Ved Å bygge videre på vårt arbeid med forskere på tvers av bransjer har vi funnet tre viktige utfordringer som – som den ordspråklige dårlige penny – kommer opp igjen og igjen.

• For Det Første er det hodepine for å harmonisere usammenhengende datasett på tvers av flere regioner og / eller publikum.
• så er det utfordringen med å administrere tiden din, lagets tid og tilgangen til ressurser.
• Endelig er det uvelkomne fenomenet imposter syndrom, hvor svært dyktige utøvere begynner å stille spørsmål ved deres profesjonelle legitimitet uten tilsynelatende grunn.

hvis noen (eller alle) av utfordringene vi skisserer her høres kjent ut, tro oss, vi forstår.

vi er mer enn kjent med utfordringene forskerne står overfor.

i denne artikkelen ser vi på hvert problem i dybden og tilbyr noen ideer for å hjelpe deg med å kjempe tilbake.

den usammenhengende datasettutfordringen

data av høy kvalitet er en av de mest verdifulle råvarene i en forskers verktøykasse.

i motsetning til dette drenerer tvilsomme datasett forskerressurser og begrenser effektiviteten. Dette vet vi alle.

dessverre arbeider med data fra eldre systemer uten enkelt eller enhetlig kundevisning er ikke akkurat uhørt.

det er fordi kundeopplevelsen blir stadig mer kompleks på grunn av spredning av enheter og kanaler, og organisatoriske konflikter kan føre til siloed data og dupliserte kunderegistre på tvers av flere databaser.

løsningen

det første skrittet for å overvinne den usammenhengende datasettutfordringen er å erkjenne at mindre enn perfekte datamiljøer ikke nødvendigvis er en showstopper.

i mange tilfeller kan du lykkes utnytte usammenhengende eller ufullstendige data, supplere den med tredjeparts data eller bruke storskala undersøkelser til probabilistisk koble datasett.

mens vår posisjon er enkel – single-hentet markedsundersøkelser er den mest effektive veien fremover-det er noen ganger nødvendig å fokusere på å finne fantasifulle måter å gjøre ting fungerer, kanskje ved å utvide nettet til å inkludere andre kilder.

Prøv dette

Du har sikkert hørt det gamle ordtaket om hvordan bendy reed kan overleve stormer som velter mighty oak. Veldig poetisk, men også veldig sant.

det er viktig at forskere kan bøye seg som svar på hendelser, inkludert mangler i datakildene sine.

dette handler ofte om reaksjonstid og lagholdninger.

hvis forskerne dine kan reagere på hendelser raskt, effektivt og med et glad hjerte, så er du på et flott sted; hvis de er sakte og motstandsdyktige mot endring, så mindre.
På Samme måte, å kunne gi mening om støyen forbundet med usammenhengende dataposisjoner forskere som eksperter i rommet, med innsikt og forståelse for å fungere som pålitelige rådgivere til beslutningstakere.
et annet eksempel på fleksibilitet i praksis er å sørge for at du kan legge til nye datasett til kjernedataene dine for å skape en harmonisk helhet som utvides for å matche dine behov.

vår plattform gjør det utrolig enkelt å innta nye GWI datasett. På den måten vil innsikten din alltid være relevant, uansett hvilken retning bedriften din tar i fremtiden.

utfordringen administrere tid og ressurser

for travle forskerteam er det sjelden nok timer i døgnet.

Det er en konstant kamp mellom å ta en bred nok tilnærming (for å sikre at du har dekket hele bakken) og gå dypt nok (for å sikre at du har bunnet ut søket etter innsikt).

i praksis betyr dette at selv med tilgang til de riktige datasettene, kan det være en stor utfordring å avdekke innsikt med kraften til å transformere en strategi, kampanje eller forretningsmodell.

løsningen

det er flere ting du kan gjøre som sammen skal hjelpe deg med å triumfere over denne utfordringen.

For Det Første er det viktig å bruke de ferskeste mulige dataene, slik at oppgaver kan fullføres raskt og effektivt uten å bli sporet av utdaterte ting.

