a Google PageRank technológiája fontos szerepet játszik abban, hogy az online áruházak hogyan jelennek meg a keresési eredmények között. A rangsorolási rendszer működésének megértése segít az e-kereskedelmi kereskedőknek javítani a keresőoptimalizálást és potenciálisan növelni a webhely forgalmát.

a PageRank egy szabadalmaztatott algoritmus — egy matematikai képlet—, amelyet a Google használ egy adott weboldal fontosságának kiszámításához a bejövő linkek alapján. Az algoritmus minden weboldalhoz numerikus értéket rendel. Ez az érték az URL PageRank.

az alapul szolgáló feltételezés az, hogy a linkek hasonlóak az oldal fontosságára vonatkozó “szavazatokhoz”. Minél több szavazat van egy oldalon, annál fontosabb. A fontos URL-ek szavazatainak pedig nagyobb súlya van, mint a nem fontos URL-ek szavazatainak.

ebben a bejegyzésben (i) megvitatom, miért fontos a PageRank, és (ii) elmagyarázom, hogyan lehet egyszerűsített PageRank számítást használni a belső linkeléssel kapcsolatos megalapozott SEO döntések meghozatalához. Összességében ez a cikk kell adni egy alapvető megértése a rangsorolási rendszer. És a jövőbeli bejegyzésekben erre a PageRank információra fogok építeni, és alkalmazni fogom a SEO technikákra.

a PageRank fontossága

“a PageRank használatával a keresési eredményeket úgy rendelhetjük meg, hogy a fontosabb és központi weboldalak előnyben részesüljenek. A kísérletek, ez kiderül, hogy jobb minőségű keresési eredmények a felhasználók számára, ” írta a Google alapítói Larry Page és Sergey Brin (együtt Rajeev Motwani és Terry Winograd) a Január 29, 1998 papír, “a PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web.”

a tanulmány és a benne foglalt bonyolult számítások ellenére a Google pontos receptje a weboldalak rangsorolására nem nyilvános. De elegendő adat áll rendelkezésre ahhoz, hogy megalapozott találgatásokat és feltételezéseket tegyünk a PageRank algoritmusáról és a keresőmotor alapvető eljárásairól.

feltételezésünk így megy. Jack elkezdi keresni a ” golf klubok.”A Google először olyan releváns oldalakat keres, amelyek Jack lekérdezésének megfelelő tartalmat tartalmaznak. Miután a Google megtalálta a megfelelő oldalakat, fontosság alapján rangsorolja ezeket az oldalakat — vagyis a PageRank. A Google találati oldalán felsorolt első oldalon volt a legtöbb PageRank a Jack Keresési lekérdezéséhez kapcsolódó összes oldal közül. Az utolsó oldalon felsorolt volt a legkevesebb.

a keresési lekérdezésnek megfelelő jó tartalom határozza meg, hogy egy adott oldal bekerül-e a Google találataiba. A PageRank azonban meghatározza a releváns oldalak megjelenítésének sorrendjét.

a PageRank azért fontos, mert ez határozza meg, hogy webhelye először vagy utoljára jelenik-e meg, amikor egy potenciális ügyfél a termékeire keres.

a Google keresési folyamata a következő:

1. a felhasználó keresési lekérdezést küld.
2. a Google az összes indexelt oldalon megkeresi a releváns tartalmat.
3. a Google a PageRank pontszámok alapján rendezi a releváns oldalakat.
4. a Google megjelenít egy találati oldalt, és először a legtöbb PageRank-et tartalmazó oldalakat helyezi el.

a Google nem hozza nyilvánosságra a pontos PageRank képletet. De elég biztonságos tét, hogy a PageRank kiszámítása nem könnyű matematika.

a SEOmoz munkatársai kitűnő találgatással álltak elő a PageRank algoritmusáról a “The Professional’ s Guide To PageRank Optimization.”A tanulmány segít a webhelytulajdonosoknak abban, hogy tudják megbecsülni az oldal tényleges Google PageRank-jét, és nem bánják, ha 39,99 dollárt költenek.

de amikor bizonyos jó döntéseket hozunk a SEO-ról (különösen a belső összekapcsolási lehetőségekről), nem igazán kell ismernünk az URL tényleges PageRank-jét. Inkább egy egyszerű modell, amely becsüli az egyik vagy másik SEO stratégia hatását, ugyanolyan jó. Például összehasonlíthat két különböző belső összekapcsolási stratégiát, megbecsülve, hogy mindegyik hogyan befolyásolja az oldal rangsorolását, anélkül, hogy magasabb matematikát kellene alkalmaznia.

pagerank példa

a Google minden új weboldalhoz hozzárendel egy kezdeti PageRank pontszámot. Példánk kedvéért ez a kezdeti PageRank 1 lesz. Ha két új termékoldalt hozok létre, a kéket és a pirosat, akkor ezeknek az oldalaknak a kezdeti PageRank értéke 1.

a vörösről a kékre mutató link gyakorlatilag a kék fontosságának szavazata lenne, és ez a szavazat növelné a kék PageRank — ját 2-Kék kezdeti PageRank-jára, plusz Red szavazatának értékére. A Red szavazata megéri a PageRank-ot, és “rangsoroló hatalomnak” hívják.”

ha hozzáad egy új oldal zöld és piros kapcsolódik hozzá, Blue PageRank csökkenne 2-ről 1,5-re, míg Green PageRank emelkedne 1-ről 1,5-re. További linkek hozzáadása pirosról kékre vagy zöldre nem változtatja meg a dolgokat, mivel csak egy link vörösről kékre osztja el a rangsorolási teljesítményt. A második link nem adna további rangsorolási erőt.

ezzel az egyszerű modellel most elkezdhetjük tesztelni a SEO taktikákat a belső összekapcsoláshoz. Rajzolj ki két vagy több forgatókönyvet, összeadva az egyes oldalak Pagerankját, hogy meghatározzuk, melyik taktika működik a legjobban egy adott célhoz.

képzelje el például, hogy e-kereskedelmi webhelyének öt oldala van: egy kezdőlap, egy kategóriaoldal és három termékoldal, amint azt az alábbi B ábra szemlélteti, ahol a kék négyzet a kezdőlapot, a piros négyzet a kategória oldalt, a zöld négyzet pedig a három termékoldalt jelöli.

mi a legjobb navigációs stratégia, ha a cél a kategóriaoldal rangsorának növelése? Minden oldal összekapcsolása a kategóriaoldal teljes Pagerankját eredményezné 2, mint a fenti A ábrán.

a (zöld) termékoldalak csak a (piros) kategóriaoldalra kapcsolása, az alábbiak szerint, 5-ös Pagerankot eredményezne a kategóriaoldal számára, így ez a jobb választás.