három nagy kutatási kihívás (és hogyan lehet legyőzni őket)

a kutatókkal végzett munkánkra építve számos iparágban rámutattunk három kulcsfontosságú kihívásra, amelyek – mint a közmondásos rossz penny – újra és újra felmerülnek.

  • először is ott van a fejfájás harmonizálása szétkapcsolt adathalmazok több régióban és/vagy közönség.
  • ezután a kihívás az idő, a csapat ideje és az erőforrásokhoz való hozzáférés kezelése.
  • végül ott van az imposter szindróma nemkívánatos jelensége, amely során a magasan képzett szakemberek nyilvánvaló ok nélkül megkérdőjelezik szakmai legitimitásukat.

ha az itt felvázolt kihívások bármelyike (vagy mindegyike) ismerősnek tűnik, higgyen nekünk, megértjük.

több mint ismerjük a kutatók előtt álló kihívásokat.

ebben a cikkben az egyes kérdéseket részletesebben megvizsgáljuk, és néhány ötletet kínálunk, amelyek segítenek a harcban.

a disjointed data set challenge

a kiváló minőségű adatok az egyik legértékesebb árucikk a kutató eszköztárában.

ezzel szemben az agyafúrt adathalmazok kimerítik a kutatók erőforrásait és korlátozzák a hatékonyságot. Ezt mindannyian tudjuk.

sajnos a régi rendszerek adataival való munka egyetlen vagy egységes ügyfélnézet nélkül nem éppen ismeretlen.

ez azért van, mert az ügyfélélmény egyre összetettebb az eszközök és csatornák elterjedése miatt, és a szervezeti konfliktusok az adatok silózásához és az ügyfélrekordok másolásához vezethetnek több adatbázisban.

a megoldás

a szétválasztott adatkészlet kihívásának leküzdéséhez az első lépés annak elismerése, hogy a tökéletesnél kevésbé tökéletes adatkörnyezetek nem feltétlenül showstopper.

sok esetben sikeresen kihasználhatja a szétválasztott vagy hiányos adatokat, kiegészítve azokat harmadik fél adataival, vagy nagyméretű felmérések segítségével az adatkészletek valószínűségi összekapcsolására.

bár álláspontunk egyszerű – az egy forrásból származó piackutatás a leghatékonyabb út – néha arra kell összpontosítani, hogy fantáziadús módszereket találjunk a dolgok működésére, talán a hálózat kibővítésével más forrásokra is.

próbáld ki ezt

valószínűleg hallottad a régi mondást arról, hogy a hajlékony nád hogyan képes túlélni a hatalmas tölgyet megdöntő viharokat. Nagyon költői, de nagyon igaz is.

fontos, hogy a kutatók képesek legyenek reagálni az eseményekre, beleértve az adatforrások hiányosságait is.

ez gyakran a reakcióidőről és a csapat hozzáállásáról szól.

ha a kutatók gyorsan, hatékonyan és örömmel reagálnak az eseményekre, akkor nagyszerű helyen vagy; ha lassúak és ellenállnak a változásoknak, akkor kevésbé.
hasonlóképpen, hogy képes megérteni a zaj kapcsolódó szétválasztott adatok pozíciók kutatók, mint a szakértők a szobában, a betekintést és a megértést, hogy jár, mint megbízható tanácsadók döntéshozók.
a rugalmasság másik példája a gyakorlatban annak biztosítása, hogy új adatkészleteket adjon az alapadatokhoz, hogy harmonikus egészet hozzon létre, amely az Ön igényeinek megfelelően bővül.

platformunk hihetetlenül egyszerűvé teszi az új GWI adatkészletek bevitelét. Így meglátásai mindig relevánsak lesznek, bármilyen irányba is haladjon vállalkozása a jövőben.

the managing time and resources challenge

az elfoglalt kutatócsoportok számára ritkán van elég óra egy nap.

állandó küzdelem van a megfelelő széles megközelítés (annak biztosítása érdekében, hogy lefedje az összes talajt) és a elég mély (ahhoz, hogy megbizonyosodjon arról, hogy befejezte a betekintést) között.

a gyakorlatban ez azt jelenti, hogy még a megfelelő adatkészletekhez való hozzáférés mellett is nagy kihívást jelenthet a stratégia, a kampány vagy az üzleti modell átalakításának képességével kapcsolatos betekintés feltárása.

a megoldás

számos dolog van, amit megtehetsz, hogy együtt segítsen diadalmaskodni ezen a kihíváson.

először is elengedhetetlen a lehető legfrissebb adatok felhasználása, hogy a feladatok gyorsan és hatékonyan elvégezhetők legyenek anélkül, hogy elavult dolgok kisiklanának.

másodszor fontos, hogy az összes adatot egy, könnyen hozzáférhető helyen tárolja.

egyetlen adatforrás használata egyetlen módszertannal azt jelenti, hogy nem vesztegeti az idejét különböző adatkészletek összekapcsolására.

Végül – és ami a legfontosabb – megéri a hatékony és intuitív eszközöket használni, amelyek közül többet a következő részben talál.

próbáld ki ezt

a megfelelő eszközök jelentős változást hozhatnak az idő és az erőforrások kihívásaiban.

az alapoktól kezdve átalakítottuk platformunkat, hogy segítsük a kutatókat ennek a problémának a leküzdésében. Az eredmény időt takarít meg, és maximalizálja a hatékonyságot (a vizuális felület, amely mérföldre van a nehézkes rendszerek a múlt), támogatja a könnyed lenyelés a legfrissebb adatokat GWI, és integrálja mindent egy könnyen használható helyen.

új platformunk intelligensebb keresőeszközöket vezet be, szinte mindent “kedvenc” menteni”, és egy intuitív erőforrás-alkalmazást, ami azt jelenti, hogy sokkal kevesebb idő alatt eljut a kívánt dolgokhoz.

ugyanakkor a tanulási görbét olyan mértékben ellapítottuk, hogy a csapat tagjai szinte azonnal képesek legyenek beugrani és eredményeket generálni, jelentősen csökkentve az erőforrások körüli szűk keresztmetszetet.

(tartsa szemmel a frissítéseket a kiadás a vadonatúj platform jön ezen a nyáron.)

the imposter syndrome challenge

senki sem szereti a hátsó lábfejet érezni, legkevésbé azok a kutatók, akiknek munkája állítólag bizalmat kelt, és hatalmas kiadási döntéseket támaszthat alá.

de amikor az érdekeltek szinte elkerülhetetlenül többet tudnak, mint te egy adott témáról, kihívást jelenthet az önbizalom kúszó érzéseinek elkerülése.
a Harvard Business Review szerint az imposter szindróma ” az alkalmatlanság érzéseinek gyűjteménye, amely a nyilvánvaló siker ellenére is fennáll.”

a csalók krónikus önbizalomhiányban és intellektuális csalásokban szenvednek, amelyek felülírják a siker érzését vagy a kompetenciájuk külső bizonyítékát.”Jaj.

a megoldás

senki sem tudhat mindent (még akkor sem, ha úgy tűnik), és hogy kutatóként valóban nyomozó vagy, nem enciklopédia.

az Ön feladata, hogy tudja, hogyan kell megtalálni dolgokat az érdekelt felek, nem tudom, hogy már.

ez abszurd módon irreális. Tehát – amennyire csak lehetséges-ne aggódjon, és kezdje el emlékeztetni magát a múltbeli sikerekre.

az összes jó dolog a korábbi karrieredben? Emlékeztesse magát arra, hogy segített ennek megvalósításában.

a tények a kulcs ahhoz, hogy minden alkalommal legyőzzük az alkalmatlanság érzéseit.

próbáld ki ezt

a bevételorientált csapatokon belül a kutatási vezetők azon képessége, hogy valódi megtérülést mutassanak be munkájukból, nagyszerű módja annak, hogy legyőzzék az imposzterizmus érzéseit. Semmi sem mondja a” hitelességet”, mint a hideg, kemény készpénz.
bár néha trükkös, vannak módszerek a kutatás és a betekintés megtérülésének és a csapat vállalkozásra gyakorolt hatásának mérésére, talán a legegyszerűbb és leghatékonyabb az egyszerű kereskedelmi siker.

ezzel a megközelítéssel a City Pantry – London egyik vezető irodai Vendéglátóipari vállalkozása – a közelmúltban 75%-kal alacsonyabb költség-mutatókat tudott bemutatni, mint más hasonló típusú kampányok, az egyedi elhelyezkedésű, betekintés-vezérelt tartalomnak köszönhetően.

azoknál a csapatoknál, ahol a bevétel egy eltávolításra kerül (mondjuk termékfejlesztés), más mutatók értelmesebbek, például a döntéshozatal sebessége.

a lényeg az, hogy a csapatok közötti együttműködés és az eredmények és adatok egyértelmű kommunikációja gyakorlati javaslatot tesz a kutatás és a betekintés megtérülésének bemutatására, az ezzel járó bizalmi osztalékkal.

the big takeaways

nyilvánvalóan nincsenek üzembiztos megoldások az imént vázolt kihívások egyikére sem.

ennek ellenére a fent előterjesztett ötletek kétségtelenül csökkenthetik azokat a nehézségeket, amelyekkel a nehéz helyzetben lévő kutatók naponta szembesülnek:

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.