vizuális és auditív jelek használatával egy tapasztalt Gyártásvezető gyakran érzékeli, ha egy gyár jól működik. A csend azt jelenti, hogy nincs termelés. Nincs jelen munkás, nincs termelés. Ez egy informális, és nagyon szubjektív formája a gépi monitorozásnak az “adatok” segítségével, amelyeket a “gyaloglás kezelése” (MBWA.)

a gyakorlatnak sok ajánlása van, de nem elegendő a teljesítmény maximalizálásához és a költségek minimalizálásához: ez valódi mérést igényel. A legtöbb gyár a hatékonyság, a felhasználás és a termelékenység valamilyen kombinációját használja ehhez. Az elmúlt években sokan hozzáadták az OEE-t ehhez a keverékhez. De mit mérnek ezek a mutatók? Pontos visszajelzést fognak adni? Ezek a mutatók a legmegfelelőbb mérések?

a gyártási teljesítmény mérése

az MRP rendszerek megtervezik a termelést, a hatékonyságot és a naplózást. A Manufacturing Execution Systems (mes) szervezi és nyomon követi a munkát a gyárban. Mind a termelési adatok, mind a mikor, de korlátozott segítséget nyújtanak a költségek ellenőrzésében és a rögzített erőforrásokból származó kibocsátás maximalizálásában.

itt jönnek a képbe a hatékonyság, a felhasználás és a termelékenységi intézkedések.

a hatékonyság a bemenet és a kimenet aránya. Egy hatékony folyamat átalakítja a legtöbb bemenet kimenet, az egyik, hogy nem hatékony hulladékok nagyobb arányban. Néhány folyamat azonban eredendően nem hatékony. A repülőgép-konzol megmunkálása magában foglalja a fém nagy részének levágását, gyakorlatilag, pazarlás. Ez hatékony? A 3D nyomtatás talán hatékonyabb lenne, még akkor is, ha hosszabb időt vesz igénybe, és több feldolgozási lépést igényel.

röviden, a hatékonyság mint mérőeszköz kétértelmű, sőt félrevezető is lehet.

mi a helyzet a hasznosítással? Ez az erőforrás-aktiválás mértéke. A fém alkatrészeket lyukasztó sajtót használják. Aki javításra vár, az nem. De az alacsony kihasználtság szükségszerűen negatív? A sajtó, amely egy gyártócella része, csak percenként működhet, mert ezt diktálja a Takt idő. A sajtófelhasználás alacsony, annak ellenére, hogy a cella hatékonyan működik.

a termelékenységet az határozza meg, hogy mennyit termelnek input egységenként. Leggyakrabban a munkatermelékenység szempontjából fejezik ki: hány munkaóra szükséges például egy autó összeszereléséhez. Az indoklás az, hogy járművenként kevesebb óra alacsonyabb költségeket jelent.

lehet, hogy ez igaz volt a széles körű automatizálás előtt, de az intézkedésnek ma kevesebb értéke van. A nagymértékben automatizált gyárakban nagyon kevés ember vesz részt közvetlenül a dolgok készítésében, és a közvetlen munkaerő hozzájárulása a teljes költséghez csekély.

A GYÁRTÁSI TELJESÍTMÉNY JOBB KISZÁMÍTÁSA?

az elmúlt 25 évben, vagy oly sok gyártó, keresve egy jobb módja a mérési gyári teljesítmény, elfogadták általános berendezések hatékonyságát (OEE) OEE egy százalék, megérkezett megszorozzuk a rendelkezésre álló teljesítmény arány és a minőség arány. Az OEE értékének megértéséhez le kell mélyíteni ezeket a kifejezéseket.

