La technologie PageRank de Google joue un rôle important dans la façon dont les magasins en ligne apparaissent dans les résultats de recherche. Comprendre le fonctionnement de ce système de classement aidera les marchands de commerce électronique à améliorer leur optimisation des moteurs de recherche et à augmenter potentiellement le trafic du site Web.
PageRank est un algorithme propriétaire — une formule mathématique – que Google utilise pour calculer l’importance d’une page Web particulière en fonction des liens entrants. L’algorithme attribue à chaque page Web une valeur numérique. Cette valeur est le PageRank de l’URL.
L’hypothèse sous-jacente est que les liens sont analogues aux « votes » pour l’importance d’une page. Plus une page a de votes, plus elle est importante. Et les votes des URL importantes ont plus de poids que les votes des URL sans importance.
Le PageRank passe le pouvoir de classement via des liens.
Dans cet article, je vais (i) expliquer pourquoi le PageRank est important et (ii) expliquer comment utiliser un calcul de PageRank simplifié pour prendre de bonnes décisions de référencement sur les liens internes. Dans l’ensemble, cet article devrait vous donner une compréhension fondamentale de ce système de classement. Et dans les prochains articles, je vais m’appuyer sur ces informations de PageRank et les appliquer aux techniques de référencement.
Importance du PageRank
« En utilisant le PageRank, nous pouvons commander les résultats de recherche afin que les pages Web plus importantes et centrales soient privilégiées. Dans des expériences, cela s’avère fournir des résultats de recherche de meilleure qualité aux utilisateurs « , ont écrit les fondateurs de Google, Larry Page et Sergey Brin (avec Rajeev Motwani et Terry Winograd) dans leur article du 29 janvier 1998, « Le classement des citations PageRank: Mettre de l’ordre sur le Web. »
Malgré cet article et les calculs complexes qu’il comprenait, la recette exacte de Google pour classer les pages Web n’est pas publique. Mais il y a suffisamment de données disponibles pour faire des suppositions et des hypothèses éclairées sur l’algorithme PageRank et les procédures de base d’un moteur de recherche.
Notre hypothèse va comme ceci. Jack commence une recherche de l’expression « clubs de golf. »Google recherche d’abord des pages pertinentes qui incluent du contenu correspondant à la requête de Jack. Une fois que Google a localisé les pages pertinentes, il classe ces pages en fonction de leur importance, c’est—à-dire du PageRank. La première page répertoriée sur la page de résultats Google avait le plus de PageRank de toutes les pages pertinentes à la requête de recherche de Jack. La dernière page répertoriée en avait le moins.
Un bon contenu correspondant à une requête de recherche détermine si une page donnée sera incluse dans les résultats de Google. Mais PageRank détermine l’ordre dans lequel les pages pertinentes sont affichées.
Le PageRank est donc important, car il déterminera si votre site apparaît en premier ou en dernier lorsqu’un client potentiel recherche vos produits.
Le processus de recherche de Google est le suivant:
- Un utilisateur soumet une requête de recherche.
- Google recherche toutes les pages qu’il a indexées pour trouver du contenu pertinent.
- Google trie les pages pertinentes en fonction des scores du PageRank.
- Google affiche une page de résultats, en plaçant en premier les pages avec le plus de PageRank.
Google ne divulgue pas sa formule de PageRank exacte. Mais il y a fort à parier que le calcul du PageRank n’est pas facile en mathématiques.
La formule PageRank de Google est complexe.
Les gens de SEOmoz ont eu une excellente idée de l’algorithme PageRank dans le document, « The Professional’s Guide To PageRank Optimization. »Le document aide les propriétaires de sites à savoir comment estimer le PageRank Google réel d’une page et ne vous dérange pas de dépenser 39,99 $.
Mais lorsqu’il s’agit de faire certains bons choix en matière de référencement (en particulier les choix de liens internes), vous n’avez pas vraiment besoin de connaître le PageRank réel d’une URL. Au contraire, un modèle simple qui estime l’effet d’une stratégie de référencement ou d’une autre est tout aussi bon. Par exemple, vous pourrez comparer deux stratégies de liaison internes différentes, en estimant comment chacune affectera le classement d’une page, sans avoir à utiliser des mathématiques supérieures.
Exemple de PageRank
Google attribue à chaque nouvelle page Web un score de PageRank initial. Pour le bien de notre exemple, ce PageRank initial sera 1. Si je crée deux nouvelles pages de produits, bleues et rouges, ces pages auraient chacune un PageRank initial de 1.
Trois produits hypothétiques – Bleu, Rouge, Vert – auraient chacun un PageRank initial de 1.
Un lien du Rouge au Bleu serait effectivement un vote pour l’importance de Blue, et ce vote augmenterait le PageRank de Blue à 2 – le PageRank initial de Blue plus la valeur du vote de Red. Le vote de Red vaut son PageRank et s’appelle « pouvoir de classement. »
Si nous ajoutons une nouvelle page verte et rouge liée à celle-ci, le PageRank de Blue passerait de 2 à 1,5 tandis que le PageRank de Green passerait de 1 à 1,5. Ajouter plus de liens du Rouge au Bleu ou au Vert ne changera pas les choses car un seul lien du Rouge au Bleu distribue le pouvoir de classement. Un deuxième lien n’ajouterait pas de puissance de classement supplémentaire.
Avec ce modèle simple, nous pouvons maintenant commencer à tester les tactiques de référencement pour les liens internes. Tracez deux scénarios ou plus, en additionnant le PageRank de chaque page pour déterminer quelle tactique fonctionnera le mieux pour un objectif donné.
Par exemple, imaginez que votre site de commerce électronique comporte cinq pages : une page d’accueil, une page de catégorie et trois pages de produits, comme illustré à la figure B ci-dessous, où la case bleue représente la page d’accueil, la case rouge la page de catégorie et les cases vertes les trois pages de produits.
Quelle est la meilleure stratégie de navigation si votre objectif est d’augmenter le rang de votre page de catégorie? L’interconnexion de chaque page donnerait à la page de catégorie un PageRank total de 2, comme dans la figure A ci-dessus.
Lier les pages de produits (vertes) à la page de catégorie (rouge) uniquement, comme indiqué ci-dessous, entraînerait un PageRank de 5 pour la page de catégorie, ce qui en ferait le meilleur choix.
Lier les pages de produits (vertes) à la page de catégorie (rouge) uniquement entraînerait un PageRank de 5 pour la page de catégorie.