Korte trinn for stor datainnsamling
Trinn 1: Samle data
Trinn 2: Lagre data
Trinn 3: Rydde opp data
Trinn 4: Omorganisere data
Trinn 5: Bekreft data
I Dag Samler Mange Bedrifter inn store Data For Å Analysere Og Tolke Daglige Transaksjoner Og Trafikkdata, Med Sikte på Å Holde Oversikt over driften, forutsi behov eller implementere nye programmer. Men hvordan samler du big data direkte?
det kan være mange datainnsamlingsmetoder, og du kan føle deg ganske forvirret. Her vil jeg introdusere de generelle trinnene for å samle inn store data.
5 Trinn For Å Samle Inn Store Data
faktisk er rå og tilfeldige data uten undersøkelse ikke verdifulle. Store data som kan generere verdier bør være godt strukturert (klar til å bli analysert av programvare), renset (uønskede deler er godt trimmet) og effektiv.
Trinn 1: Samle data
det er mange måter å samle data etter ulike formål. Du kan for eksempel kjøpe data fra data-as-Service-selskaper eller bruke et datainnsamlingsverktøy til å samle inn data fra nettsteder.
Trinn 2: Lagre data
etter å ha samlet de store dataene, kan du sette dataene i databaser eller lagringstjenester for videre behandling. Vanligvis krever dette trinnet investering i det fysiske grunnlaget samt skytjenester. Noen datainnsamlingsverktøy gir ubegrenset skylagring etter at data er samlet, noe som sparer lokale ressurser og gjør det enkelt å få tilgang til data fra hvor som helst.
Trinn 3: Rydd opp data
datarensing er viktig for effektiv dataanalyse. Siden det kan være støyende informasjon du ikke trenger, må du hente den som oppfyller dine behov. Dette trinnet er å sortere dataene, inkludert opprydding, sammenkobling og sammenslåing av dataene.
Trinn 4: Omorganiser data
du må omorganisere dataene etter å ha renset dem for videre bruk. Vanligvis må du slå de ustrukturerte eller semi-ustrukturerte formatene til strukturerte formater som Hadoop og HDFS.
Trinn 5: Bekreft data
for å sikre at dataene du får er riktige og gir mening, må du bekrefte dataene. Velg noen eksempler for å se om det fungerer. Pass på at du er i riktig retning, slik at du kan bruke disse teknikkene til sourcing.
> Verktøy For Innsamling Av Store Data
dette er de generelle trinnene for å samle inn store data. Men å samle inn data, analysere det og få innsikt i markeder er ikke så lett som det ser ut til. Datainnsamlingsverktøy som Octoparse bidrar til å gjøre denne prosessen så mye enklere. De tillater brukere å samle rene og strukturerte data automatisk, slik at det ikke er nødvendig å rydde opp eller omorganisere det. Etter at dataene er samlet inn, kan den lagres i sky databaser, som kan nås når som helst fra hvor som helst. Hvis du ikke har prøvd datautvinningsverktøy, kan du starte en gratis 14-dagers prøveversjon nå.
Art Hryvculo en espa@ol: 5 Pasos para Recopilar Big Data
Inntil Da Har Vi Bare en kunst hryvulos av nettskraping og En Nettside Avicial