web analyticsアナリストやデータ駆動型マーケティング担当者にとって、これらは生きる言葉です：”データがなければ、”

最適化は、あなたが業界に何年いても、教育された推測と勘についてではありません。 それは、研究を行い、適切な質問をし、問題領域の手がかりを掘り起こし、表示されたときの兆候に注意を払い、スマートなA/Bテストを実行することです。

ウェブ分析分析はその大きな部分です。 それは意見を持つちょうど他の人からオプティマイザを分離するのに役立ちます。

ウェブ分析がなぜ重要なのか

ウェブ分析分析は研究モデルの重要な部分です。 あなたが私たちの変換研究フレームワークに慣れていない場合は、ここで視覚的な要約です:

一般的に、web分析の分析を説明するとき、私はあなたが「分析のヘルスチェックを行い、Kpiを設定し、漏斗内の漏れを特定する」ときだと言います。”

実際には、もう少し複雑です。 私はかなりの数の人々がこのステップを完全にスキップすることを賭けて喜んで そして、そうでない人？ 彼らは多くの隠された機会を逃している可能性が高いです。

コンバージョンリサーチプロセスにweb analytics分析を含める主な理由は次のとおりです:

1. データが信頼性が高く正確であることを確認します。
2. ヒューリスティック分析中に発生した質問に答えます。
3. 新しい、隠された問題領域/関心領域を発見し、より多くの質問を生成します。
4. クイック勝利/修正と将来のA/Bテストのアイデアを見つけます。

回答が必要な質問

ウェブ分析の分析を適切に完了するには、回答が必要な質問のリストが必要です。 例えば:

• 実際にテキストサイズや印刷ボタンを使用している人はいますか？
• 彼らが閲覧しているとき、彼らは検索を使用していますか？
• 私たちの最も貴重なユーザーは、私たちのサイト上で異なる何をしていますか？ それは重要ですか？
• 壊れたデバイスやブラウザはありますか？
• 漏斗の漏れはどこにありますか？ どうすれば修正できますか？
• どのプロモーションが最も効果的ですか？
• 彼らがXをするとき、イベントは発生していますか？
• エラーメッセージは記録されていますか？
• カートからアイテムが削除される頻度は？

だからこそ、インテリジェントなビジネス質問をすることは非常に重要なスキルです。 （申し訳ありませんが、愚かな質問は存在しません。）のぞき見が説明しているように、インテリジェントな質問をすることは、あなたが明らかに答えが実用的になることを意味します:

常に問題のある分析にアプローチする：あなたは、あなたが知りたいことと、答えに基づいて何を変更/行うつもりかを事前に知る必要があります。

何もなければ、あなたはそれを必要としません。

たとえば、変換研究プロジェクトでPeepと協力している間、私はチュートリアルの間に複数の質問を書き留めました。 最後に、彼は尋ねた、”あなたはこの質問への答えに基づいて何を変更/行うつもりですか？”私が答えることができなかった場合、質問は削除されました。

あなたはあなたの指先でデータのトンを持っているので、あなたが探しているものを知らない場合、あなたはそれを見つけることができません。 そして、あなたがそれを見つけたとき、あなたはそれをどうするつもりかを知る必要があります。 データと有用なデータの間には大きな違いがあります。

だから、あなたは、web分析の分析を開始する前に、次の操作を行います:

1. 簡単なサイトのチュートリアル。
2. サイトの疑わしい/”悪い”部分を探します。
3. トラッキング不良の兆候を探します（例えば、Urlが同じであるため、各フローを別々に測定することはできません）。
4. 答えが必要な質問のリストを作成します。
5. 質問のリストを見て、”この質問に対する答えに基づいて何を変更/行うつもりですか？「答えがない場合は、それを削除してください。

クリス-マーサーのMeasurementMarketing.io 知的な質問をするだけでは十分ではないと付け加えます:

Googleアナリティクスは、多くの場合、あなたの親友のように振る舞うことができます。 それに質問をし、それはあなたに答えを与えるでしょう。 時には、しかし、それは謎で話す占い師から情報を取得しようとしているようなものです！ いずれの場合も、トリックは遅くなり、具体的になり、あなたが与えられている手がかりに注意を払うことです。

Googleアナリティクスのヘルスチェックを行う

Googleアナリティクスのヘルスチェックを行う方法についての記事全体を書いたので、この簡単な ヘルスチェックの目的は、次の3つの質問に答えるのに役立ちます:

