hibamentes AI-vezérelt adatrögzítés elérése számlákról, nyugtákról, vezetői engedélyekről, útlevelekről & egyéb dokumentumok. Nézze meg a Nanonets PDF kaparót, hogy automatizálja az adatok rögzítését a dokumentumokból.

az adatrögzítés javíthatja az üzleti folyamatokat a releváns adatok automatikus kinyerésével, osztályozásával és validálásával; gyorsabbá és hatékonyabbá téve az információk visszakeresését.

olvassa tovább, hogy többet tudjon meg az adatrögzítésről, az érintett folyamatról, az alkalmazott különböző módszerekről és az üzleti előnyökről.

• mi az adatrögzítés
• adatrögzítési folyamat
• az adatrögzítés módszerei
• miért érdemes automatizált adatrögzítést használni
• az automatizált adatrögzítés előnyei
• következtetés

mi az adatrögzítés

az adatrögzítés bármely típusú strukturált vagy strukturálatlan dokumentumból történő információgyűjtés folyamatát jelenti, amelyet további felhasználás céljából számítógéppel olvasható Adatformává alakítanak át.

a mesterséges intelligencia (AI) technológiai fejlődése új magasságokba emelte az adatgyűjtést.

az adatgyűjtés klasszikus példája a kórházi gyógyszertár. Az adatrögzítési technológiát az értékesítés során kiszámlázott gyógyszerekre vagy orvosi berendezésekre vonatkozó adatok kinyerésére, valamint az érintett tételekre maradt készlet automatikus kiszámítására használják, biztosítva a zökkenőmentes információáramlást a készletgazdálkodásban.

adatrögzítési folyamat

a legtöbb vállalkozás esetében az adatrögzítési folyamat egy magánszemély által kitöltött űrlappal kezdődik. Az összegyűjtött információk digitalizálása hozzáférhetőbbé teszi az adatokat. Az adatrögzítési űrlapot kijelölt terekkel vagy dobozokkal tervezték. Ez megkönnyíti a pontos adatok kinyerését, a kevesebb lemezterület felhasználását, a gyorsabb érvényesítést és az adatbázisok információinak rövidebb keresési idejét.

az adatok rögzítése különböző módszerekkel vagy eszközökkel történhet. A vállalkozások kompatibilis adatrögzítő eszközöket használhatnak, munkafolyamatokat szervezhetnek, és lehetővé teszik az adatok gyors mozgatását a szükséges célállomásokra. Ezek az eszközök egyszerűvé, pontossá, gyorssá, átláthatóvá és hatékonnyá teszik a gyűjtési folyamatot.

a kézi adatrögzítés által létrehozott szűk keresztmetszetek megszüntetése. Tudja meg, hogy a Nanonetek hogyan segíthetik vállalkozását az adatrögzítési munkafolyamatok optimalizálásában.

adatgyűjtési módszerek

az adatgyűjtést évtizedek óta használják ilyen vagy olyan formában. Az alkalmazott adatgyűjtési módszer a vállalkozás típusától és a szükséges információktól függ. Adatok rögzítése írásbeli űrlapokból, e-mailekből, PDF fájlokból stb. Minden lehetővé tette a megfelelő típusú technológia.

vizsgáljuk meg részletesen az adatok rögzítésére használt különböző módszereket.

