송장,영수증,운전 면허증,여권&기타 문서에서 오류없는 인공 지능 기반 데이터 캡처를 달성하십시오. 문서에서 데이터 캡처를 자동화하는 스크레이퍼를 확인하십시오.

데이터 캡처는 관련 데이터의 자동 추출,분류 및 검증을 통해 비즈니스 프로세스를 향상시킬 수 있습니다.

데이터 캡처,관련된 프로세스,사용 된 다양한 방법 및 비즈니스에 제공 할 수있는 이점에 대해 자세히 알아보십시오.

• 데이터 캡쳐란 무엇인가
• 데이터 캡쳐 방법
• 자동 데이터 캡쳐를 사용하는 이유
• 자동 데이터 캡쳐 사용의 이점
• 결론

데이터 캡쳐란 무엇인가

데이터 캡처는 모든 유형의 구조화 된 문서 또는 구조화되지 않은 문서로부터 정보를 수집하고 추가 사용을 위해 컴퓨터에서 읽을 수있는 데이터 형식으로 변환하는 프로세스를 나타냅니다.

인공지능 분야의 기술 발전은 데이터 캡처를 새로운 차원으로 끌어 올렸습니다.

사용되는 데이터 캡처의 전형적인 예는 병원 약국입니다. 데이터 캡처 기술은 판매 청구 의약품 또는 의료 장비에 대한 데이터를 추출하고 자동으로 재고 관리 정보의 원활한 흐름을 보장 해당 관련 항목에 대한 왼쪽 주식을 계산하는 데 사용됩니다.

데이터 캡처 프로세스

대부분의 비즈니스에서 데이터 캡처 프로세스는 개인이 작성한 양식으로 시작됩니다. 수집된 정보를 디지털화하면 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. 데이터 캡처 양식은 지정된 공간 또는 상자로 설계되었습니다. 이를 통해 정확한 데이터 추출,적은 디스크 공간 소비,빠른 유효성 검사 및 데이터베이스 정보 검색 시간 단축이 용이합니다.

데이터 캡처는 다른 방법이나 도구를 사용하여 수행 할 수 있습니다. 기업은 호환 가능한 데이터 캡처 도구를 사용하고 워크 플로우를 구성하며 필요한 대상으로 데이터를 빠르게 이동할 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 수집 프로세스가 간단하고 정확하며 빠르고 투명하며 효과적입니다.

수동 데이터 캡처로 생성된 병목 현상을 제거합니다. 나노넷이 비즈니스에서 데이터 캡처 워크플로를 최적화하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

데이터 캡처 방법

데이터 캡처는 수십 년 동안 한 형태 또는 다른 형태로 사용되어 왔습니다. 사용되는 데이터 캡처 방법은 필요한 비즈니스 유형 및 정보에 따라 다릅니다. 기록 된 양식,이메일,문서 파일 등에서 데이터를 캡처합니다. 모든 기술의 올바른 종류를 사용하여 가능하게된다.

오늘날 데이터를 캡처하는 데 사용되는 다양한 방법을 자세히 살펴 보겠습니다.