• elérhetőség-ez a gép teljes üzemidejének százalékos aránya. (Egy héten 168 óra van, tehát ezt használja nevezőként.) Ez magában foglalja a beállítási órákat és az időt, amikor a meghibásodás miatt nem áll rendelkezésre. Megjegyzés: miben különbözik ez a felhasználástól, amely csak azt méri, hogy a gép fut-e.
• Teljesítményarány – ez az elért valódi kimenet, annak százalékában, amire a gép vagy a folyamat képes. Úgy véli, hogy a csökkentett fordulatszám növeli a szerszám élettartamát vagy csökkenti a törmeléket, valamint az egyes műveleteket sújtó mikro-leállásokat.
• minőségi arány – ez az eladható termék százalékos aránya a folyamatból a teljes kibocsátáshoz képest. Elszámolja a folyamat-és anyagváltozásokból eredő hulladékot, valamint az indítási és leállítási veszteségeket.

OEE érték és korlátozások

az OEE kiemeli a fejlesztési lehetőségeket. Segít a vezetőknek azonosítani, hogy mit kell összpontosítani és mit kell figyelmen kívül hagyni. Ha egy gép vagy vonal hosszú időt vesz igénybe, hogy hozzanak létre, hogy tükröződhet mindhárom tényező. Ha a folyamat nem képes megtartani a szükséges tűréseket, akkor ez megjelenik a minőség arányában. Hasonlóképpen, a mikro-leállások csökkentik a teljesítményt, és gyenge megbízhatóság jelenik meg a rendelkezésre állásban.

az OEE-nek két jelentős hiányossága van. Nem méri a termelékenységet, és minden más méréshez hasonlóan pontos adatokat igényel.

a termelékenység kezelése először is, a rendelkezésre álló komponens növelhető a munkaerő hozzáadásával. Mint egy versenyautó pit stop, több ember csökkentheti a beállítási időt. Ugyanebben az értelemben lehetséges lehet a mikro-leállások hatásának csökkentése azáltal, hogy a dolgozókat a problémás pontokon állomásozzák. A minőségi arányt talán meg lehet oldani a bejövő alkatrészek vagy anyagok ellenőrzésével, mielőtt azok belépnének a folyamatba. Az ilyen intézkedések javíthatják az OEE-t, de a termelékenység rovására. A lényeg: az OEE önmagában nem elegendő a gyári műveletek irányításához.

a pontatlan adatok problémát jelentenek minden teljesítménymérésnél. Az automatizált gépi megfigyelési adatok nélküli gyárakban az adatok kézi bevitelből származnak, esetleg a munkák megkezdésének és befejezésének MES-követésével kombinálva.

egy forgalmas gyárban a felügyelők könnyen elfelejthetik naplózni minden leállást és eseményt, különösen azokat, amelyek kisebb hatással vannak. (Bár ha gyakran ismétlődnek, krónikus veszteséget jelentenek.) A kézi adatbevitel szintén szubjektív, és tudatos vagy tudattalan elfogultság veszélye áll fenn. És ahogy jól érthető, a megbízhatatlan adatok megbízhatatlan teljesítményméréseket jelentenek.

az ADATPROBLÉMA megoldása

a pontos gyártási adatok arról, hogy a gyárban az egyes gépek mit csinálnak a műszak és a nap során, gépi felügyeleti megoldást igényelnek. Történelmileg ez drága és nehéz volt. Ma az alacsony költségű érzékelők és egy sor kommunikációs technológia (MTConnect, OPC UA, Ethernet) olcsóvá és viszonylag egyszerűvé teszik.

a gépek felügyeletéhez kapcsolódó két kifejezés az ipari tárgyak internete (IIoT) és az Ipar 4.0. Bár nem azonosak, átfedik egymást, és mindkettő a gyár és a gép tevékenységével kapcsolatos rendkívül részletes adatok gyűjtésére vonatkozik, bármely pillanatban. Amint azt a gyári teljesítmény módszereinek ez a megbeszélése megmutatta, a pontos adatok összegyűjtésével a gépfigyelési technológiát alkalmazó gyártók javítják a mérési képességüket, és ezáltal javítják a gyári műveleteket.