automatikus Rendszámfelismerés (ALPR) a jelen, nem pedig a jövő technológiai fejlesztés, amely széles skáláját alkalmazások, a forgalom végrehajtás nyomon lopott járművek le. A technológia évről évre javuláson ment keresztül, amíg a gépi tanulás (ML) és a mély tanulás (DL) új utakat nem fedezett fel a fejlődéshez.

mivel a rendszámtábla-felismerő technológia globális előrejelzése szerint az amerikai piac jelentős növekedést fog látni. Az előrejelzések szerint az 3.57 évre eléri az 2023 milliárd dollárt.

az Ön vállalkozása számára az egyénre szabott ALPR megoldás birtoklása a hagyományos megközelítések technológiájának befecskendezését jelenti. A tech-alapú megközelítés fejlett adatfeldolgozási képességeket, a rutinfeladatok optimalizálására szolgáló módszereket és a legkorszerűbb eszközöket biztosít a kimenet felgyorsításához és a munkafolyamatok értékének növeléséhez.

Szóval, hogyan működik a rendszámtábla-felismerés? Olvassa el, hogy megtudja, hogyan működik, és hol alkalmazza az egyéni ALPR megoldásokat a jobb megtérülés érdekében.

az ALPR hardver-és Szoftverkomponenseken nyugszik

az ALPR lehetővé teszi az összes regisztrált jármű rendszámának beolvasását egy adott állapotban. Ezután analitikus szoftverre van szükség a rendszámtáblák osztályozásához az egyes államok rendszámkódja szerint (például Massachusetts esetében a kód M lesz). Az adatokat ezután különféle célokra lehet felhasználni: biztonság és felügyelet, forgalomirányítás, útdíjszedés, parkolásellenőrzés vagy a jármű térképen való elhelyezkedése.

az ALPR rendszer fontos része a kamera. A kamera rögzíti a megállított vagy mozgó jármű rendszámát, és segít azonosítani a gyanús járművet, például. Ez a kamera elhelyezhető egy álló tárgyra vagy felszerelhető a járműre.

helyhez kötött ALPR kamerák

forrás: Commons.wikimedia.org

helyhez kötött ALPR kamerák rögzített helyeken elhelyezve képesek rögzíteni az összes autót, amely belép az úttest egy adott területére. Ez különösen nehéz lehet, ha olyan utat figyelünk, amelynek két vagy több sávja van, mindegyikben ellentétes forgalommal. Ha egyszerre csak egy kamera rögzíti az adatokat, a sofőr könnyen észrevétlenül elhaladhat a közlekedési kamera mellett, és a kamera nem rögzít semmilyen balesetet. A legjobb megoldás erre a problémára az, ha több ALPR kamera van különböző helyeken, amelyek mind egyszerre rögzítenek.

ezen felül az ALPR kamerák képesek járművet készíteni egy rövid videón. Ez a videó azonnal feltölthető egy központi szerverre, hogy az összes információ egy helyen maradjon, később megtekinthető legyen.

mobil ALPR kamerák

forrás: Flickriver

a mobil ALPR kamerák gyakran láthatók a rendőrségi járőrkocsikhoz csatlakoztatva. Például rögzíthetik a rendszámokat, az időt és a dátumot, amikor az autó parkol, vagy segíthetnek a rendőrségnek a városi területek megfigyelésében, ha a polgárok riasztottak. A kamerák a nap bármely szakában és bármilyen időjárási körülmények között rögzíthetők. Így többcélú alkalmazásokkal rendelkeznek, amelyek magukban foglalják a forgalom-és autópálya-menedzsmentet, a bűnmegelőzést és a nyomon követést, az ellopott járművek felderítését, az ellopott vagy elveszett rendszámok helyreállítását és így tovább.

a kamerák által rögzített ALPR adatok nem privátak, és nem adnak személyes adatokat harmadik félnek. Az ALPR adatbázisban az adattárolás időtartama általában öt év.

