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データキャプチャは、関連データの自動抽出、分類、検証を通じてビジネスプロセスを強化し、情報検索をより迅速かつ効果的に

データキャプチャ、関連するプロセス、使用されるさまざまな方法、およびそれがあなたのビジネスに提供できる利点についての詳細を知るために読

• データキャプチャとは何ですか
• データキャプチャプロセス
• データキャプチャの方法
• 自動データキャプチャを使用する理由
• 自動データキャプチャを使用する利点
• 結論

データキャプチャとは

データキャプチャとは、任意のタイプの構造化または非構造化文書から情報を収集し、それをさらに使用するためにコンピュータ可読データ形式に変

人工知能（AI）の分野における技術の進歩は、データキャプチャを新たな高みに引き上げました。

使用されているデータキャプチャの典型的な例は、病院の薬局です。 データキャプチャ技術は、販売で請求される医薬品や医療機器のデータを抽出し、それらの関連品目の在庫を自動的に計算し、在庫管理における情報の円滑な流れを確保するために使用されます。

データキャプチャプロセス

ほとんどの企業では、データキャプチャプロセスは個人が記入したフォームから始まります。 収集された情報をデジタル化することで、データにアクセスしやすくなります。 データキャプチャフォームは、指定されたスペースまたはボックスで設計されています。 これにより、正確なデータ抽出、より少ないディスク領域の消費、より迅速な検証、およびデータベース上の情報の検索時間の短縮が容易になります。

データキャプチャは、さまざまな方法やツールを使用して行うことができます。 企業は、互換性のあるデータキャプチャツールを使用し、ワークフローを整理し、必要な宛先へのデータの迅速な移動を可能にすることができます。 これらの用具はコレクションプロセスを簡単、正確、速く、透明、有効にさせる。

手動データキャプチャによって作成されたボトルネックを排除します。 Nanonetsがデータキャプチャワークフローを最適化するためにどのように役立つかをご覧ください。

データキャプチャの方法

データキャプチャは、何十年もの間、ある形式または他の形式で使用されてきました。 使用されるデータキャプチャの方法は、ビジネスの種類と必要な情報によって異なります。 書かれたフォーム、電子メール、PDFファイルなどからデータをキャプチャします。 すべての技術の右の種類を使用して可能になります。

今日のデータを取得するために使用されるさまざまな方法を詳細に調べてみましょう。

• 手動データキャプチャ：この方法は、デジタル化されたアクセスのために書かれたフォームからコンピュータに必要なデータの手動キーイングを使用します。 これは、データの量が低く、可変である企業に適しています。 手動データキャプチャは、エラーやデータの省略、自動化されたデータキャプチャ技術が理想的なソリューションになってきている非常に理由の影響を受けやすいように、人間の労働に依存します。
• 自動化されたデータキャプチャ:自動化されたデータキャプチャは、データを管理するだけでなく、コストと労働の非効率性を削減することにより、企業がスムーズに機能することを保証します。 データキャプチャの様々な形態は、以下に詳述されているの種類は、異なる企業の要件に合わせて利用可能です。
  • : 光学式文字認識技術は、スキャンされた文書、PDFファイルなどからテキストを抽出するために、機械生成された文字や書体を識別します。 編集のため。 OCRは、同様の性質を持つ大量のデータがある医療、保険、および金融で広く使用されています。
  • ICR：インテリジェントな文字認識は、OCRの次世代技術です。 これは、フォームから任意のフォントの手書き文字を読み取り、さらなる使用のために意味のあるデータに変換するように設計されています。 銀行および金融組織はビジネスのためのICRの技術の解決を採用する。
  • : インテリジェントな文書認識は、自然言語処理（NLP）、OCR、コンピュータビジョンなどのAI技術を組み合わせたものです。 パターンを認識するには、コンテンツタイプのインデックスを作成し、ルックアップテーブルに対して正確性を検証します。 IDRは、主にフォームや請求書の処理、顧客サービスの相互作用、mailrooms、および多くのために使用されます。
• バーコードとQRコード：バーコード技術は、バーコードスキャナを使用して読み取られる1Dバーコードとして暗号化された情報が含まれています。 この技術は正確であり、在庫や従業員のログを追跡したり、病院で患者の詳細を確認したり、銀行通帳を印刷したりするために工場で使用されます。 2Dバーコードとも呼ばれるクイックレスポンス(QR)コードは、より複雑です。 それらは文書、webページ、等を捕獲して有用である。 様々な目的のために。 QRコードは店の確立、空の宅配便、広告、プロダクト包装、等で一般に使用されます。
• OMR:光学マーク読み取り技術は、文書内の暗いフィールドやチェックボックスなどの人間が記入したデータを識別する電子データキャプチャ方法です。 その高精度はそれに調査の形態、投票用紙、または客観的タイプの検査の使用のための理想的な用具をする
• デジタル形態:この方法は網か移動式アプ これは、カスタマイズ可能であり、紙ベースのフォームの必要性を排除します。 オンラインで行われたデータは、セキュリティと即時アクセスのためのバックエンドシステムと簡単に統合することもできます。
• デジタル署名:手書きの署名に等しいと考えられ、デジタル署名は、コンピュータ化されたメッセージや文書の承認と許可を承認するために使用されます。 それらは法的、タンパー防止で、なりすましに対して高い安全性を提供します。
• Web Scraping:このタイプのデータキャプチャは、Webボットまたはwebクローラと呼ばれるツールを使用して、World Wide Webから特定のデータを検索および収集し、関連するデー ウェブスクレイピングは、ニュースの更新、政策や価格の変更、外国為替、天気、株式市場などの変化するデータを収集することができます。
• 磁気ストライプカード:これらのカードには、リーダーデバイスを使用してデコードされる磁気ストライプを介して符号化されたデータが含まれています。 彼らは非常に安全であり、クレジットカード/デビットカード、IDカード、ホテルの部屋のアクセスカード、および輸送カードで使用されます。
• MICR：磁気インク文字認識MICRリーダーを使用して、磁気インク印刷された機械文字に符号化されたデータを認識します。 銀行は、この非常に正確な技術を使用して、支払いのために小切手を迅速に処理し、クリアします。
• スマートカード:識別目的で使用されるスマートカードは、暗号化された情報をマイクロプロセッサチップに保存し、保護を強化します。 組織は従業員の識別にスマートカードを使用し、チップベースのスマートデビットカードは安全な金融取引を可能にします。
• 音声キャプチャ：このタイプのデータキャプチャは、音声認識技術を使用してデータを処理します。 これは、理解し、単語や話されたコマンドを解釈するようにプログラムされており、音声ベースのアクセス、リマインダーの設定、天気や音楽要求の配置などに使用することができます。 AmazonのAlexa、MicrosoftのCortana、AppleのSiriは、音声キャプチャ技術の古典的な例です。
• ビデオ/画像キャプチャ: 画像またはビデオキャプチャは、AI技術を使用して、個人に関する正確なデータを識別および抽出します。 データの実時間分析のために有用、それは空港で仕事場の保証、データベースの一致、保証スキャン、生物測定の同一証明および盗難防止で広大な適用を見つ

