구글 검색 엔진은 2012 년에 촬영 된 컴퓨터 모니터에 열었습니다. 교육 이미지/위그/게티 이미지

구글이 20 년 만에 세상을 바꾸었다고 말하는 것은 당연한 것처럼 들릴 수도 있다. 4, 1998. 구글과 그 모회사 인 알파벳은 무인 자동차 개발에서 도널드 트럼프 대통령과의 분쟁에 이르기까지 모든 것에 관여합니다.

그러나 1870 년 이후 미국에서 정보의 역사라는 모든 사실의 저자인 제임스 더블유 코르타다에게는 구글이 지배적인 검색 엔진으로서 실제로 아무것도 바꾸지 않은 많은 방법들이 있다. 정보를 찾는 사람들의 전체 역사의 계획에서,그 단지 수세기 동안 일어나고있는 많은 경향을 계속하고있다.

이러한 경향 중 하나는,예를 들어,당신이 검색 할 정보—구글의 원래 역할—아마 적어 어딘가에 있다고 가정하는 것이 점점 더 안전하다는 것입니다.

“글을 읽는 법을 배우면 책이라는 것에 논리적인 방식으로 정리된 데이터와 정보가 있다는 것을 알게 된다. 그리고 당신은 당신이 읽은 것보다 더 많은 것을 배웁니다; 정보가 어떻게 구성되어 있는지 배울 수 있습니다.”라고 코타다는 설명합니다. “더 많은 사람들이 읽고,더 그들은 또한 쓰고,따라서 정보의 적 큰 기관을 조직하고 있습니다. 잠시 후,확실히 18 세기까지 사람들은’이 주제에 대한 책이 무엇인지 모르지만 거기에 책이 있다고 생각합니다.”

미국의 역사—대중 문해력에 대한 이러한 추세와 대략 일치-의회는 그 추세를 인식하고 확산을 장려했다. 정부는 국가의 초기에 신문의 저렴한 우편 배달을 허용하여 정보 액세스를 촉진,나중에 가정 경제 등의 문제에 시민을위한 자신의 무료 정보를 게시하여. 한편,그 정보를 확산 기술은 저렴하고 쉽게 얻을 수되었다. 점점 더 많은 대답은 단순히 어딘가에 있지 않았지만 실제로 근처에 접근 할 수있었습니다. 인터넷 검색과 구글의 기술 개선,코르 타다에,그 방향으로 또 다른 단계입니다. 여기서 유일한 차이점은 주파수와 양,코르 타다는 말한다. 우리가 찾고있는 정보(건강 팁,요리법,뉴스)의 내용도 긴 추세의 연속입니다.

“구글이 등장할 무렵에는 사람들이 200 년 동안 찾아온 정보를 얻기 위한 다른 플랫폼과 형식을 제공하고 있다는 큰 뉴스가 있다”고 그는 말한다.

즉,인터넷 검색 시대에는 새로운 것이 있으며,그것은 우리가 정보와 상호 작용하는 모든 방식을 변화시키고 있습니다.

“오늘날 우리는 목차가 아닌 책의 색인을 먼저 살펴본 것처럼 보입니다.”라고 그는 설명합니다.

코르 타다가 그것을 보는 방법은 다음과 같습니다:존 에프 케네디가 대통령으로 당선 된 해를 알고 싶다고 상상해보십시오. 당신이 백과사전을 가지고 있다면,당신은 일본유학박사의 항목을 보고 그 답을 찾을 것입니다(1960 년).그러나 당신은 또한 일본유학박사의 생년월일과 출생지,그리고 아마도 더 많은 것을 훑어보아야 할 것입니다. 만약 여러분이 스마트폰과 구글을 가지고 있다면,여러분은 그가 당선된 해를 구체적으로 찾아볼 것이고,그 해는 바로 맨 위에 있습니다. 우리가 구글과 같은 서비스를 더 많이 사용할수록 우리의 두뇌는 인덱스 기반의 방식으로 세계를 조직합니다. 이것은 또한 정보를 제공하는 생계를 꾸려나가는 사람들이 색인에서 특정한 세부사항을 찾는 안구를 붙잡기 위하여 점점 그들의 발표를 편성하고 있다는 것을 의미한다.

결과적으로 우리가 정보와 상호 작용하는 방식은 조상보다 훨씬 더 분리되어 있습니다.

“인덱스에 문제가 없습니다. 나는 항상 그것을 사용,같은 이유로 나는 구글 검색을 사용,”코르 타다는 말한다. “그러나 우리가 가진 문제 중 하나는—나는 구글을 비난하지 않는다,그것은 단지 인터넷의 본질이다-많은 시간 사람들이 데이터 플롯샘의 비트와 조각,또는 당신이 그것을 호출 할 무엇이든,작은 조각이 바다에 떠있을 것입니다. 당신이 만들고 싶은 연결 이외의 연결이 없습니다.”

예를 들어 케네디에 대한 전문가라면 1960 년 대답에 모든 종류의 맥락을 가져올 수 있습니다. 당신이 그에 대해 아무것도 모르는 경우,올해는 당신에게 많은 말을하지 않습니다. 그리고 팝업 대답이 잘못된 경우,당신은 그것을 질문 할 이유가 없다. 이 타임 라인의 이전하지만 잘못된 개념과 충돌하는 경우,당신은 대답이 아닌 경우에도 잘못 결정할 수 있습니다. 당신은 효율적인 방식으로 답을 얻었지만,그것을 소화하기 위해 자신의 사전 지식에 의존하고 있습니다.

인터넷 검색을 효과적으로 사용하려면 컴퓨터 알고리즘의 결과를 탐색하는 방법을 알아야 한다는 사실은 새로운 것이 아니다. 예를 들어,과거에는 어려운 질문을 할 사람을 결정하기 전에 이웃의 교육 수준에 대한 지식을 가져 왔을 수 있습니다. 선입견이 사람들이 정보를 처리하는 방법에 영향을 미친다는 사실도 아닙니다. 즉,온라인 답변을 제공하는 알고리즘을 쓴 사람으로 당신을 위해 많은,모든 사람의 사실이다. 그러나,더 많은 우리가 독립적 인 청크에서 정보를 수신,더 중요한 것은 그 요인을 인식하는 것입니다.

“우리가 인덱스 중심의 세계에 살고 있다면 우리가 필요로하는 완전히 새로운 문해력이있다”고 코르타다는 말한다. “우리가 필요로하는 다른 유형의 문해력이 있으며 우리는 그 문해력의 특징이 무엇인지 분명히 밝히지 않았습니다.”

인공지능이 도움이 될 수도 있고,언젠가 코타다는 인공지능이 당신이 케네디에 대해 이미 알고 있는지 여부를 말할 수 있기를 희망하지만,그는 인간에게도 희망이 있다고 생각한다.

“정보는 수신과 마찬가지로 사회적으로 조절된다. 우리는 어떻게 그 현실 인덱스 기반 시스템을 실행합니까? 나는 우리가 아직 그 답을 알고 있는지 모르겠다”고 그는 말한다. “나는 71 살이고 작은 비밀에 당신을 들여 보낼 것이다:당신은 시간이 지남에 따라 더 똑똑해질 수 있고,당신의 두뇌에 더 많은 쓰레기를 쌓는 것이 아닙니다. 당신이 더 안목과 차별되고 정보를 얻기 위해 어디로 가야하는지 알고 있기 때문입니다—그리고 그 정보는 성형되고 형성 될 수 있습니다.”

에 릴리 로스 만 쓰기 [email protected].