számítógépes látás és OCR a rendszámtábla-felismerő technológiához

az elemző szoftver géppel olvasható karakterekké fordítja az állóképeket és videókat. Az ML modellek, beleértve a rendszámtábla-felismerési technológiát is, hatalmas mennyiségű adatot igényelnek. Az ALPR rendszerek elegendő adatot szolgáltatnak a modellképzésből. Az optikai karakterfelismerő (OCR) algoritmusok pedig alátámasztják az egyedi ALPR megoldásokat.

forrás:

az OCR egy erőteljes, mégis összetett technológia. Ez egy minőségi képadatbázistól függ, ahol több kép gyűlik össze, amely lehetővé teszi az algoritmus számára, hogy megtalálja a két kép közötti egyezést. Egy csúcsminőségű szoftver, amely képes kezelni bizonyos betűtípusokat, színeket, két vagy több sort és elmosódott képeket, nagyszerű módja annak, hogy felgyorsítsa az emberi operátorok munkáját, mivel az algoritmus sokszor hatékonyabb műveleteket hajthat végre. Az OCR folyamat hat algoritmusból áll, amelyek együttesen biztosítják a pontos kimenetet.

• képfelvétel

különbség van a rendszámtábla képrögzítése és a képfelismerés között. A kép kamera általi felismeréséért a számítógépes látástechnika felelős. Ez egy olyan módszer, amely lehetővé teszi az állóképek vagy videók automatikus feldolgozását, valamint a kép-vagy videokeretben lévő objektumok azonosítását a helyszínen elfoglalt helyük alapján. A számítógépes látáseszközök előre meghatározott szabályok alapján működnek, és megbirkóznak a minták megtalálásával vagy az objektumok azonosításával a jármű képében. Például, ha több jármű van a képen, középen és felül, a számítógép két rendszámot azonosít.

ami a tech stack-et illeti, az InData Labs-ban általában Python és OpenCV könyvtárat használunk, amely lehetővé teszi számunkra, hogy gépi látás algoritmusokat képezzünk a rendszámtábla felismerésére.

• kép lokalizációja

a videó minden képkockájához tartozik egy lokalizáló függvény (matematikai képlet), amely meghatározza, hogy a kép egy adott területe mit jelent. A kamerától való távolság, a szög és az irány, amelyet a jármű a rögzítés idején halad. Mindez felhasználható annak megállapítására, hogy a jármű mozog-e, vagy például egy jelzőlámpánál.

a téglalap alakú rendszámokat sokkal könnyebb azonosítani. A járművön azonban több téglalap alakú tárgy is lehet. Mindegyik azonosításához az algoritmus figyelembe veszi azokat a speciális funkciókat, amelyek segítenek felismerni az objektumot rendszámként.

• Képméretezés, tájolás és normalizálás

a kép torzítása a rendszámfelismerő algoritmus további kihívása. A feladat az, hogy a képet optimális méretre és megfelelő arányra hozza.

az algoritmus több járművet észlel egyszerre több szögből. A technológia által lehetővé tett járművek száma a rögzített kép méretétől függ.

az algoritmusnak szabályoznia kell a rögzített rendszámtábla kép kontrasztját és fényerejét is. Vannak küszöbértékek, amelyek ezeket a paramétereket szabályozzák.

a mozgásban lévő autó képe általában összetettebb, mint egy álló autó képe. Ráadásul az időjárás, valamint a nappali és éjszakai környezeti fényviszonyok sok elmosódott képet rögzítenek. A fejlett egyedi ALPR szoftver használata azonban segíthet a fenti kihívások kezelésében.

• karakter szegmentálás

a karakter szegmentálás jól működik a különböző típusú alkotóelemek kimutatására. Az algoritmus a rendszámtábla képét darabokra osztja. A lemezen lévő számot betűkre és számokra, valamint szegmens karakterekre bontja olyan paraméterek alapján, mint a szín, a karakterek közötti távolság, a betűtípus, a szerkezet stb.

