har du en prosess som hjelper deg med å analysere nettsteddata på en smart måte – Hvis du ikke har det eller tror det kan forbedres, anbefaler jeg å lese dette innlegget veldig nøye.
av erfaring kan jeg si at en grundig prosess styrker deg på mange måter.
det vil være lettere å overbevise sjefen din om å gå i en bestemt retning, for å ta mer nøyaktige beslutninger og å få ny innsikt på et øyeblikk. Bare for å nevne noen!
etter å ha lest dette innlegget kan du nærme deg webanalysedata på en annen måte. Det er ok, så lenge det er mer effektivt! 🙂
10 Trinn Prosess For Å Analysere Data
I de siste par årene har jeg testet mange strategier for å analysere og optimalisere nettsteder. Noen av dem er enkle å bruke og andre krever avansert kunnskap.
jeg liker å dele en strategi som sannsynligvis passer til mange lesere som deg.
Merk: Jeg antar At Google Analytics-implementeringen er gjort riktig.
her er en kort oversikt over hvert av trinnene:
1. Besøk nettsiden og formuler online mål, Mål og Kpier.
Lov Meg at du besøker nettstedet før Du ser På Google Analytics-data. Hvordan kan du sette data i riktig perspektiv uten å vite de viktigste tingene som utgjør nettstedet?
vi er enige om dette svært viktige første skrittet, ikke sant?
2. Undersøk kanaloversikten eller trafikkressursrapporten.
i min oppfatning gir kanaloversiktsrapporten deg enorm innsikt på et øyeblikk. Vennligst se et eksempel nedenfor:
Hva kan vi lære av dette?
dette nettstedet er virkelig På Googles nåde. (Jeg antar at organisk søk er 90% + trafikk Fra Google).
Det er ingen betalte kanaler Og Sosiale er egentlig ikke fungerer (ennå).
statistikken For Konverteringsfrekvens (CR) ser bra ut. Alt avhenger av hva de måler selvfølgelig. Bounce rate statistikk er ganske høy, men så lenge de besøkende konverterer…
Men du ser, innen ett minutt kan du få en god ide om hvordan ting går.
3. Hvordan er forholdet nye vs returnerende besøkende? Hva med lojalitet & nylige beregninger?
du vil se på disse beregningene for å få en ide om oppkjøp og oppbevaring.
på de fleste nettsteder ser jeg nye vs returforhold varierer fra 60/40 til 80/20. Alt avhenger av markedsmiksen og om de tilbyr en god opplevelse. I så fall kan flere besøkende komme tilbake til nettstedet.
4. Hvordan er ytelsen til mobil og nettbrett vs desktop besøkende?
det er svært viktig at nettstedet ditt fungerer bra på både stasjonære og mobile enheter og nettbrett.
i Disse dager forventer folk gode brukeropplevelser uansett hvilken enhet og nettleser de bruker når de surfer.
5. Fungerer landingssidene like bra, eller er det noe som må løses?
i de fleste tilfeller spiller destinasjonssider en avgjørende rolle i optimalisering av nettsteder. Lander dine besøkende på en passende destinasjonsside? Eller gjør en veldig høy prosentandel sprett og bare noen få konvertere.
To flotte guider du bør sjekke ut:
– Underholdende destinasjonsside guide by Moz.com
– dyptgående destinasjonsside guide av QuickSprout.com
6. Hvor godt har de satt opp sin betalte og organiske søkestrategi?
Betalt og organisk søk kan virkelig utfylle hverandre og multiplisere din synlighet i og resultater fra søk.
disse rapportene i Google Analytics gir deg god innsikt i søkestrategien. Selv om ikke alle betalte søk metriske er tilgjengelig I ga-grensesnittet, vil du få mer enn nok informasjon til å begynne å optimalisere søk.
7. Er målet konverteringsfrekvenser dårlig, akseptabelt eller bare stor? Og hva kan du gjøre med det?
Hvordan kan du optimalisere uten å definere utfallsmålinger? Så først og fremst bør du sjekke om mål og e-handel (hvis aktuelt) er riktig satt opp.
enten du forventer 0,5, 2, 5 eller til Og med 10% Som Konverteringsfrekvens, avhenger av typen konvertering, markedet og nettstedet. Du vil få en god følelse for dette når din online markedsføring erfaring vokser over tid.
hvis du føler at målkonverteringsfrekvensene kan være mye høyere, vil du kanskje få opp noen ideer om hvordan du optimaliserer dem.
8. Hvordan fungerer spesifikke kampanjer?
Noen ganger kan du støte på e-post, display, affiliate og mange flere forskjellige kampanjer.
det er en best praksis å se på hver av dem og se hvordan de utfører. Og hva du muligens kan gjøre for å optimalisere hver av dem, basert på budsjett og markedsmiks.
9. Ser du store drop offs i visse trakt trinn?
Trakter er et flott sted å starte når du optimaliserer for nettstedskonverteringer. Hvis frafallet prosent på visse trinn er svært høy kan det være lurt å gjøre to ting:
- Sjekk om det er tekniske problemer i måleprosessen og reparer dem (det ville ikke være første gang dette fører til svært høye frafallsprosenter)
- Hva du kan gjøre med det for å redusere prosentandelen av besøkende som forlater trakten
10. Hvilke spesifikke poeng (analytics intelligence) savnet jeg?
Analytics intelligence bringer opp interessante innsikt du sannsynligvis ikke ville ha funnet deg selv. Det er en fin måte å få noen ekstra utgangspunkt for analyse og optimaliseringsprosess.
dette gamle innlegget fra Avinash er fortsatt verdt å sjekke ut!
jeg håper virkelig at disse trinnene hjelper deg med å forbedre dine analytiske ferdigheter og ytelsen til nettstedet(e) du har å gjøre med!
Tre flere tips:
- Ikke se på gjennomsnitt, men ved distribusjoner av dataene i stedet
- ikke streb etter 100% korrekte data; absolutte tall registreres i back-end
- Nyt hele prosessen!
hvis noe er i tankene dine, vennligst ta det opp og legg til litt ekstra verdi for dette innlegget.
En siste ting… Sørg for å få mitt automatiserte Google Analytics-Revisjonsverktøy. Den inneholder 25 viktige helsekontroller På Google Analytics Oppsett.