モンテカルロシミュレーションとは何ですか？

モンテカルロシミュレーションは、確率曲線を使用して結果の尤度を決定するプロセスです。 あなたはここであなたの頭を傷つけると言うことができます。.. “こんにちはリックし、分布曲線は配列の値です。 では、結果の可能性をどのように正確に判断するのでしょうか？”そして、いっそのこと、どのように私はあなたが尋ねることはありません特別な追加insThoughtせずにMicrosoft Excelでそれを行うのですか。これは、シミュレーションを何千回も実行し、出力の分布を分析することによって行われます。 これは、相互に供給される複数の分布曲線の出力を分析する場合に特に重要です。例：

• #販売されたユニットの分布曲線
• に市場価格を掛けた分布曲線
• 別の分布曲線
• マイナス別の曲線
• などを持つ可変賃金を、等。

これらの分布がすべて混在すると、出力は非常に複雑になる可能性があります。 これらの曲線の何千もの反復（またはシミュレーション）を実行すると、いくつかの洞察が得られます。 これは、意思決定への潜在的なリスクを分析する際に特に便利です。

モンテカルロを記述する

モンテカルロシミュレーションを記述するとき、私はしばしば1980年代の映画戦争ゲームを参照してください。 種類の。 そして、その過程で世界を救う-彼はその後、ペンタゴンのコンピュータは、誰もが核戦争意志コンピュータを教えるためにゲームチックタックトーの多くありがとうフェリス あなたは英雄です。ここでは、アクションであなたに大きな時間モンテカルロを表示するために映画の垣間見るです。 私はあなたが政治を見落とすと仮定しています、厄介な男が抱きしめて、そしてもちろん、ダブニー-コールマン。

分布曲線

モンテカルロシミュレーションを設定するために使用できるさまざまな分布曲線があります。 そして、これらの曲線は、変数に基づいて交換することができます。 マイクロソフトは、メニューバーに”Do Monte Carlo Simulation”という式を持っていません:)

一様分布

一様分布では、最小値と最大値の間のどこにでも等しい尤度があります。 一様分布は長方形のように見えます。

正規（ガウス分布）分布

これも標準的なベル形の曲線です。 このモンテカルロシミュレーション式は、各辺に均等に分布していることを特徴としています（中央値と平均値は同じで、歪度はありません）。 曲線の裾は無限大になります。 だから、これはいくつかのトップエンドの家がよく中央値を上回る平均（平均）を増加させる住宅価格のための理想的な曲線ではないかもしれない、ま これの例はあなたのロケールの最低賃金であるかもしれません。 関数の名前はバージョンによって異なりますのでご注意ください。

対数正規分布

対数が平均と標準偏差で正規分布している分布。 そのため、設定は正規分布に似ていますが、mean変数とstandard_dev変数は対数を表すことを意図していることに注意してください。

ポアソン分布

これは最も利用されていない分布である可能性が高い。 デフォルトでは、ポアソンがモデルに適している場合、多くの人が正規分布曲線を使用します。 ポアソンは、最初の近くに大きな分布があり、片側の長い尾にすばやく放散される場合に最もよく説明されます。 これの例は、コールセンターであり、2番目のゼロの前にコールが応答されません。 コールの大部分が続いて（伝えられるところでは）20分で答えた非常に少数のコールで、ボリュームと長い尾の迅速なドロップオフで最初の2間隔（30と60秒

ここでの目的は、この記事の範囲外であるため、Excelで可能なすべての分布を表示することではありません。 モンテカルロシミュレーションに利用可能な多くのオプションがあることを確実にするのではなく、 正規分布曲線がすべてのデータモデリングに適切に適合していると仮定するという罠に陥らないでください。 より多くの曲線を見つけるには、Excelブック内の統計関数に移動して調査します。 質問がある場合は、以下のコメント欄に投稿してください。

モデルの構築

この設定では、正規分布と1,000回の反復を想定します。

入力変数

セットアップは正規分布を前提としています。 正規分布には、確率、平均、標準偏差の3つの変数が必要です。 最初のステップでは、平均と標準偏差に取り組みます。 私は、収益、変動費、固定費で構成される財務予測の問題を想定しています。 ここで、収益マイナス変動費マイナス固定費は利益に等しくなります。 固定費はプラントおよび設備の沈没費用であるため、分配曲線は想定されていません。 収益および変動費については、配分曲線が想定されます。

最初のシミュレーション

以下の例は、収益の設定を示しています。 数式をコピーしてセルD6に貼り付けると、変動費が発生します。 収益と費用のために私たちはあなたの機能規範。INV()ここで、パラメータは次のとおりです。

• Probability=分布内の他の基準に基づいて乱数を引き出す関数RAND()。
• Mean=ステップ1で使用された平均。 収益のためにはC3です。
• 標準偏差=ステップ1で使用した標準偏差。 収益のためにはC4です

確率としてRAND()が使用されるため、更新時にランダムな確率が生成されます。 私たちは次のステップでこれを私たちの利点に使用します。

1,000シミュレーション

1,000以上のバリエーションを行うにはいくつかの方法があります。 最も簡単なオプションは、ステップ＃2から式を取得し、それを絶対にすることです。 その後、1,000回コピーして貼り付けます。 それは簡単ですが、非常に空想ではありません。 そして、Ferris Buellerが新しいTic Tac Toeゲームをコンピュータに見せて世界を救うことができれば、この分析もスパイスアップすることができます。 のは、テーブルの世界に進出してみましょう。

• まず、テーブルのアウトラインを作成します。 これを行うには、1から1,000の数字を行にリストします。 下の画像の例では、番号リストはB12で始まります。
• 次の列のセルC12で、最初の反復を参照します。

• 次に、1,000回の反復を格納する領域を強調表示します
• Select Data>Data Tables
• 列入力セルの場合：空白のセルを選択します。 ダウンロードファイルで、セルD11が選択されています
• OKを選択します

• 前のステップからOKを選択すると、1,000回のシミュレーションを自動入力するテーブルが挿入されます

要約統計

シミュレーションを実行したら、要約統計を収集します。 これはいくつかの方法で行うことができます。 この例では、COUNTIF()関数を使用して、不採算のシミュレーションの割合と、100万ドルを超える利益の可能性を判断しました。 予想されるように、$1Mを超える可能性は約50％になります。 これは、平均値の周りに均等に分布する正規分布曲線を使用したためです。$1Mでした。お金を失う可能性は4.8％です。 これは、COUNTIF()関数を使用してゼロ未満のシミュレーションをカウントし、合計1,000回の反復で除算することによって収集されました。

ダウンロードを取得

上のビデオでは、オズはモンテカルロシミュレーションの様々な用途について尋ねています。 あなたは何のためにそれを使用していますか？ グループと共有できる具体的な例はありますか？ その場合は、コメント欄に以下のメモを残してください。 また、あなたが新しいように最新の状態に滞在できるように、私たちのニュースレターにサインアップして自由に感じExcel.TV ショーが発表されました。 連絡先に滞在するには、以下の私にメッセージを残します。