ビッグデータ収集の簡単なステップ

ステップ1:データを収集する

ステップ2:データを保存する

ステップ3:データをクリーンアップする

ステップ4:データを再編成する

ステップ5:検証するデータ

今日、多くの企業がビッグデータを収集し、日々の取引やトラフィックデータを分析し、解釈し、業務の追跡、ニーズの予測、または新しいプログラムの実 しかし、ビッグデータを直接収集するにはどうすればよいですか？

多くのデータ収集方法があり、かなり混乱していると感じるかもしれません。 ここでは、ビッグデータを収集するための一般的な手順を紹介します。

5 ビッグデータを収集するための手順

実際、検査なしの生データとランダムデータは貴重ではありません。 値を生成できるビッグデータは、よく構造化され（ソフトウェアによって分析される準備ができている）、清掃され（不要な部分はよくトリミングされて

ステップ1：データを収集する

さまざまな目的に応じてデータを収集する方法はたくさんあります。 たとえば、Data-as-Service企業からデータを購入したり、データ収集ツールを使用してwebサイトからデータを収集したりできます。

ステップ2:データの保存

ビッグデータを収集した後、データをデータベースまたはストレージサービスに入れて、さらなる処理を行うことができます。 通常、この手順では、クラウドサービスだけでなく、物理的な基盤への投資が必要です。 一部のデータ収集ツールは、データが収集された後に無制限のクラウドストレージを提供するため、ローカルリソースを大幅に節約し、どこからでもデータ

ステップ3: データのクリーンアップ

データのクリーンアップは、効率的なデータ分析のために重要です。 あなたが必要としない騒々しい情報があるかもしれないので、あなたはあなたのニーズを満たすものを拾う必要があります。 このステップでは、データのクリーンアップ、連結、マージなど、データを並べ替えることができます。

ステップ4:データの再編成

さらに使用するためにデータをクリーンアップした後、データを再編成する必要があります。 通常、非構造化形式または半構造化形式をHadoopやHDFSなどの構造化形式に変換する必要があります。

ステップ5: データを検証する

取得したデータが正しく、理にかなっていることを確認するには、データを検証する必要があります。 それが動作するかどうかを確認するためにいくつかのサンプルを選択します。 あなたの調達にこれらの技術を適用できるように正しい方向にあることを確かめなさい。

>ビッグデータ収集ツール

ビッグデータを収集するための一般的な手順です。 しかし、データを収集し、それを分析し、市場への洞察を収集することは、それが思われるほど簡単ではありません。 Octoparseのようなデータ収集ツールは、このプロセスを非常に簡単にするのに役立ちます。 これにより、ユーザーはクリーンで構造化されたデータを自動的に収集できるため、クリーンアップや再編成の必要はありません。 データが収集された後、それはどこからでもいつでもアクセスすることができ、クラウドデータベースに格納することができます。 データ抽出ツールを試していない場合は、今すぐ14日間の無料トライアルを開始することができます。

Artículo en español:5Pasos para Recopilar Big Data
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