• OCR

ekkor a rögzített kép készen áll az alfanumerikus szöveggé történő fordításra. A szöveg ezután felhasználható az algoritmus bemeneteként, amelynek feladata az információk ellenőrzése azáltal, hogy összehasonlítja a felismert számot az adatbázisban tárolt adatokkal.

• szintaktikai és geometriai analízis

minden felismert szám vagy betű elemzésével az algoritmus a megfelelő osztályokba sorolhatja őket. Az, hogy ezek az osztályok milyen kritériumok alapján alakulnak ki, a rögzített rendszám bonyolultságától függ.

ilyenek az algoritmusok munkájának szakaszai, amelyek lépésről lépésre közelítik meg a felhasználót az eredményhez, amelyet különböző üzleti célok elérése érdekében lehet alkalmazni.

növelje vállalkozását egyedi ALPR megoldással

az egyedi ALPR rendszerek világszerte népszerűek számos kapcsolódó folyamat segítésében. Az ilyen megoldások sikeres megvalósítása az országtól, a helyszín sajátosságaitól és a rendszámtáblákhoz használt szabványoktól függ.

az ALPR alkalmazásai között, amelyeket figyelembe vehet vállalkozása számára, a következők:

• kezelése parkolási lehetőség. A kapuk automatizált megoldással történő vezérlése megkönnyítheti a járművek be-és kilépési és fizetési műveleteinek nyomon követését. Ezenkívül egyes felsorolt járművek korlátozhatók a parkolástól.
• elektronikus útdíjszedés. Az egyedi ALPR rendszerek felhasználhatók fizetős utak, hidak, alagutak stb., valamint a járművezetők felszámítása a kapcsolódó kézi munka megkerülésével.
• hozzáférés-vezérlés. Könnyebb lesz felügyelni a belépési engedélyeket a repülőtereken és egyes járműkategóriákra korlátozott helyeken.
• a forgalom mozgásának ellenőrzése. Az ALPR képes a rendszámok leolvasására és a jármű helymeghatározási adatainak gyűjtésére, például az autópálya-ügynökségek igényeinek megfelelően.
• riasztások fogadása és bűncselekmények megelőzése. Ezek a rendszerek automatikus értesítéseket küldenek a megfigyelési listán szereplő járművek elfogásáról.
• forgalmi végrehajtás. Az ALPR megkönnyíti a járművezetők számára a közlekedési szabályok tiszteletben tartásának ellenőrzését, és segít a piros lámpán áthaladó vagy a sebességkorlátozást megszegő járművek rendszámtábláinak rögzítésében.

következtetés

az automatikus rendszámfelismeréshez vagy rendszámfelismeréshez kiváló minőségű kamerákra van szükség, amelyeket különböző körülményekhez terveztek és igazítottak. A kamerákat biztonságosan kell felszerelni, akár a járműre, akár egy rögzített helyre, úgy, hogy látják az utakat és a környező környezetet.

a csúcsminőségű ügyfélorientált ALPR szoftver lehetővé teszi a kamerák számára a rendszámtáblák leolvasását nappal vagy éjszaka, jó vagy rossz látási viszonyok között, valamint bármilyen időjárás esetén. A szoftver előre feldolgozott képekkel működik, amikor a kép készen áll az optikai karakterfelismerésre. Az ilyen rendszerek a videókkal is működnek, és ugyanolyan sikeresen kezelik a videofelvételeket.

az InData Labs-nál örömmel segítünk Önnek az Ön igényeihez szabott rendszámfelismerő szoftver fejlesztésében. Szolgáltatásainkat választva Ön az új értékteremtő megoldás minőségét, megbízhatóságát és hatékonyságát választja.

indítsa el áttörő projektjét az InData Labs segítségével

van egy projektje, de segítségre van szüksége a megvalósításában? Írj nekünk egy sort a [email protected], szeretnénk megbeszélni, hogyan dolgozhatnánk veled.