Az Excel kovariancia használata.S funkció?

Fb-gomb

mi a kovariancia?

mint megtudtuk COVERAINCE.P függvény, a két véletlen változó közötti kapcsolat mérését kovarianciának nevezzük. Ahogy a neve is sugallja, a két változó kovarianciája megmondja, hogyan változik az egyik változó, amikor más változó megváltozik. A kovariancia nem határozza meg az egyik változó függőségét a másiktól. A kovariancia számításoknak két típusa van. Az első a populáció kovarianciája, a másik a minta kovarianciája. Ebben a cikkben megtanuljuk, hogyan kell kiszámítani a minta kovarianciáját az Excelben.

a kovariancia érték lehet negatív vagy pozitív érték. A negatív érték azt jelenti, hogy mindkét változó ellentétes irányban mozog. A pozitív kovariancia azt jelenti, hogy a két változó ugyanabba az irányba mozog.

úgy hangzik, mint egy korrelációs együttható, de más. A végén beszélünk róla.

hogyan lehet megtalálni a minta kovarianciáját Excel-ben?

az Excel kovarianciát biztosít.S a mintaadatok kovarianciájának egyszerű kiszámításához. Az Excel 2010-ben vezették be, és azóta széles körben használják. Az Excel 2016 – ban használom. Ennek a módszernek van egy másik változata, a kovariancia.P, amelyet a lakosság kovarianciájának kiszámításához használnak.

a kovariancia szintaxisa.SZ:

=KOVARIANCIA.S (array1, array2)

Array1: az első változó értékei.

Array2: a második változó értékei.

Megjegyzés: Ezek a tömbök bármilyen sorrendben elhelyezhetők. A két tömb hosszának azonosnak kell lennie. Ha a két tömb két különböző hosszúságú, akkor az excel #N/a hibát jelenít meg.

most, hogy tudunk a kovarianciáról, nézzünk egy példát, hogy még világosabbá tegyük a dolgokat.

példa: Számítsa ki a populáció kovarianciáját az Excelben

itt van egy minta adatkészlet. Az A2:A7 tartományban van egy X változóm, a B2:B7 tartományban pedig egy másik y változóm.

használjuk az Excel KOVARAINCE-t.S funkció:

=kovariancia.S (A2:A7,B2:B7)

ez 6,533333333 értéket ad vissza.

a kovariancia értelmezése

a kovariancia értéke pozitív érték. Azt mondja, hogy X és Y ugyanabban az irányban mozognak. Más szavakkal, Y növekszik, ha X növekszik, és fordítva. Ha a kovariancia negatív érték volt, akkor ennek az ellenkezője lenne igaz.

hogyan kovariancia.S kap számított?

Nos, a minta kovarianciájának kiszámításához a matematikai képlet az alábbi:

itt Xi az X változó bármely értéke, ahol X sáv az X változó minta átlaga.

Yi az Y változó bármely értéke, ahol Y sáv az Y változó minta átlaga.

n a megfigyelések száma. Kivonjuk az 1-et a nevezőből. Ez az, hogy a biztonságos oldalon, mivel ez csak mintaadatok és van megjegyzés rögzített teljes népesség adatait. Ezért mindig nagyobb, mint a lakosság kovarianciája.

ha manuálisan próbálja kiszámítani a minta kovarianciáját az excelben, akkor ezt megteheti.

  1. először számítsuk ki a cellában lévő X és Y változók számtani átlagát. Használhatja az átlagos funkciót.

    = átlag(A4: A9)

  2. vonja le az X átlagát az X minden értékéből. ugyanezt tegye y-re.

    =A4 – $A$13

  3. most több X-átlagos X és Y-átlagos y tartomány. Lásd a fenti képet.

    =D4 * C4

  4. most összegezzük a szorzással kapott értékeket.

    = összeg(E4: E9)

  5. Végül ossza meg a kapott összeget számos megfigyeléssel. A mi esetünkben ez 6.

    =E10 / (gróf(A4:A9)-1)

a kapott szám 6,533333333, ami pontosan megegyezik azzal, amit az Excel KOVARIANCIÁBÓL kaptunk.S funkció.

a kovariancia és a korrelációs együttható különbsége

az első és legfontosabb különbség a képlet. A korrelációs együtthatót úgy számítjuk ki, hogy A kovarianciát elosztjuk az Xs és Ys szórásának szorzatával.

a kovariancia megmutatja két véletlen változó irányát, függetlenül attól, hogy ugyanabban az irányban mozognak-e vagy sem. Nem mondja meg a két változó közötti kapcsolat erősségét. Ahol a korreláció két változó közötti kapcsolat erősségét mutatja a -100% – tól 100% – ig.

Szóval igen srácok, így használjátok A kovarianciát.P az Excelben. Ebben a cikkben nem csak a KOVARIANCIÁRÓL tanultunk.P függvény, de azt is megtanultuk, hogyan számítjuk ki manuálisan, és hogyan vezetjük le. Remélem, elég magyarázó voltam. Ha kétségei vannak ezzel a statikai funkcióval vagy az excel bármely más statikai funkciójával kapcsolatban, akkor kommentálja azt az alábbi megjegyzés részben.

hogyan lehet megtalálni a korrelációs együtthatót az Excelben

Számítsa ki az INTERCEPT-et az Excelben

meredekség kiszámítása az Excelben

hogyan kell használni az Excel NORMDIST funkciót

regressziók az excel 2010-ben

Pareto diagram és elemzés

Népszerű cikkek:

50 Excel parancsikon a termelékenység növelése érdekében

a VLOOKUP funkció az Excelben

COUNTIF az Excel 2016-ban

a SUMIF funkció használata az Excelben

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.