Per un analista di analisi Web o un marketer basato sui dati, queste sono parole da vivere: “Senza dati, sei solo un’altra persona con un’opinione.”

L’ottimizzazione non riguarda ipotesi e intuizioni istruite, indipendentemente da quanti anni sei stato nel settore. Si tratta di fare la ricerca, porre le domande giuste, scavare indizi nelle aree problematiche, prestare attenzione ai segni quando appaiono e eseguire test A/B intelligenti.

Analisi Web analytics è una grande parte di questo. Aiuta a separare gli ottimizzatori da un’altra persona con un’opinione.

Perché l’analisi web analytics è importante

L’analisi Web analytics è una parte fondamentale del modello ResearchXL. Nel caso in cui tu non abbia familiarità con il nostro framework di ricerca sulle conversioni, ecco un riepilogo visivo:

In genere, quando spieghi l’analisi di analisi Web, dico che è quando ” conduci un controllo dello stato di analisi, imposta i tuoi KPI e identifica le perdite nella tua canalizzazione.”

In pratica, è un po ‘ più complesso. Sono disposto a scommettere un bel po ‘ di persone saltare questo passaggio del tutto. E quelli che non lo fanno? Probabilmente stanno perdendo molte opportunità nascoste.

Ora, ci sono quattro motivi principali per cui si desidera includere l’analisi di analisi Web nel processo di ricerca di conversione:

1. Assicurati che i tuoi dati siano affidabili e precisi.
2. Rispondi alle domande sorte durante l’analisi euristica.
3. Scopri nuove aree problematiche nascoste/aree di interesse, che generano più domande.
4. Trova vittorie veloci / correzioni e future idee di test A/B.

Domande che necessitano di risposte

Prima di poter completare correttamente l’analisi di analisi web, è necessario disporre di un elenco di domande che necessitano di risposte. Ad esempio:

• Qualcuno sta effettivamente usando la dimensione del testo o i pulsanti di stampa?
• Quando stanno navigando, stanno usando la ricerca?
• Cosa fanno i nostri utenti più importanti in modo diverso sul nostro sito? Ha importanza?
• Ci sono dispositivi o browser danneggiati?
• Dove sono le perdite nell’imbuto? Come possiamo risolverli?
• Quali promozioni sono più efficaci?
• Quando fanno X, viene attivato un evento?
• Vengono registrati messaggi di errore?
• Con quale frequenza vengono rimossi gli articoli dal carrello?

Ecco perché fare domande aziendali intelligenti è un’abilità così importante. (Scusa, ma esistono domande stupide.) Come spiega Peep, fare domande intelligenti significa che la risposta che scoprirai sarà perseguibile:

Avvicinati sempre all’analisi con un problema: devi sapere in anticipo cosa vuoi sapere e cosa cambi/fai in base alla risposta.

Se niente, allora non ne hai bisogno.

Mentre lavoravo con Peep su un progetto di ricerca sulla conversione, ad esempio, ho scritto più domande durante una procedura dettagliata. Alla fine, ha chiesto: “Cosa cambierai / farai in base alla risposta a questa domanda?”Se non ho potuto rispondere, la domanda è stata cancellata.

Hai un sacco di dati a portata di mano, quindi se non sai cosa stai cercando, non lo troverai. E quando lo trovi, devi sapere cosa ne farai. C’è una grande differenza tra dati e dati utili.

Quindi, prima di avviare l’analisi di analisi Web, effettuare le seguenti operazioni:

1. Una semplice procedura dettagliata del sito.
2. Cerca parti sospette/”cattive” del sito.
3. Cerca segni di scarsa tracciabilità (ad esempio, ogni flusso non può essere misurato separatamente perché gli URL sono gli stessi).
4. Sviluppa un elenco di domande a cui hai bisogno di risposte.
5. Passa attraverso l’elenco delle domande e chiediti: “Cosa cambi/fai in base alla risposta a questa domanda?”Se non hai una risposta, rimuovila.

Chris Mercer di MeasurementMarketing.io aggiunge che fare domande intelligenti non è abbastanza:

Google Analytics può spesso agire come il tuo migliore amico. Fagli una domanda e ti darà una risposta. A volte, però, è come cercare di ottenere informazioni da un indovino che parla in enigmi! Il trucco in entrambi i casi è quello di andare lento, essere specifici e prestare attenzione agli indizi che ti vengono dati.