1. 必要なすべてのデータを収集していますか？
2. 収集しているデータを信頼できますか？
3. 何か壊れているか、追跡/報告が間違っていますか？ どうして？

あなたはに見えるかもしれません:

• 拡張リンク属性はオンになっていますか？
• “Virgin View”と”Working Views”は正しく設定されていますか？
• カスタムおよびデフォルトのチャネルグループを設定しましたか？
• 内部サイト検索が正しく設定され、動作していますか？
• サイトはサードパーティ製のカートを使用していますか？ もしそうなら、彼らは場所でクロスドメイン追跡を持っていますか？

基本的に、あなたは周りを見回して、あなたができるすべてのデータを収集していることを確認し、データが正確であることを確認したいと思います。

成長し、時間が経つにつれて、web分析の設定が過度に複雑になる危険性があるため、デバッグが継続的に必要になります。 これは一度だけの仕事ではありません。 ビジネスの成長とウェブ分析の成熟度を継続するにつれて、データの整合性、データの成熟度、およびデータガバナンスの問題に注意してください。

あなたは次のような質問をし始めるでしょう:

• この特定のチームのフィルターとビューを設定する必要がありますか？
• 誰が新しいイベント追跡を設定するためのアクセスと制御を持っている必要がありますか？
• 私たちのイベント追跡分類は何ですか？ 私たちのUTMキャンペーン-タグ付けタクソノミとは何ですか？ きれいにしてもいいですか？
• 現在追跡していない戦略的イベントはありますか？ 追跡を改善するための適切なロードマップは何ですか？
• 利害関係者や幹部に対する特定の報告をどのように合理化できますか？ ビジネスの質問と回答のプロセスを改善するにはどうすればよいですか？

コンテキストが王であることを覚えておいてください

あなたが飛び込む前に、web分析分析に関してはコンテキストが王であることを知っています。 Data Driven UのJeff Sauerは、直帰率を例として使用します:

それはGoogle Analyticsがあった限りの周りされています。 直帰率に関しては、私は同じ質問の何百ものバリエーションを尋ねられました：

“私の直帰率は良いですか？”

私はいつも言うために、”それは依存しています。”

あなたが見る、直帰率は、あなたのウェブサイトに来て、唯一のページビューを記録した人の数をカウントします。 彼らはハフにあなたのサイトを残している可能性がありますまたは彼らのブラウザがクラッシュしている可能性があります。 または、彼らはあなたのサイトに10分を費やしている可能性があります。

直帰率が高いかどうかは、その人に何をしてもらいたいかによって決まります。 誰かにあなたの場所を見て答えを見つけ、去ってほしいか。 それとも、彼らは一日中長い時間と窓の店の周りに固執したいですか？

あなたは回心することができる人々を回心させることに焦点を当てていますか？ その後、あなたの直帰率はおそらく非常に高くなります。 そしてそうあなたの換算値は。

直帰率95％のオンライン億万長者がいます。 廃業している5％の直帰率を持つウェブサイトがあります。

直帰率は、ビジネスコンテキストなしではほぼ完全に無意味です。 私は成功のはるかに良い指標は、Googleアナリティクスの”ページ値”メトリックである見つける理由です。

直帰率と同様に、ページ値はランディングページの値を推定しようとします。 最大の違いは、この指標がウェブサイトの結果に結びついていることです。 直帰率はちょうどこれ以上のページが見られなかったことを意味する。 ページ値は、このページがあなたの目標にどのくらいの価値を貢献しているかを示します。

Googleアナリティクスで目標を設定して値を割り当てると、ページ値が自動的に設定されます。

直帰率は役に立たない指標ですか？ もちろんそうではありません。 成功を示すために排他的にページ値を使用する必要がありますか？ また、いいえ。 重要なのは、あなたが常に文脈を認識しているということです。

クリック率やコンバージョン率など、あらゆる種類の指標を表示するときは、この同じ批判的な考え方を使用してください。 この場合、絶対的なものはなく、アナリストの最高の強さは、好奇心が強く、謙虚で、好奇心が強い心です。

覚えておいてください、あなたはあなたのサイトにとって珍しいものを探しています。 “良い”コンバージョン率がないのと同じように、”良い”直帰率や”良い”ページ値はありません。

あなたは、web分析分析を行っているときに手がかりを掘る探偵のようなものです。 あなたはケース/犯罪/容疑者の歴史を知らない場合は、おそらくバーの後ろに間違った人を置くでしょう。