• kézi adatrögzítés: ez a módszer a szükséges adatok kézi beírását használja az írott űrlapokból a számítógépbe a digitalizált hozzáférés érdekében. Alkalmas olyan vállalkozások számára, ahol az adatok mennyisége alacsony és változó. A kézi adatrögzítés az emberi munkaerőtől függ, így hajlamos a hibákra vagy az adatok kihagyására, ez az oka annak, hogy az automatizált adatrögzítési technológia ideális megoldássá válik.
• automatizált adatrögzítés: az automatizált adatrögzítés biztosítja, hogy a vállalkozások nemcsak az adatok kezelésével, hanem a költségek és a munkaerő-hatékonyság csökkentésével is zökkenőmentesen működhessenek. Az adatgyűjtés változatos formái állnak rendelkezésre a különböző vállalkozások igényeinek megfelelően, amelyek típusait az alábbiakban részletezzük.
  • OCR: Az optikai karakterfelismerő technológia azonosítja a gép által generált karaktereket és betűtípusokat a beolvasott dokumentumokból, PDF fájlokból stb. szerkesztésre. Az OCR-t széles körben használják az egészségügyben, a biztosításban és a pénzügyekben, ahol nagy mennyiségű hasonló jellegű adat van.
  • ICR: az intelligens karakterfelismerés az OCR következő generációs technológiája. Úgy tervezték, hogy bármilyen betűkészlet kézzel írt karaktereit elolvassa az űrlapokból, és értelmes adatokká alakítsa őket további felhasználás céljából. A bankok és a pénzügyi szervezetek ICR technológiai megoldásokat alkalmaznak vállalkozásuk számára.
  • IDR: Az intelligens Dokumentumfelismerés egyesíti az AI technológiákat, például a természetes nyelvfeldolgozást(NLP), az OCR-t, a számítógépes látást stb. a minták felismeréséhez indexelje őket a tartalomtípus szerint, és ellenőrizze a keresési táblázatok pontosságát. Az IDR-t elsősorban űrlapokhoz vagy számlafeldolgozáshoz, ügyfélszolgálati interakciókhoz, postai szobákhoz stb.
• vonalkódok és QR-kódok: a vonalkód-technológia titkosított információkat tartalmaz 1D vonalkódként, amelyeket vonalkód-leolvasóval olvasnak. A technológia pontos, és az üzletekben használják a leltár vagy az alkalmazottak naplóinak nyomon követésére, a betegek adatainak ellenőrzésére a kórházakban, a banki útlevelek nyomtatására stb. A gyors válasz (QR) kódok, más néven 2D vonalkódok, összetettebbek. Hasznosak dokumentumok, weboldalak stb. különböző célokra. A QR-kódokat népszerűen használják üzlethelyiségekben, futárszolgálatokban, reklámokban, termékcsomagolásban stb.
• OMR: az optikai Jelolvasási technológia egy elektronikus adatrögzítési módszer, amely azonosítja az emberekkel töltött adatokat, például sötétített mezőket vagy jelölőnégyzeteket a dokumentumban. Nagy pontossága ideális eszköz a felmérési űrlapokhoz, szavazólapokhoz vagy objektív típusú vizsgálatokhoz
• digitális űrlapok: ez a módszer megkönnyíti az adatok rögzítését az interneten vagy egy mobilalkalmazáson keresztül. Testreszabható és kiküszöböli a papír alapú űrlapok szükségességét. Az adatok online is könnyen integrálhatók a back-end rendszerekkel a biztonság és az azonnali hozzáférés érdekében.
• Digitális aláírások: a kézzel írt aláírásnak tekintett digitális aláírások a számítógépes üzenetekben vagy dokumentumokban történő jóváhagyások és engedélyek engedélyezésére szolgálnak. Törvényesek, hamisításbiztosak, és magas biztonságot nyújtanak a megszemélyesítés ellen.
• Webkaparás: ez a fajta adatrögzítés webes robotoknak vagy webbejáróknak nevezett eszközöket használ, hogy konkrét adatokat keressen és gyűjtsön a világhálóról, és használat céljából továbbítsa azokat a megfelelő adatbázisokba. A webkaparás változó adatokat gyűjthet, például hírfrissítéseket, irányelveket vagy árváltozásokat, forex, időjárás, tőzsdék stb.
• mágnescsíkos kártyák: Ezek a kártyák mágnescsíkokon keresztül kódolt adatokat tartalmaznak, amelyeket olvasó eszközökkel dekódolnak. Ezek elég biztonságos és használt hitel / betéti kártyák, személyi igazolványok, belépőkártyák a szállodai szobákban, és a közlekedési kártyák.
• MICR: a mágneses Tinta karakterfelismerés felismeri a mágneses tintával nyomtatott gép karaktereiben kódolt adatokat egy MICR olvasó segítségével. A bankok ezt a rendkívül pontos technológiát használják a csekkek gyors feldolgozására és törlésére.
• intelligens kártyák: azonosítási célokra az intelligens kártyák titkosított információkat tárolnak egy mikroprocesszoros chipen a nagyobb védelem érdekében. A szervezetek intelligens kártyákat használnak az alkalmazottak azonosításához, a chip alapú intelligens betéti kártyák pedig biztonságos pénzügyi tranzakciókat tesznek lehetővé.
• hangrögzítés: az ilyen típusú adatrögzítés beszédfelismerő technológiát használ az adatok feldolgozására. Úgy van programozva, hogy megértse és értelmezze a szavakat vagy a kimondott parancsokat, és használható hangalapú hozzáféréshez, emlékeztetők beállításához, időjárási vagy zenei kérések elhelyezéséhez stb. Az Amazon Alexa, a Microsoft Cortana és az Apple Siri a hangrögzítési technológia klasszikus példái.
• Videó / Kép Rögzítése: A kép – vagy videorögzítés AI technológiát használ az egyénekre vonatkozó pontos adatok azonosítására és kinyerésére. Hasznos az adatok valós idejű elemzéséhez, hatalmas alkalmazásokat talál a munkahelyi biztonság, az adatbázis-illesztés, A repülőtéri biztonsági szkennelés, a biometrikus azonosítás és a lopásmegelőzés területén.

a Nanonets érdekes felhasználási esetekkel és egyedi ügyfél sikertörténetekkel rendelkezik. Tudja meg, hogyan lehet A Nanonetek automatizálni az adatok rögzítését vállalkozása számára.

miért érdemes automatizált adatrögzítést használni?

az automatizált adatrögzítés segíthet a szervezeteknek csökkenteni az emberi függőséget és elősegíteni az üzleti folyamatok zökkenőmentes áramlását. Az adatrögzítési technológia minden dokumentum munkafolyamatból könnyen elérhetővé teszi az adatokat, csökkentve a költségeket és az emberi erőfeszítést a folyamat során.

az AI technológia fenomenálisan javította az adatok beszerzésének és feldolgozásának módját. Utánozza az emberi intelligenciát, hogy pontosan és gyorsan végezze el az adatok kognitív rögzítését. A tartalom elérhetősége a megfelelő helyen, a megfelelő időben ideális egy vállalkozás számára, hogy jobban reagáljon az ügyfelekre/ügyfelekre, és javítsa a szolgáltatás hatékonyságát.

az automatizált adatrögzítés előnyei

az automatizált adatrögzítés tőkeáttételt biztosít a szervezetek számára az adatáramlás gördülékenyebbé tételéhez és az üzleti tevékenység folytatásához. Nézzük meg azokat a fő előnyöket, amelyeket az automatizált adatrögzítés nyújthat az üzleti hatékonyság javítása érdekében.

