逆のオークション:QuiBidsはいかに働くか。 -Quora

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Matthew Carrollの答えpay-to-bidスタートアップはどのように好きですかBigdeal.com 時間をかけて自分自身を維持? 維持は、投資家の関心を生成し、ユーザーベースを増加させることを意味します。

重要な成功要因
上記の予測に因数分解された変数を実現するこのスペースの競合他社に関連する多くの要因があります。 最も注目すべき要因の1つは、米国政府がこの業界をギャンブルとして規制することを決定した場合です。 しかし、この分野での競合他社の自己ポリシング実績を考慮すると、これは長期的な実行戦略の面では懸念されていません。

競争上の優位性-この業界の競合他社はすべて基本的に同じアイテムを販売しており、顧客をロックすることはほとんどありません。 ユーザーがより少ない入札でより多く勝つことができれば、明らかに、彼らは切り替えようとしています。 歴史的に、ある市場参加者にとって、入札者の22%が置かれたすべての入札のほぼ77%を占めていました。 彼らは物理的な商品のために入札しているので-あなたはどのように多くのAppleのipadが必要ですか?

製品ミックス-パフォーマンスの毎月の比較指標は、オークションあたりの収益、オークションあたりの利益、オークションあたりの入札、オークションあたりの 市場のparticiapntsは、利用可能なアイテムの彼らの右の組成物を探しているが、彼らはAppleのiPadを超えて進化する方法を見つけ出す必要があります。

コホート-レバレッジ-ユーザーのソーシャルグラフを活用するための信じられないほどの市場機会があります。 AppleのiPhoneのために彼の友人、トムに対して入札するマットのための能力は、楽しい競争を作成します。 マットは、AppleのiPhoneのためのオークションに勝ったとしましょう。 これは、毎回マットが電話からトムを呼び出すか、彼らがぶらぶらしていることを意味し、マットは彼がトムを打つと暗黙のうちに彼よりも優れている物理的なトロフィーを持っています。 競争はトムに別のオークションに当り、より多くのmoneyIntroduction&概観
インターネットが消費者のための生命のより普及した面になると同時に、本質的に消費者がオン 2009年には、オンライン小売売上高は11%増の2%となった。Forrester Researchによると、すべての小売売上高の5%。 電子商取引の支出の増加は、三つの主要な傾向を反映しています:

  1. オンラインでより多くの時間を費やす人々の増加=経験の増加&電子商取引媒体との信頼:情報やエンターテイメントにアクセスするための確立されたツールとしての米国の消費者によるインターネットの同化は、オンライン購入のための”信頼”要因に燃料を供給し続けるだろう。 消費者はオンラインでより多くの時間を費やし、商業媒体としての経験を増やすにつれて、本質的に多くの商品やサービスをオンラインで購入します。
  2. 大不況により消費者はよりスマートになることを余儀なくされた:インターネットは、利用可能な最良の価格について消費者に情報を提供するための 大不況は、過去30年間の消費パターンを特徴付けることができる消費者の裁量的な中毒を体系的に変えなかった。 大不況は、消費者が購入をカットバックし、彼らが利用可能なドルをどのように採用するかについて”賢く”得ることを余儀なくされました。 よりスマートになることは、消費者がより多くの情報を得る必要があることを意味し、インターネットの分散された性質は、利用可能な最良の価格
  3. 景気回復=現金&消費者信用の増加:経済が雇用を取り戻し、成長に戻るにつれて、貸出機関は、カタツムリのペースではあるが、過去2年間にわたって実施されてきた消費者信用の副グリップを緩和する。 これは、消費者がますますクレジットカード/デビットカードの確立された媒体を介してオンライン取引を実行する手段を持っていることを意味します。

Forrester Researchは最近、米国のオンライン小売支出の5年間の予測を発表し、9.9%のCAGRを示しています。 図1は、2011年から2014年のオンライン小売支出のForresterの見積もりを示しています:

有料オークション市場のビジネスモデルとは何ですか

過去10年間、オンラインオークション市場は、古典的なオークションモデルを採用し、本質的に一人のプレーヤー、Ebayによって支配されてきました。 この古典的なモデルはよいが市場のオークションのために置かれ、入札者に漸進的によいのための各入札者の最高の経済的価値を表すレベルまで よいのための最も高い最高の経済的価値がある市場の入札者はオークションに勝ちます。 この交換を促進するために、市場、Ebayは、最終的な価格のパーセントを取る。 このモデルは素晴らしいですし、Ebayのためによく働いています。 しかし、有料入札市場の起源の基礎となる二つの傾向があります:

  1. アクションのすべては、右の最後に行われます: オンラインオークションに加わったら、多分あなたが期限切れのオークション前の最後の数分の間に参加していたオークションの活動の突風を経験した。 これは感情的に反応し、それを確保するために利益のために彼らの最大の経済的価値を高めるために入札者を強制することができますエキサイティングな期間です。 有料入札市場は、それは非常にコアで、この興奮を複製します。
  2. 未調達の収益の大規模な市場: 実勢市場レート以下の商品を購入する可能性は、入札者にとって明確な価値提案を表しています。 古典的なモデルでは、市場プロバイダーの収益モデルは、市場の何百万人もの参加者のおかげで恩恵を受けました(より多くの人々=より多くの入札者=主観的価値の多様性=より多くの収益)。 しかし、参加者は、この価値提案のために市場を補償する必要はありませんでした。 コストコのメンバーがコストコの店舗で一括購入割引へのアクセスのための手数料を支払うコストコと同様に、有料入札市場は、入札者がこれらの取引にアクセスできるようにするための取引手数料を制定し、入札を行うためにそれらを請求します。

支払入札のオークションの市場はビジネスモデル発生させるそれである巨大な割引でよいのの購入の価値提案を会社に償う入札者からの収入である。 ビジネスモデルの例を次に示します:

Company Aは、Apple iPadをauction0.00でオークションに出品する有料オークション市場であり、入札増分はbid0.01、制限時間は1時間
Marketplaceの参加者(入札者)は、トークンごとに設定された料金でA社から入札トークンを購入する(ほとんどの場合、これは約0 0.75である)。
入札者Aは、以前に購入した入札トークンのいずれかを使用して、オークションの価格を0 0.01増加させます。

入札が行われるたびに、オークションの制限時間は一定の秒数延長され、他の入札者にマーケットプレイスの新しい価格情報に対応し、反応する能力を提供します。

期限が切れた場合、入札者Aは入札の未収値のオークションを確保します。

多くのオークションでは、この入札プロセスは何千回も発生し、その過程でA社にとって巨大な収入を生み出しています。収益モデル
有料入札市場は、

の3つのソースから収益を生成します。 つまり、入札者は最初にパックを購入する必要があります(一般的にはパックの数量で購入する必要があります)。30, 50, 100, 200, 300, 500). これは、入札者が購入の価値を行使する前にビッドパックを購入したときに30入札の収益を実現することによって、市場にとってマイナスの運転資本状況を作り出します-up upfront

2を取得します。 最終費用: 入札がオークションを増加し、拡張するために用いられるたびにオークションが有効期限が切れるとき勝者はよいの支払をする。 つまり、そのiPadのオークション価格がincreased20.00に増加した場合、最終的な勝者は会社に2 20.00を支払うことになります。

3. 送料:発生するオークションの約75%は、顧客への輸送を必要とする物理的な商品のためのものです。 この費用は固定量のためのオークションの開始前に示されている。 サンフランシスコ、カリフォルニア州の有料入札会社のために、それはニューヨーク(おそらく$16)の顧客に比べてロサンゼルス(おそらく5 5.00)にiPadを出荷す00). ただし、A社は、受賞者の地理的位置に関係なく、送料の収益を得ます。

業界セグメント分析-有料入札市場

有料入札市場は、大部分の企業が米国で1年未満の事業を行っているため、非常に未開発である。 市場には新しいプレーヤーが爆発的に増えており、すべての人が彼らのニッチを必死に探し、顧客基盤を確保しています。 これは、この業界のドル価値に関する情報がほぼゼロの新興産業であるため、この市場セグメントの大きさを明確に示すことは限られています。 しかし、訪問者のトラフィックは、業界の成長を説明するための手段として機能します。 競争によってコンパイルされた訪問者を調達することにより、業界をリードするサードパーティのウェブサイトのトラフィック集約者は、この業界を構成するウェブサイトに流れるトラフィックのアイデアを生成するための一定の情報リソースがあります。

