5 Passi per Raccogliere i Big Data

passaggi Brevi del grande raccolta dati

Fase 1: raccolta dati

Passo 2: Archivio dati

Passo 3: Pulire il backup dei dati

Passo 4: Riorganizzare i dati

Passo 5: Verificare i dati

Oggi, molte aziende di raccogliere i big data per analizzare e interpretare transazioni giornaliere e di traffico dati, allo scopo di mantenere traccia delle operazioni, previsioni esigenze o implementare nuovi programmi. Ma come raccogliere i big data direttamente?

Potrebbero esserci molti metodi di raccolta dei dati e potresti sentirti abbastanza confuso. Qui introdurrò i passaggi generali per raccogliere i big data.

5 Passi per raccogliere Big Data

In realtà, i dati grezzi e casuali senza esame non è prezioso. I big data in grado di generare valori devono essere ben strutturati (pronti per essere analizzati dai software), puliti (le parti indesiderate sono ben tagliate) ed efficaci.

Passo 1: Raccogliere dati

Esistono molti modi per raccogliere dati in base a scopi diversi. Ad esempio, è possibile acquistare dati da società Data-as-Service o utilizzare uno strumento di raccolta dati per raccogliere dati dai siti web.

Passo 2: Memorizzare i dati

Dopo aver raccolto i big data, è possibile inserire i dati in database o servizi di archiviazione per ulteriori elaborazioni. Di solito, questo passaggio richiede investimenti nella fondazione fisica e nei servizi cloud. Alcuni strumenti di raccolta dati forniscono cloud storage illimitato dopo la raccolta dei dati, che consente di risparmiare notevolmente le risorse locali e rende i dati di facile accesso da qualsiasi luogo.

Fase 3: Pulizia dei dati

La pulizia dei dati è importante per un’analisi efficiente dei dati. Poiché potrebbero esserci informazioni rumorose di cui non hai bisogno, devi prendere quella che soddisfa le tue esigenze. Questo passaggio consiste nell’ordinare i dati, inclusa la pulizia, la concatenazione e l’unione dei dati.

Passo 4: Riorganizzare i dati

È necessario riorganizzare i dati dopo la pulizia in su per un ulteriore utilizzo. Di solito, è necessario trasformare i formati non strutturati o semi-non strutturati in formati strutturati come Hadoop e HDFS.

Punto 5: Verifica dati

Per assicurarti che i dati che ottieni siano corretti e abbiano senso, devi verificare i dati. Scegli alcuni campioni per vedere se funziona. Assicurarsi che siete nella giusta direzione in modo da poter applicare queste tecniche per il vostro sourcing.

>Big Data Collection Tools

Questi sono i passaggi generali per raccogliere big data. Tuttavia, raccogliere i dati, analizzarli e raccogliere informazioni sui mercati non è così facile come sembra. Strumenti di raccolta dati come Octoparse contribuire a rendere questo processo molto più facile. Consentono agli utenti di raccogliere automaticamente dati puliti e strutturati, quindi non è necessario pulirli o riorganizzarli. Dopo che i dati sono stati raccolti, possono essere archiviati in database cloud, a cui è possibile accedere in qualsiasi momento da qualsiasi luogo. Se non hai provato gli strumenti di estrazione dei dati, puoi iniziare una prova gratuita di 14 giorni ora.

Artículo en español: 5 Pasos para Recopilar Big Data
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