• csökkenti a hibák előfordulását: Automatizált adatrögzítési pontszámok a kézi adatrögzítés felett a hibakockázat kiküszöbölésével. Mivel az emberi erőfeszítés csökken, az adatok pontossága növekszik, és a hiba kijavításának költsége szinte nulla. Az adatok kinyerése könnyebbé válik, ami jobb hatékonyságot eredményez

• növeli az alkalmazottak elégedettségét: a kézi adatrögzítés az emberi erőfeszítést is megterhelheti, mivel időigényes és monoton. Ez csökkentheti a termelékenységet és alacsonyabb morált eredményezhet. Az automatizált adatrögzítési technológia csökkentheti a munkaterhelést és a monotonitást, ami jobban összpontosíthat más fontos munkákra. Az emberek is boldogabbak, ha többet érnek el, ami növeli a termelékenységet és a munkavállalói elégedettséget.

• csökkenti a működési költségeket: a működési költségek minden vállalkozásban előfordulnak, és magukban foglalják a leltárt, a bérleti díjat, a bérszámfejtést stb. Ezeknek a kézi adatoknak a karbantartása óriási költségekkel jár, amellett, hogy hajlamosak az emberi hibákra. Az automatikus adatrögzítés segít kiküszöbölni a többletköltségeket azáltal, hogy szükség esetén automatikusan frissíti az adatokat, így nincs hely a hibákra.

• fokozza a biztonságot és az adattárolást: A papíralapú dokumentumok sérülhetnek és helyet foglalnak el a fájlok és mappák fizikai tárolása révén. A bizalmas iratokat vagy dokumentumokat szintén külön kell tárolni a korlátozott hozzáférés érdekében. Az adatok rögzítésével ezek a korlátozások megszűnnek. A titkosítások megvédik az adatokat a jogosulatlan hozzáféréstől, kevesebb lemezterületet használnak, a biztonsági mentések pedig megakadályozzák az adatok elvesztését.

• központosított hozzáférés: sok szervezet központi helyeken igényel adatokat. Kézi adatokkal, amelyek szinte lehetetlenek, mivel állandó erőforrásokba történő befektetést jelentenek annak érdekében, hogy ezt elvégezzék. Az automatizált adatrögzítés központosított hozzáférést biztosít a felhőalapú tárolás használatával, mint egyablakos megoldás. Ezért a hozzáférési jogosultsággal rendelkező különféle személyek / osztályok késedelem nélkül megkaphatják a szükséges adatokat az üzleti tranzakciók befejezéséhez.

• 24/7 elérhetőség: a globális tevékenységet folytató vállalkozásoknak biztosítaniuk kell a rendelkezésre állásukat az ügyfelek számára az időzónák között. Hasonlóképpen, az olyan iparágaknak, mint az egészségügy, a vendéglátás, a hajózás, adataiknak bármikor rendelkezésre kell állniuk az üzleti hatékonyság biztosítása érdekében. Az AI-kompatibilis automatizált adatrögzítés segít az ilyen vállalkozásoknak elérni az adatok elérhetőségét munkaidőn kívül és földrajzi korlátozások nélkül.

• továbbfejlesztett ügyfélszolgálat: a hibamentes adatrögzítés kiváló minőségű adatokat biztosít az ügyfelek és az ügyfelek igényeinek jobb megértése érdekében. A vállalkozások jobb ajánlatokat tehetnek, több ügyfelet csalogathatnak, és nagyobb ügyfél-elégedettséget nyújthatnak, miközben jobb bevételt biztosítanak.

• jobb döntéshozatal: az adatrögzítés nagymértékben előnyös lehet a döntéshozatal számára. Az adatrögzítés különböző formáinak köszönhetően a vállalkozások több és új információt gyűjthetnek, hogy részletes adatelemzést hajtsanak végre a gyorsabb és jövedelmezőbb döntéshozatal érdekében.

következtetés

az adatgyűjtés elkerülhetetlen eszközzé vált a vállalkozások jobb működése és termelékenysége felé. Az AI megjelenése javította az adatok rögzítésének módját, hogy új lehetőségeket teremtsen. Az adatok rendkívül pontosak, nagyon hozzáférhetőek, és új átjárókat nyitottak meg a vállalkozások számára annak biztosítása érdekében, hogy a tetején maradjanak. Nyugodtan mondhatjuk, hogy az automatizált adatrögzítési technológiák ma valóban a vállalkozások játékváltóivá váltak!