이 번호판 인식 기술에 대한 전 세계적으로 예측되는 바와 같이,미국 시장은 상당한 성장을 볼 수 있습니다. 그것은 도달 할 것으로 예상된다$3.57 올해 억 2023.
귀사의 경우,개별적으로 맞춤화된 알프르 솔루션을 소유한다는 것은 전통적인 접근 방식에 기술을 주입하는 것을 의미합니다. 기술 기반 접근 방식은 고급 데이터 처리 기능,일상적인 작업을 최적화하는 방법 및 출력을 촉진하고 워크 플로우에 가치를 추가하는 최첨단 도구를 부여 할 수 있습니다.
그럼,번호판 인식은 어떻게 작동합니까? 더 나은 수익을 위해 사용자 정의 알프르 솔루션을 적용하는 방법과 위치를 알아 보려면 읽어 보시기 바랍니다.
그리고 분석 소프트웨어는 각 국가의 번호판 코드에 따라 번호판을 분류하는 데 필요합니다(예를 들어,매사추세츠의 경우 코드가 될 것입니다 미디엄). 이 데이터는 보안 및 감시,교통 관리,통행료 징수,주차 제어 또는지도상의 차량 위치 등 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다.
알프 시스템의 중요한 부분은 카메라이다. 카메라는 정지 또는 이동 차량의 번호판 번호를 캡처하고,예를 들어,용의자 차량을 식별하는 데 도움이됩니다. 이 카메라는 고정 된 물체에 놓거나 차량에 장착 할 수 있습니다.
정지되는 알프르 사진기
근원:Commons.wikimedia.org
고정식 알프르 카메라는 고정된 위치에 배치되어 도로의 특정 지역에 진입하는 모든 차량을 기록할 수 있습니다. 그들 각각의 트래픽을 반대 두 개 이상의 차선이있는 도로를 모니터링 할 때 그 특히 힘들 수 있습니다. 한 번에 하나의 카메라 만 데이터를 캡처하면 운전자가 교통 카메라를 쉽게 지나칠 수 있으며 카메라는 사고를 캡처하지 않습니다. 이 문제에 대한 가장 좋은 해결책은 모두 동시에 기록하는 여러 알프르 카메라를 서로 다른 위치에 두는 것입니다.
그 위에,알프르 카메라는 짧은 비디오에 차량을 얻을 수있다. 이 비디오는 중앙 서버에 즉시 업로드 할 수 있으므로 나중에 볼 수 있도록 모든 정보를 한 곳에 보관할 수 있습니다.
모바일 알프르 카메라
출처:플리커
모바일 알프르 카메라는 경찰 순찰차에 부착되는 경우가 많다. 예를 들어,그들은 번호판,시간,그리고 차를 주차 하는 날짜를 캡처할 수 있습니다 또는 그들은 경찰 모니터 도시 지역 시민 놀라지 했다 도울 수 있다. 카메라는 하루 중 언제든지 어떤 기상 조건에 기록 할 수 있습니다. 따라서 교통 및 고속도로 관리,범죄 예방 및 추적,도난 차량 탐지,도난 또는 분실 번호판 복구 등과 관련된 다목적 응용 프로그램이 있습니다.
카메라에 의해 기록 된 알프르 데이터는 개인 정보가 아니며 제 3 자에게 개인 정보를 제공하지 않습니다. 알프르 데이터베이스의 데이터 저장 기간은 일반적으로 5 년입니다.
번호판 인식 기술을 위한 컴퓨터 비전 및 컴퓨터 비전
분석 소프트웨어는 정지 영상과 비디오를 기계 판독 가능 문자로 변환합니다. 번호판 인식 기술에 연료를 공급하는 모델을 포함한 기계 학습 모델에는 엄청난 양의 데이터가 필요합니다. 알프 시스템은 모델 교육에서 충분한 데이터를 제공합니다. 광학 문자 인식 알고리즘은 사용자 정의 알프르 솔루션을 뒷받침합니다.
출처:
은 강력하면서도 복잡한 기술이다. 이 알고리즘은 두 이미지 사이의 일치를 찾을 수 있습니다 여러 이미지가 수집되는 품질의 이미지 데이터베이스에 따라 달라집니다. 특정 글꼴,색상,두 개 이상의 행 및 흐린 이미지를 처리 할 수있는 최고 수준의 소프트웨어는 알고리즘이 여러 번 더 효율적인 작업을 완료 할 수 있기 때문에 인간 운영자의 작업 속도를 높일 수있는 좋은 방법입니다. 6 가지 알고리즘을 조합하여 정확한 출력을 보장합니다.
- 이미지 획득
번호판 이미지 캡처와 이미지 인식 사이에는 차이가 있습니다. 카메라로 이미지를 인식하기 위해 컴퓨터 비전 기술이 책임이 있습니다. 정지 이미지 또는 비디오를 자동으로 처리하고 장면에서의 위치에 따라 이미지 또는 비디오 프레임의 객체를 식별 할 수있는 방법입니다. 컴퓨터 비전 도구 미리 정의 된 규칙의 집합에 따라 작동 하 고 패턴을 찾거나 차량의 이미지에서 개체를 식별에 대처. 예를 들어,이미지,중간 및 상단에 여러 대의 차량이 있는 경우 컴퓨터는 두 개의 번호판을 식별합니다.
기술 스택에 관해서는,인데이터랩스에서,우리는 일반적으로 파이썬과 오픈엔지니어링 라이브러리를 사용하여 번호판 인식을 위한 머신비전 알고리즘을 훈련시킨다.
