正確さとは何ですか？ ノギスによる測定の精度は、ISO5725-1によると、実際の値または真の値にどれくらい近いかによって定義されます。 同じオブジェクトの複数の測定値の場合、精度はランダム誤差と系統誤差の影響を考慮に入れます。 精度という用語も同じ方法で計算に使用され、計算が実際の値にどれだけ近いかを示します。 精度という用語は、値の小数点以下の桁数によって決定される測定の正確性を記述するためにも使用されます。

精度とは何ですか？ ノギスによる一連の測定について話すとき、精度という用語は、測定値が互いにどれだけ近いかを記述するために使用されます。 これは必ずしも値が正しいことを意味するものではありません。 値のセットは、下の画像で示されているように、正確ではありますが不正確になる可能性があります:

精度&バーニアキャリパーの精度

精度と精度は、多くの場合、エラーの二つのタイプとリンクされています。 精度は一連の測定値の系統誤差に関連し、精度はランダムな誤差に起因します。

ランダムエラーは、同じ測定を行っている間に発生する可能性のある予測不可能な不規則性の結果です。 これは、装置内の何らかの変動のために発生する可能性があり、またはユーザが装置を読んでいる間の観察の違いの結果である可能性がある。 ランダムエラーの性質は、それらが常にバーニアキャリパーのような測定器に関連しており、同じ測定の測定値に変動を引き起こすようなものです。 しかし、その効果は、測定を繰り返し、結果の平均を取ることによって最小限に抑えることができます。

系統誤差は、測定を行うために使用されている機器または方法の不正確さに関連しています。 これは、すべての値が同様の方向で異なるため、平均化法によってその効果を排除することを不可能にします。 系統誤差を排除するには、その原因を見つける必要があります。 これは、ノギスの不適切な校正、測定を行うために使用される間違った方法、またはプロセスに対する環境の影響の形である可能性があります。 機器の不適切なアライメントによって引き起こされるゼロ誤差は、系統誤差の一例です。

精度と精度の違いの例

読み取りサンプル1:
オブジェクトの長さの真の値が10mmの場合、一人はバーニアキャリパーでオブジェクトの読み取り値を10.02mm、10.01mm、10.03mm、10.01mm、10.05mmとします。

読み取りサンプル2:
もう一人は10.10、10.09、10.10、10.09、10.10とします。

結論：
だから、最初の測定値のセットは、より正確で正確ではありませんが、2番目の測定値のセットは、より正確で正確ではありません。