ステップ1：最高値から始める

あなたがすぐに調べることができる二つの高値の場所があります:

1. 大量の、低価値のページ。 例えば、普及したキーワードのためによくランク付けするので多くの有機性交通を得る古いblogのポスト。
2. 低ボリューム、高価値のページ。 たとえば、あなたのチェックアウトページ。

いずれかのタイプを最適化すると、ビジネスに大きな価値が生じる可能性がありますよね？ Sauerはそれらの大量、低価値のページから始まるのが好きです:

最適化のアイデアを生成するための私のお気に入りの方法の一つは、大量/低値のページを見て、それらを最適化する方法を発見しています。 実際には、私はあなたが意思決定に影響を与えるために、この意思決定プロセスを使用する方法についてのケーススタディを公開しました。

基本的な前提は簡単です。 あなたのページが多くの交通および転換を得なければ、それはあなたの次の最適化の焦点べきである。 ここから、このページに移動して、何が間違っているのかを発見することができます。 あなたの訪問者は必要とするものを見つけているか。 コンテンツのアップグレードや電子メールのオプトインを提供していますか？ 技術的なエラーはありますか？ ユーザーに実行してもらいたいアクションを実行しますか？ あなたも、行動を取るためにそれらを求めていますか？

あなたの戦略の穴を発見したら、あなたが尋ねることができる変換の質問の何百万人があります。 そして、あなたが答えを得るのを助けるあらゆる種類のツールがあります。

直帰率は、人々がしなかったことを示しますが、あなたのウェブサイトのデザインに大きく依存しています。 Page Valueは、人々が購入しなかったものを示し、理由を発見するための明確な道を提供します。

それは分析に来るとき、私たちはすべて同じことを望んでいます：過去から学ぶことによって、将来の成功の可能性を高めるために。 ユーザーが実行したいアクションに焦点を当てると、より迅速にそこにあなたを取得します。

たとえば、トップページ（ページビュー別）とその直帰率（平均との比較による）のリストは次のとおりです。:

私が大量の、低価値のページの後に行くつもりなら、私はページ3、7、8、および9から始めるでしょう。 あなたはもちろん、あなたが好きなものは何でも成功指標に直帰率を変更することができます。

私は高度なフィルタを使用していることに気づいたかもしれません。 どうして？ サンプルサイズが小さすぎるページを除外するには。 十分な人々がページを見なかったら、成功の表示器は信頼できない。

3、7、8、および9ページは、サイトの疑わしい/”悪い”部分のリストに追加する必要があります。 そこから、ページを詳細に調べることができます。

何か技術的に間違っていますか？ コピーは退屈ですか不明ですか？ UXはひどいですか？ よくやっている同様のページを見てみましょう。 悪いページは良いページから何を学ぶことができますか？

ヒント:ナビゲーションサマリーは素晴らしい、あまり知られていないリソースです。 あなたは、彼らがそれらのページから欠落しているものを示すことができ、キーページを離れるときに人々が行っている場所を見つけるためにそれを使 また、あなたの最重要指名手配のアクションからそらすまれに使用されるリンクを識別することができます。

ブログからの例です:

9.7%の人がブログ（1ページ目）を離れて2ページ目にアクセスしています。 別の8.5％は、メインサイトに戻るために残します。 明らかに、これはSaaSとeコマースサイトのための10倍より便利です。

ステップ2：ウェブ分析の品質保証

私は前にそれを言ったと私は再びそれを言うでしょう、ウェブサイトの品質保証が不可欠です。 技術的に壊れているページやフローは、変換キラーです—それを回避する方法はありません。

Peepが説明しているように、ブラウザ間とデバイス間の問題はオプティマイザにとっては低ぶら下げの果実です:

ブラウザ間およびデバイス間の互換性の問題が悪いために、いくつのコンバージョンが失われるかは信じられません。
これは技術的な問題であり、変換の問題ではないと考える人もいるかもしれませんが、私はそうではありません。 私たちは、オプティマイザとして、変換を後押しするために行うことができます何かが最適化の問題です。 そして、これらは低吊り果実です。

ここで答えようとしている質問：

–サイトはすべての主要なブラウザで動作しますか？
-サイトはすべてのデバイスで動作しますか？
-すべてのデバイスでのユーザーエクスペリエンスはどのようなものですか？

技術的な問題と貧弱なユーザーエクスペリエンスは、変換を殺します。

上記の簡単なチュートリアルを行いましたが、今日でもリモートで関連するすべてのデバイスとブラウザを使用して（最初に、ファネルで）サイトを探索する詳細な技術的なチュートリアルを行う必要があります。

