Acquisizione dati: definizione, processo, metodi e vantaggi

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L’acquisizione dei dati può migliorare i processi aziendali attraverso l’estrazione automatica, la classificazione e la convalida dei dati rilevanti; rendendo il recupero delle informazioni più veloce ed efficace.

Continua a leggere per saperne di più in dettaglio sulla cattura dei dati, il processo coinvolto, i diversi metodi utilizzati e i vantaggi che può fornire alla tua azienda.

  • che Cosa è l’Acquisizione di Dati
  • Processo di Acquisizione dei Dati
  • Metodi di Acquisizione dei Dati
  • Perché Uso l’Acquisizione automatica dei Dati
  • Vantaggi dell’Utilizzo di Acquisizione automatica dei Dati
  • Conclusione

che Cosa è l’Acquisizione di Dati

Acquisizione dei dati si riferisce al processo di raccolta di informazioni da qualsiasi tipo di documento, strutturato o meno e trasformazione in dati leggibili da un computer modulo per un ulteriore uso.

I progressi tecnologici nel campo dell’Intelligenza artificiale (AI) hanno portato l’acquisizione dei dati a nuove vette.

Un classico esempio di acquisizione dati utilizzato è una farmacia ospedaliera. La tecnologia di acquisizione dei dati viene utilizzata per estrarre i dati relativi a medicinali o apparecchiature mediche fatturati nelle vendite e per calcolare automaticamente le scorte rimaste per gli articoli pertinenti garantendo un flusso regolare di informazioni nella gestione dell’inventario.

Processo di acquisizione dati

Per la maggior parte delle aziende, il processo di acquisizione dei dati inizia con un modulo compilato da un individuo. La digitalizzazione delle informazioni raccolte rende i dati più accessibili. Un modulo di acquisizione dati è progettato con spazi o scatole designati. Ciò facilita l’estrazione accurata dei dati, il consumo di meno spazio su disco, la convalida più rapida e il tempo di ricerca ridotto delle informazioni sui database.

L’acquisizione dei dati può essere effettuata utilizzando diversi metodi o strumenti. Le aziende possono utilizzare strumenti di acquisizione dati compatibili, organizzare i flussi di lavoro e consentire un rapido spostamento dei dati verso le destinazioni richieste. Questi strumenti rendono il processo di raccolta semplice, preciso, veloce, trasparente ed efficace.

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Metodi di acquisizione dei dati

L’acquisizione dei dati è stata utilizzata in una forma o nell’altra per decenni. Il metodo di acquisizione dei dati utilizzato dipende dal tipo di attività e dalle informazioni richieste. Acquisizione di dati da moduli scritti, e-mail, file PDF, ecc. è tutto reso possibile utilizzando il giusto tipo di tecnologia.

Esploriamo in dettaglio i diversi metodi utilizzati per acquisire i dati oggi.

  • Acquisizione manuale dei dati: questo metodo utilizza la codifica manuale dei dati richiesti da moduli scritti in un computer per l’accesso digitalizzato. È adatto per le aziende in cui il volume di dati è basso e variabile. L’acquisizione manuale dei dati dipende dal lavoro umano che lo rende suscettibile di errori o omissioni di dati, la vera ragione per cui la tecnologia di acquisizione automatica dei dati sta diventando una soluzione ideale.
  • Acquisizione automatizzata dei dati: l’acquisizione automatizzata dei dati assicura che le aziende possano funzionare senza problemi non solo gestendo i dati, ma anche riducendo i costi e l’inefficienza del lavoro. Sono disponibili varie forme di acquisizione dei dati per soddisfare le esigenze delle diverse aziende, i cui tipi sono descritti di seguito.
    • OCR: La tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri identifica caratteri e caratteri tipografici generati dalla macchina per estrarre il testo da documenti scansionati, file PDF, ecc. per la modifica. OCR è ampiamente usato in sanità, assicurazione e finanza dove c’è un elevato volume di dati con natura simile.
    • ICR: Riconoscimento intelligente dei caratteri è la tecnologia di prossima generazione di OCR. È progettato per leggere caratteri scritti a mano di qualsiasi tipo di carattere dai moduli e convertirli in dati significativi per un ulteriore utilizzo. Le banche e le organizzazioni finanziarie adottano soluzioni tecnologiche ICR per le loro attività.
    • IDR: Intelligent Document Recognition combina tecnologie AI come Natural Language Processing (NLP), OCR, Computer Vision, ecc. per riconoscere i modelli, indicizzarli in base al tipo di contenuto e verificare la precisione rispetto alle tabelle di ricerca. IDR viene utilizzato principalmente per i moduli o l’elaborazione delle fatture, interazioni con il servizio clienti, mailrooms, e altro ancora.
  • Codici a barre e codici QR: la tecnologia Barcode contiene informazioni crittografate come codici a barre 1D che vengono letti utilizzando uno scanner di codici a barre. La tecnologia è accurata e utilizzata nei negozi per tracciare l’inventario o i registri dei dipendenti, controllare i dettagli dei pazienti negli ospedali, stampare i libretti bancari e così via. I codici QR (Quick Response), chiamati anche codici a barre 2D, sono più complessi. Sono utili per acquisire documenti,pagine web, ecc. per una varietà di scopi. I codici QR sono comunemente utilizzati negli stabilimenti del negozio, nei servizi di corriere, nella pubblicità, nell’imballaggio del prodotto, ecc.
  • OMR: La tecnologia Optical Mark Reading è un metodo di acquisizione elettronica dei dati che identifica i dati riempiti dall’uomo come campi oscurati o caselle di controllo in un documento. La sua elevata precisione lo rende uno strumento ideale per l’utilizzo in moduli di indagine, schede elettorali o esami di tipo obiettivo
  • Moduli digitali: questo metodo facilita l’acquisizione dei dati attraverso il Web o un’applicazione mobile. È personalizzabile ed elimina la necessità di moduli cartacei. Fatto online, i dati possono anche essere integrati facilmente con sistemi back-end per la sicurezza e l’accesso immediato.
  • Firme digitali: considerate uguali a una firma autografa, le firme digitali vengono utilizzate per autorizzare approvazioni e autorizzazioni in messaggi o documenti computerizzati. Sono legali, a prova di manomissione e offrono un’elevata sicurezza contro la rappresentazione.
  • Web Scraping: Questo tipo di acquisizione dati utilizza strumenti chiamati web bot o web crawler per cercare e raccogliere dati specifici dal World Wide Web e trasferirli a database pertinenti per l’uso. Web scraping può raccogliere i dati che cambiano come aggiornamenti di notizie, politica o variazioni di prezzo, forex, meteo, mercati azionari, e altro ancora.
  • Schede a banda magnetica: Queste schede contengono dati codificati tramite strisce magnetiche che vengono decodificati utilizzando dispositivi di lettura. Sono abbastanza sicuri e utilizzati in carte di credito / debito, carte d’identità, carte di accesso nelle camere d’albergo e carte di trasporto.
  • MICR: Magnetic Ink Character Recognition riconosce i dati codificati in caratteri macchina stampati con inchiostro magnetico utilizzando un lettore MICR. Le banche utilizzano questa tecnologia altamente accurata per elaborare e cancellare rapidamente gli assegni per i pagamenti.
  • Smart Card: utilizzate per scopi di identificazione, le smart card memorizzano informazioni crittografate su un chip a microprocessore per una maggiore protezione. Le organizzazioni utilizzano le smart card per l’identificazione dei dipendenti e le carte di debito intelligenti basate su chip consentono transazioni finanziarie sicure.
  • Acquisizione vocale: questo tipo di acquisizione dati utilizza la tecnologia di riconoscimento vocale per elaborare i dati. È programmato per comprendere e interpretare parole o comandi vocali e può essere utilizzato per l’accesso vocale, l’impostazione di promemoria, l’immissione di richieste meteo o musicali, ecc. Alexa di Amazon, Cortana di Microsoft e Siri di Apple sono esempi classici di tecnologia di acquisizione vocale.
  • Acquisizione video / immagine: L’acquisizione di immagini o video utilizza la tecnologia AI per identificare ed estrarre dati accurati relativi agli individui. Utile per l’analisi in tempo reale dei dati, trova vaste applicazioni nella sicurezza sul posto di lavoro, corrispondenza di database, scansione di sicurezza negli aeroporti, identificazione biometrica e prevenzione dei furti.

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Perché utilizzare l’acquisizione automatica dei dati

L’acquisizione automatica dei dati può aiutare le organizzazioni a ridurre la dipendenza umana e promuovere il flusso regolare dei processi aziendali. La tecnologia di acquisizione dei dati rende i dati facilmente disponibili da qualsiasi flusso di lavoro dei documenti, riducendo i costi e lo sforzo umano nel processo.

La tecnologia AI ha migliorato in modo fenomenale il modo in cui i dati vengono acquistati ed elaborati. Imita l’intelligenza umana per eseguire l’acquisizione cognitiva dei dati con precisione e velocità. La disponibilità di contenuti al posto giusto al momento giusto, lo rende ideale per un’azienda per rispondere meglio ai clienti / clienti e migliorare l’efficienza del servizio.

Vantaggi dell’utilizzo dell’acquisizione automatica dei dati

L’acquisizione automatica dei dati consente alle organizzazioni di ottimizzare il flusso di dati e di rimanere al passo con la propria attività. Diamo un’occhiata ad alcuni dei principali vantaggi che l’acquisizione automatica dei dati può fornire per migliorare l’efficienza aziendale.

  • Riduce il verificarsi di errori: I punteggi di acquisizione automatica dei dati rispetto all’acquisizione manuale dei dati eliminando il rischio di errore. Poiché lo sforzo umano è ridotto, l’accuratezza dei dati è aumentata e il costo sostenuto per correggere un errore è quasi nullo. L’estrazione dei dati diventa più facile portando a una migliore efficienza

  • Migliora la soddisfazione dei dipendenti: l’acquisizione manuale dei dati può richiedere un pedaggio sullo sforzo umano in quanto richiede tempo e monotono. Ciò può abbassare la produttività e provocare il morale più basso. La tecnologia di acquisizione automatica dei dati può ridurre i carichi di lavoro e la monotonia che porta a concentrarsi meglio su altri lavori importanti. Anche le persone sono più felici di ottenere di più con conseguente maggiore produttività e soddisfazione dei dipendenti.

  • Riduce i costi operativi: i costi operativi si verificano in ogni azienda e includono inventario, affitto, libro paga e così via. La manutenzione dei dati manuali per questi comporta costi enormi oltre ad essere soggetta a errori umani. L’acquisizione automatica dei dati consente di eliminare i costi aggiuntivi aggiornando automaticamente i dati laddove richiesto, senza lasciare spazio a errori.

  • Migliora la sicurezza e l’archiviazione dei dati: I documenti cartacei sono soggetti a danni e occupano spazio attraverso l’archiviazione fisica in file e cartelle. Documenti o documenti riservati devono anche essere conservati separatamente per l’accesso limitato. Con l’acquisizione dei dati, tutte queste restrizioni vengono rimosse. Le crittografia proteggono i dati da accessi non autorizzati, viene utilizzato meno spazio su disco e i backup impediscono la perdita di dati.

  • Accesso centralizzato: molte organizzazioni richiedono dati in posizioni centralizzate. Con dati manuali che è quasi impossibile in quanto significa un investimento costante in risorse per farlo. L’acquisizione automatica dei dati fornisce un accesso centralizzato utilizzando lo storage cloud come soluzione one-stop. Quindi, varie persone / reparti con autorizzazioni di accesso possono ottenere i dati necessari per completare le transazioni commerciali senza alcun ritardo.

  • 24/7 Disponibilità: le aziende che hanno operazioni globali devono garantire la loro disponibilità ai clienti in tutti i fusi orari. Allo stesso modo, industrie come l’assistenza sanitaria, l’ospitalità, la spedizione devono avere i loro dati disponibili in qualsiasi momento per garantire l’efficienza aziendale. L’acquisizione automatizzata dei dati abilitata all’IA consente a tali aziende di ottenere la disponibilità dei dati durante l’orario di lavoro e senza restrizioni geografiche.

  • Servizio clienti migliorato: l’acquisizione dei dati senza errori garantisce dati di alta qualità per consentire una migliore comprensione dei clienti e delle esigenze dei clienti. Le aziende possono fare offerte migliori, attirare più clienti e fornire una maggiore soddisfazione del cliente garantendo al tempo stesso entrate migliori.

  • Migliore processo decisionale: l’acquisizione dei dati può giovare in larga misura al processo decisionale. Grazie alle diverse forme di acquisizione dei dati disponibili, le aziende possono raccogliere sempre nuove informazioni per implementare un’analisi dettagliata dei dati per garantire un processo decisionale più rapido e redditizio.

Conclusione

L’acquisizione dei dati è diventata uno strumento inevitabile per guidare le aziende verso un migliore funzionamento e produttività. L’avvento dell’IA ha migliorato il modo in cui i dati vengono acquisiti per creare nuove possibilità. I dati sono estremamente accurati, altamente accessibili e hanno aperto nuovi gateway per le aziende per garantire che rimangano al top. E ‘ sicuro di dire che le tecnologie di acquisizione dati automatizzati sono veramente diventati i cambi di gioco per le imprese di oggi!

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