• 수동 데이터 캡처:이 방법은 디지털화 된 액세스를 위해 서면 양식에서 필요한 데이터를 컴퓨터로 수동으로 키핑합니다. 데이터의 양이 낮고 가변적 인 비즈니스에 적합합니다. 수동 데이터 캡처 오류 또는 데이터 누락에 취약 만드는 인간의 노동에 따라 달라집니다,자동화 된 데이터 캡처 기술이 이상적인 솔루션이되고있다 바로 그 이유.
• 자동화된 데이터 캡처:자동화된 데이터 캡처를 통해 기업은 데이터 관리뿐만 아니라 비용 및 노동 비효율성을 줄임으로써 원활하게 기능할 수 있습니다. 다양한 형태의 데이터 캡처는 다양한 비즈니스의 요구 사항에 맞게 사용할 수 있으며 그 유형은 아래에 자세히 설명되어 있습니다.
  • : 광학 문자 인식 기술은 기계 생성 문자 및 서체를 식별하여 스캔한 문서,문서 파일 등에서 텍스트를 추출합니다. 편집을 위해. 의료,보험 및 금융 분야에서 널리 사용되고 있으며,비슷한 특성을 가진 많은 양의 데이터가 있습니다.
  • 지능형 문자 인식은 지능형 문자 인식 기술의 차세대 기술입니다. 그것은 양식에서 어떤 글꼴의 필기 문자를 읽고 더 사용하기 위해 의미있는 데이터로 변환 할 수 있도록 설계되었습니다. 은행 및 금융 기관은 비즈니스를 위한 기술 솔루션을 채택합니다.
  • : 지능형 문서 인식은 자연 언어 처리,컴퓨터 비전 등과 같은 인공 지능 기술을 결합합니다. 패턴을 인식하려면 콘텐츠 형식에서 패턴을 인덱싱하고 코드 체계 테이블에 대해 정확성을 확인합니다. 이 서비스는 주로 양식 또는 송장 처리,고객 서비스 상호 작용,우편실 등에 사용됩니다.
• 바코드 스캐너를 사용하여 읽을 수있는 1 차원 바코드로 암호화 된 정보가 포함되어 있습니다. 이 기술은 정확하고,재고 또는 직원 로그를 추적 병원에서 환자 정보를 확인,인쇄 은행 통장 등을 위해 가게 바닥에 사용됩니다. 또한 제 2 바코드에게 불린 빠른 응답(큐어)부호는,더 복잡합니다. 문서,웹 페이지 등을 캡처하는 데 유용합니다. 다양한 목적을 위해. 이 코드는 상점 시설,택배 서비스,광고,제품 포장 등에 널리 사용됩니다.
• 광학 마크 판독 기술은 문서에서 어두운 필드나 체크박스와 같이 사람이 채워진 데이터를 식별하는 전자 데이터 캡처 방법입니다. 높은 정확도는 설문 조사 양식,투표 용지,또는 목표 형 시험에 사용하기에 이상적인 도구 만든다
• 디지털 양식:이 방법은 웹 또는 모바일 응용 프로그램을 통해 데이터 캡처를 용이하게한다. 그것은 사용자 정의 및 종이 기반의 형태에 대한 필요성을 제거한다. 온라인 완료,데이터는 보안 및 인스턴트 액세스를 위해 백엔드 시스템과 쉽게 통합 할 수 있습니다.
• 디지털 서명:자필 서명과 동일한 것으로 간주되는 디지털 서명은 컴퓨터화된 메시지 또는 문서에서 승인 및 권한을 부여하는 데 사용됩니다. 그들은 법적,변조 방지 및 가장에 대한 높은 보안을 제공합니다.
• 웹 스크래핑:이러한 유형의 데이터 캡처는 웹 봇 또는 웹 크롤러라는 도구를 사용하여 월드 와이드 웹에서 특정 데이터를 검색 및 수집하여 관련 데이터베이스로 전송합니다. 웹 스크래핑은 뉴스 업데이트,정책 또는 가격 변동,외환,날씨,주식 시장 등과 같은 변화하는 데이터를 수집 할 수 있습니다.
• 마그네틱 스트라이프 카드:이 카드는 판독기 장치를 사용하여 디코딩되는 마그네틱 스트라이프를 통해 인코딩 된 데이터를 포함합니다. 그들은 매우 안전하고 신용/직불 카드,신분증,호텔 객실의 출입 카드 및 교통 카드에 사용됩니다.
• 마이크로컬러:자기 잉크 문자 인식은 마이크로컬러 판독기를 사용하여 자기 잉크 인쇄 기계 문자로 인코딩된 데이터를 인식합니다. 은행은이 매우 정확한 기술을 사용하여 지불을 위해 수표를 신속하게 처리하고 지 웁니다.
• 스마트 카드:식별 목적으로 사용되는 스마트 카드는 추가 보호를 위해 암호화 된 정보를 마이크로 프로세서 칩에 저장합니다. 조직은 직원 식별을 위해 스마트 카드를 사용하고 칩 기반 스마트 직불 카드는 안전한 금융 거래를 가능하게합니다.
• 음성 캡처:이러한 유형의 데이터 캡처는 음성 인식 기술을 사용하여 데이터를 처리합니다. 단어 또는 음성 명령을 이해하고 해석하도록 프로그래밍되어 있으며 음성 기반 액세스,미리 알림 설정,날씨 또는 음악 요청 배치 등에 사용할 수 있습니다. 아마존의 알렉사,마이크로 소프트의 마이크로 소프트 코타나,애플의 시리는 음성 캡처 기술의 고전적인 예입니다.
• 비디오/이미지 캡처: 이미지 또는 비디오 캡처는 인공 지능 기술을 사용하여 개인에 관한 정확한 데이터를 식별하고 추출합니다. 실시간 데이터 분석에 유용하며 작업장 보안,데이터베이스 매칭,공항 보안 검색,생체 인식 식별 및 도난 방지에 대한 방대한 응용 프로그램을 찾습니다.

나노넷은 흥미로운 사용 사례와 독특한 고객 성공 사례를 가지고 있습니다. 나노넷이 비즈니스를 위한 데이터 캡처를 자동화하는 방법을 알아보십시오.

자동화된 데이터 캡처를 사용하는 이유

자동화된 데이터 캡처를 사용하면 조직이 인간의 의존성을 줄이고 비즈니스 프로세스의 원활한 흐름을 촉진할 수 있습니다. 데이터 캡처 기술을 사용하면 모든 문서 워크 플로우에서 데이터를 쉽게 사용할 수 있으므로 프로세스 비용 및 인적 노력이 절감됩니다.