図2は、有料オークション市場の月間訪問者数を示しています。

集計業界をコンパイルする目的のために、市場はCompeteによって提供される以下の参加者の毎月の訪問者でコンパイルされます:

仮定:私たちが交通情報を収集した16社の総交通量は、市場の85%を占めると予測されていました。 非常に高い解約率を持つ市場での新しい競合他社の爆発がありました。 時間をかけて一定の市場変数を保持するための努力では、これらのプレーヤーのすべての構成は、有料入札オークションサイトへの総トラフィックの85%であると仮定されました。

歴史的分析&指標
今後の成長の原動力についての深い市場理解を得るためには、まずこの新進産業の歴史的進化を鋭く理解する必要があります。 歴史的建造物のための情報の大部分を提供した3つの学術的な作品があります。 分析の重要な事実を以下に要約します:

毎月、多くの場合、分析の外に残されている定性的な要因を発見するために手でレビューされました。 各企業は、各オークションの統計は、一意の項目に基づいてグループに合計されたことにより、会社と月によって分割されました。 収益を推定するために、各一意の項目の合計について以下の統計が計算されました。

履歴分析セクションでは、企業固有のオークション&入札情報の43の毎月のデータポイントを収集するためのコンテキストを提供するために、データ収集 当初、市場価値を計算するための方法論は次のとおりでした:

1。 月あたりの入札数を見積もる

# オークションの-各ユニークなアイテム(すなわち、32のオークション13″Macbook Proラップトップのための1,2010-January31,2010からSwoopoが開催された)は、ユニークな行に合計されました。

Average#of Bids per Auction-一意のアイテムカテゴリの指定された期間の各オークションの加重平均。

Bid Increment-これは、入札が行われたときに各オークションが増加する値が大幅に集計に投影される入札の数を変更できるため、重要な部分でした。 たとえば、iPadがsells34.00で販売され、平均増分が0 0.01の場合、次のようになります:

$34.00 / $0.01 = 3400 X$0.75の入札収益をもたらします$2,550.00

しかし、これが$0であると推定された場合。05、我々は完全に投影を過小評価しています。 これは、各オークションが”これは意味をなさない”分析のために手動で検討された理由を通知します。 予測のための最良のツールの一つは、数字で遊ぶために時間を費やすことを含む、この論理的であるの簡単な分析です。 さらに、このプロセスは、Delphiの調整を採用するための強力な意味を持っています。

2. 収益ビルド

Bid Revenue-各月の入札数に各入札のコストを掛けたもの(割引が適用された場所で加重されたもの)。
Product Revenue-入札単価の合計に#入札単価の増分値を掛けた値。 たとえば、ある月に1,000件の入札があり、各入札によってオークションが0.05ドル増加した場合、商品収益は.50.00=1,000件の入札にmultiplied0.05を掛けたものになります。

出荷収益-有料入札オークションにApple iPadなどの物理的なアイテムが含まれている場合は、そのアイテムを顧客に出荷する必要があります。 これらの会社はこの船積みのためのオークション勝者を満たす。 送料は、各月の集計を妥協するように、オークションの種類の加重平均として計算された製品カテゴリ間でかなり一貫していました。

3. 市場構成-すべてのサイトは、Compete Inc.によって集計された訪問者レベルのトラフィック統計と比較されました。 この情報は、オークションプロバイダーとは異なり、比較の形成手段として機能するベースラインを形成しました。

訪問者-ユニークビジターメトリックは、特定の月にサイトを訪問した回数に関係なく、人を一度だけカウントします。 ユニーク訪問者は、通常、サイトの人気を判断するために使用されます。 この方法論の弱点は、これらの人々の多くがすぐにサイトを離れる可能性があることです。 しかし、これは代表的な比較尺度として利用可能であった唯一のデータである。

市場シェア-競争によって記録された訪問者の総数を、全体に外挿されたサンプルの合計で割ったもの。

4. 訪問者あたりの収益&外挿-各訪問者の価値をユニット化し、それを全体に計算することによって市場価値を計算します。

Swoopo(Mar’09-May’09)
Swoopoは、米国でペイビッドオークションモデルを採用した最初の企業の一つでした。 そのため、主要な競争が09年後半に市場で出現し始めるまで、彼らは市場のリーダーでした。 Swoopoは08年10月に米国で操業を開始し、分析の最初の期間は09年3月から09年5月まででした。 この期間は、サービスが牽引力を獲得し始め、サービス提供を微調整するために4ヶ月を提供した期間を表すために選択されました-それは市場の行動の基

図3は、訪問者数と市場シェアを示していますSwoopo.com

Swoopo(Mar’10-May’10)

SwoopoのMar’09からMar’10のタイムラインは信じられないほどです。 Swoopoは、米国の新しい業界を擁護することから、毎月のトラフィック量のほぼ75%を失うことになりました。 基本的に世界はSwoopoのために非常に異なって見えます。

ビッグデールcom(コムコム)

Comparables Analysis&Metrics

有料入札市場は非常に未熟な新しい業界であり、利用可能なデータポイントの限られたタイムラインは、これを将来に予測するための実質的な フラッシュの販売はすぐに若い、非常に収益化可能な、および業界での企業の最近の人気のために完璧な同等の業界として飛び出しました。 フラッシュ販売は、グルーポン&Gilt Groupeなどのマーケットリーダーを通じて世界の舞台に投入されたソーシャルコマース(グループ購入)の驚異的なものです。

最も顕著なのは、ペイ-ビッドとフラッシュ-セールスを比較したときに飛び出した最初の最も顕著な側面は、訪問者&収益モデルがちょうど”右に見えた” 簡単に言えば、グルーポン&Gilt Groupeなどのフラッシュ販売会社のトラフィックパターンを見ると、業界は視覚的に関連しているかのように見えました。 フラッシュの売上高は、約12ヶ月先に支払う-入札-完璧なように見えた重要な要因。

彼らのビジネスははるかに広い人口統計にアピールし、学習曲線を絶対に必要としないため、これは論理的な定性分析です。 さらに、

変革的なビジネスモデル:フラッシュ販売市場と有料オークション市場は、新しい収益源を新しい方法で収益化するために予告されています。

タイム-クランチ-ディール: 時間は感情的な購入の決定をするために人々を強制し、より多くの$/顧客に導く本質である。 取引のカウントダウン。

商取引の目的のために本質的に社会的:市場の性質は、サービスを自慢し、次にマーケティングすることを中心に展開します。 例えば、私が殺人犯の取引を拾った場合Gilt.com フラッシュ販売市場のメンバーは、私は簡単に私は私のソーシャルネットワーク上で受け取ったアイテムと割引を投稿することができます。 それによって私のソーシャルネットワークにサービスを販売し、ソーシャルネットワークに私の影響力を伝えます。 同様に信じられないほどのお得な情報は、彼らが99%の割引のために、次のサイトからAppleのiPadを購入したことを彼らのネットワークに投稿する人々を強

高相関成長曲線:定性的要因は、成長率がどのように相関するか、または2つのソース間のデータポイントがいずれかのソースで発生している傾向に関

新しい競争の巨大な流入:低い取引コストは、人々が自由に切り替えることができることを意味します&彼らはします。 取り引きは重要であり、顧客はそれを知っている-オークションに勝つ多くの大きい魚を有すれば、それらはより小さい/より新しい池で遊ぶことを行く。

市場価値予測

過去の情報が収集され、業界がどのように進んでいるかを予測するためのベースとなるデータセットがありました。 予測の基礎は、市場が受け取る訪問者の数の成長を中心に展開しています。 予測値は、研究された訪問者のトラフィックパターンの組み合わせであり、フラッシュ販売のパターンと相関しています。

図3-有料オークション市場の成長率

これを適切にフレーム化するには、なぜこれが同じように成長すると信じているのかについて、いくつかの市場比較を行う必要があります。

付録

スウーポ対.BigDeal.com トラフィック分析

Swoopoの人口統計

ビッグデールcomの人口統計

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