For Det Andre er det viktig å holde alle dataene dine på ett, lett tilgjengelig sted.

Bruk av en enkelt datakilde med en enkelt metodikk betyr at du ikke kaster bort tid på å prøve å koble til ulike datasett.

endelig – og viktigst-det lønner seg å bruke kraftige og intuitive verktøy, hvorav flere i neste avsnitt.

Prøv dette

de riktige verktøyene kan gjøre en stor forskjell når det gjelder tid og ressursutfordringer.

vi har redesignet vår plattform fra grunnen av for å hjelpe forskere med å overvinne dette eksakte problemet. Resultatet sparer tid og maksimerer effektiviteten (med et visuelt grensesnitt som er miles unna de clunky systemene fra fortiden), støtter uanstrengt inntak av de nyeste dataene FRA GWI, og integrerer alt på ett brukervennlig sted.

vår nye plattform introduserer smartere søkeverktøy, muligheten til å «fave ‘n’ save» nesten alt, og en intuitiv ressursapp som betyr at Du kommer til de tingene du faktisk vil ha, på langt kortere tid.

samtidig har vi flatt læringskurven i en slik grad at medlemmer av teamet ditt skal kunne hoppe inn og begynne å generere resultater nesten umiddelbart, noe som reduserer flaskehalsen rundt ressurser.

(Hold øye med oppdateringer om utgivelsen av vår splitter nye plattform som kommer i sommer.)

imposter syndrome challenge

Ingen liker å føle seg på baksiden, minst av alle forskere hvis arbeid skal inspirere tillit og kunne underbygge store utgiftsbeslutninger.

men når interessenter nesten uunngåelig vet mer enn deg om et bestemt emne, kan det være en utfordring å unngå krypende følelser av selvtillit.
ifølge Harvard Business Review er imposter syndrome » en samling av følelser av utilstrekkelighet som vedvarer til tross for tydelig suksess.»

Imposters lider av kronisk selvtillit tvil og en følelse av intellektuell svindel som overstyrer noen følelser av suksess eller eksternt bevis på deres kompetanse.» Au.

løsningen

Ingen kan vite alt (selv om de ser ut til), og at du som forsker er virkelig en detektiv, ikke en encyklopedi.

din jobb er å vite hvordan du finner ting for interessentene dine, ikke å vite det allerede.

det er absurd urealistisk. Så – så langt som mulig-slutte å bekymre deg og begynn å minne deg om tidligere suksesser.

alt det gode i din tidligere karriere? Påminn deg selv om at du bidro til å få det til å skje.

Fakta er nøkkelen til å overvinne følelser av utilstrekkelighet hver gang.

Prøv dette

innenfor inntektsorienterte lag er evnen til forskningsledere til å demonstrere en ekte AVKASTNING fra sitt arbeid en fin måte å overvinne følelser av bedrageri. Ingenting sier «troverdighet» som kaldt, hardt kontanter.
Selv om det noen ganger er vanskelig, er det måter å måle forskning OG innsikt ROI og teamets innvirkning på virksomheten din, kanskje den enkleste og mest effektive ser på enkel kommersiell suksess.

Ved hjelp Av Denne tilnærmingen, City Pantry – En Av Londons ledende kontor catering markedsplass bedrifter – var nylig i stand til å demonstrere kostnad per bly tall 75% lavere enn andre kampanjer av en lignende type takket være unikt posisjonert, innsikt-drevet innhold.

for lag hvor inntektsinntektene er på en fjern (si produktutvikling), gir andre beregninger mer mening, for eksempel beslutningshastighet.

poenget er at samarbeid mellom team og klar kommunikasjon av resultater og data gjør demonstrere forskning OG innsikt ROI en praktisk forslag, med tillit utbytte som innebærer.

de store takeaways

Åpenbart Er Det Ingen idiotsikre løsninger på noen av utfordringene vi nettopp har skissert.

når det er sagt, kan ideene vi legger fram ovenfor utvilsomt redusere vanskeligheten som hardt pressede forskere står overfor på det daglige: