ved hjelp av visuelle og auditive signaler kan en erfaren Produksjonsleder ofte fornemme når en fabrikk går bra. Stillhet betyr ingen produksjon. Ingen arbeidere til stede, ingen produksjon. Det er en uformell og svært subjektiv form for maskinovervåking med «data» oppnådd gjennom «Managing By Walking About» (MBWA.)

øvelsen har mye å anbefale det, men det er ikke tilstrekkelig for å maksimere produksjonen og minimere kostnadene: det tar reell måling. De fleste fabrikker bruker en kombinasjon av effektivitet, utnyttelse og produktivitet for dette. De siste årene har mange lagt OEE til den blandingen. Men hva måler disse beregningene? Vil de gi nøyaktig tilbakemelding? Er disse beregningene de mest hensiktsmessige målingene?

MÅLE PRODUKSJON YTELSE

MRP-systemer planlegger produksjon, effektivitet og loggutgang. Manufacturing Execution Systems (MES) organiserer og sporer arbeid når det beveger seg gjennom fabrikken. Både gir data om hva som ble produsert og når, men har begrenset hjelp til å kontrollere kostnader og maksimere produksjonen fra et fast sett med ressurser.

det er her effektivitets -, utnyttelses-og produktivitetstiltak kommer inn.

Effektivitet Er et forhold mellom inngang og utgang. En effektiv prosess konverterer det meste av input til output, en som er ineffektiv avfall en høyere andel. Noen prosesser er iboende ineffektive skjønt. Maskinering en aerospace brakett innebærer å kutte bort det meste av metallet, i praksis, sløse det. Er det effektivt? KANSKJE 3D-utskrift ville være mer effektiv, selv om DET kan ta lengre tid og kreve flere behandlingstrinn.

kort sagt, effektivitet som måler kan være tvetydig og til og med misvisende.

hva med utnyttelse? Dette er et mål for ressursaktivering. En presse som puncher ut metalldeler blir utnyttet. En som venter på reparasjon er ikke. Men er lav utnyttelse nødvendigvis negativ? Et trykk som er en del av en produksjonscelle, kan bare fungere en gang i minuttet, fordi Det er Hva Takt-tiden dikterer. Trykkutnyttelsen er lav selv om cellen kjører effektivt.

Produktiviteten bestemmes av hvor mye som produseres per inngangsenhet. Ofte uttrykkes det når det gjelder arbeidsproduktivitet: hvor mange arbeidstimer som kreves for å montere en bil, for eksempel. Begrunnelsen er at færre timer per kjøretøy betyr lavere kostnader.

Det kan ha vært sant før utbredt automatisering, men tiltaket har mindre verdi i dag. I svært automatiserte fabrikker er svært få personer direkte involvert i å lage ting, og direkte arbeidskrafts bidrag til totale kostnader er liten.

EN BEDRE BEREGNING AV PRODUKSJONSYTELSE?

I løpet av de siste 25 årene eller så mange produsenter, på jakt etter en bedre måte å måle fabrikkytelse, har vedtatt Total Equipment Effectiveness (OEE) OEE er en prosentandel, ankom ved å multiplisere tilgjengelighet med ytelseshastighet og kvalitetshastighet. For å forstå verdien AV OEE er det nødvendig å bore ned i disse vilkårene.

• Tilgjengelighet-dette er prosentandelen av total tid som en maskin kan kjøre. (Det er 168 timer i uken, så bruk det som nevner.) Det innebærer oppsett timer og tid når det ikke er tilgjengelig på grunn av sammenbrudd. Merk: hvordan dette skiller seg fra utnyttelse, som bare måler om maskinen kjører.
• Ytelsesrate – dette er den sanne utgangen som oppnås, som en prosentandel av hva maskinen eller prosessen er i stand til. Det vurderer redusert hastighet kjører for å øke verktøyets levetid eller redusere skrap, samt mikrostopp som plager noen operasjoner.
• Kvalitet rate – dette er prosentandelen av salgbar produkt som kommer ut av prosessen i forhold til total produksjon. Det står for skrap på grunn av prosess – og materialvariasjon samt oppstart og nedstengningstap.

OEE VERDI OG BEGRENSNINGER

OEE fremhever muligheter for forbedring. Det hjelper ledere å identifisere hva de skal fokusere på og hva de skal overse. Hvis en maskin eller linje tar lang tid å sette opp som kan gjenspeiles i alle tre medvirkende faktorer. Hvis prosessen ikke er i stand til å holde de nødvendige toleransene, vil det dukke opp i kvalitetsprisen. På samme måte reduserer mikrostopp ytelseshastigheten, og dårlig pålitelighet vises i tilgjengelighet.

OEE har to betydelige mangler. Det måler ikke produktivitet, og til felles med alle andre tiltak krever det nøyaktige data.

Adressering produktivitet først kan tilgjengelighetskomponenten økes ved å legge til arbeidskraft. Som med en racerbil pit stop, kan flere mennesker redusere oppsettstiden. På samme måte kan det være mulig å redusere virkningen av mikrostopp ved å stasjonere arbeidere på problemområdene. Kvalitetsraten kan kanskje løses ved å inspisere innkommende komponenter eller materiale før de går inn i prosessen. Slike tiltak kan forbedre OEE, men på bekostning av produktiviteten. Bunnlinjen er: OEE alene er ikke tilstrekkelig til å administrere fabrikkoperasjoner.

Unøyaktige data er et problem med alle ytelsesmål. I fabrikker uten automatisert maskinovervåking kommer data fra manuell oppføring, kombinert kanskje med NOEN mes-sporing av når jobber ble startet og ferdig.

i en travel fabrikk kan veiledere lett glemme å logge hver stopp og hendelse, spesielt de med mindre innvirkning. (Selv om de gjentas ofte, utgjør de et kronisk tap.) Manuell dataregistrering er også subjektiv og i fare for bevisst eller ubevisst skjevhet. Og som det er godt forstått, oversetter upålitelige data til upålitelige ytelsesmål.

LØSER DATAPROBLEMET

Nøyaktige produksjonsdata om hva hver maskin i en fabrikk gjør gjennom skiftet og dagen krever en maskinovervåkingsløsning. Historisk sett var dette dyrt og vanskelig. I dag gjør lavpris sensorer og en rekke kommunikasjonsteknologier (MTConnect, OPC UA, Ethernet) det billig og relativt grei.

to begreper knyttet til maskinovervåking er Industrial Internet Of Things (Iiot) og Industry 4.0. Selv om de ikke er identiske, overlapper de og begge relaterer seg til å samle svært granulære data om fabrikk – og maskinaktivitet når som helst. Som denne diskusjonen om fabrikkytelsesmetoder har vist, ved å høste nøyaktige data, vil produsenter som implementerer maskinovervåkingsteknologi forbedre deres evne til å måle og dermed forbedre fabrikkoperasjoner.