AUTOMATISK skiltgjenkjenning (ALPR) er nåtiden, ikke fremtiden for teknologiutvikling, som har et bredt spekter av applikasjoner, fra trafikkhåndhevelse til sporing av stjålne biler ned. Teknologien har gått gjennom forbedringer år etter år til maskinlæring (ML) og dyp læring (dl) har avdekket nye måter for fremgang.

som det er spådd globalt for lisens plate anerkjennelse teknologi, VIL DET AMERIKANSKE markedet se betydelig vekst. Det forventes å nå $3.57 milliarder innen år 2023.

å eie EN INDIVIDUELT TILPASSET ALPR-løsning betyr injeksjon av teknologi i tradisjonelle tilnærminger. Den teknologibaserte tilnærmingen kan gi deg avanserte databehandlingsfunksjoner, metoder for å optimalisere rutineoppgaver og toppmoderne verktøy for å fremskynde utdata og tilføre verdi til arbeidsflyter.

Så, hvordan fungerer lisens plate anerkjennelse? Les videre for å lære hvordan DET går og hvor du skal bruke tilpassede ALPR-løsninger for bedre avkastning.

ALPR Hviler På Maskinvare-Og Programvarekomponenter

ALPR tillater skanning av platene fra alle registrerte kjøretøy i en gitt tilstand. Og analytisk programvare er da nødvendig for å klassifisere nummerskiltene i henhold til hver stats nummerskiltkode (for Eksempel I Massachusetts, vil koden være M). Dataene kan deretter brukes til en rekke formål: sikkerhet og overvåking, trafikkstyring, bompengeinnsamling, parkeringskontroll eller kjøretøyplassering på kartet.

en viktig del AV ET ALPR-system er et kamera. Et kamera fanger registreringsnummeret til et stoppet eller bevegelig kjøretøy og hjelper til med å identifisere et mistenkelig kjøretøy, for eksempel. Dette kameraet kan plasseres på et stasjonært objekt eller monteres på kjøretøyet.

Stasjonære ALPR-Kameraer

Kilde: Commons.wikimedia.org

Stasjonære ALPR-kameraer, som plasseres på faste steder, kan registrere alle bilene som kommer inn i et bestemt område av veibanen. Det kan være spesielt tøft når du overvåker en vei som har to eller flere baner med motstridende trafikk i hver av dem. Med bare ett kamera som fanger dataene om gangen, kan en sjåfør enkelt passere et trafikkamera ubemerket, og et kamera vil ikke fange opp noen ulykke. Den beste løsningen på dette problemet er å ha flere ALPR-kameraer på forskjellige steder som alle registrerer samtidig.

PÅ TOPPEN av DET ER ALPR-kameraer i stand til å få et kjøretøy på en kort video. Denne videoen kan umiddelbart lastes opp til en sentral server, slik at å holde all informasjon på ett sted, tilgjengelig for senere visning.

Mobile ALPR Kameraer

Kilde: Flickriver

Mobile ALPR kameraer kan ofte sees festet til politipatruljebiler. For eksempel, de kan fange bilskilt, tid og dato når bilen er parkert, eller de kan hjelpe politiet overvåke byområder var borgere er skremt. Kameraer kan ta opp når som helst på dagen og eventuelle værforhold. Dermed har de multi-purpose applikasjoner, som involverer trafikk og motorvei ledelse, kriminalitetsforebygging og sporing, deteksjon av stjålne biler, gjenoppretting av stjålne eller tapte bilskilt, og mer.

ALPR-dataene som registreres av kameraer, er ikke private og gir ingen personlig informasjon til noen tredjepart. Lagringsperioden i ALPR-databasen er normalt fem år.

Datasyn og OCR For Registreringsskiltgjenkjenningsteknologi

den analytiske programvaren oversetter stillbilder og videoer til maskinlesbare tegn. ML-modeller, inkludert de som brenner lisensplategjenkjenningsteknologi, krever store mengder data. ALPR-systemer gir nok data fra modellopplæring. Og algoritmer for OPTISK tegngjenkjenning (OCR) underbygger TILPASSEDE ALPR-løsninger.

Kilde:

OCR er en kraftig, men kompleks teknologi. Det avhenger av en kvalitetsbildedatabase der flere bilder samles, noe som gjør at algoritmen kan finne en kamp mellom de to bildene. En førsteklasses programvare som kan håndtere bestemte skrifter, farger, to eller flere rader og uskarpe bilder, er en fin måte å øke hastigheten på arbeidet til menneskelige operatører, siden algoritmen kan fullføre operasjoner mange ganger mer effektive. OCR-prosessen bestar av seks algoritmer som i kombinasjon sikrer noyaktig utgang.

• Bildeoppkjøp

det er en forskjell mellom bildeopptak og bildegjenkjenning. For å gjenkjenne et bilde av et kamera, er datasynteknikken ansvarlig. Det er en metode som tillater automatisk behandling av stillbilder eller videoer og identifisere objekter i et bilde eller en videoramme basert på deres plasseringer i scenen. Datasynsverktøy fungerer basert på et sett med forhåndsdefinerte regler og takler å finne mønstre eller identifisere objekter i et bilde av et kjøretøy. For eksempel, hvis det er flere biler i bildet, i midten og øverst, vil en datamaskin identifisere to lisensplater.

Som for tech stack, På InData Labs, bruker vi Vanligvis Python og OpenCV bibliotek som tillater oss å trene maskin visjon algoritmer for lisens plate anerkjennelse.