Esegui un controllo dello stato di Google Analytics

Ho scritto un intero articolo su come condurre un controllo dello stato di Google Analytics, quindi terrò questo breve. L’obiettivo del controllo sanitario è quello di aiutare a rispondere a queste tre domande:

1. Sto raccogliendo tutti i dati di cui ho bisogno?
2. Posso fidarmi dei dati che sto raccogliendo?
3. Qualcosa è rotto o tracciamento/segnalazione in modo errato? Perché?

Si potrebbe esaminare:

• È attivata l’attribuzione link avanzata?
• Hai configurato correttamente la tua “Vista Vergine” e “Vista di lavoro”?
• Hai configurato i tuoi raggruppamenti di canali personalizzati e predefiniti?
• La ricerca interna del sito è impostata e funziona correttamente?
• Il sito utilizza un carrello di terze parti? Se è così, hanno il monitoraggio cross-domain in atto?

In sostanza, vuoi dare un’occhiata in giro e assicurarti di raccogliere tutti i dati che puoi e che i dati siano accurati.

Man mano che cresci e nel tempo, la tua configurazione di analisi Web rischia di diventare eccessivamente complicata e, pertanto, richiederà continuamente il debug. Questo non e ‘ un lavoro occasionale. Mentre continui a crescere il tuo business e la tua maturità di analisi Web, guarda il nostro per problemi di integrità dei dati, maturità dei dati e governance dei dati.

Inizierai a fare domande come:

• Dovremmo impostare filtri e viste per questo particolare team?
• Chi dovrebbe avere accesso e controllo per impostare il nuovo monitoraggio degli eventi?
• Qual è la nostra tassonomia di monitoraggio degli eventi? Qual è la nostra tassonomia di tagging della campagna UTM? Possiamo pulirlo?
• Ci sono eventi strategici che al momento non stiamo monitorando? Qual è una tabella di marcia corretta per migliorare il monitoraggio?
• Come possiamo semplificare determinati rapporti per stakeholder e dirigenti? Come possiamo migliorare il processo di domande e risposte aziendali?

Ricorda che il contesto è re

Prima di immergerti, sappi che il contesto è re quando si tratta di analisi di analisi web. Jeff Sauer di Data Driven U utilizza la frequenza di rimbalzo come esempio:

È stato in giro per tutto il tempo in cui c’era Google Analytics. Quando si tratta di frequenza di rimbalzo, mi sono state poste centinaia di variazioni della stessa domanda:

“La mia frequenza di rimbalzo è buona?”

A cui dico sempre: “Dipende.”

Vedi, la frequenza di rimbalzo conta il numero di persone che sono venute al tuo sito web e hanno registrato solo una visualizzazione di pagina. Avrebbero potuto lasciare il tuo sito in un huff o il loro browser potrebbe essere andato in crash. Oppure avrebbero potuto trascorrere 10 minuti sul tuo sito.

Se una frequenza di rimbalzo elevata è cattiva o meno dipende da ciò che vuoi che la persona faccia. Vuoi che qualcuno per visualizzare il tuo sito, trovare la loro risposta, e lasciare? O vuoi che restino in giro per molto tempo e vetrine tutto il giorno?

Sei concentrato sulla conversione delle persone che possono essere convertite? Quindi la frequenza di rimbalzo sarà probabilmente molto alta. E così sarà il vostro tasso di conversione.

Ci sono milionari online con tassi di rimbalzo del 95%. Ci sono siti web con frequenze di rimbalzo del 5% che stanno fallendo.

La frequenza di rimbalzo è quasi completamente priva di significato senza il contesto aziendale. Questo è il motivo per cui trovo che un indicatore molto migliore del successo sia la metrica “Valore pagina” in Google Analytics.

Come la frequenza di rimbalzo, il valore della pagina tenta di stimare il valore delle pagine di destinazione. La più grande differenza è che questa metrica è legata ai risultati del sito web. La frequenza di rimbalzo significa solo che non sono state visualizzate più pagine. Il valore della pagina mostra quanto valore questa pagina contribuisce ai tuoi obiettivi.

