La tecnologia PageRank di Google svolge un ruolo importante nel modo in cui i negozi online appaiono nei risultati di ricerca. Capire come funziona questo sistema di classificazione aiuterà i commercianti di e-commerce a migliorare l’ottimizzazione dei motori di ricerca e potenzialmente ad aumentare il traffico del sito web.

PageRank è un algoritmo proprietario — una formula matematica — che Google utilizza per calcolare l’importanza di una particolare pagina web in base ai link in arrivo. L’algoritmo assegna ad ogni pagina web un valore numerico. Questo valore è il PageRank dell’URL.

L’ipotesi sottostante è che i link siano analoghi ai “voti” per l’importanza di una pagina. Più voti ha una pagina, più è importante. E i voti degli URL importanti hanno più peso dei voti di quelli non importanti.

In questo post, io (i) discutere perché PageRank è importante e (ii) spiegare come utilizzare un calcolo PageRank semplificato per prendere decisioni SEO suono sul collegamento interno. In tutto, questo articolo dovrebbe darvi una comprensione fondamentale di questo sistema di classificazione. E nei post futuri, costruirò su queste informazioni sul PageRank e le applicherò alle tecniche SEO.

Importanza del PageRank

“Utilizzando il PageRank, possiamo ordinare i risultati della ricerca in modo da dare la preferenza alle pagine Web più importanti e centrali. Negli esperimenti, questo risulta fornire risultati di ricerca di qualità superiore agli utenti”, ha scritto i fondatori di Google Larry Page e Sergey Brin (insieme a Rajeev Motwani e Terry Winograd) nel loro articolo del 29 gennaio 1998, “The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web.”

Nonostante questo documento e i complessi calcoli inclusi, la ricetta esatta di Google per classificare le pagine web non è pubblica. Ma ci sono abbastanza dati disponibili per fare alcune ipotesi istruiti e ipotesi circa l’algoritmo PageRank e le procedure di base di un motore di ricerca.

La nostra ipotesi va così. Jack inizia una ricerca per la frase ” mazze da golf.”Google cerca innanzitutto pagine pertinenti che includono contenuti corrispondenti alla query di Jack. Una volta che Google ha individuato le pagine pertinenti, classifica quelle pagine in base all’importanza, ovvero PageRank. La prima pagina elencata nella pagina dei risultati di Google aveva il maggior numero di PageRank tra tutte le pagine rilevanti per la query di ricerca di Jack. L’ultima pagina elencata aveva il minimo.

Un buon contenuto che corrisponde a una query di ricerca determina se una determinata pagina verrà inclusa nei risultati di Google. Ma PageRank determina l’ordine in cui vengono visualizzate le pagine pertinenti.

PageRank è importante, quindi, perché determinerà se il tuo sito si presenta per primo o per ultimo quando un potenziale cliente cerca i tuoi prodotti.

Il processo di ricerca di Google è il seguente:

1. Un utente invia una query di ricerca.
2. Google cerca tutte le pagine indicizzate per i contenuti pertinenti.
3. Google ordina le pagine pertinenti in base ai punteggi PageRank.
4. Google visualizza una pagina dei risultati, posizionando prima quelle pagine con il maggior numero di PageRank.

Google non rivela la sua formula esatta PageRank. Ma è una scommessa abbastanza sicuro che il calcolo PageRank non è facile matematica.

I ragazzi di SEOmoz hanno escogitato un’ottima ipotesi sull’algoritmo PageRank nel documento, “The Professional’s Guide To PageRank Optimization.”Il documento aiuta i proprietari del sito a sapere come stimare l’effettivo PageRank di Google di una pagina e non si preoccupa di spendere $39,99.

Ma quando si tratta di fare alcune buone scelte sul SEO (in particolare le scelte di collegamento interne), non è davvero necessario conoscere il PageRank effettivo di un URL. Piuttosto, un modello semplice che stima l’effetto di una strategia SEO o un altro è altrettanto buono. Ad esempio, sarai in grado di confrontare due diverse strategie di collegamento interno, stimando come ognuna influenzerà il ranking di una pagina, senza dover impiegare matematica superiore.

PageRank Esempio

Google assegna ogni nuova pagina web un punteggio PageRank iniziale. Per il nostro esempio, quel PageRank iniziale sarà 1. Se creo due nuove pagine di prodotto, blu e rosso, quelle pagine avrebbero ciascuna un PageRank iniziale di 1.

Un collegamento dal Rosso al blu sarebbe effettivamente un voto per l’importanza di Blue, e quel voto aumenterebbe il PageRank di Blue al PageRank iniziale di 2 — Blue più il valore del voto di Red. Il voto di Red vale il suo PageRank e si chiama ” ranking power.”

Se aggiungiamo una nuova pagina Verde e rossa ad essa collegata, il PageRank di Blue scenderebbe da 2 a 1,5 mentre il PageRank di Green aumenterebbe da 1 a 1,5. L’aggiunta di più link da rosso a blu o verde non cambierà le cose dal momento che solo un link da rosso a blu distribuisce potere classifica. Un secondo collegamento non aggiungerebbe ulteriore potere di classifica.

Con questo semplice modello, ora possiamo iniziare a testare le tattiche SEO per il collegamento interno. Tracciare due o più scenari, sommando il PageRank di ogni pagina per determinare quale tattica funzionerà meglio per un determinato obiettivo.

Ad esempio, immagina che il tuo sito di e-commerce abbia cinque pagine: una home page, una pagina di categoria e tre pagine di prodotto come illustrato nella figura B, sotto, dove la casella blu rappresenta la home page, la casella rossa la pagina di categoria e le caselle verdi le tre pagine di prodotto.

Qual è la migliore strategia di navigazione se il tuo obiettivo è aumentare il rango della tua pagina di categoria? L’interconnessione di ogni pagina darebbe alla pagina della categoria un PageRank totale di 2, come nella figura A sopra.

Collegando le pagine dei prodotti (verdi) solo alla pagina della categoria (rossa), come mostrato di seguito, si otterrebbe un PageRank di 5 per la pagina della categoria, rendendolo la scelta migliore.