확률 분포>상대 빈도 분포
상대 빈도 분포란 무엇입니까?
상대 주파수 분포는 주파수 분포의 한 유형입니다.
여기서 첫 번째 이미지는 주파수 분포 테이블입니다. 주파수 분포 테이블은 일이 얼마나 자주 보여줍니다. 이 특정 표에서 카운트는 얼마나 많은 사람들이 특정 유형의 피임을 사용하는지입니다.
![상대 주파수 분포](https://www.statisticshowto.com/wp-content/uploads/2013/09/categorical-variable-frequency-distribution-table.jpg)
주파수 분포 테이블입니다.
상대 빈도 분포를 사용하면 카운트를 알고 싶지 않습니다. 우리는 백분율을 알고 싶습니다. 즉,몇 퍼센트의 사람들이 특정 형태의 피임을 사용 했습니까?
이 상대 빈도 분포 표는 사람들의 높이가 어떻게 분포되어 있는지를 보여줍니다.
![이미지:SHU.edu](https://www.statisticshowto.com/wp-content/uploads/2014/01/relative-frequency-distribution-table-1.jpg)
이미지:슈.에듀
오른쪽 열에서 주파수(카운트)가 상대 주파수(퍼센트)로 바뀌 었음을 유의하십시오. 이 작업을 수행하는 방법:
- 총 항목 수를 계산합니다. 이 차트에서 총 40 입니다.
- 카운트(주파수)를 총 수로 나눕니다. 예:1/40=.025 또는 3/40=.075.
이 정보는 주파수 분포 차트로 전환 할 수 있습니다. 이 차트는 상대 빈도 분포 테이블 및 정보에 대한 빈도 분포 차트를 보여줍니다. 상대 주파수 차트가 아닌 주파수 차트라는 것을 어떻게 알 수 있습니까? 수직 축 봐:그것은”주파수”를 나열하고 수를 가지고:
![이미지:SHU.edu](https://www.statisticshowto.com/wp-content/uploads/2014/01/relative-frequency-distribution-table.jpg)
이미지:SHU.edu
이 다음 차트는 상대 주파수 히스토그램입니다. 당신은 그것이 두 가지 이유로 상대 빈도 분포라는 것을 알고 있습니다:
- 그것은 상대 빈도로 표시되어 있습니다(모든 좋은 차트가 있어야합니다!).
- 세로 축에 백분율이 있습니다(소수,.1, .2,3…)대신 카운트(1,2,3…).
![책 판매는 전체의 백분율로 서로 비교하는 방법을 보여주는 차트.](https://www.statisticshowto.com/wp-content/uploads/2013/09/relativefreq.jpg)
책 판매 전체의 백분율로 서로 비교하는 방법을 보여주는 차트.
상대 빈도 테이블을 만드는 방법
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상대 주파수 테이블을 만드는 것은 2 단계 프로세스입니다.
1 단계:범주 이름과 개수가있는 테이블을 만듭니다.
2 단계:”상대 빈도”라는 두 번째 열을 추가합니다. 나는 그것을 줄였다. 주파수. 여기 공간을 위해.
3 단계:카운트를 합계로 나누어 첫 번째 상대 빈도를 파악합니다. 개 범주에 대해 우리는 56 개 중 16 개를 가지고 있으므로 16/56=0.29 입니다.
4 단계:나머지 상대 주파수를 파악하여 나머지 테이블을 완성합니다.
고양이=28/56=.5
물고기=8/56=.14
기타=4/56=0.07
총계를 렐의 맨 아래에 두는 것을 잊지 마십시오. 주파수. 열:.29 + .5 + .14 +.07 = 1.
주: 테이블을 완성하는 일반적인 방법은 소수 또는 퍼센트입니다. 그러나 비율(즉,28/56)을 열에 두는 것은 기술적으로 정확합니다(그런 식으로 수학을 할 필요가 없습니다!).
누적 상대 빈도
누적 상대 빈도를 찾으려면 위의 단계에 따라 상대 빈도 분포 테이블을 만듭니다. 마지막 단계로,다른 열에 상대 주파수를 추가. 여기에 오른쪽 열은”정액 표시입니다. 렐 주파수.”)
열의 첫 번째 항목은 릴의 첫 번째 항목과 동일합니다.주파수 열(.29).
다음으로 첫 번째와 두 번째 항목을 추가하여 0.29+0.50=0.79 를 얻었습니다.
다음으로 첫 번째,두 번째 및 세 번째 항목을 추가했습니다.0.29 + 0.50 + 0.14 =0.93 입니다.
마지막으로 첫 번째,두 번째,세 번째 및 네 번째 항목을 추가했습니다.0.29 + 0.50 + 0.14 + 0.07 = 1.(1990)범주 형 데이터 분석. 존 와일리와 아들,뉴욕.
클라인,지.(2013). 통계에 만화 소개. 힐&왐그.
레빈,디. (2014). 통계 및 분석 3 판에 대한 이해하기 쉬운 가이드:심지어 당신은 통계 및 분석을 배울 수 있습니다. 피어슨 피트 프레스
스테파니 글렌. “상대 빈도 분포:정의 및 예”에서 StatisticsHowTo.com:우리의 나머지 부분에 대한 초등학교 통계! https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/statistics-definitions/relative-frequency-distribution/
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