- 이미지 지역화
비디오의 모든 프레임에 대해 이미지의 특정 영역이 무엇을 의미하는지 결정하는 지역화 기능(수학 공식)이 있습니다. 카메라와의 거리,각도,그리고 캡처 시 차량이 이동하는 방향 등이 중요합니다. 차량이 정지등에서,예를 들어,이동 또는 경우 알려주는 데 사용할 수있는 모든.
직사각형 모양의 번호판은 훨씬 쉽게 식별 할 수 있습니다. 그러나 차량에 여러 개의 직사각형 물체가있을 수 있습니다. 이 모든 것을 식별하기 위해 알고리즘은 객체를 번호판으로 인식하는 데 도움이되는 특수 기능을 고려합니다.
- 이미지 크기 조정,방향 및 정규화
이미지 왜곡은 번호판 인식 알고리즘의 또 다른 도전 과제입니다. 이 작업은 이미지를 최적의 크기와 정확한 비율로 가져 오는 것입니다.
알고리즘은 동시에 여러 각도에서 여러 차량을 감지합니다. 이 기술로 잡을 수있는 차량 수는 캡처 한 이미지의 크기에 따라 다릅니다.
이 알고리즘은 또한 캡처 된 번호판 이미지의 명암과 밝기를 조절해야합니다. 이러한 매개 변수를 제어하는 데 사용되는 임계값이 있습니다.
움직이는 자동차의 이미지는 일반적으로 고정 된 자동차의 이미지보다 더 복잡합니다. 또한 날씨와 주간 및 야간 주변 조명 조건으로 인해 많은 흐린 이미지를 캡처 할 수 있습니다. 그러나 고급 사용자 정의 알프르 소프트웨어를 사용하면 위의 모든 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 문자 세분화
문자 세분화는 다른 종류의 모든 구성 부분을 감지하는 데 적합합니다. 이 알고리즘은 번호판 이미지를 청크로 나눕니다. 접시의 숫자를 문자 및 숫자로 조각화하고 색상,문자 사이의 거리,글꼴,구조 등과 같은 매개 변수를 기반으로 문자를 분할합니다.이 시점에서 캡처된 이미지는 영숫자 텍스트로 변환할 준비가 됩니다. 그런 다음 텍스트를 알고리즘의 입력으로 사용할 수 있습니다.이 알고리즘의 작업은 인식 된 숫자를 데이터베이스에 저장된 숫자와 비교하여 정보를 확인하는 것입니다.
- 구문 및 기하학적 분석
인식된 각 숫자 또는 문자를 분석함으로써 알고리즘은 이를 해당 클래스로 분류할 수 있다. 이러한 클래스를 형성하는 기준은 캡처된 번호판의 복잡성에 따라 달라집니다.
이러한 알고리즘의 작업의 단계는,단계별로,서로 다른 비즈니스 목표를 달성하기 위해 사용할 수있는 결과에 가까운 사용자를 얻을 수 있습니다.
맞춤형 알프르 솔루션으로 비즈니스 강화
맞춤형 알프르 시스템은 전 세계적으로 많은 관련 프로세스를 지원하는 데 널리 사용되고 있습니다. 이러한 솔루션의 성공적인 구현은 번호판에 사용되는 국가,위치 특성 및 표준에 따라 다릅니다.
귀하의 비즈니스에 대해 고려할 수있는 알프르의 응용 프로그램은 다음과 같습니다:
- 주차 시설을 관리합니다. 자동화 된 솔루션의 도움으로 게이트를 제어하면 차량 출입구 및 지불 작업을 쉽게 모니터링 할 수 있습니다. 또한 일부 나열된 차량은 주차를 제한 할 수 있습니다.
- 전자 요금 징수. 맞춤형 알프 시스템은 유료 도로,교량,터널 등을 감독하는 데 사용할 수 있습니다.,및 관련 육체 노동을 우회 드라이버를 충전합니다.
- 액세스 제어. 일부 범주의 차량에 대해 제한된 공항 및 장소에서 입국 허가를 감독하는 것이 더 쉬울 것입니다.
- 교통의 운동을 통제하십시오. 알프르는 번호판을 읽고 차량 위치 데이터를 수집 할 수있다,예를 들면,고속도로 기관의 요구에 대한.
- 경고를 수신하고 범죄를 방지 할 수 있습니다. 이 시스템은 감시 목록에있는 차량을 캡처에 자동 알림을 보낼 수 있습니다.
- 트래픽 집행. 알프르는 운전자가 교통 규칙을 준수 제어 운동을 용이하게하고 붉은 빛을 통과하거나 속도 제한을 깰 차량의 번호판을 캡처하는 데 도움이됩니다.
결론
자동 번호판 인식 또는 번호판 인식에는 다양한 조건에 맞게 설계되고 조정 된 고품질 카메라가 필요합니다. 카메라는 도로 및 주변 환경을 볼 수 있는 방식으로 차량이나 고정된 위치에 안전하게 장착해야 합니다.
최고 수준의 클라이언트 지향 알프르 소프트웨어는 카메라가 낮이나 밤,좋은 또는 가난한 가시성 조건 및 날씨에 번호판을 읽을 수 있도록합니다. 이 소프트웨어는 광학 문자 인식에 사용할 이미지를 준비 할 때 전처리 된 이미지와 함께 작동합니다. 이러한 시스템 뿐만 아니라 비디오와 함께 작동 하 고 비디오 레코드 마찬가지로 성공적으로 태 클.
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