Il valore della pagina viene impostato automaticamente quando si impostano gli Obiettivi in Google Analytics e si assegna loro un valore.

La frequenza di rimbalzo è un indicatore inutile? Certo che no. Dovresti utilizzare esclusivamente il valore della pagina per indicare il successo? Anche no. Ciò che è importante è che tu sia iperaware del contesto in ogni momento.

Usa questa stessa mentalità critica quando visualizzi qualsiasi tipo di metrica, incluso il tasso di clic e persino il tasso di conversione. Non ci sono assoluti in questo caso, e la migliore forza di un analista è una mente curiosa, umile e curiosa.

Ricorda, stai cercando tutto ciò che è insolito per il tuo sito. Proprio come non esiste un tasso di conversione “buono”, non esiste una frequenza di rimbalzo “buona” o un valore di pagina “buono”.

Sei come un detective che cerca indizi quando stai conducendo un’analisi di analisi web. Se non conosci la storia del caso / crimine / sospetti, probabilmente metterai la persona sbagliata dietro le sbarre.

Passo 1: Inizia con il valore più alto

Ci sono due posti di alto valore che puoi esaminare subito:

1. Ad alto volume, pagine di basso valore. Ad esempio, un vecchio post sul blog che ottiene un sacco di traffico organico perché si colloca bene per una parola chiave popolare.
2. Pagine a basso volume e di alto valore. Ad esempio, la tua pagina di checkout.

L’ottimizzazione di entrambi i tipi comporterebbe probabilmente un grande valore per la tua azienda, giusto? Sauer ama iniziare con quelle pagine ad alto volume e basso valore:

Uno dei miei metodi preferiti per generare idee di ottimizzazione è guardare pagine ad alto volume / basso valore e scoprire modi per ottimizzarle. In realtà, ho pubblicato un caso di studio su come è possibile utilizzare questo processo decisionale per influenzare le decisioni.

La premessa di base è facile. Se la tua pagina riceve molto traffico e nessuna conversione, dovrebbe essere al centro della tua prossima ottimizzazione. Da qui, si può andare a questa pagina e scoprire cosa potrebbe essere sbagliato. I tuoi visitatori trovano ciò di cui hanno bisogno? Offrite un aggiornamento dei contenuti o e-mail opt in? Ci sono errori tecnici? Vuoi prendere l’azione che si desidera agli utenti di prendere? Stai chiedendo loro di agire?

Ci sono milioni di domande di conversione che puoi porre una volta scoperti i buchi nella tua strategia. E ci sono tutti i tipi di strumenti che ti aiutano a ottenere le risposte.

La frequenza di rimbalzo ti dice cosa le persone non hanno fatto, ma dipende in gran parte dal design del tuo sito web. Il valore della pagina ti dice cosa la gente non ha comprato e ti dà un percorso chiaro per scoprire perché.

Quando si tratta di analisi, tutti vogliamo la stessa cosa: aumentare le nostre possibilità di successo futuro imparando dal passato. Concentrandosi sulle azioni che si desidera agli utenti di prendere si arriva lì, più rapidamente.

Quindi, ad esempio, ecco un elenco delle pagine principali (per pagine visualizzate) e le loro frequenze di rimbalzo (rispetto alla media):

Se avessi intenzione di seguire pagine ad alto volume e basso valore, inizierei con le pagine 3, 7, 8 e 9. È possibile modificare la frequenza di rimbalzo a qualsiasi indicatore di successo che desideri, naturalmente.

Potresti aver notato che sto usando un filtro avanzato. Perché? Per filtrare le pagine con dimensioni troppo piccole di un campione. Se non abbastanza persone hanno visto la pagina, l’indicatore di successo non è affidabile.

Le pagine 3, 7, 8 e 9 dovrebbero essere aggiunte a un elenco di parti sospette/”cattive” del sito. Da lì, possiamo esaminare le pagine in modo approfondito.

C’è qualcosa di tecnicamente sbagliato? La copia è noiosa o poco chiara? L’UX è terribile? Date un’occhiata a pagine simili che stanno facendo bene. Cosa possono imparare le pagine cattive da quelle buone?

Suggerimento: Il riepilogo di navigazione è una risorsa impressionante e meno conosciuta. Puoi usarlo per scoprire dove stanno andando le persone quando lasciano le pagine chiave, il che potrebbe indicare cosa manca da quelle pagine. Puoi anche identificare i link usati raramente che distraggono dalla tua azione più desiderata.

Ecco un esempio da un blog:

Circa il 9,7% delle persone lascia il blog (Pagina 1) per visitare Pagina 2. Un altro 8,5% lascia per tornare al sito principale. Ovviamente, questo è 10x più utile per i siti SaaS e ecommerce.

Passo 2: Web analytics quality assurance

L’ho detto prima e lo dirò di nuovo, la garanzia della qualità del sito web è vitale. Pagine e flussi che sono tecnicamente rotti sono un killer di conversione-non c’è modo di aggirarlo.

Come spiega Peep, i problemi cross-browser e cross-device sono un frutto a basso impatto per gli ottimizzatori:

Non crederai a quante conversioni vengono perse a causa di problemi di compatibilità cross-browser e cross-device.
Mentre alcuni potrebbero considerare questo un problema tecnico e non un problema di conversione, dico diversamente. Tutto ciò che noi, come ottimizzatori, possiamo fare per aumentare le conversioni è un problema di ottimizzazione. E questi sono frutti a bassa sospensione.

Domande a cui stiamo cercando di rispondere qui:

– Il sito funziona con tutti i principali browser?

I problemi tecnici e la scarsa esperienza utente uccideranno le conversioni.

Hai fatto una semplice procedura dettagliata sopra, ma dovresti anche fare una procedura dettagliata tecnica approfondita in cui esplori il tuo sito (iniziando, prima, con i tuoi imbuti) utilizzando tutti i dispositivi e i browser che sono anche lontanamente rilevanti oggi.

Uno strumento come BrowserStack può aiutarti con i test del browser e dei dispositivi, ma richiede molto tempo. Così, mentre si sta lavorando attraverso tutti loro, concentrarsi sulla manciata che fornirà il maggior valore.

Mercer spiega come identificare le maggiori opportunità:

Se hai intenzione di utilizzare Google Analytics come strumento per capire cosa potrebbe uccidere le tue conversioni, il punto di partenza più semplice è un audit tecnico.

Quali browser utilizzano i tuoi visitatori? Quali versioni? Quali dispositivi? Tira questi rapporti del pubblico e confrontali l’uno contro l’altro.

C’è un particolare browser che non sta convertendo così come altri? O forse una versione particolare? Che dire del confronto tra dispositivi Android e Apple? Mentre ci si aspetterebbe qualche differenza nei tassi di conversioni, se si scopre una particolare categoria non sta producendo come previsto, si potrebbe avere un problema tecnico che è pronto per uno sviluppatore di dare un’occhiata.”

Ecco un esempio del rapporto del browser:

Circa il 37,8% delle sessioni di Chrome risulta in una transazione. Safari (33%) e Firefox (39%) sono circa lo stesso. Se fossero drasticamente diversi, potresti aver scoperto un problema.

Puoi anche eseguire il drill-down e vedere quali versioni del browser sono più importanti, il che può aiutarti a individuare i problemi sotto la superficie:

Dai un’occhiata al numero 7. La frequenza di rimbalzo è attraverso il tetto rispetto alla media. Questo richiede sicuramente uno sguardo più da vicino, quindi vorresti aggiungerlo alla tua lista.

Non lasciare questa garanzia di qualità al tuo team tecnico. Mancheranno le cose. Controlla e ricontrolla. Passare attraverso ogni browser, ogni versione del browser, ogni dispositivo. Nel frattempo, puoi individuare problemi di alto valore in base al tuo pubblico attuale.

Passo 3: Collegamenti interrotti

Un collegamento interrotto è l’attrito. Un visitatore ha collegato un link perché voleva X, ma invece hanno ottenuto un 404. Deludente, vero?

Questa è una grande parte del motivo per cui dovresti cercare e correggere i tuoi collegamenti interrotti. Sembra piuttosto semplice, ma:

• Quante persone sono atterrate su un 404 negli ultimi 30 giorni?
• I tuoi errori 404 sono più spesso il risultato di una vecchia lista o di un link che non è mai esistito?

Molte persone non saranno in grado di rispondere. Questo perché mentre è un fatto ben noto che i collegamenti interrotti sono cattivi, la maggior parte delle persone non sa come/vuole fare molto al riguardo.

Mercer suggerisce un modo per iniziare…

Puoi trovarli nei tuoi rapporti ” Comportamento “(cerca i titoli delle pagine che contengono”Pagina non trovata”). Una volta che hai un elenco di questi, scoprirai che alcuni di loro non sono un grosso problema; altri potrebbero essere un vecchio link pagina di vendita che è stato accidentalmente cancellato e ha bisogno di un reindirizzamento in modo che il traffico colpisce il suo posto previsto.”

Prima di iniziare, assicurati che il codice di Google Analytics sia, infatti, sulla tua pagina 404. Se è così, quando cerchi “Pagina non trovata” (o qualunque sia il titolo della tua pagina 404), vedrai qualcosa del genere:

Quando si fa clic attraverso, vedrete che cosa è, essenzialmente, un elenco con priorità di 404s per risolvere:

Se vuoi maggiori informazioni, aggiungi una dimensione secondaria per ” Referrer completo.”Questo ti dirà gli URL che hanno fatto riferimento al traffico. Questo può essere di grande aiuto, specialmente se hai siti esterni che attivano i tuoi 404.

Come sottolinea Ian Lurie, i collegamenti interrotti sono anche un male per SEO…

Google classifica siti, in parte, in base al sito ” qualità.”Hanno riconosciuto che gli errori 404 fanno parte di quella formula.

Non sarai mai penalizzato per 404 errori, ma potresti certamente classificarti più in basso. C’è una differenza fondamentale: viene applicata una penalità perché hai violato i TOS di Google. Non l’hai fatto.

Ma Google intraprenderà sicuramente due azioni con quei molti 404:

– Scansiona il tuo sito meno spesso, o almeno scansiona meno URL buoni, poiché Googlebot passa il tempo a sfornare tutti i 404.
– Abbassa il significato del tuo sito dal punto di vista dell’esperienza utente. Un sito con errori 99k 404 non si adatta alla loro definizione di una buona esperienza.

Quindi fissare quei 404 è un must.”(via Quora)

Nota che anche i messaggi di errore del modulo sono importanti. Abbiamo scritto un intero articolo sul perfezionamento di quelli e il loro monitoraggio in Google Analytics, quindi suggerisco di prendere il tempo di leggerlo.

Puoi anche utilizzare gli eventi di Google Analytics per tenere traccia degli errori generali del sito (ad esempio, “prodotto esaurito”, “accesso non valido”, “coupon non valido”).

Passo 4: Velocità del sito

Questo è piuttosto semplice. Avere un sito lento uccide le conversioni. Abbiamo scritto su di esso più e più volte, quindi non mi preoccuperò di andare su di esso. Basta notare questa regola da Peep:

Mentre un tempo di caricamento di un secondo sarebbe bello, se riesci a ottenere un tempo di caricamento inferiore a tre secondi, stai andando bene. Se è sotto i sette secondi, va bene anche (ma devi migliorarlo). Oltre 10 secondi e stai perdendo soldi in quantità notevoli.

Yehoshua Coren di Analytics Ninja ti mostra come creare il caso di un sito più veloce nella nostra Guida per principianti all’ottimizzazione del tasso di conversione:

Fondamentalmente, per evitare di perdere denaro in quantità notevoli, tieni d’occhio i tempi di caricamento della pagina.

Ecco un esempio di base in cui confronto semplicemente il tempo medio di caricamento della pagina delle mie pagine migliori con la media del sito:

Ovviamente, c’è del lavoro da fare qui. Ancora una volta, prendere nota di queste pagine in modo da poter scavare per ulteriori indizi in seguito.

Ma puoi ottenere maggiori informazioni con un po ‘ di segmentazione. Alcuni dispositivi hanno tempi di caricamento più lenti? Alcuni paesi? Browser?

