Basandosi sul nostro lavoro con ricercatori in decine di settori, abbiamo individuato tre sfide chiave che, come il proverbiale bad penny, si presentano ancora e ancora.

• In primo luogo c’è il mal di testa di armonizzare set di dati disgiunti su più regioni e/o pubblico.
• Poi c’è la sfida di gestire il vostro tempo, il tempo della tua squadra, e l’accesso alle risorse.
• Infine c’è il fenomeno sgradito della sindrome dell’impostore, per cui professionisti altamente capaci iniziano a mettere in discussione la loro legittimità professionale senza una ragione apparente.

Se una (o tutte) le sfide che delineiamo qui suonano familiari, credeteci, capiamo.

Abbiamo più che familiarità con le sfide che i ricercatori devono affrontare.

In questo articolo esaminiamo ogni numero in modo più approfondito e offriamo alcune idee per aiutarti a combattere.

La sfida disjointed data set

I dati di alta qualità sono uno dei beni più preziosi nel toolkit di un ricercatore.

Al contrario, i set di dati dodgy drenano le risorse dei ricercatori e limitano l’efficacia. Questo lo sappiamo tutti.

Sfortunatamente lavorare con i dati dei sistemi legacy senza una vista cliente singola o unificata non è esattamente inaudito.

Questo perché l’esperienza del cliente è sempre più complessa a causa della proliferazione di dispositivi e canali, e conflitti organizzativi possono portare a silos di dati e record dei clienti duplicati su più database.

La soluzione

Il primo passo per superare la sfida del set di dati disgiunti è riconoscere che gli ambienti di dati meno perfetti non sono necessariamente uno showstopper.

In molti casi è possibile sfruttare con successo dati disgiunti o incompleti, integrandoli con dati di terze parti o utilizzando sondaggi su larga scala per collegare probabilisticamente set di dati.

Mentre la nostra posizione è semplice – ricerca di mercato single-sourced è il modo più efficace in avanti – a volte è necessario concentrarsi sulla ricerca di modi fantasiosi per far funzionare le cose, forse allargando la rete per includere altre fonti.

Prova questo

Probabilmente hai sentito il vecchio detto su come la canna bendy può sopravvivere alle tempeste che rovesciano la possente quercia. Molto poetico, ma anche molto vero.

È importante che i ricercatori possano flettere in risposta agli eventi, comprese le carenze nelle loro fonti di dati.

Spesso si tratta di tempi di reazione e atteggiamenti di squadra.

Se i tuoi ricercatori possono rispondere agli eventi in modo rapido, efficace e con un cuore felice, allora sei in un posto fantastico; se sono lenti e resistenti al cambiamento, allora meno.
Allo stesso modo, essere in grado di dare un senso al rumore associato ai dati disgiunti posiziona i ricercatori come esperti nella stanza, con le intuizioni e la comprensione di agire come consulenti di fiducia per i decisori.
Un altro esempio di flessibilità nella pratica è assicurarsi di poter aggiungere nuovi set di dati ai dati principali per creare un insieme armonioso che si espande in base alle proprie esigenze.

La nostra piattaforma rende incredibilmente facile l’acquisizione di nuovi set di dati GWI. In questo modo le tue intuizioni saranno sempre rilevanti, indipendentemente dalla direzione che la tua azienda prenderà in futuro.

La sfida di gestione del tempo e delle risorse

Per i gruppi di ricerca impegnati raramente ci sono abbastanza ore nel corso della giornata.

C’è una lotta costante tra l’adozione di un approccio abbastanza ampio (per assicurarsi di aver coperto tutto il terreno) e l’andare abbastanza in profondità (per assicurarsi di aver toccato il fondo nella ricerca di approfondimenti).

In pratica, ciò significa che anche con l’accesso ai set di dati giusti, scoprire insight con il potere di trasformare una strategia, una campagna o un modello di business può essere una sfida importante.

La soluzione

Ci sono diverse cose che puoi fare che insieme dovrebbero aiutarti a trionfare su questa sfida.

In primo luogo è essenziale utilizzare i dati più freschi possibili in modo che le attività possano essere completate in modo rapido ed efficiente senza essere deragliate da cose obsolete.

In secondo luogo è importante mantenere tutti i dati in una posizione facilmente accessibile.

L’utilizzo di una singola origine dati con un’unica metodologia significa che non si perde tempo a cercare di connettere set di dati disparati.

Infine – e soprattutto – vale la pena di utilizzare strumenti potenti e intuitivi, più dei quali nella sezione successiva.

Prova questo

Gli strumenti giusti possono fare una grande differenza quando si tratta di sfide di tempo e risorse.

Abbiamo ridisegnato la nostra piattaforma da zero per aiutare i ricercatori a superare questo problema esatto. Il risultato consente di risparmiare tempo e massimizzare l’efficienza (con un’interfaccia visiva che è miglia di distanza dai sistemi goffi del passato), supporta l’ingestione senza sforzo dei dati più recenti da GWI, e integra tutto in un unico facile da usare posizione.

La nostra nuova piattaforma introduce strumenti di ricerca più intelligenti, la possibilità di” fave ‘n’ save ” quasi tutto e un’app intuitiva per le risorse che ti consente di ottenere le cose che desideri effettivamente, in molto meno tempo.

Allo stesso tempo, abbiamo appiattito la curva di apprendimento a tal punto che i membri del tuo team dovrebbero essere in grado di saltare e iniziare a generare risultati quasi immediatamente, riducendo in modo massiccio qualsiasi collo di bottiglia intorno alle risorse.

(Tieni d’occhio gli aggiornamenti sul rilascio della nostra nuova piattaforma in arrivo questa estate.)

The imposter syndrome challenge

A nessuno piace sentirsi sul piede posteriore, meno di tutti i ricercatori il cui lavoro dovrebbe ispirare fiducia e potrebbe sostenere enormi decisioni di spesa.

Ma quando le parti interessate quasi inevitabilmente sanno più di te su un particolare argomento può essere una sfida per evitare striscianti sentimenti di insicurezza.
Secondo la Harvard Business Review, la sindrome di imposter è “una raccolta di sentimenti di inadeguatezza che persistono nonostante il successo evidente.”

Gli impostori soffrono di insicurezza cronica e di un senso di frode intellettuale che prevalgono su qualsiasi sentimento di successo o prova esterna della loro competenza.” Ahi.

La soluzione

Nessuno può sapere tutto (anche se sembra), e che come ricercatore sei davvero un detective, non un’enciclopedia.

Il tuo compito è sapere come trovare cose per i tuoi stakeholder, non saperlo già.

Questo è assurdamente irrealistico. Quindi, per quanto possibile, smetti di preoccuparti e inizia a ricordarti dei successi passati.

Tutta quella roba buona nella tua carriera passata? Ricorda a te stesso che hai contribuito a farlo accadere.

I fatti sono la chiave per superare ogni volta i sentimenti di inadeguatezza.

Prova questo

All’interno dei team orientati alle entrate, la capacità dei leader della ricerca di dimostrare un ROI genuino dal loro lavoro è un ottimo modo per superare i sentimenti di imposterismo. Niente dice “credibilità” come denaro freddo e duro.
Anche se a volte difficile, ci sono modi per misurare la ricerca e l’intuizione ROI e l’impatto del tuo team sul tuo business, forse il più semplice ed efficace è guardare al successo commerciale diretto.

Utilizzando questo approccio, City Pantry – una delle principali aziende di catering per uffici di Londra – è stata recentemente in grado di dimostrare cifre cost-per-lead inferiori del 75% rispetto ad altre campagne di tipo simile grazie a contenuti in una posizione unica e guidati da insight.

Per i team in cui il guadagno delle entrate è in una sola rimozione (ad esempio lo sviluppo del prodotto) altre metriche hanno più senso, ad esempio la velocità del processo decisionale.

Il punto è che la collaborazione tra team e una chiara comunicazione di risultati e dati rendono la dimostrazione del ROI di ricerca e intuizione una proposta pratica, con il dividendo di fiducia che implica.

The big takeaways

Ovviamente non ci sono soluzioni infallibili a nessuna delle sfide che abbiamo appena delineato.

Detto questo, le idee che abbiamo avanzato sopra possono indubbiamente ridurre la difficoltà che i ricercatori difficili affrontano quotidianamente: