5 단계 빅 데이터 수집

1 단계:데이터 수집

2 단계:데이터 저장

3 단계:데이터 정리

4 단계:데이터 재구성

5 단계:데이터 검증

오늘날 많은 기업들이 빅 데이터를 수집하여 일일 거래 및 트래픽 데이터를 분석하고 해석하여 작업을 추적하고 요구를 예측하거나 새로운 프로그램을 구현하는 것을 목표로합니다. 그러나 빅 데이터를 직접 수집하는 방법은 무엇입니까?

많은 데이터 수집 방법이있을 수 있으며 매우 혼란 스러울 수 있습니다. 여기서 나는 빅 데이터를 수집하는 일반적인 단계를 소개합니다.

5 빅 데이터를 수집하는 단계

사실,검사없이 원시 및 임의 데이터는 가치가 없습니다. 값을 생성 할 수있는 빅 데이터는 잘 구조화(소프트웨어로 분석 할 준비가 됨),청소(불필요한 부분은 잘 다듬어 짐)및 효과적이어야합니다.

1 단계:데이터 수집

목적에 따라 데이터를 수집하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 예를 들어 서비스로서의 데이터 회사에서 데이터를 구입하거나 데이터 수집 도구를 사용하여 웹 사이트에서 데이터를 수집 할 수 있습니다.

2 단계:데이터 저장

빅 데이터를 수집 한 후 추가 처리를 위해 데이터를 데이터베이스 또는 스토리지 서비스에 넣을 수 있습니다. 일반적으로 이 단계에서는 클라우드 서비스뿐만 아니라 물리적 기반에 대한 투자가 필요합니다. 일부 데이터 수집 도구는 데이터를 수집 한 후 무제한 클라우드 스토리지를 제공하므로 로컬 리소스를 크게 절약하고 어디서나 데이터에 쉽게 액세스 할 수 있습니다.

3 단계: 데이터 정리

데이터 정리는 효율적인 데이터 분석에 중요합니다. 당신이 필요로 하지 않는 시끄러운 정보가 있을지도 모르기 때문에,당신은 당신의 필요를 충족시키는 것을 줍 필요가 있다. 이 단계는 데이터 정리,연결 및 병합을 포함하여 데이터를 정렬하는 것입니다.

4 단계:데이터 재구성

추가 사용을 위해 데이터를 정리한후 데이터를 재구성해야 합니다. 일반적으로 구조화되지 않은 형식이나 반 구조화되지 않은 형식을 하둡 및 하드 디스크 드라이브와 같은 구조화된 형식으로 전환해야 합니다.

5 단계: 데이터 확인

얻은 데이터가 옳고 의미가 있는지 확인하려면 데이터를 확인해야합니다. 작동 여부를 확인하기 위해 몇 가지 샘플을 선택합니다. 귀하의 소싱에 이러한 기술을 적용할 수 있도록 올바른 방향으로 있는지 확인 합니다.

>빅 데이터 수집 도구

다음은 빅 데이터를 수집하는 일반적인 단계입니다. 그러나 데이터를 수집하고 분석하고 시장에 대한 통찰력을 얻는 것은 보이는 것처럼 쉽지 않습니다. 옥토 파스와 같은 데이터 수집 도구는 너무 쉽게이 과정을 만드는 데 도움이됩니다. 이를 통해 사용자는 깨끗하고 구조화 된 데이터를 자동으로 수집 할 수 있으므로 정리하거나 재구성 할 필요가 없습니다. 데이터가 수집 된 후에는 언제 어디서나 액세스 할 수있는 클라우드 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. 데이터 추출 도구를 시도하지 않은 경우 지금 14 일 무료 평가판을 시작할 수 있습니다.

Artículo 스페인어:5 수행 para Recopilar 빅 데이터
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