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自動化されたデータキャプチャを使用する理由

自動化されたデータキャプチャは、組織が人間の依存を減らし、ビジネスプロ データキャプチャ技術は、任意の文書のワークフローからデータを容易に利用できるようになり、プロセスのコストと人の努力を削減します。

AI技術は、データの調達と処理の方法を驚異的に強化しました。 それは正確さおよび速度のデータの認識捕獲を行うために人間の知性をまねる。 適切な場所で適切なタイミングでコンテンツを利用できるため、ビジネスがクライアント/顧客によりよく対応し、サービス効率を向上させるのに理想

自動化されたデータキャプチャを使用する利点

自動化されたデータキャプチャは、データフローを円滑にし、ビジネスのトップにとどまるために組織に 自動化されたデータキャプチャがビジネス効率を向上させるために提供できる主な利点のいくつかを見てみましょう。

• エラーの発生を低減: 自動化されたデータキャプチャは、エラーのリスクを排除することにより、手動でのデータキャプチャよりもスコアを獲得します。 人間の努力が減るので、データの正確さは高められ、間違いを訂正するために負われる費用はほとんど無である。 データの抽出が容易になり、効率が向上します

• 従業員の満足度を向上させる：手動のデータキャプチャは、時間がかかり、単調であるため、人間の努力に通行料を取ることができます。 これは生産性を低下させ、士気を低下させる可能性があります。 自動化されたデータキャプチャ技術は、ワークロードと単調さを軽減し、他の重要な作業に集中することができます。 人々は余りに高められた生産性および従業員の満足に終って多くを達成して幸せである。

• 運用コストの削減：運用コストはすべてのビジネスで発生し、在庫、家賃、給与などが含まれます。 これらのための手動データの維持は人的ミスに傾向があることのほかの巨大な費用を含む。 自動データキャプチャは、必要に応じて自動的にデータを更新し、エラーの余地を残さずに追加コストを排除するのに役立ちます。

• セキュリティとデータストレージの強化: 紙の文書は、ファイルやフォルダ内の物理的なストレージを介して損傷し、スペースを占有する傾向があります。 機密書類や文書は、アクセスを制限するために別々に保管する必要があります。 データキャプチャでは、これらの制限はすべて削除されます。 暗号化は、不正アクセスからデータを保護し、より少ないディスク領域が使用され、バックアップは、データの損失を防ぐことができます。

• 集中型アクセス:多くの組織では、集中型の場所にデータを必要とします。 それはそれを成し遂げるためのリソースへの一定の投資を意味するように不可能に近い手動データと。 自動化されたデータキャプチャは、クラウドストップソリューションとしてクラウドストレージを使用して一元的なアクセスを提供します。 したがって、アクセス権限を持つさまざまな人/部門は、遅滞なくビジネストランザクションを完了するために必要なデータを取得できます。

• 24/7 可用性:グローバルな事業を展開している企業は、タイムゾーン全体で顧客に可用性を確保する必要があります。 同様に、医療、ホスピタリティ、出荷などの業界では、ビジネスの効率を確保するために、いつでもデータを利用できるようにする必要があります。 AIを有効にした自動データキャプチャは、そのような企業が非勤務時間中および地理的な制限なしにデータの可用性を達成するのに役立ちます。

• 改善された顧客サービス:エラーのないデータキャプチャにより、最高品質のデータが保証され、顧客とクライアントの要件をよりよく理解できます。 ビジネスはよりよい提供をし、より多くの顧客を魅惑し、よりよい収入を保障している間高められた顧客満足を提供できる。

• より良い意思決定：データキャプチャは、意思決定に大きな利益をもたらすことができます。 利用可能なデータキャプチャのさまざまな形式のおかげで、企業はより多くの新しい情報を収集して、詳細なデータ分析を実装し、より迅速で収益性の高い意思決定を確実にすることができます。

結論

データキャプチャは、より良い機能と生産性に向けて企業を駆動するための必然的なツールとなっています。 AIの出現により、データの取り込み方法が強化され、新たな可能性が生まれました。 データは非常に正確で、非常にアクセス可能であり、企業が正しい上にとどまることを確実にするための新しいゲートウェイを開設しました。 自動化されたデータキャプチャ技術は本当に今日の企業のためのゲームチェンジャーになっていると言うことは安全です！