BrowserStackのようなツールは、ブラウザとデバイスのテストに役立ちますが、時間がかかります。 だから、あなたはそれらのすべてを介して作業している間、ほとんどの価値を提供する一握りに焦点を当てます。

マーサーは、最大の機会を識別する方法を説明します:

googleアナリティクスをツールとして使用して、コンバージョンを殺している可能性があるものを把握することを計画している場合は、最初に開始する最も

あなたの訪問者はどのブラウザを使用していますか？ どのバージョンですか？ どのデバイス？ これらの聴衆のレポートを引っ張り、互いに比較しなさい。

他のブラウザと同様に変換されていない特定のブラウザはありますか？ または多分特定のバージョン？ AndroidとAppleのデバイスを比較するのはどうですか？ あなたはコンバージョン率のいくつかの違いを期待するだろうが、あなたは一つの特定のカテゴリが期待どおりに生産されていない見つけた場合、あ”

ブラウザレポートの例を次に示します:

Chromeセッションの約37.8%がトランザクションになります。 Safari（33％）とFirefox（39％）はほぼ同じです。 それらが大幅に異なっていた場合は、問題を発見した可能性があります。

また、ドリルダウンして、最も重要なブラウザのバージョンを確認することができ、表面の下に問題を発見するのに役立ちます:

7番を見てみましょう。 直帰率は平均と比較される屋根を通ってある。 それは間違いなく詳しく見ることを求めているので、あなたのリストに追加したいと思うでしょう。

この品質保証をあなたの技術チームに任せないでください。 彼らは物事を欠場します。 チェックと再チェック。 すべてのブラウザ、すべてのブラウザのバージョン、すべてのデバイスを通過します。 その間に、あなたの現在の視聴者に基づいて価値の高い問題を見つけることができます。

ステップ3：リンク切れ

リンク切れは摩擦です。 訪問者はXが欲しいのでリンクをリンクしましたが、代わりに404を取得しました。 残念な、右？

それはあなたが壊れたリンクを探して修正する必要がある理由の大きな部分です。 かなりシンプルに聞こえますが、:

• どのように多くの人々が最後の404で30日間に上陸していますか？
• あなたの404エラーは、より多くの場合、古いリストまたは存在しなかったリンクの結果ですか？

多くの人は答えられないでしょう。 それは、壊れたリンクが悪いということはよく知られている事実ですが、ほとんどの人はそれについて多くのことをしたい/したい方法を知らないか

マーサーは、開始するための一つの方法を提案しています…

これらは”動作”レポートで見つけることができます（”ページが見つかりません”を含むページタイトルを検索します）。 あなたはこれらのリストを持っていたら、あなたはそれらのいくつかは大したことではないことがわかります; 他は交通が意図されていた点に当るように誤って削除され、方向転換を必要として古い販売のページリンクであることができる。”

開始する前に、Googleアナリティクスのコードが実際に404ページにあることを確認してください。 その場合、「ページが見つかりません」（または404ページのタイトルが何であれ）を検索すると、次のようなものが表示されます:

クリックスルーすると、基本的に、修正する404の優先順位リストが表示されます:

詳細情報が必要な場合は、”Full Referrer”の二次ディメンションを追加します。”これは、トラフィックを参照したUrlを教えてくれます。 これは、特にあなたの404sをトリガーする外部サイトがある場合、大きな助けになることができます。

Ian Lurieが指摘しているように、壊れたリンクもSEOには悪…

Googleは場所の”質に基づいて場所を、部分的に、ランク付けする。”彼らは404エラーがその式の一部であることを認めてきました。

あなたは404エラーのために罰せられることはありませんが、あなたは確かに下位にランクすることができます。 重大な違いがあります–あなたはGoogleのTOSに違反したため、ペナルティが施行されます。 あなたはそれをしていません。

しかし、Googleは間違いなくその多くの404sで二つのアクションを実行します：

–Googlebotはすべての404sをかき回す時間を費やしているように、あなたのサイトを低頻度、または少なくとも少ない良いUrlをクロールします。
–ユーザーエクスペリエンスの観点から、あなたのサイトの重要性を下げます。 99k404エラーを持つサイトは、良い経験の彼らの定義に適合しません。

だから、それらの404sを修正する必要があります。”（クオラ経由)

