikt voor formulieren of Factuurverwerking, klantenservice interacties, mailrooms, en meer.
• Barcodes en QR-codes: barcodetechnologie bevat versleutelde informatie als 1D-barcodes die worden gelezen met behulp van een barcodescanner. De technologie is nauwkeurig en wordt gebruikt op winkelvloeren om inventaris of logboeken van werknemers bij te houden, patiëntgegevens in ziekenhuizen te controleren, bankpasboeken af te drukken, enzovoort. Quick Response (QR) codes, ook wel 2D barcodes genoemd, zijn complexer. Ze zijn nuttig om documenten, webpagina ‘ s, enz.vast te leggen. voor verschillende doeleinden. QR-codes worden in de volksmond gebruikt in winkelcentra, koeriersdiensten, reclame, productverpakkingen, enz.
• OMR: de optische Markleestechnologie is een elektronische methode voor het vastleggen van gegevens die door mensen gevulde gegevens identificeert, zoals donkere velden of selectievakjes in een document. De hoge nauwkeurigheid maakt het een ideaal hulpmiddel voor gebruik in enquêteformulieren, stembiljetten of objectieve onderzoeken
• digitale formulieren: deze methode vergemakkelijkt het vastleggen van gegevens via het web of een mobiele applicatie. Het is aanpasbaar en elimineert de noodzaak voor papieren formulieren. Online gedaan, kunnen gegevens ook gemakkelijk worden geà ntegreerd met back-end systemen voor veiligheid en directe toegang.
• digitale handtekeningen: digitale handtekeningen worden beschouwd als gelijk aan een handgeschreven handtekening en worden gebruikt om goedkeuringen en machtigingen in geautomatiseerde berichten of documenten toe te staan. Ze zijn legaal, fraudebestendig, en bieden een hoge beveiliging tegen imitatie.
• Web Scraping: dit type Data capture maakt gebruik van tools genaamd web bots of web crawlers om specifieke gegevens van het World Wide Web te zoeken en te verzamelen en over te dragen naar relevante databases voor gebruik. Web scraping kan het verzamelen van veranderende gegevens, zoals nieuwsupdates, beleid of prijswijzigingen, forex, weer, aandelenmarkten, en meer.
• Magneetstripkaarten: deze kaarten bevatten gecodeerde gegevens via magnetische strepen die worden gedecodeerd met behulp van leesapparaten. Ze zijn heel veilig en gebruikt in credit/ debit cards, ID-kaarten, toegangskaarten in hotelkamers, en vervoerskaarten.
• MICR: magnetische Inktkarakterherkenning herkent gegevens die zijn gecodeerd in magnetische inktkarakters met behulp van een MICR-lezer. Banken maken gebruik van deze zeer nauwkeurige technologie om cheques snel te verwerken en te wissen voor betalingen.
• smartcards: gebruikt voor identificatiedoeleinden slaan smartcards versleutelde informatie op op een microprocessorchip voor extra bescherming. Organisaties gebruiken smartcards voor werknemersidentificatie en chipgebaseerde Smart debit cards maken veilige financiële transacties mogelijk.
• Voice Capture: bij dit soort gegevensregistratie wordt gebruik gemaakt van spraakherkenningstechnologie om gegevens te verwerken. Het is geprogrammeerd om woorden of gesproken commando ‘ s te begrijpen en te interpreteren en kan worden gebruikt voor spraakgebaseerde toegang, het instellen van herinneringen, het plaatsen van weer-of muziekverzoeken, enz. Amazon ’s Alexa, Microsoft’ s Cortana, en Apple ‘ s Siri zijn klassieke voorbeelden van voice capture-technologie.
• Video – / Beeldopname: Beeld-of video-opname maakt gebruik van AI-technologie om nauwkeurige gegevens over personen te identificeren en te extraheren. Nuttig voor real-time analyse van gegevens, het vindt enorme toepassingen op de werkplek beveiliging, database matching, beveiliging scannen op luchthavens, biometrische identificatie, en diefstalpreventie.

Nanonets hebben interessante use cases en unieke succesverhalen van klanten. Ontdek hoe Nanonets data capture voor uw bedrijf kunnen automatiseren.

waarom geautomatiseerde gegevensregistratie gebruiken

geautomatiseerde gegevensregistratie kan organisaties helpen de afhankelijkheid van mensen te verminderen en de vlotte doorstroming van bedrijfsprocessen te bevorderen. Data capturing technologie maakt gegevens direct beschikbaar vanuit elke document workflow, waardoor kosten en menselijke inspanning in het proces worden verminderd.

AI-technologie heeft de manier waarop gegevens worden verkregen en verwerkt, enorm verbeterd. Het bootst menselijke intelligentie na om cognitieve registratie van gegevens uit te voeren met nauwkeurigheid en snelheid. De beschikbaarheid van content op de juiste plaats op het juiste moment, maakt het ideaal voor een bedrijf om beter te reageren op klanten/klanten en de efficiëntie van de dienstverlening te verbeteren.

voordelen van het gebruik van geautomatiseerde gegevensregistratie

geautomatiseerde gegevensregistratie biedt een hefboom voor organisaties om de gegevensstroom te vergemakkelijken en op de hoogte te blijven van hun activiteiten. Laten we eens kijken naar een aantal van de belangrijkste voordelen die geautomatiseerde gegevensregistratie kan bieden om de efficiëntie van het bedrijfsleven te verbeteren.

• vermindert het voorkomen van fouten: Geautomatiseerde data capture scoort meer dan handmatige data capture door het elimineren van het risico op fouten. Aangezien de menselijke inspanning wordt verminderd, wordt de nauwkeurigheid van de gegevens verhoogd en zijn de kosten om een fout te herstellen bijna nihil. Extractie van gegevens wordt gemakkelijker, wat leidt tot een betere efficiëntie

• verbetert de werknemerstevredenheid: handmatig vastleggen van gegevens kan een tol eisen van de menselijke inspanning, omdat het tijdrovend en eentonig is. Dit kan de productiviteit verlagen en resulteren in een lager moreel. Geautomatiseerde data capture-technologie kan workloads en eentonigheid verminderen, wat leidt tot een betere focus op ander belangrijk werk. Ook mensen zijn gelukkiger om meer te bereiken wat resulteert in verbeterde productiviteit en tevredenheid van werknemers.

• vermindert operationele kosten: operationele kosten komen voor in elk bedrijf en omvatten inventaris, huur, payroll, enzovoort. Het onderhoud van handmatige gegevens hiervoor brengt enorme kosten met zich mee, naast het feit dat ze vatbaar zijn voor menselijke fouten. Automatische gegevensregistratie helpt om extra kosten te elimineren door gegevens waar nodig automatisch bij te werken, waardoor er geen ruimte is voor fouten.

• verbetert de beveiliging en gegevensopslag: Papieren documenten zijn gevoelig voor schade en nemen ruimte in beslag door fysieke opslag in bestanden en mappen. Vertrouwelijke documenten of documenten moeten ook apart worden opgeslagen voor beperkte toegang. Met data capture worden al deze beperkingen verwijderd. Versleuteling beschermt gegevens tegen ongeautoriseerde toegang, Er wordt minder schijfruimte gebruikt en back-ups voorkomen verlies van gegevens.

• gecentraliseerde toegang: veel organisaties hebben gegevens nodig op gecentraliseerde locaties. Met handmatige gegevens die bijna onmogelijk is omdat het constante investering in middelen betekent om het voor elkaar te krijgen. Geautomatiseerde data capture biedt gecentraliseerde toegang met behulp van cloudopslag als een one-stop oplossing. Daarom kunnen verschillende mensen / afdelingen met toegangsrechten de benodigde gegevens krijgen om zakelijke transacties zonder enige vertraging te voltooien.

• 24/7 beschikbaarheid: bedrijven met wereldwijde activiteiten moeten ervoor zorgen dat ze beschikbaar zijn voor klanten in verschillende tijdzones. Evenzo, industrieën zoals gezondheidszorg, gastvrijheid, scheepvaart nodig hebben om hun gegevens beschikbaar te hebben op elk gewenst moment om zakelijke efficiëntie te garanderen. AI-enabled geautomatiseerde data capturing helpt dergelijke bedrijven te bereiken beschikbaarheid van gegevens tijdens niet-werkuren en zonder geografische beperkingen.

• verbeterde klantenservice: foutloze gegevensregistratie zorgt voor gegevens van topkwaliteit om een beter begrip van klanten en klantvereisten mogelijk te maken. Bedrijven kunnen betere aanbiedingen te maken, lokken meer klanten, en zorgen voor een verhoogde klanttevredenheid, terwijl het waarborgen van een betere omzet.

• betere besluitvorming: het vastleggen van gegevens kan de besluitvorming in grote mate ten goede komen. Dankzij de verschillende beschikbare vormen van gegevensregistratie kunnen bedrijven meer en nieuwe informatie verzamelen om gedetailleerde gegevensanalyse te implementeren om snellere en winstgevende besluitvorming te garanderen.

conclusie

het vastleggen van gegevens is een onvermijdelijk instrument geworden om bedrijven naar een betere werking en productiviteit te drijven. De komst van AI heeft de manier waarop gegevens worden vastgelegd verbeterd om nieuwe mogelijkheden te creëren. Data is uiterst nauwkeurig, zeer toegankelijk, en heeft nieuwe gateways geopend voor bedrijven om ervoor te zorgen dat ze blijven recht op de top. Het is veilig om te zeggen dat geautomatiseerde data capture technologieën zijn echt uitgegroeid tot de game changers voor bedrijven vandaag!