a nagy adatgyűjtés rövid lépései

1.lépés: adatok gyűjtése

2. lépés: adatok tárolása

3. lépés: adatok tisztítása

4. lépés: adatok átszervezése

5. lépés: Ellenőrizze data

napjainkban sok vállalat nagy adatokat gyűjt a napi tranzakciók és forgalmi adatok elemzésére és értelmezésére, azzal a céllal, hogy nyomon kövesse a műveleteket, előrejelezze az igényeket vagy új programokat hajtson végre. De hogyan lehet közvetlenül Nagy adatokat gyűjteni?

lehet, hogy sok adatgyűjtési módszer létezik, és meglehetősen zavartnak érezheti magát. Itt bemutatom a nagy adatok gyűjtésének általános lépéseit.

5 A Big Data gyűjtésének lépései

valójában a nyers és véletlenszerű adatok vizsgálat nélkül nem értékesek. Az értékeket generáló Big data-nak jól strukturáltnak kell lennie (készen kell állnia a szoftverek elemzésére), meg kell tisztítania (a nem kívánt részeket jól levágják) és hatékonynak kell lennie.

1. lépés: adatok gyűjtése

sokféle módon lehet adatokat gyűjteni különböző célok szerint. Például adatokat vásárolhat adatszolgáltatóként működő vállalatoktól, vagy adatgyűjtő eszközzel gyűjthet adatokat a webhelyekről.

2. lépés: adatok tárolása

a nagy adatok összegyűjtése után az adatokat adatbázisokba vagy tárolási szolgáltatásokba helyezheti további feldolgozás céljából. Általában ez a lépés befektetést igényel a fizikai alapokba, valamint a felhőszolgáltatásokba. Egyes adatgyűjtő eszközök korlátlan felhőalapú tárolást biztosítanak az adatok összegyűjtése után, ami nagymértékben megtakarítja a helyi erőforrásokat, és bárhonnan könnyen hozzáférhetővé teszi az adatokat.

3. lépés: Adatok tisztítása

az adatok tisztítása fontos a hatékony Adatelemzés szempontjából. Mivel lehetnek olyan zajos információk, amelyekre nincs szüksége, fel kell vennie azt, amely megfelel az Ön igényeinek. Ez a lépés az adatok rendezése, beleértve az adatok tisztítását, összefűzését és egyesítését.

4. lépés: adatok átszervezése

tisztítás után újra kell szerveznie az adatokat további felhasználás céljából. Általában a strukturálatlan vagy félig strukturálatlan formátumokat strukturált formátumokká kell alakítani, mint például a Hadoop és a HDFS.

5. lépés: Ellenőrizze az adatokat

annak érdekében, hogy a kapott adatok helyesek és értelmesek legyenek, ellenőriznie kell az adatokat. Válasszon néhány mintát, hogy lássa, működik-e. Győződjön meg arról, hogy a helyes irányba, így lehet alkalmazni ezeket a technikákat, hogy a beszerzés.

> nagy adatgyűjtő eszközök

ezek a nagy adatok gyűjtésének általános lépései. Az adatok összegyűjtése, elemzése és a piacokba való betekintés azonban nem olyan egyszerű, mint amilyennek látszik. Az olyan adatgyűjtő eszközök, mint az Octoparse, sokkal könnyebbé teszik ezt a folyamatot. Lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy automatikusan tiszta és strukturált adatokat gyűjtsenek, így nincs szükség azok tisztítására vagy átszervezésére. Az adatok összegyűjtése után felhőalapú adatbázisokban tárolhatók, amelyek bárhonnan bármikor elérhetők. Ha még nem próbálta ki az adatkitermelő eszközöket, most elindíthat egy ingyenes 14 napos próbaverziót.

online Antikvárium-online Antikvárium-online Antikvárium-online Antikvárium-online Antikvárium-online Antikvárium-online Antikvárium-online Antikvárium-5 nagy adatmennyiség csökkentés
online Antikvárium-webkaparás a hivatalos honlapon