인공지능 기술은 데이터 조달 및 처리 방식을 급격하게 향상시켰습니다. 그것은 정확성과 속도로 데이터의인지 적 캡처를 수행하기 위해 인간의 지능을 모방. 적절한시기에 적절한 장소에서 콘텐츠의 가용성은 비즈니스가 고객/고객에게 더 잘 대응하고 서비스 효율성을 향상시키는 데 이상적입니다.

자동화된 데이터 캡쳐 사용의 이점

자동화된 데이터 캡쳐는 조직에 데이터 흐름을 원활하게하고 비즈니스의 최상위를 유지하기 위해 영향력을 제공합니다. 자동화 된 데이터 캡처가 비즈니스 효율성을 향상시키기 위해 제공 할 수있는 주요 이점 중 일부를 살펴 보겠습니다.

• 오류 발생 감소: 자동화된 데이터 캡처는 오류의 위험을 제거하여 수동 데이터 캡처보다 점수를 매깁니다. 인간의 노력이 감소되기 때문에 데이터의 정확성이 높아지고 오류를 바로 잡기 위해 발생하는 비용은 거의 없습니다. 데이터의 추출은 더 나은 효율성으로 이어지는 쉽게된다

• 직원 만족도 향상:수동 데이터 캡처는 시간이 많이 걸리고 단조롭기 때문에 인간의 노력에 큰 타격을 줄 수 있습니다. 이는 생산성을 낮추고 사기를 낮출 수 있습니다. 자동화 된 데이터 캡처 기술은 워크로드 및 단조 로움을 줄여 다른 중요한 작업에 더 집중할 수 있습니다. 사람들은 너무 향상 된 생산성 및 직원 만족의 결과로 더 많은 것을 달성 하기 위해 행복.

• 운영 비용 절감:운영 비용은 모든 비즈니스에서 발생하며 재고,임대료,급여 등을 포함합니다. 이들에 대한 수동 데이터의 유지 보수에는 인적 오류가 발생하기 쉬운 것 외에도 엄청난 비용이 소요됩니다. 자동 데이터 캡처는 오류의 여지를 남기지 않고,필요한 경우 자동으로 데이터를 업데이트하여 추가 비용을 제거하는 데 도움이됩니다.

• 보안 및 데이터 스토리지 향상: 종이 문서는 파일 및 폴더의 물리적 저장을 통해 손상되고 공간을 차지하기 쉽습니다. 기밀 서류 또는 문서는 제한된 액세스를 위해 별도로 저장해야합니다. 데이터 캡처를 사용하면 이러한 모든 제한이 제거됩니다. 암호화는 무단 액세스로부터 데이터를 보호하고 디스크 공간을 적게 사용하며 백업은 데이터 손실을 방지합니다.

• 중앙 집중식 액세스:많은 조직에서 중앙 집중식 위치에 데이터가 필요합니다. 그것은 자원에 대한 지속적인 투자를 의미 불가능에 가까운 수동 데이터로 그것을 끝낼 수 있습니다. 자동화 된 데이터 캡처는 클라우드 스토리지를 원 스톱 솔루션으로 사용하여 중앙 집중식 액세스를 제공합니다. 따라서 액세스 권한을 가진 다양한 사람/부서는 지체없이 비즈니스 트랜잭션을 완료하는 데 필요한 데이터를 얻을 수 있습니다.

• 24/7 가용성:글로벌 운영이 있는 비즈니스는 시간대에 걸쳐 고객에게 가용성을 보장해야 합니다. 마찬가지로 건강 관리,환대,운송과 같은 산업은 비즈니스 효율성을 보장하기 위해 언제든지 데이터를 사용할 수 있어야합니다. 인공 지능 기반 자동 데이터 캡처는 이러한 비즈니스가 비 근무 시간 동안 지리적 제한없이 데이터 가용성을 달성하는 데 도움이됩니다.

• 향상된 고객 서비스:오류없는 데이터 캡처는 고객 및 클라이언트 요구 사항을 더 잘 이해할 수 있도록 최고 품질의 데이터를 보장합니다. 기업은 더 나은 제안을 더 많은 고객을 유혹하고,더 나은 수익을 보장하면서 증가 고객 만족을 제공 할 수 있습니다.

• 더 나은 의사 결정:데이터 캡처는 의사 결정에 큰 도움이 될 수 있습니다. 사용 가능한 다양한 형태의 데이터 캡처 덕분에 기업은 더 많은 정보를 수집하여 자세한 데이터 분석을 구현하여 더 빠르고 수익성있는 의사 결정을 보장 할 수 있습니다.

결론

데이터 캡처는 더 나은 기능과 생산성을 향해 사업을 구동하는 피할 수없는 도구가되었다. 인공 지능의 출현은 새로운 가능성을 창출하기 위해 데이터를 캡처하는 방식을 강화했습니다. 데이터는 매우 정확하고 접근성이 뛰어나며 기업이 바로 위에 머무를 수 있도록 새로운 게이트웨이를 열었습니다. 자동화 된 데이터 캡처 기술이 오늘날 비즈니스를위한 게임 체인저가되었다고 말하는 것이 안전합니다!