Passo 5: L’imbuto

È possibile utilizzare i rapporti di conversione in Google Analytics per identificare quali parti del vostro imbuto stanno perdendo denaro (e quanto rapidamente). Questo ti dirà dove concentrarti per primo e può indirizzarti nella giusta direzione per ulteriori analisi di analisi web.

Il rapporto di visualizzazione dell’imbuto assomiglia un po ‘ a questo:

Qui, è chiaro che l’attenzione dovrebbe essere sul passaggio “Aggiungi al carrello”. Nel tuo imbuto, potrebbe essere necessario concentrarsi sulla pagina di pagamento o sulla pagina dell’ordine di revisione: sarà diverso per tutti.

Ricorda, più in basso si ottiene l’imbuto, minore è l’impatto che devi fare per ottenere un grande ritorno.

Ad esempio, se sei un sito di e-commerce medio e migliori anche leggermente la pagina di checkout, vedrai un grande aumento delle entrate. Se ottimizzi più vicino alla parte superiore dell’imbuto, un piccolo miglioramento non avrà un impatto così grande.

Ci sono, tuttavia, alcune limitazioni con la tipica visualizzazione della canalizzazione degli obiettivi in Google Analytics (incluso il riempimento e la mancanza di funzionalità di segmentazione). Fortunatamente, la maggior parte delle limitazioni può essere superata (con ecommerce avanzato) utilizzando la funzione di imbuto orizzontale.

Questi sono completamente personalizzabili (al punto che puoi usarli per cose come il monitoraggio del coinvolgimento dei contenuti) e puoi analizzarli per qualsiasi segmento personalizzato che desideri e per dimensioni.

Un’altra caratteristica interessante di questa funzione funnel è che, se il tuo account Google Analytics è integrato con Google Ads o DoubleClick, puoi creare un pubblico da chiunque abbandoni un particolare passaggio e utilizzarli nelle tue campagne pubblicitarie.

Hai anche il report del flusso degli obiettivi, che dovrebbe assomigliare a questo:

Quindi, quali sono le differenze?

• Il report del flusso degli obiettivi è più flessibile.
  • È possibile applicare segmenti avanzati, vedere dati retroattivi se si aggiunge / modifica una canalizzazione,sfruttare appieno i confronti delle date, ecc.
• Il report del flusso degli obiettivi mostra il percorso più accurato che i visitatori intraprendono prima di completare un obiettivo.
  • Consente loopback, il che significa che se qualcuno passa dal passaggio uno al passaggio due e poi torna al passaggio uno, lo vedrai (nessuna uscita registrata).
  • Inoltre, non riempie i passaggi se il visitatore salta un passaggio nell’imbuto.
  • Infine, mostra l’ordine effettivo in cui sono stati visualizzati i passaggi dell’imbuto.

Se siete interessati a saperne di più su queste e le molte altre differenze, clicca qui.

Il rapporto sul flusso degli obiettivi ti dice di più sui percorsi che le persone intraprendono, dove c’è attrito e dove dare la priorità allo scavo/ottimizzazione.

Suggerimento: controlla sempre il rapporto Percorso obiettivo inverso, che mostra le ultime tre pagine visitate dalla persona prima di completare un obiettivo. Questo può parlarti dei tuoi percorsi più preziosi, alcuni dei quali potresti anche non aver preso in considerazione.

C’è qualche comportamento insolito qui? Perche ‘ mai?

Passo 6: Ricerca interna

Se permetti ai visitatori di cercare il tuo sito e non stai seguendo la frequenza con cui lo stanno usando, cosa stanno cercando, se lo stanno trovando, ecc., stai lasciando i soldi sul tavolo. Su tutto il tavolo.

Secondo Avinash Kaushik, ci sono cinque domande che vale la pena esplorare:

1. Con quale frequenza gli utenti utilizzano la mia casella di ricerca e cosa cercano?

2. Dove le persone iniziano le ricerche e cosa trovano?

3. Gli utenti sono soddisfatti di ciò che trovano?

4. In che modo diversi gruppi di utenti cercano il mio sito?

5. Quali risultati di business derivano dagli utenti che cercano il mio sito?

Le risposte a queste domande aprono molte porte da esplorare. Fortunatamente, è abbastanza facile navigare tutto questo nel rapporto di ricerca del sito:

1. Frequenza. Ricerca del sito > Utilizzo.
2. Inizio. Ricerca del sito > Pagine.
3. Soddisfazione. Guarda la metrica di uscita di ricerca%. Se è alto, le persone se ne vanno subito dopo la ricerca, il che significa che probabilmente non erano molto soddisfatti. Inoltre, guarda i risultati Pagine visualizzate / Ricerca. Se questo è finita 1, la gente ha dovuto scavare per trovare quello che stavano veramente cercando. (Nota: questa non è sempre una brutta cosa, ricorda l’importanza del contesto.)
4. Diversi gruppi. Utilizzare segmenti avanzati.
5. Risultati. Ricerca sito > Termini di ricerca > Categoria Ricerca sito (Dimensione primaria) > Seleziona la categoria > Seleziona la scheda Obiettivo o la scheda Ecommerce.

Ecco un esempio del rapporto termine di ricerca…

Quel rapporto è piuttosto semplice, ma con un po ‘ di scavo, la ricerca del sito ti dice cosa stanno cercando le persone e se il tuo sito è efficace nell’aiutarli a trovarlo. E ‘ un sacco di intuizioni. Quando noti qualcosa di insolito, assicurati di annotarlo per dopo.

Samantha Barnes fornisce solo alcuni esempi reali di come la ricerca sul sito può scoprire intuizioni:

La segmentazione dell’analisi Web è il vero segreto

Quindi, abbiamo coperto molto. A questo punto, probabilmente hai una lista piuttosto grande di parti sospette/”cattive” del tuo sito da esplorare ulteriormente, oltre a una grande lista di problemi che devono essere risolti.

Ma la verità è che la tua lista sarà 10x quando ti concentri davvero sulla segmentazione, che ti consente di affettare e tagliare a dadi i tuoi dati per trovare ancora più approfondimenti.

Sauer offre una grande panoramica dei segmenti avanzati:

In realtà ho scritto un intero articolo sui segmenti avanzati, Come accennato in precedenza, Coren parla pesantemente della segmentazione nella sua sezione della nostra guida CRO. Leggere queste due risorse prima di continuare con l’analisi web analytics.

Come sottolinea Mercer, l’analisi di analisi web va di pari passo con le altre fasi del modello ResearchXL, come la ricerca qualitativa:

Utilizzare report personalizzati

Inoltre, non dimenticare che puoi creare report personalizzati per aiutarti con l’analisi di analisi web. Quindi, non rimanere bloccati pensando di essere limitato alla manciata di report predefiniti forniti da Google Analytics.

Puoi conoscere alcuni report personalizzati chiave per gli ottimizzatori (e come creare i tuoi) leggendo 12 Report personalizzati di Google Analytics per aiutarti a crescere più velocemente.

Conclusione

Le domande portano a più domande, ma se stai chiedendo quelle intelligenti, alla fine ti porteranno a intuizioni su aree problematiche e idee di test A/B più intelligenti.

Tutto questo diventa più facile più spesso lo fai. Perché? Perché i dati in sé non vi dirà molto di nulla—è per questo che si chiama analisi web analytics. Trascorri alcuni giorni in giro per Google Analytics, sperimentando.

Per ora, attenersi al seguente processo:

1. Fai una semplice procedura dettagliata del tuo sito. Cerca parti sospette/ “cattive” del sito e segni di scarsa configurazione del tracciamento.
2. Creare un elenco di domande che si tradurrà in risposte attuabili.
3. Esegui un controllo dello stato di Google Analytics per assicurarti di raccogliere tutti i dati di cui hai bisogno, puoi fidarti dei dati che stai raccogliendo e nulla è rotto o riportato in modo errato.
4. Ricorda che il contesto è re. Sei un detective che scava alla ricerca di indizi; stai cercando irregolarità per il tuo sito.
5. Comprendere i rapporti di base di Google Analytics e come ottenere il massimo da loro.
6. Comprendere la segmentazione e come approfondire i dati per ulteriori approfondimenti.
7. Sviluppa i tuoi report personalizzati.