フォームのエラーメッセージも重要であることに注意してください。 私たちは、それらを完成し、Googleアナリティクスでそれらを追跡する上で全体の記事を書いてきたので、私はそれを読むために時間を割いてお勧めし

また、Googleアナリティクスのイベントを使用して、一般的なサイトエラー（”商品の在庫切れ”、”無効なログイン”、”無効なクーポン”など）を追跡することもできます。

ステップ4：サイト速度

これは非常に簡単です。 遅い場所を持っていることは転換を殺す。 私たちはそれについて何度も何度も書いてきたので、私はそれを気にしません。 ちょうどのぞき見からこのルールに注意してくださ:

1秒のロード時間はいいでしょうが、3秒未満のロード時間を得ることができれば、あなたはうまくやっています。 それが7秒未満であれば、それも大丈夫です（しかし、あなたはそれを改善する必要があります）。 10秒以上、あなたは顕著な量でお金を失っています。

Analytics NinjaのYehoshua Corenは、コンバージョン率の最適化に関する初心者ガイドで、より高速なサイトのケースを作る方法を示しています:

基本的には、顕著な量でお金を失うことを避けるために、あなたのページの読み込み時間に目を離さない。

ここでは、私は単にサイトの平均に私のトップページの平均ページの読み込み時間を比較する超基本的な例です:

明らかに、ここで行われるべきいくつかの作業があります。 あなたが後でより多くの手がかりを掘ることができるように、再び、これらのページに注意してください。

しかし、あなたは少しセグメンテーションでより多くの洞察を得ることができます。 特定のデバイスの読み込み時間は遅いですか？ 特定の国？ ブラウザ？

ステップ5:漏斗

Googleアナリティクスのコンバージョンレポートを使用して、漏斗のどの部分がお金を漏らしているか（そしてどのくらい急速に）を特定できます。 これは、最初に集中する場所を教えてくれますし、さらにweb分析分析のための正しい方向にあなたを指すことができます。

ファネルビジュアライゼーションレポートは次のようになります。

ここでは、”カートに追加”ステップに焦点を当てる必要があることは明らかです。 ファネルでは、支払いページまたはレビュー注文ページに焦点を当てる必要があるかもしれません。

覚えておいてください、あなたが得る漏斗の下にさらに、あなたが大きなリターンを得るために作る必要がある影響は少なくなります。

たとえば、平均的なeコマースサイトで、チェックアウトページを少しでも改善すると、収益が大幅に増加します。 漏斗の上部に近いところで最適化すると、小さな改善にはそれほど大きな影響はありません。

しかし、Googleアナリティクスの典型的なゴールファネルの視覚化にはかなりの制限があります（バックフィルやセグメンテーション機能の欠如を含む）。 幸いなことに、ほとんどの制限は、水平漏斗機能を使用することにより、（強化されたeコマースで）を超えることができます。

これらは完全にカスタマイズ可能であり（コンテンツエンゲージメントの追跡などに使用できる点まで）、必要なカスタムセグメントとディメンションに

このファネル機能のもう一つのクールな機能は、GoogleアナリティクスアカウントがGoogle広告やDoubleClickと統合されている場合、特定のステップを放棄したユーザーからオーディエンスを作成し、広告キャンペーンで使用できるということです。

目標フローレポートもありますが、これは次のようになります。

それでは、違いは何ですか？

• 目標フローレポートはより柔軟です。
  • 高度なセグメントを適用したり、ファネルを追加/変更したり、日付比較を最大限に活用したりすると、遡及データを参照したりすることができます。
• ゴールフローレポートには、ゴールを完了する前に訪問者が取る最も正確なパスが表示されます。 つまり、誰かがステップ1からステップ2に進み、ステップ1に戻った場合、それが表示されます（終了は記録されません）。
• 訪問者が漏斗内のステップをスキップした場合も、ステップはバックフィルされません。
• 最後に、漏斗のステップが表示された実際の順序を示します。

これらと他の多くの違いについての詳細を学ぶことに興味がある場合は、ここをクリックしてください。

目標フローレポートは、人々が取るパス、摩擦がある場所、そしてあなたの掘削/最適化に優先順位を付ける場所についての詳細を示しています。

ヒント:目標を完了する前にユーザーが訪問した最後の三つのページを表示する逆ゴールパスレポートを常に確認してください。 これはあなたが考慮しなかったかもしれないそのうちのいくつかあなたの最も貴重な道についての告げることができる。

ここに異常な行動はありますか？ なぜそれがあるかもしれませんか？

ステップ6:内部検索

訪問者にサイトの検索を許可し、訪問者がサイトを使用している頻度、検索しているもの、検索しているかどうかなどをフォローしていない場合。、あなたはテーブルの上にお金を残しています。 すべてのテーブルの上に。

Avinash Kaushikによると、探索する価値のある5つの質問があります:

1. ユーザーは私の検索ボックスをどのくらいの頻度で使用し、何を探していますか？

2. 人々はどこで検索を開始し、何を見つけるのですか？

3. ユーザーは見つけたものに満足していますか？

4. ユーザーの異なるグループはどのように自分のサイトを検索しますか？

5. ユーザーが自分のサイトを検索した結果、どのようなビジネス成果が得られますか？

これらの質問への答えは探検するために多くのドアを開ける。 幸いなことに、サイト検索レポートでこのすべてをナビゲートするのは非常に簡単です:

1. サイト内検索>
2. サイト内検索>ページ
3. %Search Exitメトリックを見てください。 それが高い場合、人々は検索した直後に出発しており、彼らはおそらく非常に満足していなかったことを意味します。 また、結果ページビュー/検索を見てください。 これが1を超える場合、人々は彼らが本当に探していたものを見つけるために掘る必要がありました。 （注：これは必ずしも悪いことではありません。）
4. 高度なセグメントを使用します。
5. サイト検索>検索用語>サイト検索カテゴリ(プライマリディメンション)>カテゴリを選択>目標タブまたはEコマースタブを選択します。

検索語レポートの例を次に示します…

そのレポートはかなり基本的ですが、少し掘り下げて、サイト検索は、人々が探しているものと、あなたのサイトがそれを見つけるのを助けるのに効果的で それは多くの洞察力です。 あなたが何か珍しいことに気づいたら、後でそれに注意してください。

サマンサ-バーンズは、サイト検索が洞察を明らかにする方法のいくつかの現実世界の例を示しています:

ウェブ分析のセグメンテーションは本当の秘密です

だから、私たちは多くをカバーしてきました。 今では、おそらくあなたのサイトの疑わしい/”悪い”部分のかなり大きなリストと、修正する必要がある問題の大きなリストがあります。

しかし、真実は、あなたが本当にセグメンテーションに焦点を当てたときにあなたのリストが10倍になるということです。

ザウアーは、高度なセグメントの素晴らしい概要を提供します:

私は実際に高度なセグメントに関する記事全体を書いてきました,上記のように,Corenは、私たちのCROガイドの彼のセクションで大きくセグメンテーショ Web analyticsの分析を続行する前に、これら二つのリソースをお読みください。

マーサーが指摘しているように、ウェブ分析分析は、定性調査のようなResearchXLモデルの他のステップと手を携えています:

カスタムレポートを使用する

また、カスタムレポートをまとめてweb分析の分析に役立つことを忘れないでください。 だから、あなたはGoogleアナリティクスが提供するデフォルトのレポートの一握りに限定されている考えて立ち往生しないでください。

オプティマイザのためのいくつかの重要なカスタムレポート（および独自の作成方法）については、12のGoogleアナリティクスカスタムレポートを読んで、より速

結論

質問はより多くの質問につながりますが、知的な質問をしている場合、最終的には問題領域に関する洞察とよりスマートなA/Bテストのアイデ

これはすべて、あなたがそれを行う頻度が高いほど簡単になります。 どうして？ データ自体はあなたに何の多くを教えてくれませんので—それはウェブ分析分析と呼ばれている理由です。 実験、Googleアナリティクスの周りにローミング数日を過ごします。

今のところ、次のプロセスに固執します:

1. あなたの場所の簡単な通り抜け通路をしなさい。 サイトの不審な/”悪い”部分と貧しい追跡設定の兆候を探してください。
2. 実用的な回答が得られる質問のリストを作成します。
3. Googleアナリティクスのヘルスチェックを実施して、必要なすべてのデータを収集していること、収集しているデータを信頼できること、および何も壊れていないこと、または誤って報告していないことを確認します。
4. 文脈は王であることを覚えておいてください。 あなたは手がかりを探している探偵です。あなたはあなたのサイトの不規則性を探しています。
5. 基本的なGoogleアナリティクスレポートと、それらから最も洞察を得る方法を理解します。
6. セグメンテーションを理解し、さらに多くの洞察を得るためにデータをより深く掘り下げる方法を理解します。
7. 独自のカスタムレポートを開発します。