voortbouwend op ons werk met onderzoekers uit verschillende branches hebben we drie belangrijke uitdagingen vastgesteld die – net als de spreekwoordelijke slechte cent – telkens weer opduiken.

• Ten eerste is er de hoofdpijn van het harmoniseren van onsamenhangende datasets over meerdere regio ‘ s en/of doelgroepen.
• dan is er de uitdaging om uw tijd, de tijd van uw team en uw toegang tot middelen te beheren.
• ten slotte is er het onwelkome fenomeen van het bedrieglijk syndroom, waarbij hoogbegaafde beoefenaars zonder aanwijsbare reden hun professionele legitimiteit in twijfel beginnen te trekken.

als een (of alle) van de uitdagingen die we hier schetsen bekend klinken, geloof ons, begrijpen we.

we zijn meer dan bekend met de uitdagingen waar onderzoekers voor staan.

in dit artikel gaan we dieper in op elk onderwerp en bieden we een paar ideeën om u te helpen terug te vechten.

de ‘disjuncted data set challenge’

hoogwaardige data is een van de meest waardevolle grondstoffen in de toolkit van een onderzoeker.

in tegenstelling hiermee worden de middelen van onderzoekers uitgeput door onbetrouwbare datasets en wordt de effectiviteit beperkt. Dat weten we allemaal.

helaas is het werken met gegevens van oudere systemen zonder één of één klantenweergave niet echt ongehoord.

dat komt omdat de klantervaring steeds complexer wordt als gevolg van de toename van apparaten en kanalen, en organisatorische conflicten kunnen leiden tot geà soleerde gegevens en dubbele klantrecords in meerdere databases.

de oplossing

de eerste stap naar het overwinnen van de onsamenhangende data set uitdaging is het erkennen dat minder-dan-perfecte data omgevingen niet noodzakelijk een showstopper zijn.

in veel gevallen kunt u met succes gebruik maken van onsamenhangende of onvolledige gegevens, deze aanvullen met gegevens van derden of grootschalige enquêtes gebruiken om gegevensreeksen op probabilistische wijze te koppelen.

hoewel ons standpunt eenvoudig is – single-sourced marktonderzoek is de meest effectieve manier om vooruit te komen – is het soms nodig om je te concentreren op het vinden van fantasierijke manieren om dingen te laten werken, misschien door je net uit te breiden met andere bronnen.

probeer dit

u hebt waarschijnlijk het oude gezegde gehoord over hoe het buigzame riet stormen kan overleven die de machtige eik omver werpen. Heel poëtisch, maar ook heel waar.

het is belangrijk dat onderzoekers kunnen flex in reactie op gebeurtenissen, met inbegrip van tekortkomingen in hun gegevensbronnen.

dit gaat vaak over reactietijd en teamhouding.

als uw onderzoekers snel, effectief en met een blij hart kunnen reageren op gebeurtenissen, dan bent u op een geweldige plek; als ze traag en resistent zijn tegen veranderingen dan minder.
op dezelfde manier positioneert het begrijpen van de ruis die gepaard gaat met onsamenhangende data onderzoekers als de experts in de ruimte, met de inzichten en het begrip om op te treden als vertrouwde adviseurs voor besluitvormers.
een ander voorbeeld van flexibiliteit in de praktijk is ervoor te zorgen dat u nieuwe datasets aan uw kerngegevens kunt toevoegen om een harmonieus geheel te creëren dat zich uitbreidt naar uw behoeften.

ons platform maakt het ongelooflijk eenvoudig om nieuwe GWI-datasets in te nemen. Op die manier zullen uw inzichten altijd relevant zijn, ongeacht de richting die uw bedrijf in de toekomst kiest.

the managing time and resources challenge

voor drukke onderzoeksteams zijn er zelden genoeg uren per dag.

er is een constante strijd tussen het nemen van een brede aanpak (om ervoor te zorgen dat je alles hebt gedekt) en het gaan diep genoeg (om ervoor te zorgen dat je hebt onderaan de zoektocht naar inzichten).

in de praktijk betekent dit dat zelfs met toegang tot de juiste datasets, het blootleggen van inzichten met de kracht om een strategie, campagne of bedrijfsmodel te transformeren een grote uitdaging kan zijn.

de oplossing

er zijn verschillende dingen die u samen kunt doen om deze uitdaging te overwinnen.

