ショッピングモールの収益成長を後押しするトップ5の革新

ショッピングモールは困難な状況にあります—売上高は減少しており、交通量は減少しており、訪問者はCovid-19と新しい小売ルールのために収入の低下のた 市場の状況、顧客に対する厳しい競争、不安定な経済状況に関連する変化に加えて、消費者のショッピングパターンは急速に変化しています。

伝統的なアプローチは、購入を刺激するのに十分ではなく、顧客体験を向上させることはできません。 現代の技術は、顧客中心のアプローチを適用し、顧客の忠誠心を高めるために、より大きなサービスを確保するのに役立ちます。 利益を大幅に増やすには、従来のマーケティングや割引プロモーションに焦点を当てるだけでは不十分です。 ショッピングモールには、カスタマージャーニーの分析と最適化、ショッピングモールでの時間の延長と平均取引価値の増加によるカスタマーエクスペリエンスのゲーミフィケーション、およびロケーションベースのマーケティングに役立つ最新の技術が必要です。 この記事では、ショッピングモールの収益成長を後押ししているトップの技術を探ります。

AR屋内ナビゲーション

ショッピングモールやデパートなどの大きな屋内スペースは、複雑な構造の中に次々と位置するお店だけでなく、人々で混雑しています。 あなたが前に行ったお店を探している場合でも、迷子になるのは簡単です。 したがって、拡張現実(AR)におけるナビゲーションによる方向は、そのような空間にとって最も有用であり得る。

ショッピングモールをナビゲートすると、ショッピングの方向を検索する時間が節約されます。 それは彼らの買物客の忠誠を高め、購入を刺激する顧客の経験を改善し、gamifies。 屋内ARナビゲーションは、訪問者が関心のある彼らの屋内ポイント(ショップ、レストランなど)への最短または所定のルートを見つ). 例えば、駐車された車への精密な運行は顧客の慰めを高めるショッピングモールのための競争力を与える。 混雑した駐車場で車を探す時間を無駄にする必要はなく(買い物に時間を費やすことができます)、重い袋で長い間歩く必要はありません—AR navigationを使用すると、顧客はすぐに車に到達することができます。 より大きい結果を保障するためには運行は2cmまでの正確さのできるだけ精密、べきである。

拡張現実

拡張現実は、商品の視覚化とプレゼンテーションのための優れたツールとして機能します。 たとえば、Home Depotは数年前から家具の可視化のためのARを実装してきました。 販売統計を調査すると、同社は購入の14%がモバイルアプリケーションから来ているという事実に注意を喚起した。 ARの統合は、例えば、拡張現実で家具を見た人の間でバイヤーへの訪問者の変換は、平均して2-3倍高いです、指標を増加させることができました。

2020年末、米国最大のショッピングセンターチェーンであるウェストフィールドは、新年のショッピングシーズン中の顧客の魅力の大規模な流れに拡張現実感を適用した。 ARソリューションは、モールや特別に設計されたゲームクエストで仮想ガイドとしても使用されています。 顧客が遊んで、楽しみを持って、ソーシャルネットワークに写真を送信し、同時に商品を購入し、小売業者の収益を増加させます。

ARコンテンツは、ショッピングモールのマーケティングマネージャーが広告、gamifyの顧客体験、現在のお店、商品などを改善することができます。 任意のオフラインの場所を取ることなく。 ユニークなAR体験は、より多くの訪問者を魅了し、合計で高い収益につながる顧客との広告やコミュニケーションのための余分なプラット

デジタルツイン

デジタルツインは、小売スペースの積み込み、顧客と従業員の動き、在庫場所、配線、機器などの視覚化を予測することができます。 これにより、施設管理の速度と品質が簡素化され、向上します。 成功への鍵とポストCovid時代のオンライン取引の主な課題の1つは、統一されたショッピング体験環境の作成であるオムニチャネルロジスティクス

Digital twin creationにより、ショッピングモールはナビゲーションルートを設定し、ARコンテンツを管理して顧客を引き付け、このコンテンツを適切な場所に高忠実 これは、より高い忠誠心とより多くの購入をもたらす顧客体験のゲーミフィケーションのための広告や機会のためのデジタル余分なスペースを与 ユニークな顧客体験は、デジタルツインを介して作成することができます。

アナリストは、デジタルツインテクノロジーをRetail4.0デジタルトランスフォーメーション—プロセスの一部として特定しています。 これは、高価なデバイスやハードウェアを必要とせず、携帯電話だけで作ることができる3Dマップクラウドソーシングと組み合わせた手頃な価格のソリ

AI Analytics

特定のショッピングモールがどれほど成功しているかを理解するためには、所有者は定期的な分析と購入活動のスナップショットが必要です。 開発者は、トラフィックを引き付けるために、モールは買い物のための場所だけでなく、余暇を過ごすための場所にもならなければならないことを理 この目的のために、ショッピングセンターの所有者は、彼らが訪問者と対話する方法を変更しているので、後者はできるだけ長くサイトに滞在します。

AIベースの(人工知能)フットトラフィックトラッキングは、平均取引量を増加させるお店に顧客を導く、カスタマージャーニーを制御し、改善するのに役立ち 交通analyticsは新しいキオスク、旗、コーヒースポーツをそこに置くためにショッピングモールの普及した場所を定義するのを助ける。 これらの余分なスポットでの購入は、平均取引価値を増加させます。

AI analyticsは過密を管理するのに役立ち、現在のパンデミック後の新しい通常のより安全な場所としてショッピングモールに競争力を与えます。

ロケーションベースのマーケティング

競争の激しい小売環境では、ロケーションベースのマーケティングはこれまで以上に関連性が高い。 スマートフォンユーザーはほとんどモバイルデバイスに参加していないため、スマートフォンを介して受信した顧客の位置データは、彼が好きなものとそうでないものの最も強力な指標です。

位置ベースのマーケティングは、ショッピングセンターの潜在的な顧客の地理位置情報に基づく効果的な一連の技術です。 例えば、ジオフェンシング技術が積極的に使用されており、ショッピングモール内の店舗が近くにいる潜在的な顧客と対話することができます。

毎日、顧客の位置データに基づいたマーケティングキャンペーンの例が増えています。 小売業者は、店舗だけでなく、時間を過ごすことができる他の場所で消費者にメッセージを送信したいと考えています。 ロケーションベースのプロモーションは、お店への訪問者を集め、販売を駆動します。 アプリ内広告でも、お店に入る前に、顧客のための販売、特別オファー、新しいコレクションやその他のプロモーション情報を示しています。 場所ベースの(正確な)マーケティングは、従来のマーケティングよりも20倍効果的です。

アプリ内広告は、更新が容易であるため、通常の広告よりもショッピングモールにとって有益です。 バナーを印刷するのではなく、システム内のコンテンツを更新するだけで十分です。

結論

小売の変革はパンデミックのずっと前に始まったが、オフライン販売の崩壊、店舗閉鎖、購買パラダイムの変化により、小売チェーンやショッピ 上記の技術の助けを借りて、ショッピングセンターは、顧客を保持するだけでなく、顧客基盤を構築し、平均取引価値を高め、したがって売上を増加させることができるだけではありません。

小売業のデジタル化は避けられない。 だから、顧客のための競争の中で革新を受け入れるために最初の一つであることが重要です。

よろしく、
Vitaliy Goncharuk
拡張ピクセルのCEO兼創設者

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