• Bildelokalisering

for hver ramme i videoen er det en lokaliseringsfunksjon (en matematisk formel) som bestemmer hva et bestemt område i bildet betyr. Avstanden fra kameraet, vinkelen og retningen kjøretøyet reiser på tidspunktet for fangst er det som betyr noe. Alt som kan brukes til å fortelle om kjøretøyet beveger seg eller for eksempel ved et stopplys.

Lisensplater av rektangulær form er mye lettere å identifisere. Det kan imidlertid være flere rektangulære gjenstander på et kjøretøy. For å identifisere dem alle, tar algoritmen hensyn til spesielle funksjoner som hjelper til med å gjenkjenne et objekt som en nummerplate.

• Bildestørrelse, Orientering Og Normalisering

bildeforvrengning er en annen utfordring for nummerskiltgjenkjenningsalgoritmen. Oppgaven er å bringe et bilde til en optimal størrelse og riktige proporsjoner.

algoritmen registrerer flere kjøretøy fra flere vinkler samtidig. Antall kjøretøy teknologien lar fange, avhenger av størrelsen på bildet som er tatt.

algoritmen må også regulere kontrasten og lysstyrken til det fangede nummerskiltbildet. Det er terskler som brukes til å kontrollere disse parametrene.

bildet av en bil i bevegelse er vanligvis mer komplisert enn en av en stasjonær bil. Hva mer er, været og dagtid og natt-tid omgivelseslysforhold resultere i å fange mange uskarpe bilder. Bruk av avansert TILPASSET ALPR-programvare kan imidlertid bidra til å takle alle utfordringene ovenfor.

• Tegnsegmentering

Tegnsegmentering fungerer godt for å oppdage alle bestanddelene av forskjellige slag. Algoritmen deler en lisens plate bilde i biter. Det fragmenterer tallet på en plate i bokstaver og tall og segmenttegn basert på slike parametere som farge, avstanden mellom tegn, skrift, struktur og så videre.

• OCR

på dette tidspunktet er bildet klart til å oversettes til alfanumerisk tekst. Teksten kan deretter brukes som input for algoritmen, hvis oppgave er å verifisere informasjonen ved å sammenligne det gjenkjente nummeret til det som er lagret i en database.

• Syntaktisk Og Geometrisk Analyse

ved å analysere hvert anerkjent tall eller bokstav, kan algoritmen klassifisere dem i de tilsvarende klassene. Hva kriteriene er for å forme disse klassene vil avhenge av kompleksiteten av en fanget lisens plate.

slike er stadier av arbeidet med algoritmer som trinnvis får en bruker nær resultatet som kan brukes til å oppnå ulike forretningsmål.

Øk Virksomheten Din Med TILPASSET ALPR-Løsning

SKREDDERSYDDE ALPR-systemer er populære over hele verden for å hjelpe deg med mange relaterte prosesser. Den vellykkede implementeringen av slike løsninger avhenger av land, stedspesifikasjoner og standarder som brukes til lisensplater.

blant programmene AV ALPR som du kan vurdere for din bedrift, er:

• Administrere parkeringsmuligheter. Styring av porter ved hjelp av en automatisert løsning kan lette overvåking av kjøretøyets inngang/utgang og betalingsoperasjoner. Også, noen oppførte biler kan begrenses fra parkering.
• elektronisk bompengeinnkreving. Tilpassede ALPR-systemer kan brukes til å overvåke bomveier, broer, tunneler, etc., og å lade drivere utenom tilhørende manuell arbeidskraft.
• Tilgangskontroll. Det vil være lettere å overvåke innreisetillatelser på flyplasser og steder som er begrenset for enkelte kjøretøykategorier.
• Kontroller bevegelsen av trafikken. ALPR er i stand til å lese nummerskilt og samle kjøretøy posisjonsdata, for eksempel, for behovene til motorveien byråer.
• Motta varsler og forhindre forbrytelser. Disse systemene sender automatiske varsler om å fange biler som er på en overvåkingsliste.
• trafikkhåndhevelse. ALPR letter å utøve kontroll over å respektere trafikkregler av drivere og bidrar til å fange bilskilt av kjøretøy som går gjennom rødt lys eller bryte fartsgrensen.

Konklusjon

Automatisk skiltgjenkjenning eller skiltgjenkjenning trenger kameraer av høy kvalitet designet og justert til forskjellige forhold. Kameraer skal monteres sikkert, enten på et kjøretøy eller på et fast sted, slik de kan se veiene og omgivelsene.

FØRSTEKLASSES KLIENTORIENTERT ALPR-programvare vil gjøre det mulig for kameraer å lese nummerskilt i løpet av dagen eller natten, i gode eller dårlige siktforhold, og noe vær. Programvaren fungerer med forhåndsbehandlede bilder når bildet er forberedt på å bli brukt for optisk tegngjenkjenning. Slike systemer fungerer med videoer også og takle video poster like vellykket.

På InData Labs, vil vi gjerne hjelpe deg med utviklingen av lisens plate anerkjennelse programvare tilpasset dine behov. Når du velger våre tjenester, velger du kvaliteten, påliteligheten og effektiviteten til den nye verdiskapende løsningen.

Start Ditt Gjennombruddsprosjekt Med InData Labs

Har du et prosjekt i tankene, men trenger litt hjelp med å implementere det? Send oss en linje på [email protected], vi vil gjerne diskutere hvordan vi kan jobbe med deg.