Ten eerste is het essentieel om zo vers mogelijk gegevens te gebruiken, zodat taken snel en efficiënt kunnen worden uitgevoerd zonder te worden ontspoord door verouderd materiaal.

ten tweede is het belangrijk om al uw gegevens op één gemakkelijk toegankelijke locatie te bewaren.

het gebruik van een enkele gegevensbron met een enkele methodologie betekent dat u geen tijd verspilt om ongelijksoortige datasets met elkaar te verbinden.

ten slotte – en dat is nog belangrijker-loont het om krachtige en intuïtieve hulpmiddelen te gebruiken, waarvan meer in de volgende paragraaf.

probeer dit

de juiste tools kunnen een groot verschil maken als het gaat om uitdagingen op het gebied van tijd en middelen.

we hebben ons platform van de grond af opnieuw ontworpen om onderzoekers te helpen dit probleem te overwinnen. Het resultaat bespaart tijd en maximaliseert de efficiëntie (met een visuele interface die mijlen verwijderd is van de onhandige systemen van het verleden), ondersteunt de moeiteloze opname van de nieuwste gegevens van GWI, en integreert alles in één gebruiksvriendelijke locatie.

ons nieuwe platform introduceert slimmere zoekprogramma ‘s, de mogelijkheid om “fave’ n ‘save” bijna alles, en een intuã tieve resources app betekent dat je krijgt wat je eigenlijk wilt, in veel minder tijd.

tegelijkertijd hebben we de leercurve zo platgetrokken dat de leden van uw team in staat zouden moeten zijn om in te springen en bijna onmiddellijk resultaten te genereren, waardoor het knelpunt rond resources enorm zou moeten worden verminderd.

(Houd een oogje op updates over de release van ons gloednieuwe platform komende deze zomer.)

the imposter syndrome challenge

niemand houdt ervan om zich op de achtervoet te voelen, het minst van alle onderzoekers wier werk verondersteld wordt vertrouwen te wekken en enorme uitgavenbeslissingen zou kunnen onderbouwen.

maar wanneer belanghebbenden bijna onvermijdelijk meer weten dan u over een bepaald onderwerp, kan het een uitdaging zijn om sluipende gevoelens van zelftwijfel te vermijden.
volgens de Harvard Business Review is het bedrieglijk syndroom “een verzameling gevoelens van ontoereikendheid die ondanks duidelijk succes blijven bestaan.”

bedriegers lijden aan chronische zelftwijfel en een gevoel van intellectuele bedrog dat elk gevoel van succes of extern bewijs van hun bekwaamheid overstijgt.”Au.

de oplossing

niemand kan alles weten (ook al lijken ze dat wel), en dat je als onderzoeker eigenlijk een detective bent, geen encyclopedie.

uw taak is om te weten hoe u spullen voor uw stakeholders kunt vinden, niet om het al te weten.

dat is absurd onrealistisch. Dus – voor zover mogelijk-stop met je zorgen te maken en begin jezelf te herinneren aan successen uit het verleden.

al dat goede spul in je vorige carrière? Herinner jezelf eraan dat je geholpen hebt om het te laten gebeuren.

feiten zijn de sleutel tot het overwinnen van gevoelens van ontoereikendheid elke keer.

probeer dit

binnen op inkomsten gerichte teams is het vermogen van onderzoeksleiders om een echte ROI van hun werk aan te tonen een geweldige manier om gevoelens van bedriegerij te overwinnen. Niets zegt “geloofwaardigheid” als koud, hard geld.
hoewel het soms lastig is, zijn er manieren om de ROI van onderzoek en inzicht en de impact van uw team op uw bedrijf te meten. Met behulp van deze aanpak kon City Pantry – een van de toonaangevende bedrijven op de markt voor kantoorcateringdiensten in Londen – onlangs de kosten per hoofd 75% lager aantonen dan andere campagnes van een vergelijkbaar type, dankzij unieke gepositioneerde, op inzicht gebaseerde content.

voor teams waar de inkomsten op één afstand liggen (bijvoorbeeld productontwikkeling) zijn andere maatstaven logischer, bijvoorbeeld snelheid van besluitvorming.

het punt is dat samenwerking tussen teams en duidelijke communicatie van resultaten en gegevens het demonstreren van de ROI van onderzoek en inzicht tot een praktische propositie maken, met het vertrouwensdividend dat dit inhoudt.

the big takeaways

Uiteraard zijn er geen waterdichte oplossingen voor een van de uitdagingen die we zojuist hebben geschetst.

dit gezegd zijnde, kunnen de ideeën die we hierboven naar voren hebben gebracht ongetwijfeld de moeilijkheid verminderen waarmee onderzoekers dagelijks te kampen hebben: