Il benessere si riferisce al consumo medio di ogni persona nella popolazione. Un proxy comune per misurare il consumo è attraverso il PIL pro capite. Mentre il PIL pro capite misura la produzione, spesso si presume che il consumo aumenti quando aumenta la produzione. Il PIL pro capite è cresciuto costantemente negli ultimi secoli e secondo la formula I = PAT, chiamata equazione di impatto, sta aumentando gli impatti umani sull’ambiente. L’equazione I = PAT è stata proposta e sviluppata da Ehrlich, Holdren e Commoner nei primi anni 1970 (Ehrlich e Holdren, 1971; Commoner, 1972). Riconosce che l’impatto di una popolazione umana sull’ambiente può essere considerato come il prodotto della dimensione della popolazione (P), della sua ricchezza (A) e del danno ambientale inflitto dalle tecnologie utilizzate per fornire ciascuna unità di consumo (T). A volte, a causa della difficoltà di stimare A e T, l’uso pro capite di energia viene impiegato come surrogato per il loro prodotto. Alcuni equivalgono a T con l’impatto per unità di attività economica (Dietz e Rosa, 1994), e per altri T è una categoria piuttosto confusa che copre tutte le fonti di variazione a parte la popolazione e l’affluenza (Fischer-Kowalski e Amann, 2001).
Alternative a I = PAT
Mentre l’equazione I = PAT si è rapidamente affermata come norma ed è stata utilizzata e citata da molte organizzazioni e singole persone da allora, recentemente, sono state proposte varie formulazioni alternative dell’equazione.
Dietz e Rosa (1994) hanno dato una riformulazione stocastica (probabilistica) dell’equazione di impatto (STIRPAT – Impatti stocastici per regressione su popolazione, affluenza e tecnologia) che hanno affermato facilita l’applicazione di strumenti statistici di ricerca sociale agli studi su I = PAT. Schulze (2002) ha proposto di modificare la formula in I = PBAT, che richiama l’attenzione “sulle molte scelte comportamentali che sono immediatamente disponibili per tutti gli individui”. Schulz sottolinea che l’affluenza e la tecnologia non dettano decisioni comportamentali. Egli dà l’esempio di una persona che è ricco e utilizza solo i dispositivi più efficienti, e il cui impatto ambientale dipenderà ancora se la persona è un consumatore dissoluto.
Willey (2000) ha osservato che il consumo è influenzato dallo stile di vita e dall’organizzazione. Una migliore organizzazione nei paesi ricchi potrebbe portare a una riduzione del consumo pro capite, ma nei paesi poveri una migliore organizzazione potrebbe portare a un enorme aumento del consumo. Quindi ha proposto di cambiare l’equazione di impatto in I = PLOT (popolazione, stile di vita, organizzazione, tecnologia).
Fischer-Kowalski e Amann (2001) sostengono che la piena comprensione dell’equazione di impatto deve tenere conto della varietà dei sistemi socio-economici nei diversi paesi e degli effetti della globalizzazione e del commercio.
Tutti i sistemi socioeconomici per i quali può essere posta la questione I = PAT sono incorporati non solo in ambienti naturali, ma anche in reti di sistemi sociali con i quali interagiscono. La natura stessa di questa interazione sembra essere di importanza cruciale per le loro prestazioni ambientali (e naturalmente anche economiche), e ciò è ancora più importante di fronte alla globalizzazione.
Commoner, B. (1972) The Closing Circle: Nature, Man, and Technology, London: Jonathan Cape.
Dietz, T. and Rosa, EA (1994)’ Rethinking the environmental impacts of Population, Affluence and Technology’, Human Ecology Review, 1(2): 277-300.
Ehrlich, PR e Holdren, JP (1971) ‘Impact of population growth’, Science, 171: 1212– 217.
Fischer-Kowalski, M. and Amann, C. (2001)’ Beyond IPAT and Kuznets curves: globalization as a vital factor in analysing the environmental impact of socio-economic metabolism’, Population and Environment, 23(1): 7-47.
Schulze, PC (2002). I = PAT, Economia ecologica 40; 149-150.
Willey, D. (2000) Alcune speranze e pensieri per il futuro, Manchester: Optimum Population Trust.
Per ulteriori letture:
Gaia Orologio del Regno Unito: I = PAT. Un’introduzione: URL: http://www.populationgrowth-migration.info/essays/IPAT.html.
Orologio Gaia del Regno Unito: Popolazione e crescita Migrazione
Vedi anche Curva di Kuznets ambientale.
Questa voce del glossario è basata sui contributi da Willi Haas, Simron Jit Singh e Annabella Musel
EJOLT glossario di redazione: Hali Healy, Sylvia Lorek e Beatriz Rodriguez-Labajos